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股市情报:上述文章报告出品方/作者:青云科技;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

聚焦智慧高校,青云科技分享高校 AI Infra 新解法

时间:2026-04-14 14:55
上述文章报告出品方/作者:青云科技;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

以“AI 引领,智启高等教育新征程”为主题的第十一届智慧高校 CIO 上海论坛圆满落幕。本次论坛汇聚了全国各地高校信息化建设决策者、行业专家及领先企业代表,聚焦AI大模型、算力支撑、校园信息化运营等前沿议题,共探信息技术与高等教育深度融合的路径与未来。青云科技作为企业级 AI 基础设施及解决方案提供商,受邀出席本次盛会

青云科技解决方案架构师樊华现场分享《迈向 Agentic AI 时代:构建高校全栈 AI Infra 基座》主题演讲,全面解读青云 AI Infra 3.0 架构及高校全场景解决方案,展现了在智慧高校领域的技术积淀与实践成果,与现场嘉宾共话高校数智化转型新机遇。

分享开篇,青云即点出当前高校 AI 转型面临的“三重挑战”:架构代际断层,传统架构无法承载 Agentic AI 发展需求;价值定位瓶颈,AI 难以从辅助工具进化为“数字员工”;转型两难,既要保护历史投资,又要完成 AI 重构。这与现场高校代表的实际痛点高度契合——多校区、多学院算力建设各自为战,GPU、CPU、NPU 等多元算力难以统筹管理,运维压力巨大;地方高校普遍面临平台建设后持续运营成本不明、计费对账困难等问题;非 IT 专业的管理人员难以高效操作复杂的云平台,制约了信息化建设的推进。针对这些核心痛点,青云科技详细介绍了核心解决方案——AI Infra 3.0 一体化架构,为高校 AI 转型提供了可落地的“青云答案”。

青云在演讲中重点分享了 AI Infra 3.0 架构的三大核心创新方向与四层统一架构优势。三大核心创新方向直击高校痛点:一是资源统一管理,可在一个平台上实现 GPU、CPU、NPU 三种资源的统一调度与管理,彻底打破资源壁垒,解决以往多种资源分散管理的难题;二是 AI Native 重构,摒弃传统图形界面的操作模式,用户可通过自然语言与平台交互,比如查询系统运营健康度、创建运营任务等,实现从资源管理到智能管理的进化,让非 IT 技术人员也能轻松运维;三是即将发布企业级 AI agent 平台,兼顾安全需求与企业级价值,适配高校等机构的使用场景。

针对高校核心需求,青云科技详细阐述了解决方案带来的“投资、运营、转型、创新”四重安心价值。投资安心可复用现有服务器等硬件资产,避免资源浪费,仅需 10%-20% 资源即可开展低成本 AI 试点;运营安心通过统一控制台与全链路可视化监控,实现全校计算资源的全局管理,结合专业的计量计费功能,可精准核算各院系资源消耗,解决地方高校运营成本不明、对账困难的痛点——青云曾为山西大学提供相关规划,通过统一平台实现计费数据同源,解决了计费对账难题;转型安心支持按需进化,无需推倒重建,可分阶段、小步快跑推进转型,确保教学科研核心业务零中断;创新安心开放 MCP 接口,可快速集成主流 Agent 开发框架,加速高校科研与教学创新。

演讲中,青云科技还分享了自身的高校实践成果:目前已服务近 8所高校,覆盖 31 个省市,其中不乏清华大学、北京大学、中国农业大学等 985、双一流院校。某 985 高校通过青云科技解决方案,新增 AI 算力池,实现资源统一调度与计量计费,算力成本降低 60%,稳定支撑全校师生科研教学需求;某地方高校借助青云解决方案,融合部署管理通算、智算与 HPC,系统响应时间控制在 200ms 以内,教师可零学习成本快速接入。

论坛现场,青云科技的解决方案得到了参会高校 CIO、信息中心主任及教育领域专家的广泛关注与高度认可。与会嘉宾围绕高校“十五五”智慧校园规划、AI 赋能教学科研、网信安全等热点话题展开深入交流,青云科技代表与现场嘉宾就高校算力建设的个性化需求、技术落地难点等问题进行了深度探讨,为后续合作奠定了坚实基础

青云科技将持续深耕智慧高校领域,立足高校教学科研与管理的核心需求,迭代优化 AI Infra 3.0 架构及相关解决方案,与客户及合作伙伴携手共建高校 AI Infra 基座,降低高校数智化转型成本,助力高等教育数智化新征程行稳致远

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