核心趋势：“十五五”期间，中国医改将围绕“系统重构”与“能力跃升”，呈现四大关键趋势：公立医院公益的价值医疗深度转型；人工智能与大数据从辅助工具升级为核心创新引擎。属性全面强化与高质量发展；“三医协同”治理机制深化，支付改革与能力建设并重；临床诊疗模式向“以患者为中心”

IT 新使命：医疗信息化必须实现从“流程支撑工具”到“体系价值引擎”的范式变革，承担四大新使命：成为医院高质量发展的智能运营与临床赋能者；成为跨域协同与数据治理的核心连接者；成为智能医疗、科研创新与精准治理的生态构建者；成为普惠可及与连续服务的模式拓展者。

行动倡议：成功的数字化转型根植于业务变革，依赖于数据治理，成长于复合型人才，繁荣于开放生态。我们呼吁行业同仁共建标准、开放接口、协同创新，共同赋能中国医疗体系迈向更公益、更均衡、更高效、更创新的未来。

当前，我国医疗卫生服务体系正面临从“增量扩张”向“提质增效”深刻转型的关键时期。在此过程中，医疗信息化（IT）作为重要支撑，其发展也步入深水区。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》作出了“加快建设健康中国”的重大决策部署 [1]，要求深刻领会其精神实质，准确把握原则要求。我们观察到，行业正面临数据孤岛阻碍协同、传统架构难以支撑精细化管理、智能应用碎片化、技术与业务“两张皮”等共性挑战，这些挑战直接导致了管理体系效率低下、患者服务体验割裂、海量数据价值难以释放等现实困境。“十五五”时期，我国医药卫生体制改革将迈入以“系统重构”与“能力跃升”为特征的新阶段。国家卫生健康委员会党组书记、主任雷海潮明确指出，未来医疗服务体系将更加突出公益性和均衡性，标志着发展重心全面转向以人民健康为中心 [2] [3]。改革的驱动力正从弥补资源短缺，转向破解体系性、结构性问题，其核心目标是构建优质高效的整合型医疗卫生服务体系。

这一目标的实现，紧密依赖于相互赋能的两条主线协同推进：一是通过体制机制创新，推动医疗卫生服务体系从“碎片化”走向“整合化”；二是通过科技创新，特别是推动人工智能、大数据等数字智能技术与核心业务的深度融合，使其成为驱动行业发展的核心要素 [4]。深刻理解这两条主线的协同逻辑与交互作用，是我们行业同仁准确把握未来五年政策走向、洞察行业发展机遇的关键。

“十五五”期间，中国医疗体系的改革将从根本上重塑行业生态与价值取向。我们认为，其趋势主要体现在以下四个层面：

（一）公益性根本原则全面回归，深化公立医院改革与高质量发展

“健康优先”发展战略被确立为国家规划的核心原则之一，标志着卫生健康工作实现了从行业性任务向全局性、战略性国策的根本转变。在此背景下，深化公立医院改革的核心在于全面、系统地回归并强化公益属性，并以此为根本前提推进高质量发展 [5]。这要求改革必须协同推进编制管理、服务价格、薪酬制度与综合监管四大支柱，构建一个公益属性鲜明、同时兼具活力与效率的现代医院管理制度。全国性深化公立医院改革正从以福建三明为代表的、坚持公益性导向的地方样本中汲取关键经验。三明经验的精髓在于通过强有力的“三医联动”机制打破体制壁垒，形成改革合力，为破解普遍性难题提供了可复制的制度创新方案。基于此，公立医院的发展重点必须从以往的规模扩张，转向以提升临床专科能力、医疗服务质量和运行效率为核心的内涵建设。这一转向，对医院管理者的思维与能力提出了新要求，即从“规模增长”导向转向“价值医疗”导向。

为使公益性全面落地，改革正走向更深入、更细致的实施层面。一方面，着力推动编制资源的存量消化与动态增加，让有资质、有能力的卫生专业技术人员逐步获得编制保障，并通过落实“两个允许”，建立更加合理的薪酬待遇体系，稳定人才队伍。另一方面，强调坚持尽力而为、量力而行，对传染病医院、精神病院等承担大量公共卫生职能且收支平衡压力较大的医疗机构，给予必要的运行经费补助，并稳妥化解长期债务，确保其服务能力不萎缩、发展可持续，坚决防止因运营困难导致的服务中断。这些举措共同勾勒出一条清晰路径：公立医院必须在坚实保障公益性的框架内，通过精细化管理和体制机制创新，找到自身高质量、可持续发展的新模式。

