在科技浪潮的汹涌推动下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透至我们生活的各个角落，而AI眼镜作为这一前沿技术与传统可穿戴设备深度融合的结晶，正悄然开启一场关于交互体验与生活方式的全新变革。从最初的无显示功能的音频智能眼镜，到配备摄像头和显示屏的AR AI智能眼镜，AI眼镜的产品形态不断丰富，应用场景也在逐步拓展，深刻地影响着人类的生产、生活和思维方式。然而，尽管AI眼镜行业展现出巨大的发展潜力，但仍处于导入初期阶段。当前的AI眼镜产品在功能、性能和成本等方面仍存在诸多不足，距离成熟的产品形态和大规模普及仍有很长的路要走。但随着技术的不断进步、产业链的逐步完善以及市场需求的持续增长，AI眼镜行业正迎来快速发展的黄金时期。

本报告旨在深入剖析AI眼镜行业。报告从行业概述入手，勾勒其发展历程，阐释其独特价值，细致梳理行业现状，探究渗透率提升的核心驱动因素，全面剖析产业链各环节的现状与机遇，聚焦行业面临的卡点及解决路径，精准盘点相关企业的发展态势，并对市场规模进行科学预测。通过这份全面、深入、前瞻的研究报告，为关注该领域的读者提供有价值的参考。

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行业概述

1、AI智能眼镜：集成多种功能，兼具便捷性与交互性的AI技术可穿戴设备

AI智能交互眼镜作为贴身AI生活助手，集成相机、眼镜、墨镜及蓝牙耳机等多种功能，聚焦打造卓越智能化音频体验。区别于侧重视觉增强的AR眼镜，适配运动、户外、工作、学习等多元场景。其兼具潮流美观设计与出色佩戴轻便性，精准契合追求潮牌风格、穿戴舒适及日常便携的用户需求，实现科技与时尚深度融合，逐步融入现代生活。

2、AI智能眼镜发展历程

3、最佳硬件载体，赋能AI应用落地

大模型竞争带来价格竞争，促进商业化落地。在2022年ChatGPT的刺激下，人工智能热度持续提升，国内迅速形成大模型共识，模型厂商之间竞争逐渐白热化，DeepSeek的崛起带动了行业整体降低AI模型的收费标准，这种价格下降不仅降低了终端设备的开发成本，还加速了AI技术的普及。AI大模型的广泛应用和AI智能体的逐渐落地为终端市场带来新的增长动力。

AI智能眼镜是AI应用落地的最佳载体。AI应用落地，赋能是主要手段，而AI赋能落地，需要寻找硬件载体。眼镜是最靠近嘴巴、耳朵、眼睛这三个人体重要感官的穿戴设备，而嘴巴、耳朵、眼睛分别承担语言输出、语音接收、信息摄入功能，人80%的信息来源于视觉，因此，眼镜成为AI最佳硬件载体，能自然实现声音、语言、视觉的输入输出。

4、AI智能眼镜与AR/VR/XR特征对比

AI智能眼镜核心功能在于把AI技术和眼镜形态相融合，为用户供给语音助手、实时翻译、导航提醒等智能化服务。

AI智能交互眼镜的独特优势体现在两方面：一是深度优化语音交互，用户日常活动中无需依赖视觉交互控制设备，尤其适用于运动、户外、工作等需持续关注环境的场景，通过语音控制提升交互的自然性与安全性，增强便捷性和实用性；二是佩戴轻便舒适，可长时间使用，既弥补了XR设备在佩戴舒适性上的不足，又开创了更契合现代生活方式的交互模式。

5、AI智能眼镜产品形态

目前AI智能眼镜主要分为三类：无摄像头智能眼镜、带摄像头智能眼镜以及带显示屏智能眼镜。

无摄像头智能眼镜主要指集成了音频、无线通讯等模块，主打AI语音交互、音乐、通话等功能。

带摄像头智能眼镜可进一步提供图像拍摄能力，同时根据AI软件算法可实现图像识别等功能。

带显示屏智能眼镜（即AI AR智能眼镜）则主要集成了AR光学显示技术，可以实时输出显示画面，能够配合摄像头模块进行手势交互等识别功能。

6、AI智能眼镜应用全景图

从精准适配到场景全面覆盖，以提供全方位的效率型刚需服务为最终目标。伴随5G网络、云计算能力、感知计算以及光学模组技术等不断创新发展，AI智能交互眼镜的场景应用有望循序渐进地发展壮大。在初始阶段，AI智能交互眼镜会借助骑行、徒步等具有刚性需求的细分场景，迅速实现落地应用。第二阶段，其应用范围将拓展至户外的关键用户场景，像露营、旅游讲解、通勤、Citywalk等场景都会被纳入其中。在此阶段，针对各个垂直领域的多模态任务大模型将得到精心打磨，进而积累起在多种场景下提供AI助手服务的能力。第三阶段，AI智能交互眼镜将实现多设备终端的互联互通，届时AI助手会深度融入用户生活，为用户提供全方位、能提升效率的刚需服务。

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行业现状及发展前景

1、AI眼镜当前处于导入初期，功能形态以拍照AI智能眼镜为主

AI眼镜目前的市场渗透率极低，仍处于市场导入的初期阶段。2024年AI智能眼镜按功能形态分类的销量占比中，拍照AI智能眼镜占96%、AR AI智能眼镜占3%、音频AI智能眼镜占1%，由于Meta推出的Ray-Ban Meta智能眼镜在销量中占主要成分，因此功能形态以拍照AI智能眼镜为主。

2、AR AI智能眼镜是AI智能眼镜发展的未来形态

AI眼镜递进式发展，或形成AI AR终极形态，有望成为替代智能手机的下一代智能平台。目前爆款Ray-Ban Meta属于无显示款。但鉴于人类获取的信息83%都来自视觉，加上内容显示能够带来大量使用场景，能够认为AI眼镜的终极形态将搭载AR功能。AI赋能AR交互能力，AR作为AI的优良输出载体。考虑到相比智能手机，成熟阶段的AI AR眼镜优势明显，包括更加便捷的使用体验、更自然的交互方式、更丰富的信息呈现、更加智能化的个人助手、更强的沉浸式体验等。扎克伯格认为，从大型机到桌面电脑，再到智能手机，计算平台发展趋势为更普及、更自然、更社交，AR眼镜正是这一趋势的自然延伸，AR眼镜有望成为继智能手机之后的又一重大计算平台。综上，能够认为AI AR融合方案或许在未来能够生成颠覆传统终端体验、替代手机、创造前所未有的新工作、生活方式的智能眼镜，成为继智能手机的下一代智能平台，复刻智能手机“入口级”价值，甚至成为人的外脑。

