帕金森病是一种病程长、致残率高的神经退行性疾病，患者常伴随多种共病和长期联合用药。临床用药管理需要综合参考患者基础信息、疾病进展、随访量表、当前用药、既往不良事件、药物相互作用、指南推荐和循证证据等多维度信息。然而，这些信息来源高度分散——既包括院内临床数据、药学数据和随访数据，也包括指南、专家共识、证据分级等外部知识。医生和药师不得不跨系统查询、人工整理和证据比对，工作量大、效率低，难以满足个体化精准用药的迫切需求。

正是基于这一临床痛点，北医三院与三维天地强强联合，依托三维天地自主研发的企业级语义智能平台SW-Foundry，拟构建从数据接入、语义建模、知识图谱、智能工具到智能体应用的AI医学诊断完整应用链路。

在数据层，系统将接入患者基本信息、疾病诊断、用药记录、随访量表、不良事件、临床结局以及指南、共识、证据等内外部多源数据。通过医学语义建模，对全量数据进行标准化处理，形成统一的业务语言。在此基础上，构建涵盖患者事实、用药记录、风险事件、推荐意见和循证证据的多维知识图谱，并将复杂图谱查询和业务分析能力封装为可复用的业务工具。最终，通过智能体应用理解业务意图、调用工具、组织证据链，输出结构化的结论与建议，实现“数据语义化、知识可关联、分析可追溯、证据可复用、应用可落地”的架构价值。

项目建设目标是形成三大核心应用，覆盖患者管理、药物评价与循证分析的关键场景。

上述应用由SW-Foundry平台统一支撑，覆盖数据接入与映射、本体建模、知识图谱分析、工具编排、智能体应用和应用装配六大核心能力。这一“统一语义底座×图谱与工具能力×智能体应用”的架构，使得同一套数据、本体、图谱和工具可以面向不同业务角色复用，构建起可复用、可扩展的临床药学智能平台。

预期通过该项目的建设，将显著提升用药审核的准确性和效率，降低用药风险，强化循证决策，促进临床药学服务能力的整体提升。将来，项目团队还计划围绕数据范围扩展、语义标准化增强、算法能力提升等方向持续深耕，逐步将平台能力从帕金森病用药评价拓展至其他神经退行性疾病、慢病多药联用管理、合理用药评价和临床药学决策支持等更广阔的场景，由此打造更多AI医学诊断的应用案例。