（二）“三医协同”治理机制健全，支付改革与能力建设并重

医保、医疗、医药的协同发展与治理机制将更加健全，成为“十五五”时期深化医改的核心特征。其中，以 DRG/DIP 为代表的医保支付方式改革，是撬动整个医疗服务体系从粗放式“规模扩张”向精细化“价值医疗”转型的关键支点 [6]。这项改革超越了单纯的费用控制，更致力于建立一套激励医疗机构提升服务质量、优化成本结构的核心经济机制。

与此同时，改革强调支付改革与医疗服务能力建设必须并重。政策通过支持国家医学中心、区域医疗中心等高层次平台建设，系统性提升医疗体系应对疑难重症和开展科研创新的能力。在此过程中，以城市医疗集团和县域医共体为载体的分级诊疗体系建设，通过推动优质资源下沉与机构协同，成为提升区域整体服务能力、实现系统增效的重要路径。

实现“三医”深度协同的关键在于构建统一高效的跨部门政策协同、信息联通与监管联动机制。国家层面致力于建立统一的“三医”数字化标准体系（如“一套编码、一套目录”），为数据互通与业务协同奠定基石。在地方层面，则特别强调以地市为单元推广三明医改经验，通过明确由一位地方领导统筹分管医疗、医保、医药工作，从管理体制上破解“部门墙”，加强改革统筹。此外，分级诊疗的落地不仅依赖于医联体组织形式，更需要强化医保支付的激励约束作用以引导合理就医，并着力解决紧密型医联体内基层用药可及性等关键问题，从而确保资源下沉的通道真正畅通。这对卫健委等主管部门的治理能力提出了更高要求，亟需借助数字化手段，实现从“管机构”到“管体系”的跨越。

（三）临床诊疗模式深度革新，聚焦质量安全与患者体验

支付方式改革与高质量发展导向，正深刻驱动医院内部临床诊疗模式发生系统性变革。其核心是从粗放、碎片化的“以疾病为中心”，转向构建“以患者为中心”的整合式、全周期价值医疗体系。这一变革具体体现在：

诊疗路径标准化与成本可控化：在 DRG/DIP 支付改革的杠杆作用下，医院必须主动优化临床路径，在确保医疗质量与安全的核心前提下，寻求诊疗流程的标准化与成本结构的优化。这将促使临床行为从经验驱动、资源消耗型，向循证医学驱动、精益管理型转变。

医疗服务整合化与协同化：为提升对复杂疾病、特别是老年共病患者的诊疗效果与效率，以多学科协作诊疗（MDT）为常态的整合式服务模式将加速普及。这要求打破科室壁垒，建立围绕患者（而非学科）的协同工作流程与绩效评价机制。

质量安全管控体系化与实时化：高质量发展要求将医疗质量与患者安全管理从事后质控、单项检查，升级为嵌入诊疗全流程的实时、前瞻性智能防控体系。利用信息化手段实现医院感染、合理用药、手术安全等核心风险的实时监测与预警，成为刚性需求。

患者服务人性化与连续化：改革强调改善患者就医体验。临床诊疗过程需更注重人文关怀、医患沟通与共享决策。同时，诊疗服务的边界向院前和院后延伸，强化入院前的精准评估与准备，以及出院后的随访、康复指导和慢病管理，构建“诊前 - 诊中 - 诊后”一体化服务闭环。

我们认为，临床模式深度革新的成功与否，在于能否将标准的诊疗路径转化为系统可理解、可执行的数据规则与智能工作流。这是一个医疗 IT 从“支撑”走向“赋能”的契机。

（四）数字智能全域渗透，赋能医疗健康全链条创新与治理

人工智能与大数据技术正从辅助工具，转变为驱动临床诊疗模式革新、医保支付与治理现代化、科研能力提升和产业生态发展的核心引擎。值得关注的是，在“人工智能   医疗”的体系化部署中，底层技术的安全可信与自主可控是创新生态行稳致远的根本保障。国家对“人工智能  医疗”的部署呈现出鲜明的体系化与全链条特征 [7][8]，这一战略意图在《关于促进和规范“人工智能   医疗卫生”应用发展的实施意见》等关键政策中得到集中体现，其目标是推动 AI 技术从单点应用，全面转向与临床诊疗决策、医保基金智能监管与支付、医院精益管理、药物研发等核心环节的深度融合。