3、品牌厂商躬身入局，近70家厂商在研AI眼镜

当前，根据主流媒体不完全统计，市场上在研AI智能眼镜的厂商已经超过60余家。随着小米、华为、vivo、传音等手机品牌厂商入局，预计未来竞争激烈。当前，能够认为主流的AI眼镜参与者分为六大类：1.智能手机厂商：典型如小米、三星、星际魅族、传音控股等；2.XR品牌厂商：Meta、Rokid、雷鸟、大朋VR、影目科技、李未可、致敬未知等；3.互联网厂商：字节跳动、阿里巴巴、百度等；4.移动运营商：中国移动、中国电信；5.TWS耳机和其他硬件厂商：韶音、万魔等：联想、创维、雷神、闪极、KTC、怒喵科技、回车科技等；6.其它初创或跨界厂商：Gobi、深圳逸文科技、深圳微光电子科技、加南科技、Halliday等。

4、AI眼镜产品群雄逐鹿：从Meta引领到百花齐放

近年来，各大厂商纷纷入局，AI眼镜密集发布。众多厂商相继推出多款具有突破性创新的智能眼镜产品，而一些代表厂商也将在今年推出新产品。预计2025年，AI/AR眼镜领域将迎来产品大年。

Ray-Ban Meta发布后热销，带动大量厂商加速进入AI眼镜市场。2023年9月，Meta联合雷朋推出Ray-Ban Meta智能眼镜，Ray-Ban Meta为眼镜增加了摄像、耳机，以及AI功能。用户可以通过语音与Meta AI进行互动，获取各种信息和服务；支持英语、西班牙语、意大利语、法语和德语之间的互译，能够翻译所拍摄到的标识和文字，并以对应的语言念出来。根据wellsenn XR的数据，2024年Ray-Ban Meta眼镜出货量达142万台。Ray-Ban Meta智能眼镜发布后热销，带动百度、华为、小米、三星、雷鸟等厂商加速进入AI眼镜市场。

2024年9月26日Meta发布首款全息AR眼镜原型机Meta Orion，为未来的AR眼镜发展提供了借鉴和方向。1）外观接近普通眼镜，拥有AR眼镜中最小形态的最大70度视场角，能够提供各种沉浸式体验；2）眼镜本体由自主设计的芯片和传感器驱动，具备强大计算能力和低能耗；由镜框内置电池供电；3）镜框边缘嵌入7个微型摄像头；4）所有组件均压缩至毫米级；眼镜部分实际重量仅98g，远轻于Snap发布的AR眼镜Spectacles；5）每副眼镜的生产成本大约1万美元（约7万人民币）。目前Meta Orion的量产计划为1000台，仅限内部使用，消费者版本预计要到2030年。

2025年9月18日，Meta在年度Meta Connect大会上发布了多款全新智能眼镜产品和配件，重点包括全球首款内置显示屏的AR AI眼镜Meta Ray-Ban Display、主打运动场景的Oakley Meta Vanguard，以及性能全面升级的Ray-Ban Meta Gen2眼镜。其中Meta Ray-Ban Display，售价799美元，标志着其在该领域的重大突破。该产品核心亮点包括：搭载单目全彩高分辨率显示屏（600×600像素，5000尼特峰值亮度），并革命性地采用Meta Neural Band EMG腕带控制系统，通过读取肌电信号实现直觉化手势操作。眼镜内置增强版Meta AI助手，支持实时翻译、智能问答及Meta生态应用交互，并配备高通AR1处理器与1200万像素摄像头。其技术关键在于放弃高成本方案，转用成像效果更优、隐私性更好的阵列光波导技术，实现了显示的“隐蔽性”。凭借Meta占据60.6%的市场份额和智能眼镜市场的快速增长，该产品有望推动“全天候可穿戴计算”的实现。

百度发布全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜。2024年11月12日，百度正式发布小度AI眼镜，称该产品为“全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜”。小度AI眼镜具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。小度AI眼镜支持文心大模型，对接百度地图、搜索、百科等百度应用生态。

华为发布智能眼镜2——钛空圆框光学镜。2025年4月16日消息，华为正式发布智能眼镜2——钛空圆框光学镜；华为智能眼镜2设计整体风格时尚，眼镜的“鸢尾”雕花设计精致高雅，钛金属镜框不仅轻巧坚固，还经过33道工序精雕细琢，确保了产品的耐用性和美观性；华为智能眼镜2配备小艺翻译、头部控制等功能，支持面对面翻译、同声传译、全天候智慧播报，续航为11小时，售价2299元。

雷鸟发布AI拍摄智能眼镜及全彩光波导AR眼镜。2025年1月7日，雷鸟V3 AI拍摄智能眼镜正式发布，售价1799元起；雷鸟V3搭载第一代高通骁龙AR1平台，采用台积电4nm工艺；搭载与TCL联合调教的“猎鹰影像”，采用5层镀膜光学镜片，搭载索尼IMX681背照式CMOS；雷鸟AI支持全景式智能搜索，覆盖海量知识领域；电池容量159mAh，40分钟可充满，可用7小时；重量为39g（不含镜片），采用钛合金金属转轴、肤感鼻托，专为亚洲人脸型设计。2025年5月27日，雷鸟X3 Pro旗舰AR眼镜正式发布；雷鸟X3 Pro为全彩光波导AR眼镜，采用新一代二维扩瞳衍射光波导镜片，搭载新一代萤火光引擎，采用三色合色全彩方案，内置JBD定制红绿蓝三原色屏幕，配合0.1cc超小聚合Cube棱镜，实现1670万色全彩显示输出，峰值入眼亮度6000nits，平均入眼亮度3500nits，光引擎大小0.36cc；雷鸟X3 Pro推出安卓虚拟机功能，可将手机App搬到眼镜中使用；持语音翻译、同声传译、图像翻译等多种翻译模式，以及高德地图AR导航、AI助手连续对话等功能。

小米发布首款AI眼镜。2025年6月26日，小米首款AI眼镜发布，小米AI眼镜是面向下一代的个人智能设备，售价1999元起，电致变色版本2699元，彩色版本2999元。小米AI眼镜采用经典威灵顿式D型方框设计，12度外翻转轴解决传统智能眼镜夹头痛点，40克裸框重量搭配黑、玳瑁棕、鹦鹉绿三色半透明镜架，支持线下400家门店验光与线上定制处方镜片；1200万像素IMX681传感器实现0.8秒疾速拍摄与2K视频录制；四麦克风阵列结合骨传导技术提升复杂环境收音效果；通过HyperOS系统，眼镜可替代手机摄像头用于微信、QQ视频通话，还与B站、抖音等平台打通直播推流功能；内置小爱同学支持十语种同声传译、卡路里识别等AI应用，可呼唤小爱同学开启第一人称视角拍摄录像。

