

人工智能大模型:人工智能大模型板块是指股市中涉及人工智能大模型技术及其应用的上市公司股票集合。这些公司通常在人工智能领域有显著的技术积累和市场影响力。
人工智能大模型:GPT-5级万亿参数模型突破Scaling Law瓶颈,全球API经济爆发,国产大模型备案落地加速,催生模型即服务千亿蓝海
国外科技巨头对大模型迭代迅速,成为AI产业发展的重要引擎。
OpenAI引领大模型奇点时刻,GPT-4目前的整体表现优于现有的大型语言模型,真实性和有效性方面取得了有史以来最佳成果。
谷歌发布PaLM2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力,全面升级迎战OpenAI。
Meta引领开源模型,LLaMA模型一定程度可以比肩ChatGPT,整体规模也大幅缩小,商用版有望加快发行;SAM模型是CV领域的ChatGPT,有望推动CV领域机器视觉再进步。
国内大模型加快迭代,阿里云4月11日推出语言大模型“通义千问”;科大讯飞5月6日星火认知大模型正式对外发布,时隔一个月,6月9日又推出星火大模型V1.5;北京智源研究院6月9日发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法。
大模型商业化现状:
名词解释
人工智能大模型板块是股市中一个重要的投资领域,主要涵盖那些专注于人工智能大模型研发、应用及相关技术服务的上市公司。这些公司通过利用大规模数据和强大的计算能力,开发出具有深度学习能力的人工智能大模型,广泛应用于各行各业,从而推动业务增长并吸引投资者关注。
什么是人工智能大模型
# 技术架构与特点
技术架构:人工智能大模型通常基于Transformer架构,采用自注意力机制,能在处理文本时捕捉不同词汇间的长距离依赖关系,具有大规模性、深度学习能力及泛化能力等特点。
数据处理与分析能力:大模型包含数亿甚至数十亿的参数,能够处理更加复杂的数据和任务,通过深度学习算法自动提取数据特征,无需人工干预。
应用场景:人工智能大模型在教育、医疗、金融、政务等多个领域有广泛应用。例如,在教育领域,大模型可用于智能辅导、个性化学习路径推荐;在医疗领域,可用于疾病预测、治疗方案制定等。
# 市场影响与投资前景
人工智能大模型技术的快速发展推动了相关股票的市场表现。许多投资者开始关注这一领域,寻找潜在的投资机会。然而,市场波动和技术成熟度的不确定性也给投资者带来了挑战。因此,在选择具体企业进行投资时,需要认真评估企业的财务健康状况、技术实力和市场前景。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能大模型板块的投资潜力巨大。但投资者也应保持理性,关注政策动向、行业动态以及企业的基本面和技术迭代情况,以做出明智的投资决策。
总结
人工智能大模型板块作为股市中的重要投资领域,具有广阔的发展前景。投资者在关注这一板块时,应深入了解相关公司的技术实力、市场前景以及潜在风险,以把握投资机会并降低投资风险。
阿里千问面向学习场景发布拍题答疑、作业批改两项更新。通过接入基于Qwen3训练的最强学习大模型Qwen3-Learning,千问解题与批改能力实现了提升。据了解,Qwen3-Learning模型基于万亿级教育数据训练,是迄今阿里最强学习大模型。依托于模型能力,千问在SAT美国高考、注册会计师(CPA)等多类高难度考试中取得突破性成绩。
面对谷歌Gemini用户激增及技术反超的严峻威胁,OpenAI宣布启动内部“红色警报”。公司将推迟广告业务及AI代理等新项目,集中全部资源优化ChatGPT的核心体验,包括提升个性化、图像生成能力及响应速度。此举旨在巩固超过8亿用户的护城河,为预计约1000亿美元的下一轮关键融资奠定基础。
DeepSeek宣布同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。
