人工智能大模型:人工智能大模型板块是指股市中涉及人工智能大模型技术及其应用的上市公司股票集合。这些公司通常在人工智能领域有显著的技术积累和市场影响力。
人工智能大模型:ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布
国外科技巨头对大模型迭代迅速,成为AI产业发展的重要引擎。
OpenAI引领大模型奇点时刻,GPT-4目前的整体表现优于现有的大型语言模型,真实性和有效性方面取得了有史以来最佳成果。
谷歌发布PaLM2,重点改进了多语言翻译、数据相关、程序语言、推理和自然语言生成能力,全面升级迎战OpenAI。
Meta引领开源模型,LLaMA模型一定程度可以比肩ChatGPT,整体规模也大幅缩小,商用版有望加快发行;SAM模型是CV领域的ChatGPT,有望推动CV领域机器视觉再进步。
国内大模型加快迭代,阿里云4月11日推出语言大模型“通义千问”;科大讯飞5月6日星火认知大模型正式对外发布,时隔一个月,6月9日又推出星火大模型V1.5;北京智源研究院6月9日发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法。
大模型商业化现状:
名词解释
人工智能大模型板块是股市中一个重要的投资领域,主要涵盖那些专注于人工智能大模型研发、应用及相关技术服务的上市公司。这些公司通过利用大规模数据和强大的计算能力,开发出具有深度学习能力的人工智能大模型,广泛应用于各行各业,从而推动业务增长并吸引投资者关注。
什么是人工智能大模型
# 技术架构与特点
技术架构:人工智能大模型通常基于Transformer架构,采用自注意力机制,能在处理文本时捕捉不同词汇间的长距离依赖关系,具有大规模性、深度学习能力及泛化能力等特点。
数据处理与分析能力:大模型包含数亿甚至数十亿的参数,能够处理更加复杂的数据和任务,通过深度学习算法自动提取数据特征,无需人工干预。
应用场景:人工智能大模型在教育、医疗、金融、政务等多个领域有广泛应用。例如,在教育领域,大模型可用于智能辅导、个性化学习路径推荐;在医疗领域,可用于疾病预测、治疗方案制定等。
# 市场影响与投资前景
人工智能大模型技术的快速发展推动了相关股票的市场表现。许多投资者开始关注这一领域,寻找潜在的投资机会。然而,市场波动和技术成熟度的不确定性也给投资者带来了挑战。因此,在选择具体企业进行投资时,需要认真评估企业的财务健康状况、技术实力和市场前景。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能大模型板块的投资潜力巨大。但投资者也应保持理性,关注政策动向、行业动态以及企业的基本面和技术迭代情况,以做出明智的投资决策。
总结
人工智能大模型板块作为股市中的重要投资领域,具有广阔的发展前景。投资者在关注这一板块时,应深入了解相关公司的技术实力、市场前景以及潜在风险,以把握投资机会并降低投资风险。
中央网信办有关负责人表示,本次专项行动分两个阶段开展。第一阶段强化AI技术源头治理,清理整治违规AI应用程序,加强AI生成合成技术和内容标识管理,推动网站平台提升检测鉴伪能力。第二阶段聚焦利用AI技术制作发布谣言、不实信息、色情低俗内容,假冒他人、从事网络水军活动等突出问题,集中清理相关违法不良信息,处置处罚违规账号、MCN机构和网站平台。
4月30日,三六零董事长周鸿祎在2024年度沪市主板人工智能专题集体业绩说明会上表示,随着DeepSeek、阿里千问等推理大模型成熟,成本和能力不是问题,另外,智能体将帮助交付产品,MCP也将有助于解决AI工具不足的情况,今年AI杀手级应用将有望出现。
在相同强化学习(RL)训练数据条件下,MiMo-7B在数学和代码领域展现出的强化学习潜力明显领先于业界广泛使用的其他模型,包括DeepSeek-R1-Distill-7B和Qwen2.5-32B等知名强化学习起步模型。
今天,小米开源首个为推理(Reasoning)而生的大模型「Xiaomi MiMo」,联动预训练到后训练,全面提升推理能力。在数学推理(AIME 24-25)和 代码竞赛(LiveCodeBench v5)公开测评集上,MiMo 仅用 7B 的参数规模,超越了 OpenAI 的闭源推理模型 o1-mini 和阿里 Qwen 更大规模的开源推理模型 QwQ-32B-Preview。
投资规模预计2028年突破1000亿美元。
4月29日,腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重组,主要围绕算力、算法和数据三大核心板块刷新团队部署,加码研发投入。此次调整后,腾讯成立了两个新的部门:大语言模型部和多模态模型部,分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术,持续迭代基础模型,提升模型能力。同时进一步加强大模型数据能力和平台底座建设,其中数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设,机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设,为AI模型训练推理、大数据业务提供全面高效的PaaS平台底座,共同支撑腾讯混元大模型技术研发。(界面)
4月29日,华尔街见闻获悉,阿里巴巴千问3开源后,上下游供应链连夜进行适配和调用,英伟达、高通、联发科、AMD等多家头部芯片厂商已成功适配千问3,在不同硬件平台和软件栈上的推理效率均显著提升,可满足移动终端和数据中心场景的AI推理需求。据介绍,在AIME、LiveCodeBench等权威数学和代码评测集上,刚刚开源的千问3全面超越DeepSeek-R1、OpenAl-o1等国内外领先模型,登顶全球最强开源模型王座。千问3还是国内首个混合推理模型,简单任务可低算力“秒回”,面对复杂问题则可多步骤“深度思考”,大幅节省算力消耗。(全天候科技)
4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型,登顶全球最强开源模型。千问3是国内首个“混合推理模型”,将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,大大节省算力消耗。 据了解,千问3采用混合专家(MoE)架构,总参数量235B,激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens,并在后训练阶段经过多轮强化学习,将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。性能大幅提升的同时,千问3的部署成本还大幅下降,仅需4张H20即可部署千问3满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。(全天候科技)
Qwen3来了,DeepSeek R2还远吗?
定调战略性技术。今日重要性:✨✨
核心技术攻坚有望提速,筑基自主AI生态。
中共深圳市委在《新型工业化》发布《奋力在推进新型工业化中走在前列勇当尖兵》一文。文中表示,支持大模型算法企业创新发展,鼓励企业研发细分领域垂类模型,支持企业开展“人工智能+”行动,实现智能制造、智能检测等,进一步降本增效。推动人工智能技术与电子产品深度融合,研发推出更多智能硬件产品,打造“硬件升级、软件迭代、软硬协同发展”的智能产品矩阵。围绕人工智能算力、算法、数据三大要素,加快规划建设通用算力、智能算力、超级算力等算力设施,支持企业低成本使用算力、模型、语料等资源。
ID | 股票名称 | 涨幅% | 现价 | 换手率% | 总市值 | 炒作逻辑 |
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1 | 浙文互联 | 10.01% | 8.02 | 7.57% | 119亿 | 1、公司主营品牌营销与字节系、腾讯、快手等平台合作,和全国超75%以上的头部汽车品牌建立合作,一季报净利润同比增长332%。 2、公司成立浙文智算、浙文蓝耘智算等主体,面向国内模型工场、智能驾驶等企业提供算力服务及技术运营支持服务。 |
2 | 创意信息 | 19.93% | 7.16 | 9.93% | 38亿 | 公司完成 MLOps AI 能力平台搭建,联通上层深度学习框架和 AI 硬件,实现 AI 项目研发与运营全生命周期管 理,并完成与 ChatGLM(智谱 AI)、阿里通义、华为盘古等大模型的集成和调测 |