华盛昌重点推出两款工业AR眼镜。与大厂锚定的消费级AI眼镜不同，公司将AI眼镜视为新的测量工具终端。1）CEM-A1双目全彩工业AR眼镜具备轻量化和高性能特点，适合多种实际应用场景。其搭载八核心处理器提供强大算力；采用全彩双目衍射光学系统，在实现设备小型化、轻量化的同时，提供沉浸式无遮挡的宽广视野，确保虚拟信息在复杂环境下仍能清晰、直观地显示；内置九轴IMU提供高精度、低漂移的三维空间数据，精准融合虚实世界。此外，该产品还集成了800万像素自动对焦摄像头、气压计与北斗/GPS双定位，并具备4G全网通高速连接能力。这些性能使其在智慧巡检、远程协作、物流拣选等场景中，能够轻松实现第一视角数据共享、实时音视频抓取、智能识别与远程专家协同，从而显著提升操作效率并有效降低运维成本。2）深境X1是一款采用ISP加蓝牙双芯方案与新工艺制程的轻量级AI眼镜，在实现超低功耗的同时具备强劲性能。其纤细镜身集成了64GB大内存、1300万像素EIS防抖摄像头、Micro LED单绿显示及厚度仅1.26mm的双目衍射波导光学系统（FOV30°），并支持WiFi5、四麦克风阵列与智能语音算法，兼容近视镜片且低噪音运行。这些配置使其能完美满足AI大模型互动、语音交互、第一视角拍摄、智能翻译、AI题词及LBS导航等C端需求，并广泛适用于物流、仓库、室内巡检等轻度工业场景，助力企业实现数字化管理与人员协同优化。此外，产品还可选配智能戒指，该戒指不仅能辅助眼镜进行界面翻页操作，还具备心率血氧监测与异常提醒功能，相关健康数据可实时推送至眼镜端显示。

5、AI眼镜有望重塑传统眼镜行业价值

AI眼镜有望重塑传统眼镜行业价值：眼镜市场空间扩大、附加价值提高、终端渠道复用增量价值、驱动集中度提升。1）AI眼镜渗透率提升后，人均眼镜副数可能提高（未近视人群增配AI平光眼镜或墨镜，近视人群增配一副AI眼镜），同时AI眼镜轻量化要求较高，趋使视光镜片向高折射率升级，有望迎量价齐升带动规模扩容。2）传统眼镜渠道已经建立成熟线下门店网络，有望成为AI眼镜最快铺开的渠道之一，短期AI眼镜对于传统门店有望带来新业务增量，提高店效，长期或转型核心渠道。3）AI AR眼镜中轻薄光波导镜片为核心零部件，高精度要求筑造技术壁垒，镜片定制龙头如康耐特凭借全球领先技术有望占据产业链的高价值环节。4）国内眼镜行业集中度偏低，AI眼镜技术、品牌要求较高，眼镜行业上游镜片、下游渠道的集中度有望提高。

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渗透率核心驱动

1、AI产业已被上升为国家战略，获政策大力支持

2017年国务院印发新一代人工智能发展规划将AI列为战略重点，2025年2月国常会强调支持新型消费加快发展，促进“人工智能消费”等，持续打造消费新产品新场景新热点。2025年“十五五”规划即将启幕，人工智能正从技术突破迈向全面赋能经济社会的关键阶段，政策或许进一步加码、细化。2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI ”专项行动深化部署会，研究部署下一步重点工作，会议要求，要着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。2025年2月19日，中国信通院正式启动AI眼镜专项测试，对Ray-Ban-Meta Wayfarer进行全面测试，旨在为AI眼镜行业提供可参考评价指标，看好行业标准清晰推动技术迭代升级、产业标准化进程、支持消费者决策、提升产品信任度，也证明国家对AI眼镜行业的高度重视。

2、龙头入局和资金涌入加速产业发展

2024年Meta的reality Labs部门（包括Ray-Ban Meta项目）资本开支近200亿美元，且2025年预计将进一步提升资本开支。国内市场方面，2024年以来MR行业投融资降温，AI眼镜则快速涌入资金，且由国有资本主导。根据VR陀螺，2024年已布局AI眼镜赛道的企业共发生14起融资，其中国有资本出资占比近8成。

3、技术进步和国产化降本共塑拐点，有望催化渗透率加速提升

AI眼镜技术迭代方向包括AI模型优化与功能升级、显示技术升级、硬件技术进步（SiP系统级封装技术等），其中前二者为核心。1）AI模型：OpenAI o系列模型已凭借类人推理能力刷新多项基准，而DeepSeek-R1以极低的训练成本实现性能比肩OpenAI o1，实现“技术生态成本”三重突破，凭借高效高质、低成本、开源，显著降低开发者生态构建门槛，有望加速AI眼镜生态完善和应用落地。2）光学显示技术：光学方案与微显示技术持续向轻量化、高亮度、低功耗与全彩显示突破。目前，光波导技术已成为主流，其中衍射光波导（如雷鸟X2）通过表面浮雕光栅优化量产性，表面浮雕光栅波导已进入小规模量产阶段，而体全息波导技术也在快速发展中。显示技术方面，Micro LED凭借超高亮度（超100万nits）、低功耗和小尺寸（光引擎＜1cc）受到重视，但全彩化技术尚未突破，目前以单色（绿光）为主，应用于信息提示类场景。

供应链成熟与国产替代共振推动降本。首先，模型开源与算力成本优化已开始落地。Deepseek等开源模型不仅降低模型成本，且算力需求下降能够降低硬件配置。其次，国产供应链已在光学模组、芯片、等核心组件开始实现突破。

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产业链分析

AI眼镜产业链价值分配为微笑曲线，价值集中于核心零部件、下游品牌及渠道。AI眼镜产业链可分为上游核心器件与模组制造、中游整机制造和下游品牌及渠道，同时呈现“上游卡技术、中游拼规模、下游重品牌”的特征。能够认为AI眼镜产业链价值分配整体和消费电子相似，呈现微笑曲线特征，附加值更多体现在两端，上游核心技术零模组和下游品牌运营与销售环节利润较高，而中游的制造环节利润相对较低。且国内AI眼镜产业链完善，中国AI智能眼镜产业链除品牌建设外，在硬件供应、软件开发、系统集成以及销售售后服务等方面已经具备较强的竞争力。

1）上游为核心器件与模组制造的研发及制造，是AI眼镜性能与成本的核心决定因素。除了AR光学显示和光学环节以外，产业链上游技术基本没有难点和障碍。从价值分布来看，核心计算芯片（SOC）（价值占比约20-40%）和结构件占主导，AR眼镜还包括光学显示模组及镜片（高精度超薄），根据艾瑞咨询，光学显示模组成本占比约43%。芯片目前由高通主导高端市场（如AR1芯片），国产厂商（恒玄科技、瑞芯微）在中低端加速替代。美国Lumus、Wave Optics在光波导技术与微型显示领域领先，光学显示模组行业当前卡点在于光波导良率低、Micro-LED量产难度大。