在这一顶层设计下，技术的赋能路径体现在以下几方面：

在核心临床场景：AI 将从辅助诊断向辅助诊疗全流程深化，覆盖智能分诊、影像 / 病理辅助分析、病情评估、治疗方案推荐、预后预测及病历智能质控等全环节，旨在提升诊疗的精准性、一致性和效率。

在医保支付与监管领域：数字智能将成为提升医保基金使用效率、保障基金安全的核心技术支撑。其应用重点包括：

（1）智能支付与审核：基于大数据与规则引擎，对DRG/DIP 分组、病案首页质量、诊疗行为合规性进行实时、自动化的事前提醒、事中审核与事后分析，大幅提升支付效率与准确性，抑制不合理医疗费用。

（2）基金风险智能防控：利用机器学习模型，构建医保基金运行监测、欺诈骗保行为智能识别与预警系统，实现从“人工抽检”到“全面智能实时监控”的转变，提升医保治理的精准性与主动性。

（3）支付方式改革支持：通过数据智能分析病种成本结构、疗效产出与资源消耗，为医保支付标准的动态调整、谈判药品的评估与管理以及价值医保合同的设计提供科学依据。

在临床科研与产业创新层面：AI 展现出巨大潜力，例如在加速新药靶点发现、优化临床试验设计、赋能真实世界研究等方面，为提升医药产业原始创新能力提供了新路径 [9]。

在基层和公卫领域：应用重点在于强化紧密型医共体的智能应用，建立面向基层医生的辅助诊疗系统，构建慢性病智能管理服务新模式。AI 也将深度融入中医药传承创新，通过构建中医诊疗大模型、研发智能设备等，推动中医药现代化。

为实现上述目标，国家设定了明确的阶段性愿景：到2027 年，着力建立高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型，在医保等领域形成一批成熟的智能监管与决策应用模型；到 2030 年，实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖，二级以上医院普遍开展智能辅助诊断与决策。全国统一的健康医疗数据平台建设，正是为“三医协同”与上述所有创新愿景提供高质量、安全可控数据基石的关键支撑 [10]。

面对上述四大趋势交织构成的复杂图景，卫宁健康认为，医疗 IT 不应再是亦步亦趋的响应者，而应成为主动定义价值、驱动融合的先行者。我们的新使命正源于此。在“十五五”医改强调公益性回归、体系协同、诊疗革新与能力跃升的宏大背景下，我们坚信，医疗信息化（IT）的建设逻辑必须发生根本性转变：从过去支撑医院内部流程的“记录者”，升级为赋能医疗卫生体系整体“价值创造”与“能力创新”的战略使能者与核心连接者。

迈向这一目标的道路上，横亘着许多根本性的命题：如何让 AI 从医生的“选修课”变为如影随形的“得力助手”？如何让数据从沉寂的“成本”转化为持续迸发的“价值”？这既是时代出给行业的考题，也是我们与所有同仁必须共同解答的使命。我们认为，医疗 IT 行业的新使命应聚焦于以下四个相辅相成的战略方向：

（一）成为“医院高质量发展”的智能运营与临床赋能者

随着公立医院高质量发展和 DRG/DIP 支付改革的全面深化，医院必须在坚定贯彻公益性的前提下，实现精细化、智能化的运营管理与临床服务模式革新。医疗IT的核心价值，在于为医院提供从“规模驱动”到“价值医疗”转型的系统性工具，其成效最终应体现为助力医院实现“降本、增效、提质、扩容”的平衡发展，提供可感知、可量化的数字动力。对于医院管理者而言，医疗 IT 的价值在于直接回应其核心关切点：如何在支付改革与公益性要求下，实现医疗质量、运营成本与医院发展的战略平衡？如何让信息化投入转化为可度量、可评价的高质量发展成果？特别是，有价值的IT 投资应能呈现清晰的投资回报（ROI），并成为支撑医院战略转型与日常运营变革的稳固基石。具体而言，医疗 IT应聚焦于锻造以下核心能力：

