人工智能大模型:人工智能大模型板块是指股市中涉及人工智能大模型技术及其应用的上市公司股票集合。这些公司通常在人工智能领域有显著的技术积累和市场影响力。
人工智能大模型:ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布
国外科技巨头对大模型迭代迅速,成为AI产业发展的重要引擎。
OpenAI引领大模型奇点时刻,GPT-4目前的整体表现优于现有的大型语言模型,真实性和有效性方面取得了有史以来最佳成果。
谷歌发布PaLM2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力,全面升级迎战OpenAI。
Meta引领开源模型,LLaMA模型一定程度可以比肩ChatGPT,整体规模也大幅缩小,商用版有望加快发行;SAM模型是CV领域的ChatGPT,有望推动CV领域机器视觉再进步。
国内大模型加快迭代,阿里云4月11日推出语言大模型“通义千问”;科大讯飞5月6日星火认知大模型正式对外发布,时隔一个月,6月9日又推出星火大模型V1.5;北京智源研究院6月9日发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法。
大模型商业化现状:
名词解释
人工智能大模型板块是股市中一个重要的投资领域,主要涵盖那些专注于人工智能大模型研发、应用及相关技术服务的上市公司。这些公司通过利用大规模数据和强大的计算能力,开发出具有深度学习能力的人工智能大模型,广泛应用于各行各业,从而推动业务增长并吸引投资者关注。
什么是人工智能大模型
# 技术架构与特点
技术架构:人工智能大模型通常基于Transformer架构,采用自注意力机制,能在处理文本时捕捉不同词汇间的长距离依赖关系,具有大规模性、深度学习能力及泛化能力等特点。
数据处理与分析能力:大模型包含数亿甚至数十亿的参数,能够处理更加复杂的数据和任务,通过深度学习算法自动提取数据特征,无需人工干预。
应用场景:人工智能大模型在教育、医疗、金融、政务等多个领域有广泛应用。例如,在教育领域,大模型可用于智能辅导、个性化学习路径推荐;在医疗领域,可用于疾病预测、治疗方案制定等。
# 市场影响与投资前景
人工智能大模型技术的快速发展推动了相关股票的市场表现。许多投资者开始关注这一领域,寻找潜在的投资机会。然而,市场波动和技术成熟度的不确定性也给投资者带来了挑战。因此,在选择具体企业进行投资时,需要认真评估企业的财务健康状况、技术实力和市场前景。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能大模型板块的投资潜力巨大。但投资者也应保持理性,关注政策动向、行业动态以及企业的基本面和技术迭代情况,以做出明智的投资决策。
总结
人工智能大模型板块作为股市中的重要投资领域,具有广阔的发展前景。投资者在关注这一板块时,应深入了解相关公司的技术实力、市场前景以及潜在风险,以把握投资机会并降低投资风险。
7月2日举行的智谱开放平台产业生态大会上,浦东创投集团和张江集团宣布将对智谱战略投资10亿元,并于近期完成首笔交割。浦东创投集团和张江集团均隶属于上海市浦东新区国资委。据不完全统计,智谱已完成超过十轮融资,累计融资规模超过100亿元,投资机构包括高瓴资本、启明创投、君联资本等。(界面)
1日至2日,张国清先后到航空设备、新材料、机械装备、新能源电池等制造业企业调研,详细了解研发创新、生产经营、行业发展等情况。他强调,要大力推进科技创新和产业创新深度融合,持续促进数字经济和实体经济深度融合,不断巩固制造业发展的良好态势和全球竞争力。要加快传统产业提质升级,深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程,推动设备升级、工艺优化、管理创新,提高全要素生产率。要强化科技赋能,推进科技成果产业化应用,以智能制造为重点,加快培育行业垂直模型,让人工智能通过制造业广泛应用转化为新质生产力。要强化要素保障,推动创新资源更多、更有力度、更有针对性地向先进制造业集中、向重点产业链集中。 张国清强调,企业既是原创技术的策源地,也是产业创新的实践者,要进一步强化企业创新主体地位,促进创新链和产业链无缝对接。要推动以企业为主导的产学研深度融合,加快行业共性技术平台建设,加强关键共性技术、关键核心技术攻关,健全中试服务供需对接机制,畅通科技成果转化应用渠道。要强化新技术新产品推广应用,丰富应用场景、提升应用体验,通过以研推用、以用促研,加快技术产品迭代升级。要完善企业内部创新人才培养、使用、评价、激励等机制,持续提升企业创新能力与发展动力。(新华社)
据TrendForce集邦咨询最新研究,北美大型CSP目前仍是AI Server(服务器)市场需求扩张主力,加上tier-2数据中心和中东、欧洲等主权云项目助力,需求稳健。在北美CSP与OEM客户需求驱动下,预估2025年AI Server出货量将维持双位数成长,然而因国际形势变化,TrendForce集邦咨询微幅下调今年全球AI Server出货量至年增24.3%。
