人工智能大模型:人工智能大模型板块是指股市中涉及人工智能大模型技术及其应用的上市公司股票集合。这些公司通常在人工智能领域有显著的技术积累和市场影响力。
人工智能大模型:GPT-5级万亿参数模型突破Scaling Law瓶颈,全球API经济爆发,国产大模型备案落地加速,催生模型即服务千亿蓝海
国外科技巨头对大模型迭代迅速,成为AI产业发展的重要引擎。
OpenAI引领大模型奇点时刻,GPT-4目前的整体表现优于现有的大型语言模型,真实性和有效性方面取得了有史以来最佳成果。
谷歌发布PaLM2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力,全面升级迎战OpenAI。
Meta引领开源模型,LLaMA模型一定程度可以比肩ChatGPT,整体规模也大幅缩小,商用版有望加快发行;SAM模型是CV领域的ChatGPT,有望推动CV领域机器视觉再进步。
国内大模型加快迭代,阿里云4月11日推出语言大模型“通义千问”;科大讯飞5月6日星火认知大模型正式对外发布,时隔一个月,6月9日又推出星火大模型V1.5;北京智源研究院6月9日发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法。
大模型商业化现状:
名词解释
人工智能大模型板块是股市中一个重要的投资领域,主要涵盖那些专注于人工智能大模型研发、应用及相关技术服务的上市公司。这些公司通过利用大规模数据和强大的计算能力,开发出具有深度学习能力的人工智能大模型,广泛应用于各行各业,从而推动业务增长并吸引投资者关注。
什么是人工智能大模型
# 技术架构与特点
技术架构:人工智能大模型通常基于Transformer架构,采用自注意力机制,能在处理文本时捕捉不同词汇间的长距离依赖关系,具有大规模性、深度学习能力及泛化能力等特点。
数据处理与分析能力:大模型包含数亿甚至数十亿的参数,能够处理更加复杂的数据和任务,通过深度学习算法自动提取数据特征,无需人工干预。
应用场景:人工智能大模型在教育、医疗、金融、政务等多个领域有广泛应用。例如,在教育领域,大模型可用于智能辅导、个性化学习路径推荐;在医疗领域,可用于疾病预测、治疗方案制定等。
# 市场影响与投资前景
人工智能大模型技术的快速发展推动了相关股票的市场表现。许多投资者开始关注这一领域,寻找潜在的投资机会。然而,市场波动和技术成熟度的不确定性也给投资者带来了挑战。因此,在选择具体企业进行投资时,需要认真评估企业的财务健康状况、技术实力和市场前景。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能大模型板块的投资潜力巨大。但投资者也应保持理性,关注政策动向、行业动态以及企业的基本面和技术迭代情况,以做出明智的投资决策。
总结
人工智能大模型板块作为股市中的重要投资领域,具有广阔的发展前景。投资者在关注这一板块时,应深入了解相关公司的技术实力、市场前景以及潜在风险,以把握投资机会并降低投资风险。
上半年生成式AI收入达人民币18.16亿元,同比增长72.7%,在集团收入中的占比由2024年上半年的60.4%及2024年财政年度的63.7%进一步提升至77.0%。经调整亏损净额保持同比和环比都大幅下降,2025年上半年收窄至人民币11.62亿元,同比下降50.0%。截止2025年6月30日,集团现金储备为人民币131.58亿元,为持续投入大模型底座、行业化应用与生态建设提供充足保障。
8月28日,2025上海网络安全产业创新大会在沪召开。在上海市经信委指导下,上海市人工智能行业协会设立的上海人工智能安全工作委员会在会上正式揭牌成立。上海人工智能安全工作委员会旨在推动“AI+安全”技术协同与治理创新,应对深度伪造、数据投毒等新型威胁,重塑产业防御范式。上海仪电集团、商汤科技、稀宇极智、阶跃星辰、斗象科技、上海观安等多家企业作为委员会代表参与揭牌。《2024年度上海市网络安全产业创新攻关成果目录》同时发布,涵盖AI安全、量子安全等14个方向的20项创新成果。(澎湃)
Q2英伟达营收同比增速逾两年最低,仍高于分析师预期,EPS增速加快至54%,当季未在华销售H20;数据中心收入连续两季逊色,其中Blackwell产品营收环比增17%,数据中心计算收入环比降1%、源于H20销售收入减少40亿美元;游戏业务收入增49%、再创新高;Q3营收指引未考虑对华出口H20;黄仁勋称中国今年或带来500亿美元商机;新增回购授权600亿美元。英伟达盘后一度跌5%。
记者27日从中国农业科学院获悉,该院农业基因组研究所农业基因编辑技术研发与应用创新团队构建了全球规模最大的实验验证数据集,并基于此开发出人工智能(AI)大模型AlphaCD。该模型不仅能高效预测超过2万余种胞嘧啶脱氨酶的酶活特征,还能设计出新型高性能碱基编辑工具。相关成果日前发表于国际期刊《细胞研究》。(科技日报)
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国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。意见提出,健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度,发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本,完善风险分担和投资退出机制,充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等,推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。意见提出,强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育,加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局,完善全国一体化算力网,充分发挥“东数西算”国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配,创新智能算力基础设施运营模式,鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务,推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
《意见》提出加快实施6大重点行动。一是“人工智能+”科学技术,加速科学发现进程,驱动技术研发模式创新和效能提升,创新哲学社会科学研究方法。二是“人工智能+”产业发展,培育智能原生新模式新业态,推进工业全要素智能化发展,加快农业数智化转型升级,创新服务业发展新模式。三是“人工智能+”消费提质,拓展服务消费新场景,培育产品消费新业态。四是“人工智能+”民生福祉,创造更加智能的工作方式,推行更富成效的学习方式,打造更有品质的美好生活。五是“人工智能+”治理能力,开创社会治理人机共生新图景,打造安全治理多元共治新格局,共绘美丽中国生态治理新画卷。六是“人工智能+”全球合作,推动人工智能普惠共享,共建人工智能全球治理体系。
过去一年OpenAI、Anthropic、谷歌等企业的API价格基本原地踏步,甚至有小幅上涨。与此同时,订阅方案越来越贵,顶级模型几乎被锁在200美元/月及以上的高价档里,xAI甚至推出了300美元/月的订阅方案。DeepSeek涨价只是更大规模行业趋势的一个缩影:当前,大模型价格的下行速度正逐渐放缓,顶级AI服务不再无限下探,反而开始呈现趋于稳定,略有回升的态势。
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