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向量数据库：向量数据库是一种专门设计用于存储、检索和分析向量数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，向量数据库通过向量索引和相似性搜索算法，高效地处理大规模向量数据的查询需求。向量通常用于表示复杂数据（如文本、图像、音频等）的特征，使得向量数据库在人工智能、机器学习、自然语言处理等领域有着广泛的应用。 在股票领域，向量数据库可用于分析股票相关的文本信息（如新闻、公告、财报等），将文本转换为向量后存储于数据库中。通过相似性搜索，可以快速找到与特定股票事件或话题相关的其他信息，帮助投资者把握市场动态，做出更精准的投资决策。向量数据库的应用，提高了股票信息处理和分析的效率与准确性。