1、构建公益导向的精细化管理体系：首先应建起立覆盖全院、贯穿“战略 - 运营 - 科室”的公益性精细化管理框架，核心是能够基于全成本核算，实现对医院整体及各部门运营效率、资源消耗、服务产出的精准度量与动态监测，并将运营数据与公益性服务指标（如疑难重症占比、CMI 值、患者满意度、公共服务量等）深度关联，为医院在全局视野下的科学决策提供数据支撑。在此基础上，系统需能特别支持对儿科、精神科、传染科等承担重大公共卫生职能且易面临政策性亏损的科室，进行独立的运行监测、成本核算与财政补助效果模拟，帮助医院在履行社会责任的同时，实现科学、透明的差异化管理，确保关键学科的可持续发展能力。

2、开发深度融合 AI 的医院运营管理平台：构建一个以数据驱动、AI 赋能的医院智慧运营“大脑”。平台需实现对药品、耗材、人力、设备、能耗等核心资源的智能感知、预测分析与实时风险预警。同时，利用 AI 与物联网（IoT）技术，赋能医疗装备的智能调度、高值耗材的全链追溯、后勤安全的智慧巡检与应急指挥，全面提升医院资源利用效率、安全防控水平与现代化治理效能。

3、打造 DRG/DIP 全流程智能管控与临床支持系统：构建一个贯穿病案首页质控、临床路径智能优化与合规监测、成本实时核算，以及支持多学科协作（MDT）的全流程智能体系。这不仅能帮助医院在保障医疗质量与安全的核心前提下，实现精准的成本控制与效率提升，更能通过AI 技术，加强对诊疗规范符合度、单病种疗效产出与资源消耗的精准分析，为临床行为的持续优化与精益管理提供智能导航，真正将支付改革的压力转化为临床内涵质量提升的动力。

4、提供数据驱动的综合绩效与质量安全管理体系：建立一套能将公益性履行、医疗质量（含过程质控）、运营效率、患者体验、学科发展与科研创新等多维战略目标纳入一体化评价的综合绩效管理系统。同步构建深度嵌入临床工作流的智能质量与安全实时监控平台，实现对院感、合理用药、围手术期安全、危急值等核心风险的主动预警、实时干预与闭环管理。助力医院建立起符合高质量发展导向的内部分配激励机制与坚不可摧的患者安全防线。

（二）成为“跨域协同与数据治理”的核心连接者

破解信息孤岛，是实现“三医协同”与分级诊疗的技术前提。在这一系统性工程中，医疗 IT 的角色被赋予了更高要求：核心在于构建“数据高铁”，打通“三医”壁垒，让数据在安全合规的前提下充分流动、赋能决策，支撑治理模式从“治已病”到“治未病”、从“管机构”到“管体系”的升级。

对于卫健委、医保局等主管部门，医疗 IT 是提升区域医疗治理能力、实现“三医联动”数字化监管的关键抓手，也是政府可信赖的数字化伙伴。IT 解决方案需要从技术上支撑国家构建“国家 - 省 - 市 - 县”四级纵向贯通、横向覆盖所有医疗卫生机构的全民健康信息平台体系，并建立以居民电子健康档案为核心、以统一身份认证为标识的个人健康主索引，为全局协同奠定基础。

具体而言，医疗 IT 应聚焦于以下关键举措：

1、主导建设区域一体化协同平台：积极参与并主导建设基于统一数据标准与交互规范的区域级“医疗健康大数据平台”。平台不仅是实现检验检查结果互认、电子病历共享、远程会诊等关键业务协同落地的载体，更是支撑紧密型城市医疗集团和县域医共体实现“一套系统、一个平台”一体化运营的安全可靠、自主可控的技术底座。

2、实施“三医”系统数据贯通与智能治理工程：重点推动公共卫生、医疗服务、医保结算与监管系统的全面对接与深度融合。通过实施“数据贯通”工程，拆除系统间的数据壁垒，实现业务流与数据流的无缝衔接，特别是为医保基金的智能审核、支付与反欺诈提供实时、准确的数据接口与计算能力，为“三医”的政策协同与业务联动提供坚实的数据支撑。

3、构建安全可信的数据要素化服务体系：在保障数据安全与个人隐私的前提下，积极探索医疗数据要素的安全合规开发与利用。运用隐私计算、区块链等技术构建可信数据空间，在“数据可用不可见”的前提下，为临床科研、公共卫生监测、药械研发、医保精算与政策仿真等领域提供高质量的数据智能服务，从而充分释放医疗数据作为新型生产要素的潜在价值。

