游资语录：交易之道没有捷径，只能炼，不然的话，卖股经的不早发了。没有捷径，也没什么秘诀，每天盘后认真总结得失，每天不能间断。 ——职业炒手
Sora AI视频 -3.66% 查看介绍
2024-05-08 排名：第 200 名 资金净流入：-63493.82 亿 上涨：0 家 下跌：22 家 平：0 家- 领涨TOP5：
- 领跌TOP5：
| 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 |
|---|
| 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 |
|---|---|---|---|---|
|
二六三 002467 |
4.35% | 4.56 | 10.51% | 63亿 |
|
国脉文化 600640 |
3.66% | 15 | 7.92% | 119亿 |
|
华扬联众 603825 |
3.19% | 12.31 | 15.24% | 31亿 |
| 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 |
|---|---|---|---|---|
|
网达软件 603189 |
-6.66% | 13.04 | 7.15% | 35亿 |
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万兴科技 300624 |
-6.32% | 104.2 | 13.12% | 143亿 |
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易点天下 301171 |
-4.67% | 19.2 | 8.62% | 91亿 |
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华策影视 300133 |
-4.59% | 5.41 | 4.98% | 103亿 |
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润建股份 002929 |
-4.29% | 36.57 | 6.36% | 101亿 |
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东方国信 300166 |
-4.02% | 8.35 | 4.03% | 96亿 |
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蓝色光标 300058 |
-3.7% | 7.03 | 4.12% | 175亿 |
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天龙集团 300063 |
-3.55% | 4.89 | 8.93% | 37亿 |
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中科金财 002657 |
-3.47% | 14.74 | 5.46% | 50亿 |
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宣亚国际 300612 |
-3.38% | 16.31 | 7.71% | 26亿 |
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天娱数科 002354 |
-3.33% | 4.65 | 4.59% | 77亿 |
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当虹科技 688039 |
-2.97% | 32.65 | 0% | 0亿 |
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因赛集团 300781 |
-2.9% | 49.53 | 21.51% | 54亿 |
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数码视讯 300079 |
-2.77% | 4.91 | 2.49% | 70亿 |
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虹软科技 688088 |
-2.41% | 32 | 0% | 0亿 |
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博瑞传播 600880 |
-1.98% | 4.46 | 1.32% | 49亿 |
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电广传媒 000917 |
-1.37% | 5.03 | 1.22% | 71亿 |
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新华网 603888 |
-1.19% | 25.71 | 3.92% | 133亿 |
| 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 |
|---|---|---|---|---|
|
会畅通讯 300578 |
0% | 15.05 | 3.89% | 30亿 |
板块更新日期：2024-05-08，本文链接：https://www.fupanwang.com/plate/90251762.html
Sora AI视频
1、Sora AI视频：板块介绍
2024年2月16日凌晨，OpenAI发布了首个文生视频大模型Sora，并配有48个生成案例及技术报告，能够通过自然语言指令生成长达60秒的高清流畅视频，在生成视频长度、清晰度、连贯性、多镜头切换方面都有显著提升。
Sora可以将简短文本描述转换成一分钟流畅视频，相对于Runway、Pika、StableVideo等提升了几个代级。
1）生成视频长度：Runway、Pika等传统文生视频大模型平均时长在3-5秒，Runway用户可以最多延长视频长度至16秒，Sora相对传统视频生成工具提升15-20倍
2）视频质量显著提升：可生成1080P高清视频
3）可实现多镜头切换：可以理解和模拟运动中的物理规律，可以实现复杂的运动相机模拟
4）视频连贯性与稳定性更好：在建模能力上表现更好，可以依赖关系进行建模，能初步理解及模拟物理运动规律
5）高可拓展性：支持多种数据格式输入，具备实现文生视频、图生视频、向前或向后视频扩展能力，同时支持视频连接
Sora对算力需求将呈指数级增长
目前由于Sora还在初级阶段，训练数据集和参数规模有限，仍存在一些不足之处。对于Sora当前存在的弱点，OpenAI指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。未来训练数据集将会数以万倍的增长，模型参数量也会不段提升，目前来看Sora训练所需算力不及GPT-4等大语言模型，伴随Sora大模型不断迭代调优、训练数据集规模逐渐扩大，机构认为，未来Sora所需算力将呈现指数级增长：
1）短期来看模型迭代优化、训练数据集增大将快速带动训练端算力需求；
2）长期来看，Sora技术逐渐成熟带动下游AI应用百花齐放，推理端需求将厚积薄发。有望持续带动上游算力基础设施需求爆发。