《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案(2025—2029年)》发布,其中提出,加快算法模型突破。积极布局“人工智能+视听”领域垂类大模型研发,支持高校、科研机构与企业合作,加强基础理论和共性技术研究,引导通用算法、底层技术、开源系统等共性平台在视听领域应用,提升面向各类媒体生产场景算法优化与技术迭代能力。联合打造全国领先的大模型调优工场,全面提升视听生成、媒体工艺优化核心算法的国际竞争力。
11月27日,DeepSeek推出数学推理模型DeepSeekMath-V2,采用自我验证训练框架,在IMO、CMO等竞赛中达到金牌水平。该模型通过验证-生成闭环和元验证机制,显著提升证明质量评估准确性,并实现全自动化标注。测试显示其在多项基准中超越主流模型,验证了自驱动学习系统在复杂数学推理任务中的可行性。
方案提出,聚焦智能网联新能源汽车、智能家居、消费电子、现代纺织、食品、绿色建材等重点行业,开展双百典型创新应用专项活动,打造百个标志性产品、百家创新企业和一批可体验可推广的新产品首用场景样板。围绕高性能纤维、绿色印染、造纸、家电、电池、日化、生物医药、生物制造等消费品工业领域,建设一批中试验证平台。 推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用,推广生成式人工智能、3D数字化设计等新工具。组织开展人工智能赋能消费品工业深度行,推动解决方案供应商与生产企业深度对接。鼓励开发家庭服务机器人、智能家电和人工智能手机、电脑、玩具、眼镜、脑机接口等人工智能终端,以智能产品为载体提供娱乐、健康、陪护等生活服务。支持企业、行业协会建设智能家居体验中心、适老化产品体验中心、定制服装体验中心等,拓展多场景体验和增值服务。支持各地开发历史经典产业数字艺术品,建设数字博物馆和云博物馆。
美国哈佛大学医学院与西班牙巴塞罗那基因组调控中心科学家在24日出版的《自然·遗传学》杂志上发表研究成果称,他们开发出一款名为popEVE的人工智能(AI)模型。该模型能精准锁定人类蛋白质中最易导致疾病的突变,这一突破有望彻底改变遗传疾病的诊断方式。(科技日报)
在阿里巴巴业绩电话会上,阿里巴巴CEO吴泳铭提到,行业内不仅新的GPU基本上是跑满的,甚至是上一代或者是三年、五年前的前几代的GPU都是跑满的,所以就现在三年之内,看到所谓的AI 泡沫应该是不太存在的。
11月25日,华尔街见闻了解到,百度发布设立技术研发组织相关公告,新设基础模型研发部,负责研发高智能可扩展的通用人工智能大模型,由吴甜负责;新设应用模型研发部,负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索,由贾磊负责。王海峰继续担任CTO、TSC主席、百度研究院院长。以上部门均向百度CEO李彦宏汇报。 据了解,吴甜和贾磊都是百度培养的技术和管理人才。这体现了百度人才厚度以及公司持续推进干部年轻化。百度此次提升了大模型技术研发部门的管理层级,采取分进合击的打法,进一步建设和加强公司在人工智能方向的核心优势。这也将更好地满足客户和用户在AI应用上的需求。(全天候科技)
阿里巴巴业绩电话会上提到,将“积极”投资于人工智能能力的提升,不排除在已承诺的三年3800亿元人民币投资之外进行额外投资。考虑到客户需求的旺盛,此前提及的3800亿元人民币投资可能显得偏小。
11月25日,在阿里巴巴2026财年第二季度业绩电话会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭分享阿里AI战略的最新进展,正在AI to B和AI to C两大方向齐发力。在AI to B领域,阿里目标是将阿里云打造为世界领先的全栈AI服务商,服务千行百业不断增长的AI需求;在AI to C领域,将基于性能领先的AI模型和阿里生态优势,打造面向C端用户的AI超级原生应用。(全天候科技)
AI产业正在从“工具创新”的散点突围,迈向“生态整合”的格局重塑。
| ID | 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 | 炒作逻辑 |
|---|