2）中游为整机制造，由ODM/OEM厂商构成。歌尔股份、蓝思科技等代工厂布局全球供应链。

3）下游产业链则包括品牌运营及渠道销售，由品牌商、渠道商（传统视光渠道商和消费电子渠道商）组成。当前品牌厂商Meta主导全球市场，国内小米、Rokid、雷鸟伴随有望打开国内市场。

SoC芯片是承担AI眼镜计算及数据处理的核心硬件，BOM成本占比可达1/3。SoC芯片作为AI眼镜的主控芯片，决定了产品的核心性能，不同品类和性能的AI眼镜芯片选型也有相应差距。根据Wellsenn XR，以Ray-Ban-Meta为例，其硬件部分采用了高通AR1 Gen1 SoC芯片，搭配NXP的MCU、高通的WCN7851 WiFi蓝牙芯片等；其成本总计174美元，其中主板芯片成本约99.1美元，占比57%；SOC芯片成本约为55美元，占比约31.6%。以小米AI智能眼镜为例，平光版的成本总计预计约180.5美元，其中SoC芯片高通AR1成本约60美元，副芯片恒玄BES2700约7美元，两者合计占比约37%。综合来看，SoC芯片在AI拍摄类眼镜成本占比可达1/3，是硬件构成中的重要部件。随着端侧AI对产品性能要求的提升，中高端SoC芯片性能迭代，复杂度和定制化提升，成本占比预计将保持在较高水平。

从供应商格局来看，核心芯片部分基本由海外企业主导，尤其是主控芯片领域，国内产品目前仍难以与高通AR1 Gen1抗衡。国内厂商的优势主要集中在模组、结构件和ODM等环节。

1、芯片：主控SOC成为差异化关键，ISP决定产品使用体验

（1）SOC：双芯片方案平衡性能和功耗

SOC主要分为两种：

MCU级SOC：在MCU基础上发展而成，以MCU内核为核心（多采用arm的Cortex-M系列核心或其他低功耗处理器核心），根据功能需求添加相应的硬件模块，如音频功能、无线通信功能、传感器功能等。其优点在于专注于低功耗、紧凑尺寸和实时控制，适用于小型嵌入式系统。缺点在于：1）处理频率低，流水线与指令集简单，难应对复杂多任务并行运算；2）算力有限，不足以支持太多的功能模块，集成度较低。3）只适用于RTOS等实时操作系统，在功能扩展和系统兼容性方面存在局限，难以承载复杂的应用场景。

系统级SOC：在CPU基础上发展而成，以CPU为核心（多采用arm的CortexA系列核心），根据功能需求集成相应的硬件模块，如GPU、ISP、DSP、WiFi蓝牙模块、视频编解码系统、音频系统等。其优点在于：1）具有多级流水线、超标量执行、乱序执行等高级特性，处理频率超过1GHz，能够处理多线程和多任务。2）支持Linux、Android等分时操作系统；3）集成度高、通用性高。其缺点在于相较于MCU级SOC，系统级SOC的功耗和成本更高。

目前AI智能眼镜主控芯片主要有三种方案：

系统级SOC方案：系统级SOC芯片集成度较高，内置的ISP、DSP、蓝牙系统等硬件模块支持AI眼镜实现音频、视频、拍摄、无线通讯等功能。凭借着卓越的性能和丰富的功能，系统级SOC方案成为目前中高端AI眼镜的首选方案。

MCU级SOC ISP方案：MCU级SOC芯片集成度较低，为实现AI眼镜的拍摄功能，需要外接ISP芯片。该方案的功耗低、成本低，但是需要进一步的完善，目前主要应用于入门款产品。

SOC MCU双芯片方案：该方案兼顾低功耗和高性能，SOC主要负责分时操作系统、AI应用、拍摄等高功耗场景，MCU主要专注于音频处理等低功耗场景。通过利用系统调度可有效控制续航时间，同时也可实现产品性能的进一步优化。但是该方案的成本较高，主要应用于旗舰机型。

（2）ISP：实现高质量图像/视频的生成

ISP（Image Signal Processor）：即图像信号处理器，是数字成像系统中连接图像传感器与后续处理环节的核心组件。它主要接收来自CMOS或CCD等图像传感器输出的原始图像数据，并对其进行处理转换，使其成为RGB、YUV等可被主流设备和软件支持的格式，同时为后续的图像压缩、显示等操作奠定基础。

ISP架构主要分为外置ISP和内置ISP：

外置ISP：是指AP外面单独布置ISP芯片用于图像信号处理。其优点在于：1）能够提供更加优秀的性能和效果；2）选型不受AP影响，可以提供更丰富的设计；3）可通过搭配不同的ISP实现产品的差异化。但其缺点在于：1）需要单独购买，成本价格较高；2）开发周期长，需要时间设计和调试。

内置ISP：是指在AP内部嵌入ISP IP直接使用AP内部的ISP进行图像信号处理。其优点在于：1）集成度高，能够降低整个系统的体积和成本；2）可以缩短开发周期，加快产品上市的速度；3）开发难度小。

ISP处理流程主要包括：黑电平矫正、去坏点、镜头阴影矫正、解马赛克、白平衡矫正、降噪、Gamma矫正、色彩校正、锐化等多个环节，从而输出质量更高、细节更丰富的可用图像或视频流。

AI赋能ISP助力画质升级，重新定义“看的清”。AIISP是通过将训练过的AI算法模型、专用的NPU/IPU加速单元和图像信号处理器融合，不仅支持AI降噪、HDR增强、色彩矫正、提升逆光/暗光表现，并能够根据实时场景、拍摄的物体、用户的偏好来自适应地来优化各种参数，带来全新的视觉效果。

（3）高通领跑AI眼镜主控芯片

2023年9月，高通推出首款专为轻量级智能眼镜而打造的第一代骁龙AR1（AR1 GEN1）平台。据IT之家数据，高通AR1 GEN1采用4nm/6nm制程，集成多核CPU、GPU、Hexagon NPU等模块，支持复杂AI任务及手机级影像功能，在Ray-Ban、雷鸟V3等产品中广泛应用，是当前AI智能眼镜领域的高端主流方案。

聚焦拍摄功能，打造专业级拍摄能力。高通AR1 GEN1集成14-bit双ISP，支持1200万像素照片拍摄、600万像素视频录制，同时移植智能手机端成熟的计算HDR、人像模式、自动曝光与自动人脸检测技术，让智能眼镜具备专业级拍摄能力，满足社交分享、生活记录等需求。

增强AI能力，支持虚拟助手解放双手。高通AR1 GEN1强化端侧AI能力，不仅可以实现降噪通话、计算机视觉辅助增强照片/视频拍摄；还可以实现视觉搜索、实时翻译、货物挑选、导航等端侧AI交互。

可扩展平台，支持多种不同配置。高通AR1 GEN1采用灵活可扩展设计，为OEM厂商提供多配置方案，包括：1）具备出色摄像头和音乐功能、以图像拍摄为核心的智能眼镜；2）支持单目显示、可实现提醒通知和导航应用的智能眼镜；3）支持双目显示，具备更丰富视觉效果的智能眼镜。

