当地时间周二，芯片公司Arm首席执行官勒内・哈斯登上一座经改造的滨水展馆舞台，发布了公司最新产品：一款全新处理器设计，而这正是 Arm 深耕三十余年的核心芯片品类。

“人们曾以为 CPU 已经走到头了。” 哈斯对现场观众表示。但随着人工智能飞速发展，“你需要越来越多的 CPU，” 他说，“海量的 CPU。”

过去数年，作为笔记本电脑、智能手机、数据中心服务器等绝大多数计算设备核心引擎的中央处理器（CPU），在人工智能计算领域一度被边缘化。如今，得益于 AI 的快速演进，CPU 重新成为万众瞩目的焦点。

智能体 AI（agentic AI）的爆发式兴起，直接引爆了 CPU 需求浪潮，各大芯片厂商正迅速布局抢占机遇。半导体巨头英伟达以高性能图形处理器（GPU）闻名，其 GPU 主要用于加速复杂 AI 模型的训练与推理。该公司上周宣布，将推出一款仅搭载自研 Vera CPU、不含独立显卡的全新服务器机柜。

元宇宙平台公司（Meta）正大力投入算力基础设施建设，并利用 AI 智能体优化广告投放与其他业务，近期已向英伟达下达大额 CPU 订单，并称这是业内首次大规模纯 CPU 数据中心部署。

德勤资深半导体专家杰伦・库斯特斯表示：“行业正在向 CPU 重新平衡。此前技术革命更多集中在 GPU 一侧，如今则转向整个系统。CPU 一直是 AI 架构的一部分，但现在其需求正迎来爆发式增长。”

Arm 推出的全新处理器，是 AI 智能体崛起深刻改变科技行业的最鲜明信号之一。数十年来，Arm 的盈利模式一直是将 CPU 架构授权给英伟达、高通等大型企业，由这些厂商基于授权设计并销售 CPU。如今，Arm 转型为自主设计芯片的厂商，直接与这些合作伙伴正面竞争。

Arm 宣称，这款新芯片是 “全球能效最高的智能体专用 CPU”。长期以来，Arm 以低功耗芯片架构设计著称，此次推出的 AGI CPU 能效达到竞品同类处理器的两倍。

Arm 还预计，从销售知识产权转向自主设计并销售芯片，将为公司带来巨大的财务增长。Meta 已成为该芯片的首要合作伙伴与首批大客户，其他客户还包括 OpenAI、Cerebras、思爱普（SAP）、Cloudflare、韩国 SK 电讯及 Rebellions 等。

哈斯在采访中表示，Arm 预计未来五年内年收入将增长约五倍，达到约 250 亿美元，这一目标比财经数据平台 FactSet 调查的分析师预期高出约三分之一。芯片发布消息公布后，Arm 股价周三大涨超 16%。

这一增长预测，反映出 Claude Code、OpenAI Codex 等编程工具极大推高了 AI 智能体的需求。OpenClaw 平台的发布 —— 允许用户创建可在现实场景执行任务的虚拟个人助理 —— 更让市场预见到智能体 AI 算力需求即将迎来的爆发式增长。不少开发者争相采购搭载大容量内存的设备（如苹果 Mac Mini），以满足智能体 AI 平台的算力需求。

芯片初创公司 Positron AI 联合创始人兼首席技术官托马斯・索默斯已与 Arm 达成合作，将在其算力平台上采用新款芯片。他表示：“当这些智能体能够自主完成更多任务时，就需要为它们配备独立的计算环境，而运行这些智能体需要大量 CPU。”

“如果用户全天运行多个 OpenClaw 实例，就需要海量专用 CPU。就在几个月前，人们还从未同时运行如此多的智能体。” 索默斯说，“这是一种全新的算力需求。”

哈斯表示：“进入智能体时代，人类一两分钟内只能生成约 100 个 Token，而智能体可以完成这一数字的 15 倍。这些工作全部需要 CPU 支撑。”

Arm 预计，未来五年内，数据中心 CPU 的整体潜在市场规模将增至每年约 1000 亿美元。该公司计划在未来数月内交付首批芯片产品，芯片由台积电代工生产。

在周二的发布会上，包括 Meta、OpenAI 在内的 Arm 客户均表示，智能体 AI 的发展催生了天文数字般的算力需求。

Meta 基础设施负责人桑托什・贾纳德汉表示，公司的目标是 “为数十亿人提供个人超级智能”，这一艰巨任务需要海量电力、场地与硬件设备。

“但最重要的是，需要芯片，大量的芯片。” 他说，“目前完全没有放缓的迹象。”

OpenAI 科学副总裁凯文・威尔表示，AI 算力支撑已从依赖单一或少数处理器，转向追求 “整体系统性能”，这使得 Arm 此次推出的这类 CPU 变得前所未有的重要。

“无论走到哪里，GPU 似乎总是占据 C 位，但事实上 CPU 正发挥着至关重要的作用。” 威尔说，“‘我需要更多算力’已经成为行业共识…… 坦率地说，客户需求与我们想要实现的目标，已经超出了整个行业的供应能力。”