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据知情人士透露，港股上市公司范式智能（第四范式，6682.HK）近期与华为达成一项大规模算力合作，计划出资超过10亿元采购昇腾950系列芯片，主要用于支撑大模型在金融、制造等行业的落地，以及企业AI业务的后续扩张。这也使范式成为首批将国产最高端算力底座纳入核心生产系统的AI企业之一。

结合范式近期密集的算力投资动作，可以看出该企业正处于极为明确且高速的算力扩容周期。今年4月，范式曾公告拟斥资4亿元采购GPU服务器，用于模型训练、推理及API业务；进入上半年，公司资本开支已经达到22.37亿元，截至6月底可用算力规模增至2.8万PFLOPS。

同期，范式客户Token调用量同比增长约620%，API业务收入达到4.64亿元，同比增长860.8%。当模型调用和企业AI交付持续增长，算力已经从一项基础设施投入，逐渐成为决定业务扩张速度的核心生产资料。

十亿押注昇腾

笔者了解到，围绕此次合作，范式创始人兼CEO戴文渊专程赴深圳，与华为常务董事杨超斌举行高层战略座谈，双方多位核心管理层共同出席，就算力合作的具体落地进行了磋商。

作为华为现役最强AI芯片，昇腾950承载着国产算力向高端市场突围的重任。对于一家同时经营模型API和企业AI交付业务的公司而言，引入一套能够规模化部署的国产算力体系，意义也远不只是增加一批服务器。

当前，金融、能源、制造等经济支柱行业客户越来越关注算力来源、供应稳定性以及私有化部署能力。如果模型和应用高度绑定单一芯片体系，上游供给一旦发生变化，最终便可能传导至模型调用成本和项目交付。多一种成熟的算力选择，本质上也意味着多一层业务连续性保障。

因此，范式愿意将超过10亿元资金投入华为最新一代国产AI芯片，其意义已经超出一纸采购合同：国产高端算力正在进入头部AI企业更核心、更长期的技术选型。

而真正决定AI公司是否愿意大规模迁移的，从来不只是芯片出货能力。模型能否稳定运行、软件生态是否成熟、大规模集群是否可靠，以及最终每个Token的综合成本，才是下游应用企业关注的核心。

路透社今年3月曾援引多位知情人士报道称，相比此前的昇腾910C，华为新一代昇腾950PR在客户测试中的表现获得了更积极反馈，字节跳动和阿里巴巴均计划采购。报道特别提到，一个重要变化是950PR在软件兼容性和响应速度上有所改善，使企业从英伟达CUDA体系迁移时面临的工程成本下降。

因此，提前把昇腾950跑通，企业本质上买的不只是芯片，也是未来几年面对不同客户时的算力选择权。

国产卡接住模型流量

值得关注的是，第四范式并非个例。