2025年6月，高通推出针对高端智能眼镜的骁龙AR1 GEN1芯片。据IT之家数据，该芯片采用4nm制程，是全球首款支持端侧AI运行的AR眼镜专用处理器，推动智能眼镜从“手机配件”向“独立智能终端”进化。

体积缩小：相较于高通AR1 GEN1，高通AR1 GEN1体积缩减26%，可以将智能眼镜镜腿宽度减少20%。

增强图片质量：高通AR1 GEN1升级图像处理器ISP，可实时处理HDR、低照度增强、景深推断等任务；同时还具备VSLAM（视觉同步定位与地图构建）能力，使眼镜能实时构建佩戴者所处空间的三维语义图景，为AR叠加、手势识别和空间导航提供支持。除此之外，高通AR1 GEN1集成第三代Hexagon NPU，计算机视觉处理速度提升至30帧/秒，支持双目4K@120Hz显示与大规模多帧引擎，在动态场景下图像稳定性提升40%。

提升能效：高通AR1 GEN1通过结合动态电源管理与时钟门控机制，能够在推理任务不活跃时关闭部分核心以降低功耗；在运行SLM的高负载阶段通过优化AI调度器最大化吞吐量，保持实时响应能力，系统峰值功耗预计控制在2W以内。在计算机视觉、语音唤醒、蓝牙播放和视频流等关键用例中，耗电量减少7%。

运行小语言模型：高通AR1 GEN1内置神经处理单元（NPU），能够运行Meta的Llama-3.2-1B（参数规模为10亿）等端侧小型语言模型，不仅提高了使用连续性，还为智能眼镜在非联网场景下的实用性打开了全新空间。

2、镜片：承载AI眼镜显示与交互核心功能，迎来量价齐升新机遇

镜片是AI眼镜实现显示功能的关键部件，承担着显示和交互的核心功能。无显示功能的AI眼镜要求配备轻薄的视光镜片。而AR眼镜镜片要求远高于普通视光镜片高精度、超薄要求，需和光波导镜片一体化贴合。

随着AI眼镜市场的不断扩大，镜片的需求量也将增加。根据沙利文预测，中国镜片零售市场未来将保持稳定增长，预计2024年至2029年镜片零售销售额将从381.5亿元增长至537.1亿元。

镜片的可定制性是AI眼镜的重要价值之一。许多AI眼镜支持定制近视、远视、散光、老花等镜片，以满足不同用户的需求，不仅能够提高产品的适用性，还能够扩大潜在用户群体。

镜片作为AI眼镜的核心组件，赋能其向定制化延伸，伴随中国消费者更换眼镜的频率不断缩短，以及对“一人多镜”生活方式的追求，镜片的需求量有望增加。根据沙利文预测，2024年至2029年，中国镜片零售销售量预计将从28,269.3万片增长至38,222.4万片，年复合增长率约6.2%。

镜片技术的创新是AI眼镜发展的关键驱动力之一，镜片的品质直接影响用户在使用AI眼镜时的视觉体验。高质量的镜片可以提供更清晰、更逼真的图像，减少视觉疲劳。

镜片行业新工艺、新技术不断涌现，渐进多焦点、周边离焦、多点近视离焦等技术广泛运用于功能性镜片。

中国高端镜片企业未来有望在智能眼镜行业发展红利中充分受益。AI眼镜需具备轻量化的设计以及多模态的AI功能，推动镜片产品向高折射率、功能化、智能化方向发展。高折射率镜片的出现，使得镜片在保持良好光学性能的同时，厚度大幅降低。如1.74折射率的镜片相比传统镜片更轻薄，能有效减轻鼻梁负担，一方面提升了镜片的附加值，同时也带动了产品单价的提升，为镜片企业带来了新的商业机会。

近年来，中国镜片制造商不断加大研发投入，致力于研发更轻薄、光学性能更好的镜片产品。目前高折射率镜片产品的销售量占比较低，未来市场对高折射率镜片的需求有望享受AI眼镜发展红利，呈现出上升趋势，高折射率镜片的销售量有望提升。

参考定制化相对标准化镜片及高折射率相对低折射率的价格至少6倍的提升，能够认为拥有高折射率、定制化镜片制造技术龙头例如康耐特、明月等有望受益高附加价值。

3、光学成像模组：光波导大势所趋，关注显示方案细分方向的技术成熟

近眼显示迎“0-1”重要拐点，未来或成AI眼镜标配。近期，RokidGlass及阿里夸克AI眼镜等产品均搭载单绿色光波导 Micro LED光机组成的光学显示方案，体验后显示亮度及清晰度较为理想。能够认为相比语音播报，光学显示能够更高效完成信息显示与交互，并可以开发出如导航、信息提示、支付确认，以及淘宝比价等应用场景，未来有望成为AI眼镜标配。

（1）光波导：衍射光波导前景广阔，SiC引领材料革新

显示器的虚拟信号与现实环境的真实信号，均通过光学成像模组进入人眼，这极大程度上决定了AR眼镜的产品形态和显示效果。因此光学成像模组也成为实现大规模放量的关键瓶颈。在光学成像模组不断演变的过程中，光波导类方案凭借轻、薄、透光率高，且FOV和Eyebox都相对较大的优势，逐渐崭露头角，成为主流的发展方向。

光波导是一种利用全反射原理传输光信号的结构，其基本原理是耦入区域的光学元件将微投影光机发出的光束耦入进波导片并以全反射的方式传播。

相比传统的光学方案，光波导具备如下特点：1）动眼框范围增大，在增加适用人群范围的同时还可提高佩戴舒适度。2）投影光机可旁置，避免遮挡视线。3）高透光率，提高数字影响和环境的交互感，同时提高了安全性。4）轻薄的外观接近传统眼镜的样式，更有利于日常化使用。

根据光束耦入耦出区域光学元件的不同，主流方案的光波导可分为几何光波导（以阵列反射光波导为主）和衍射光波导：1）阵列光波导：通过阵列反射镜堆叠实现图像的输出和动眼框的扩大，其利用光学冷加工工艺，成像质量更佳；2）衍射光波导：属于衍射光学范畴，其基于微纳米结构的特定光栅来传播，光栅结构可更灵活地实现扩瞳等用途，按照光栅种类的不同又可分为表面浮雕光栅光波导和体全息光波导。

能够认为衍射光波导光栅的设计和生产更具灵活性，且可量产性和良率更高，未来降本空间较大。展望未来，看好衍射光波导量产技术难点有望得到解决，并成为下一代AR成像技术的升级方向。

从SRG的加工工艺来看，相比纳米压印，能够认为刻蚀工艺可实现亚纳米级高精度加工，且均匀性与一致性更好，并适用于碳化硅等材料。此外，纳米压印母版使用次数有限，导致成本较高，且母版更换或老化可能导致产品一致性降低。