（三）成为“智能医疗、科研创新与精准治理”的生态构建者

人工智能与数据的价值最终体现在对医疗核心能力提升的驱动上。医疗 IT 的目标是推动 AI 从单点、孤立的工具，演变为渗透在临床诊疗、医保支付、医院管理及医学研究全流程的基础能力与开放生态。

对于 HIT 同行及产业界，要求我们共同思考技术路径、共建开放生态。业界需共同探索“AI 原生应用”与“传统系统智能化”的融合路径，并积极思考订阅制、效果付费等创新商业模式。这一生态的构建必须有明确的场景抓手，通过解决关键问题来创造核心价值。其实现路径是：

1、构建分层解耦的 AI 技术产品矩阵：打造“通用大模型底座   医疗专业模型   临床场景应用”的技术体系。产品矩阵需全面覆盖智能辅诊、报告生成、治疗方案推荐、病历内涵质控等核心临床场景，并深入专科，开发支持 MDT 的智能临床决策支持系统（CDSS），直接赋能临床能力与效率提升。在此基础上，必须进一步聚焦临床痛点，例如围绕儿科、精神、肿瘤等重大疑难疾病，开发与深化专科智能临床决策支持应用。AI 能力应以“微服务”、“赋能体”等形态，无缝嵌入医生工作站、患者服务端及管理驾驶舱等现有工作流，追求“无感”的智能提升，切实减轻医务工作者负担。

2、开发赋能临床科研与药物研发的智能工具平台：重点建设支持高水平临床研究的数字化平台，如高质量专病数据库构建、真实世界研究（RWS）智能分析、临床试验全流程数字化管理等系统，以数字化手段降低科研门槛，加速医学发现向临床实践的转化。致力于将数据深度融入医药研发源头，开发服务于新药与医疗器械的靶点发现、分子筛选及设计优化模型，同时基于海量中医临床数据的中药组方优化与疗效评价模型，将数据智能转化为医药产业源头创新的核心动力。

3、打造支撑医保精准治理与决策的智能引擎：积极研发服务于医保现代化治理的系列智能工具。重点包括：基于大数据的医保基金运行风险预测与仿真模型、诊疗行为合规性实时 AI 审核引擎、基于价值医疗结果的支付效果评估与模拟系统等。这些智能引擎旨在赋能医保部门实现从“被动控费”到“主动价值购买”、从“抽样审核”到“全景智能监管”的治理模式跃升，为医保基金的安全、高效使用与支付政策的科学制定提供核心计算能力。

4、打造开放协同的 AI 应用创新平台：建立开放、可信的“医疗AI应用创新平台”，通过完善的第三方算法接入、临床验证与评估机制，确保 AI 应用的安全、有效与合规。医疗 IT 企业应积极参与医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地的建设，与产、学、研、医、保各界伙伴协同，聚焦行业共性难题，构建公共技术支撑平台，共同沉淀高质量的临床专病数据集、训练语料库以及经实践验证的智能算法模型，繁荣产业生态。

5、探索前瞻性技术融合场景：前瞻性技术的交叉融合是引领医疗服务能力跃升的关键路径。例如，可探索基于物联网（IoT）和人工智能的围手术期全流程智能管理，实现对患者、器械、环境的实时感知与协同优化；或运用数字孪生技术构建医院运营仿真与决策支持系统，在虚拟空间中模拟、分析与优化资源配置、流程动线和应急响应，从而通过创新融合方案为医疗服务与管理提供全新的智能工具与决策依据。

（四）成为“普惠可及与连续服务”的模式拓展者

助力医疗资源均衡布局、拓展服务边界，是医疗体系公益性的内在要求，也是技术普惠价值的体现。医疗 IT 的服务延伸需紧密围绕国家全周期健康与人口高质量发展战略，利用技术优势，系统性地拓展医疗服务的可及性、连续性与主动性。这一拓展不仅履行了社会责任，也为医院开辟了新的服务半径与收入模式，如互联网医院、个性化健康管理等。具体而言，医疗 IT 应致力于在以下三个维度实现模式创新：