扎克伯格宣布Meta AI团队重大重组,Scale AI前CEOAlexandr Wang和Github的前CEO Nat Friedman将共同领导新团队Meta超级智能实验室;还提到,加入Meta的AI领域11人包括谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的研究员;他称开发超级智能即将到来,“这将是人类新时代的开始”。
6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列模型,涵盖47B、3B激活参数的混合专家(MoE)模型,与0.3B参数的稠密型模型等10款模型,并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前,文心大模型4.5开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载部署使用,同时开源模型API服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用。早在今年2月,百度就已预告了文心大模型4.5系列的推出计划,并明确将于6月30日起正式开源。(全天候科技)
6月27日,腾讯混元宣布开源首个混合推理MoE模型 Hunyuan-A13B,总参数80B,激活参数仅13B,效果比肩同等架构领先开源模型,但是推理速度更快,性价比更高。这意味着,开发者可以用更低门槛的方式获得更好的模型能力。即日起,模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线,同时模型API也在腾讯云官网正式上线,支持快速接入部署。此外,也这是业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型。(全天候科技)
我国自主研发的首套航空运输大模型——“天牧”低空大模型在南京发布,该大模型可以作为空中交通指挥专家,同时具备智能问答、辅助决策等核心能力,其研发在低空智能管理领域创下多项技术首发成果,实现了多项关键技术的突破。(央视新闻)
6月24日,中国航空工业集团在北京召开人工智能大会。会议发布了《中共中国航空工业集团有限公司党组关于全面加速人工智能技术发展和应用的决定》《中国航空工业集团有限公司“人工智能+”专项三年行动方案》和人工智能工程首批典型应用场景;成立了集团公司人工智能专家咨询委员会;设立了集团公司首批人工智能专业技术实验室;任命了集团公司首批人工智能专业技术领军人才。
6月24日,华尔街见闻在2025阿里云中企出海峰会获悉,阿里云全球基础设施和通义大模型支持泡泡玛特在海外快速拓展市场。泡泡玛特的全球门店系统已搬上阿里云。根据Apple Store数据,海外“6·18”期间,泡泡玛特与阿里速卖通的下载热度持续高涨,占据了多个国家和地区的购物类下载榜前列。(全天候科技)
公司在2024年12月正式推出TL721X和TL751X产品后,很快就有无线音频、智能家居、智能穿戴、运动监测等多个领域的客户开始导入产品,并进入规模量产阶段,今年二季度TL7系列产品就已经实现了人民币千万元规模的营业收入。TL7系列SOC新产品凭借其卓越性能与创新特性,有望帮助公司在新的端侧AI领域获得更大的市场份额,加深与众多国内外一线品牌的深度合作,推动公司业务的持续扩展和优化,进一步增强公司的核心竞争力。
上海AI独角兽公司MiniMax“技术发布周”已结束,宣告其在基座模型、多模态技术和通用智能体Agent、视频Agent等领域有所突破。(澎湃)
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理,是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。在「人类最后一场考试」(Humanity's Last Exam) 中,Kimi-Researcher 取得了 26.9% 的 Pass@1 成绩,创下最新的 SOTA 水平,Pass@4 准确率也达到了 40.17%。
“清朗·整治AI技术滥用”专项行动自2025年4月启动以来,中央网信办聚焦AI换脸拟声侵犯公众权益、AI内容标识缺失误导公众等AI技术滥用乱象,深入推进第一阶段重点整治任务,部署各地网信部门加大违规AI产品处置力度,切断违规产品营销引流渠道,督促重点网站平台健全技术安全保障措施,推动生成合成内容标识加速落地。第一阶段累计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款,清理违法违规信息96万余条,处置账号3700余个,各项工作取得积极进展。
全球AI智能体市场预计从2024年到2030年将以45.1%的复合增长率快速增长。
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