

人工智能大模型:人工智能大模型板块是指股市中涉及人工智能大模型技术及其应用的上市公司股票集合。这些公司通常在人工智能领域有显著的技术积累和市场影响力。
人工智能大模型:GPT-5级万亿参数模型突破Scaling Law瓶颈,全球API经济爆发,国产大模型备案落地加速,催生模型即服务千亿蓝海
国外科技巨头对大模型迭代迅速,成为AI产业发展的重要引擎。
OpenAI引领大模型奇点时刻,GPT-4目前的整体表现优于现有的大型语言模型,真实性和有效性方面取得了有史以来最佳成果。
谷歌发布PaLM2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力,全面升级迎战OpenAI。
Meta引领开源模型,LLaMA模型一定程度可以比肩ChatGPT,整体规模也大幅缩小,商用版有望加快发行;SAM模型是CV领域的ChatGPT,有望推动CV领域机器视觉再进步。
国内大模型加快迭代,阿里云4月11日推出语言大模型“通义千问”;科大讯飞5月6日星火认知大模型正式对外发布,时隔一个月,6月9日又推出星火大模型V1.5;北京智源研究院6月9日发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法。
大模型商业化现状:
名词解释
人工智能大模型板块是股市中一个重要的投资领域,主要涵盖那些专注于人工智能大模型研发、应用及相关技术服务的上市公司。这些公司通过利用大规模数据和强大的计算能力,开发出具有深度学习能力的人工智能大模型,广泛应用于各行各业,从而推动业务增长并吸引投资者关注。
什么是人工智能大模型
# 技术架构与特点
技术架构:人工智能大模型通常基于Transformer架构,采用自注意力机制,能在处理文本时捕捉不同词汇间的长距离依赖关系,具有大规模性、深度学习能力及泛化能力等特点。
数据处理与分析能力:大模型包含数亿甚至数十亿的参数,能够处理更加复杂的数据和任务,通过深度学习算法自动提取数据特征,无需人工干预。
应用场景:人工智能大模型在教育、医疗、金融、政务等多个领域有广泛应用。例如,在教育领域,大模型可用于智能辅导、个性化学习路径推荐;在医疗领域,可用于疾病预测、治疗方案制定等。
# 市场影响与投资前景
人工智能大模型技术的快速发展推动了相关股票的市场表现。许多投资者开始关注这一领域,寻找潜在的投资机会。然而,市场波动和技术成熟度的不确定性也给投资者带来了挑战。因此,在选择具体企业进行投资时,需要认真评估企业的财务健康状况、技术实力和市场前景。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能大模型板块的投资潜力巨大。但投资者也应保持理性,关注政策动向、行业动态以及企业的基本面和技术迭代情况,以做出明智的投资决策。
总结
人工智能大模型板块作为股市中的重要投资领域,具有广阔的发展前景。投资者在关注这一板块时,应深入了解相关公司的技术实力、市场前景以及潜在风险,以把握投资机会并降低投资风险。
1月5日,北京举办“2026北京人工智能创新高地建设推进会”,这是2026年北京人工智能第一会。会上,北京市发展和改革委员会党组书记、主任杨秀玲发布《北京人工智能创新高地建设行动计划》。杨秀玲介绍,2025年,预计北京全市人工智能核心产业规模达4500亿元,企业集聚超2500家,这两项均占全国半数左右。人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家。国内市值最高的人工智能独角兽、单笔融资额最大的具身智能企业、科学智能企业,首个上市国产人工智能芯片企业和大模型企业都诞生在北京。豆包三季度月活突破1.72亿,成为国内月活规模最高的原生AI应用,豆包手机助手带动行业变革。(北京青年报)
12月31日,有市场消息称,月之暗面将于2026年完成借壳上市,目前已经在香港选定合适标的。当日晚间,接近月之暗面的人士否认了该消息,称其“完全是假消息”。(上证报)
月之暗面(Kimi)近期完成5亿美元C轮融资,IDG领投1.5亿美元,阿里、腾讯、王慧文等老股东超额认购,投后估值43亿美元。据了解,王慧文已经累计投资月之暗面7000万美元。“他们前后只用了不到两个月,属于超额融资。” 一位接近月之暗面的人士称,一级市场对公司的热情超出预期。12月31日,月之暗面创始人、CEO 杨植麟发布内部信,公司有超过100亿元人民币现金储备。这一规模已经不输于IPO之后的智谱、MiniMax。上述人士称,这意味着月之暗面 “可以不着急IPO”。(晚点 LatePost)
公司获阿里等巨头护航拟香港IPO募资超6亿美元,与智谱角逐国内生成式AI上市首单。公司以全模态技术与高增长用户群为亮点。今日重要性:✨
从市场监管总局获悉,人工智能大模型系列国家标准正式实施,标志着我国大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段。 据介绍,作为首部聚焦通用大模型的国家标准,该系列标准填补了技术评价体系空白,明确性能、安全与服务能力要求,配套评测能力已获中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可。 截至目前,标准工具完成千余项评测任务,调用大模型超95万次,精准识别幻觉控制、内容安全等共性问题,助力近30家厂商技术迭代,推动形成“研发—评测—应用—升级”闭环。(新华社)
智谱的GLM架构实现了全国产化突破,适配40余款国产芯片,成为业内通用性最高的模型体系之一。今日重要性:✨
字节跳动Seed团队宣布推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。据介绍,相比上一代模型,Seed Prover 1.5在16.5小时内,针对IMO 2025的前5道题目生成了完整可编译验证的Lean证明代码,换算成绩为35/42,达到此前IMO评分标准的金牌分数线。Seed Prover 1.5的技术报告已对外公开,后续将开放API,邀请感兴趣的数学和AI研究者体验该模型。
在多项主流公开基准测试中,GLM-4.7部分指标超越了目前市场的领先模型。数据显示,在全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统Code Arena中,GLM-4.7位列开源第一、国产第一,并超越了GPT-5.2。在架构上,GLM-4.7引入了“保留式思考”与“轮级思考”机制,显著提升了复杂任务的稳定性与可控性。
MiniMax押注C端超级应用,付费用户破177万,毛利率由负转正至23%;智谱深耕B端本地部署,服务8000家机构,毛利率高达50%。两家公司研发投入均超营收数倍,背靠阿里、腾讯等顶级资本,却走出ToC与ToB截然不同的商业化路径。此外,阿里、腾讯、米哈游等巨头身现两家公司股东名单。
国产大模型企业加速上市,将形成“融资-研发-商业化”的正向循环