1、以普惠技术夯实基层服务网底：大力发展基于云原生架构的 SaaS 化服务（如云 HIS、云 PACS），大幅降低基层医疗机构的信息化建设与运维门槛，以普惠技术助力“强基层”。系统需有能力支撑“防 - 筛 - 诊 - 治 - 康 - 访”全链条服务，其设计必须能打通从预防端精准干预、治疗端多学科协作、康复端接续服务到管理端长期随访的全过程，并实现与上级医院标准化诊疗路径及数据的业务协同与互通。

2、以连续服务打破资源时空壁垒：建设和运营高效、可靠的远程诊疗与互联网医院平台，促进优质医疗资源跨时空流动，为患者提供线上线下一体化的连续服务。在此基础上，积极响应人口高质量发展特别是老龄化社会的需求，开发与整合适应居家和社区场景的智能产品与服务，如康复机器人指导、家庭病床远程管理、安宁疗护支持系统等，探索将符合条件的医养结合服务与医保支付系统对接，让连续服务真正延伸到生命的全周期。

3、以智能平台赋能全民主动健康：开发面向居民个人的智能健康管理工具与平台，赋能家庭医生签约服务，助力“每个人是自己健康的第一责任人”。平台需利用 AI 技术，强化对慢性病、老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康状况进行个性化风险评估、日常监测与护理指导，从而推动医疗服务模式从被动的“以治病为中心”向主动的“以健康为中心”根本性转变。

“十五五”的宏伟蓝图，勾勒出通过“体制机制创新”与“科学技术创新”协同驱动，实现医疗卫生服务体系系统性重构与能力整体跃升的清晰路径。这场变革的核心，在于将发展的标尺从“规模增长”转向“健康产出”、“服务效率”与“创新价值”。

对于医疗 IT 行业而言，这无疑是一个呼唤并成就英雄的时代。时代要求我们完成从“系统供应商”到“战略赋能者”、从“项目交付”到“价值运营”、从“技术提供者”到“生态共建者”的自我革新。作为行业发展的见证者与参与者，卫宁健康深知，真正的赋能始于对行业痛点的深刻体察，终于对用户价值的切实提升。因此，我们建议在“十五五”开局之际，各方可聚焦于差异化的发展路径，共同推进这一历史性转型。

对于大型医院，应着力构建以数据智能为核心的现代化医院治理新体系。包括：深化 DRG/DIP 支付改革下的全流程智能运营管理，在保障医疗质量的前提下实现成本优化与效率提升；围绕重点专科，落地能直接提升诊疗精准性、支持多学科协作（MDT）的 AI 深度应用，赋能临床能力跃升；同时，筑牢嵌入工作流的实时质量与安全智能防控体系，并建立符合公益性导向与高质量发展要求的一体化绩效管理机制，实现医疗质量、运营效率、患者体验与可持续发展的协同共进。对于县域医共体，核心任务是以数字化全面筑牢整合型服务体系的技术底座。关键在于构建“云网一体、数据驱动”的县域医疗卫生一体化信息平台，实现县、乡、村机构间业务、数据与管理的真正贯通；以此为基础，重点发展支撑医保打包付费的智能监管与协同服务能力，并部署促进优质资源下沉的普惠型智能辅助诊疗与远程医疗应用，推动实现“县级强、乡级活、村级稳、上下联、信息通”的新格局。

对于基层医疗机构，要以轻量化、智能化工具快速提升健康守门能力作为核心目标。积极借助安全可靠的云化 SaaS服务，零门槛补齐数字化基础；重点应用聚焦于居民电子健康档案的实时更新与智能应用、“防 - 筛 - 诊 - 治 - 康 - 访”全链条服务的数字化执行与跟踪，以及与上级医院双向转诊、检查检验结果互认的无缝衔接，从而真正成为居民身边可信赖、可持续的智慧健康服务站。

成功的数字化转型，从来不是技术的单方面突进。它根植于院方主导的坚定业务变革，依赖于持之以恒的数据治理，成长于懂医疗、精技术的复合型人才土壤，更繁荣于开放、共赢的合作生态。

卫宁健康愿以最大的诚意与所有的伙伴携手。我们倡议共建共享标准，开放核心接口，在良性竞争中推动产业整体进步。我们将持续投入，以自主创新的技术、对场景的深度理解和全程陪伴的服务，为医院、卫健主管部门和医保机构打造可信赖、可感知、可持续的数字化引擎。