7月人工智能板块小幅微跌，重点关注AI应用商业化价值兑现。人工智能板块指数（884201.WI）7月涨跌幅为-3.06%，同期上证综指涨跌幅-6.4%、沪深300涨跌幅-7.86%、创业板指涨跌幅-23%，科创50指数涨跌幅-25.9%。我们认为，7月AI产业板块迎来巨幅震荡，以半导体设计、封测、材料、设备、光通信等细分赛道为主的AI硬件公司股价出现深度回调，主要原因我们认为有两点：1、市场估值逻辑正在潜移默化发生转变，从最初的资本开支扩张逐渐转入ROI汇报验证；2、硬件等高景气赛道集中度较高，流动性踩踏放大跌幅，导致本月创业板以及科创50指数跌幅较深，伴随国产大模型能力接近全球主流模型第一梯队，国内AI应用及Agent将进入百花齐放阶段，商业化价值兑现拐点已至，AI及Agent率先落地场景如办公、政务等板块业绩有望迎来拐点。

全球最大参数开源模型Kimi K3发布，上线3天后暂停C端新用户订阅。继上月智谱全量开放GLM-5.2后，7月17日，月之暗面发布Kimi K3开源大模型，参数量为2.8万亿，采用MoE混合专家架构，每次推理通过路由激活极少部分专家（如16个）参与计算中，从而提高推理效率，上下文窗口100万token，引入KDA混合线性注意力机制。与此同时Kimi K3上线仅3天后并官方宣布暂停C端用户订阅，主要是原因模型性能优异导致短期请求量暴增致使算力严重短缺。我们认为，Kimi K3作为目前市场中参数最大的开源模型，传统Transformer注意力机制上下文计算量呈指数级增长，Kimi K3创新引入KDA，跳过大量无效计算，大幅降低长文本上下文的计算成本，同时保留关键层完整表达能力，提升成文本利用率，在面向长程编程、知识工作和推理等智能前沿场景中表现突出，并短期带来请求调用量激增，推理算力短缺等情况，进一步验证Kimi K3在开源国产模型第一梯队的位置，未来建议进一步关注国产模型创新及能力提升迭代以及在应用端加速落地。

WAIC大会华为Altas 950 Super PoD亮相，国产超节点有望加速落地。WAIC华为首次展出昇腾950超节点，以单柜64卡为基本单元，现场展出的为20机柜互联（16个计算机柜 4个互联机柜），可提供1E FLOPS FP8/2E FLOPS FP4算力，采用256TB全局统一内存编址，3μs超低RTT时延，更加适用十万亿参数MoE大模型训练与推理、Agentic AI长上下文低时延推理，同时展会上还展出了阿里、中科曙光、中兴、昆仑芯等等超节点。我们认为，国产大模型推理算力跃迁式增长，伴随智能体规模化落地及规模参数迈向万亿级，传统小规模集群已无法满足高带宽、低延迟的推理需求，伴随国产算力芯片及互联技术迭代升级，超节点通过体系化创新解决瓶颈，互联网大厂对超节点需求快速增长，国产超节点有望在下半年加速落地交付，国产算力迎来全域新机遇。

技术迭代不及预期风险；科技巨头竞争加剧风险；法律监管风险；供应链风险；下游需求不及预期风险