材料方面，SiC成为衍射光波导方案的新理想基。目前光波导材料仍以玻璃晶圆为主，2H24 Meta首次发布采用碳化硅作为光波导晶圆材料的Orion眼镜。考虑到碳化硅在重量、折射率及硬度等参数均优于玻璃，能够认为未来随着透明碳化硅生产成本下降，或成为光波导晶圆的优选材料。具体来看，SiC光波导眼镜有多种优点：

提升显示效果：传统高折射率玻璃单片仅提供最大全彩色的FOV小于40°，SiC的高折射率使得单层碳化硅波导能支持＞80°的全彩成像，沉浸感大幅度提升；此外SiC为材料的波导光栅可避免环境光衍射进人眼可视范围内，减少彩虹纹等杂散光影响。

降低重量：和传统的多层解决方案相比，低密度的单层SiC方案可大幅降低设备重量、波导片的厚度及生产复杂度。

散热改善：传统衍射光波导因光机和计算模块产生热量堆积的现象，在碳化硅AI/AR眼镜中能够有所改善。区别于传统的镜腿散热，SiC方案充分利用材料本身的性质，设计波导片本身用于散热，大幅提高散热效率。

SiC衍射波导镜片需要高纯半绝缘SiC衬底，目前大规模采用碳化硅的核心痛点在于材料及加工成本。从SiC行业来看，三安光电、晶盛机电等厂商已入局相关SiC衬底制造，其中三安光电的SiC衬底在AR眼镜领域与国内外终厂商紧密合作，目前已向多家客户送样验证。

展望后续，国内外的8英寸碳化硅衬底产线已陆续投产、规模化出货，AR眼镜的碳化硅材料成本可进一步降低；此外，随着激光切割等新技术成熟，碳化硅衬底的加工效率将大大提高，其成本将有更广阔的下降空间。

单色方案兼顾成本与功耗，短期有望成为行业趋势。此前制约AI眼镜光学落地的主因成本较高以及续航缩短，能够认为单色方案能够较好实现两者平衡：

成本：根据测算，单绿显示模组成本约1,000元人民币，相比全彩数千元的成本增量，单色方案已有较好成本控制。如Rokid Glasses，用户仅需花费略高于Ray-Ban Meta眼镜的价格，可获得搭载显示功能的AI眼镜，能够认为使用粘性及购买意愿均有提升。

功耗：显示功能并非全程启动，目前AI眼镜仅在用户主动交互时进行屏幕点亮，叠加双芯片架构，能够认为AI眼镜搭载单色显示对续航影响较小，但全彩方案目前对续航仍有较大影响。因此，单色方案从续航角度来看，或为短期显示方案最优解。

（2）光机：Micro LED成为驱动AR眼镜落地的新引擎

AR眼镜光机朝着高PPI、高分辨率、高亮度、小体积、低功耗的方向发展。AR光机与AR光学发展相关，不同的AR光学对光机有不同的要求，其中光波导存在光效低的弱点，其理论光效在0.1%-15%之间，而全天候的AR眼镜要求入眼的峰值亮度要达到3000nit。此外，若做成眼镜形态，通常要求显示屏幕的体积不超过1cc（立方厘米）且PPI达到4000以上。因此，以眼镜形态为主的光波导AR眼镜，需采用对显示亮度、光机体积和像素密度等方面要求更高的微显示技术方案。

Micro LED，即LED微缩技术，是指将传统LED阵列化、微缩化后定址巨量转移到电路基板上，形成超小间距LED。该技术将毫米级别的LED进一步微缩到微米级（50微米左右，传统LED的1%）。由于Micro LED具备尺寸小、集成度高和自发光等特点相比LCD/OLED在亮度、能耗、寿命和响应速度等方面具有明显优势。此外，Micro LED不需要大面积的基板进行光刻或蒸发，也不需要复杂的过程进行颜色转换和防止亮度降低。因此，理论上Micro LED系统成本更低。长期来看，能够认为Micro LED有望成为下一代主流显示技术方案。

Micro LED全彩化方案技术路线仍需进一步改进优化。能够认为Micro LED实现单色比较简单，通过倒装结构封装和驱动IC贴合即可完成，但全彩显示则相对复杂，若采用传统RGB三色阵列需分次转贴红、蓝、绿三色晶粒，嵌入芯片数量超数十万，对于LED晶粒光效、波长的一致性、良率要求更高。此外，随芯片尺寸的缩减，芯片发光效率明显降低，其中蓝/绿光虽有发光效率下降，但仍可以支持产品应用；然而红光发光效率在芯片尺寸小于50微米时几乎不发光，难以满足显示需求。为解决屏幕色彩问题，目前市场主要存在三种技术路径，分别为：RGB直显、UV/蓝光LED 量子点、及光学透镜。

4、交互与传感器：短期声学模组有望迎规格升级，长期关注肌电及脑机接口

声学触控板为主要信息输入方式，声学传感器未来有升级趋势。目前AI眼镜主要是依靠语音实现交互功能，Ray-Ban Meta在鼻托及左右镜架分别有5颗麦克风进行用户收音，并通过左右镜腿的扬声器实现信息反馈，能够认为该配置目前已成为行业趋势。此外，在触控方面，AI眼镜的右侧镜腿靠前位置放置触控板，可以通过前后滑动以及多次点击进行交互。展望未来，声学方面，高性噪比麦克风未来或逐步渗透，以提高用户语音识别精准度，骨传导扬声器可实现更好扬声效果，亦有望成为行业趋势。

交互设备加速成熟，未来或实现肌电、脑电信号输入。能够认为除AI眼镜自带的声学及触控外，仍有多种配件有望提升交互效率：

智能指环：魅族及Rokid均有智能指环产品支持AI眼镜，用户可通过手势或指环触控完成基础交互，能够认为该方案技术成熟度较高，且成本增加较少，易于用户接受。

肌电控制：预计Meta今年有望发布新款AI眼镜搭配实现肌电腕带传感器，以实现用户通过肌电信号完成指令传输。能够认为肌电信号交互便捷性高，无需用户实际进行手势操作，并多次训练后，有望实现精准交互，未来或成为高端AI/AR眼镜交互配件。

脑机接口：考虑交互效率及便捷性，能够认为脑机接口未来或成为AI/AR眼镜交互的理想方案，用户可通过眼镜自带非侵入式脑电波传感器实现指令输入，并完成眼镜功能调用及信息输入。但考虑该技术成熟度较低，能够认为短期难以有可量产方案落地。

