技术层面，视频通话功能基于豆包视觉理解模型的重大升级，具备多模态信息融合处理、复杂任务处理及实时联网检索三大核心能力，实现从静态图像到动态视频的跨越。技术团队优化模型架构，将平均响应延迟控制在 800毫秒内，且模型具备情境保持能力，为场景化AI交互筑牢基础。

AI交互从“一问一答”到实时“看 听”跨越，有望催生更多应用创新。相比传统AI助手一问一答的交互方式，豆包视频通话功能通过视觉信息的引入构建自然语境，降低了用户描述需求，整理prompt的门槛。与普通图像识别相比，其连续互动特性允许用户在对话中补充信息，助力 AI 修正理解偏差，使交互更自然精准。据网经社，在博物馆场景中，用户提问准确率较纯语音输入提升 40%；多模态交互令老年用户使用意愿提高65%。我们认为此次升级标志着AI交互的重大突破，随着模型与硬件技术的持续发展，未来有望催生更多创新交互方式与应用场景。

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风险提示：AI技术迭代不及预期风险；经济下行超预期风险；行业竞争加剧风险