5、ODM环节：歌尔股份为AI眼镜ODM龙头

歌尔股份在AI眼镜ODM领域凭借深厚的产业链布局与垂直整合能力，通过构建从概念设计到量产交付的一站式ODM体系，保持行业领先。公司不仅横跨上游光学模组、显示技术、声学组件、传感器与结构件供应，到中游整机装配和系统集成的全链条能力，还绑定了Meta、Pico、索尼、华为、小米等一线大客户，通过“4 4 N”战略打造从零组件到整机的一站式解决方案，积极与高通联合推出多代XR参考设计，并在Birdbath、光波导、Pancake折叠光路等核心光学工艺上实现产业化量产；此外，公司通过收购Kopin、WaveOptics与驭光科技等外延投资，以及联合高校、研究院所和行业伙伴共建虚拟现实创新中心，进一步夯实了在低功耗LPDDR、MIPI PHY、高速图像传感与全彩波导显示等多项专利与技术壁垒，确保在AI眼镜产品的轻量化、续航与显示效果等关键指标上遥遥领先。

相比之下，佳禾智能、天键股份和国光电器在客户规模与技术深度方面尚存差距。佳禾智能主要为影目科技代工“影目GO/GO2”及与仙瞬科技合作的DigiWindow AR眼镜，虽已进入量产阶段，但仍局限于声学与少数光学模组的中游代工；天键股份虽自研了音频、拍摄与交互功能的AI眼镜样机，并广泛与潜在客户接洽，但尚未形成大规模交付；国光电器则聚焦于耳机以及VR/AR设备的声学组件送样，尚未向上游光学或整机系统一体化扩展。三者均以ODM模式起步，缺乏歌尔般贯通光学、声学、电子与结构件的全栈能力及对核心大客户的深度绑定，难以在AI眼镜市场中撬动同等份额与议价能力。

6、品牌渠道：科技与传统眼镜商合作的必然性与市场拓展策略

Ray-Ban Meta的成功引发行业与市场关注，科技企业与传统眼镜商的合作赋能是推动其快速发展的关键要素。AI眼镜首先是一副眼镜，其佩戴体验、光度管理以及矫正效果，都会因用户脸型差异和使用场景变化而有所不同，需要进行个性化定制。同时，为满足多样化场景需求，AI眼镜集成了众多电子元器件，要求镜架和镜片也需进行相应优化。然而，消费电子品牌专注于销售标准化产品，智能眼镜高度个性化、定制化的特点使其面临挑战，叠加多数智能眼镜品牌出身于3C电子产业，难以独立满足用户的配镜需求，因此与传统眼镜商合作成为必然选择。此外，科技企业在渠道拓展方面存在短板，与传统眼镜店、眼科医院等渠道接触较少，亟需借助传统眼镜商的力量实现渠道的渗透。而从科技功能实现角度出发，AI眼镜要在紧凑的眼镜结构中集成麦克风、扬声器、摄像头、芯片、电池等多种元器件，并赋予其智能化能力，这一过程离不开科技企业的技术支持。

传统眼镜商凭借在眼镜品牌、销售渠道、眼镜/片产品质量以及专业化的视光验配服务等方面的优势，已建立消费者的认同感和忠诚度，可有效弥补科技企业在眼镜市场的认知短板。

根据艾瑞咨询调研显示，消费者对国内外专业眼镜品牌和全国连锁眼镜店品牌的认知更高。在眼镜品牌认知方面，多以国内专业眼镜品牌和国际专业眼镜品牌为主，认知度排名前三的品牌分别是暴龙、海伦凯勒和雷朋；在眼镜店品牌认知方面，多以全国品牌连锁眼镜店为主，认知度排名前三品牌的分别是宝岛眼镜、博士眼镜、宝视达眼镜。

AI智能眼镜销售依赖传统眼镜渠道体系，与传统眼镜厂商深化合作成为市场拓展的关键。AI智能眼镜的本质上是一副眼镜，而眼镜属于体验型商品，消费者在购买眼镜前往往有较强的体验需求，其购买过程涉及验光、试戴等环节，这使得用户在购买AI智能眼镜产品时，会呈现出明显的售前线下体验特征，从而确保产品的适配性和舒适度。多数智能眼镜品牌出身于3C电子产业，难以独立满足用户的配镜需求，因此，智能眼镜厂商的产品普及将对传统眼镜厂商的渠道体系有更多依赖。

从眼镜零售行业来看，艾瑞调研结果显示，线下渠道是消费者未来购买眼镜的核心渠道，有93.1%的消费者会通过线下渠道购买眼镜。线下销售渠道以零售门店为主要经营场所。一方面，线下门店能够为消费者提供专业的验光服务，确保镜片度数准确无误；另一方面，消费者可以通过试戴不同款式的眼镜，直观感受佩戴的舒适度和美观度，进而做出更合适的购买决策。此外，线下门店还能提供眼镜维修、保养、调整等售后服务，增强消费者的购买信心。

结合国内眼镜龙头渠道商布局来看，博士眼镜截至2024年末共有门店557家，光学眼镜及验配服务收入占比67%。公司已与业内头部智能眼镜厂商星纪魅族、雷鸟创新、XREAL、界环、李未可等品牌开展合作，致力于智能眼镜“最后一公里”的验配服务。

与雷鸟创新共同出资设立合资公司，共同研发智能眼镜产品。目前，雷鸟创新旗下产品雷鸟V3、雷鸟V3Slim、雷鸟Air3s、雷鸟Air3sPro已在博士眼镜所有线下门店同步开售，博士眼镜将为雷鸟V3Slim提供40家线下门店体验。

MIJIA智能音频眼镜2已陆续上架至博士眼镜线上商城以及全国30家线下门店。

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AI眼镜卡点解决方式

产品方面，能够认为成熟的基础AI眼镜应做好蓄电、体积、重量不可能三角的平衡。具体应该满足：1）眼镜（墨镜）功能方面，首先是具备辅助提升视觉效果的基础近视镜或墨镜功能，同时应轻量并具备时尚外观；2）相机耳机功能方面，需有长时间续航、清晰摄像和高质量音频的能力，并平衡保密性；3）AI功能上，应支持多种交互方式，具备独立生态和操作系统，能够快速反应，使用流程，出错率低，并良好兼容其他设备和平台。4）作为可穿戴设备来看，重量应该低于40g，甚至30g，能够做到久戴不累。当前的无显示类型AI眼镜已经能够达到基本的性能要求，但与成熟产品性能相比仍有提升空间。以爆款Ray-Ban Meta为例，目前重量为48.6克、AI响应延时约1-2秒，1200万像素（手机摄像中等水平）。

目前AI眼镜距离平衡轻量化、低成本、高功效的不可能三角仍存卡点，持续突破。

1、降本方面

芯片在AI眼镜的成本中占比较高，国内厂商主要使用国产化芯片实现降本，然而目前国产化芯片性能较高通等国外先进芯片仍存在距离。因此国内厂商例如闪极通过使用紫光展锐等10美元左右成本的国产化芯片，降本约80%。但目前国产芯片在性能上仍存距离，主要体现在：1）芯片制程工艺仍有差距。国产紫光展锐芯片12nm制程工艺，而高通AR1芯片为4nm，导致处理延迟、能耗高，会造成产品语音交互迟缓、摄像功能卡顿、续航短。2）芯片缺少集成ISP算法。ISP算法主要用于拍摄过程中的图像处理。目前国产芯片本身无ISP算法，均采用外置形式而非高通芯片的集成形式，导致图像处理性能低，在日常拍摄时画面质量不佳，色彩还原不准确，影响视觉效果。恒玄科技作为可穿戴SoC龙头，在深耕蓝牙音频芯片的基础上，目前正在积极布局动态ISP技术，能够认为公司或在今年底到明年期间推出全行业领先的集成大小核、ISP及更高算力的全集成SoC单芯片方案，有望同时具备性价比和功耗优势。此外，美国XReal通过动态补帧技术提升语音交互和视频显示流畅度，或成为国内厂商在芯片研发的突破方向之一。

2、重量决定舒适度，轻量化问题仍需重点突破

目前市面上主流无显示AI眼镜产品重量在45g-60g之间，代表产品Ray-Ban Meta重49g，AR AI眼镜则更重，相较于传统眼镜普遍15-30g的重量在长期佩戴时能够明显感知，可能会造成疲劳。根据维深信息，AI眼镜拆解报告，以Ray-Ban Meta为例，单个镜腿重14.1g，两条总重近30g，占比达60%，因此镜架采取轻量化的材料对降低整镜重量效果显著。例如，闪极采用塑胶钛材料设计镜框，较普通板材降低50%重量。对于近视人群，镜片的重量占比较大，尤其是高度近视人群，降低厚度和重量还可以通过无显示AI眼镜采用高折射率的视光镜片； AR眼镜采用定制视光及显示一体化镜片替代额外磁吸或夹片，同时采用远小于普通视光眼镜的超薄镜片进一步轻量化。

3、产品续航不足，目前暂无法和光学眼镜一样长期佩戴

目前市面上爆款的AI眼镜产品静态使用平均续航4-7小时，在听歌状态下平均续航时间为2-3小时，连续拍摄状态平均续航时间仅为0.5小时。相较TSW耳机平均7小时续航时间，AI眼镜存在一定提升空间，其作为光学眼镜也暂时无法满足视障碍人群全天候佩戴的硬性要求。目前厂商主要通过增加电池数量提升续航能力，24年新推出的闪极拍拍镜采用三块电池。未来有望通过其他系列方法提升续航，芯片能效优化、电池技术升级或外接电源方案（如磁吸充电线）等方法改善。现阶段外接便捷式电源设备方法较易实现，足够满足无显示AI眼镜的续航需求。如闪极推出的挂脖式增程电源，可直接通过眼镜腿尾端的触点以磁吸的方式连接挂脖式电源，随用随充。待算法能力、新材料技术进步也有望带来突破，开发底层算法优化眼镜在不同场景下的耗电节奏也能够提高眼镜续航能力，通过研发电池新材料提高电池密度并降低重量，如使用参硅负极材料，能够减轻重量、提升续航。

4、AI模型响应时间仍有提高空间，且交互功能及应用场景仍有丰富空间

目前AI眼镜主要采用外接大语言模型进行算法处理，如Ray-Ban Meta使用meta自研的Llarma3模型、雷鸟及Rokid与阿里“通义千问”合作等。现有AI大模型算法多为云端计算，存在延迟问题。Ray-Ban Meta响应时间受网速影响接近2秒，高于具备语音交互能力的智能终端相关标准的低于1.5秒。市场用户认为Ray-Ban Meta的AI响应速度“够用但不够流畅”，尤其在需要实时反馈的场景（如跨语言对话）中延迟感较明显。AI眼镜能够通过分层处理软硬协同降低延时，包括依赖意图识别模型、算法轻量化与边缘计算等，能够压缩至1-2秒级。2025年1月，雷鸟发布V3通过引入“意图识别中转模型”，在用户请求传递至大模型前进行预处理和分类，将任务分配给合适的子模型处理，避免大模型在海量信息中低效搜索，整体响应时间从4-6秒压缩至1.3秒。此外，在眼镜增加显示功能后开拓的新场景中，大部分算法并未针对新场景做专门的训练，导致实际体验时应用场景受局限。Ray-Ban Meta AI交互场景主要是语音唤醒、物品识别、基础指令等，表现相比于手机助手中规中矩。目前各厂商在进行专用AI算法研发的同时，也着力专门场景训练，有望实现购物、导航等更丰富的使用场景落地。

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市场规模预测

目前AI智能眼镜发展仍处于探索期，随着AI技术的多元结合，主打AI功能的智能眼镜市场有望高速发展。根据维深预测，预计2025年全球AI 智能眼镜销量550万台，较2024年增长135%。增长主要来自于2024Q4闪极、雷鸟、Rokid、looktech 等品牌厂商发布的新品量产发售，以及 2025年小米、三星、字节跳动、雷神等更多品牌大厂的AI智能眼镜产品落地。更多AI智能眼镜品牌厂商的加入，推动AI智能眼镜市场规模不断扩大，AI智能眼镜的发展趋向成熟，将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。到2030年后，AI AR技术发展到成熟阶段，AI AR智能眼镜行业会进入高速发展期。预计2029年，AI智能眼镜年销量有望达到0.55亿副；在2035年，AI AR智能眼镜最终实现传统智能眼镜的替代与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。目前，智能眼镜产业链厂商正在快速跟进。预计2035年全球传统眼镜销量可达19.7亿副，其中AI智能眼镜销量达14亿副，渗透率约70%。

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参考研报

1.华西证券-AI/AR眼镜行业系列报告（五）：AI眼镜新品频出，芯片方案加速涌现

2.金元证券-电子行业智能交互新纪元：AI眼镜的消费升级逻辑与投资机会

3.国投证券-轻工制造行业：AI眼镜万亿市场如何掘金？

4.国投证券-电子行业深度分析：光学与AI迭代助力智能眼镜，下一代智能终端加速普及

5.国联民生证券-轻工制造行业深度研究：从小米新品看AI眼镜发展及轻工标的布局

6.麦高证券-电子行业深度报告：AI眼镜引领多模态新应用落地，端侧SoC芯片兼具高性能与低功耗

7.方正证券-轻工制造行业深度报告：AI眼镜开启智能化新篇，产业链协同赋能产业升级

8.民生证券-电子行业深度：智能眼镜，AI形态领航，探索AR新视界

9.中原证券-半导体行业月报：原厂陆续发布涨价函，存储器周期继续上行

10.国信证券-电子行业AI眼镜系列专题报告（二）：AI眼镜新品爆发元年，国产SoC主控崭露头角

11.爱建证券-华盛昌-002980-首次覆盖报告：业绩触底回升，布局AI仪器 AI眼镜

12.东北证券-华盛昌-002980-智能测量测试行业引领者，积极布局“AI ”产品

AI眼镜行业深度：现状及前景、行业难点、产业链及相关公司深度梳理

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