

东数西算/算力:东数西算/算力板块是指与东数西算工程相关的上市公司股票集合,涉及数据中心、云计算、大数据等领域。
东数西算/算力:东数西算受益于国家战略布局,优化算力资源配置,推动绿色低碳数据中心建设,是数字经济时代核心基础设施投资主线
算力是数字时代的新生产力,算力是人工智能三要素之一,已成为人工智能产业化进一步发展的关键。算力是设备通过处理数据,实现特定结果的输出能力,即对数据的处理能力。算力发展经历人力化、机械化、电气化、集成电路化及移动化。在数字化时代,数据是新的生产资料,算力是新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,是国民经济发展的重要引擎。
2023年12月,国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《深入实施“东数西算”工程,加快构建全国一体化算力网的实施意见》。《实施意见》以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线,充分发挥国家枢纽节点引领带动作用,协同推进“东数西算”工程,形成跨地域、跨部门发展合力,助力网络强国、数字中国建设,打造中国式现代化的数字基座。《实施意见》明确提出到2025年底,综合算力基础设施体系初步成型,并提出了具体量化指标。
空间测算:
2022年我国算力规模稳步扩张,算力发展为拉动我国GDP增长做出突出贡献,在2016-2022年期间,我国算力规模平均每年增长46%,数字经济增长14.2%,GDP增长8.4%。根据IDC数据,2022年中国智能算力规模达259.9每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS) ,2023年将达到414.1 EFLOPS,预计到2027年将达到1117.4 EFLOPS(基于FP16计算),2022-2027年复合增长率达33.9%。
驱动因素:
人工智能算力基础设施成为我国数字经济高质量发展的重要战略部署,具有重大发展意义。1)算力普适普惠化是大趋势,相关服务生态逐步构建。“东数西算”工程的实施,带动数据、算力跨域流动,实现产业跃升和区域平衡发展。依托智算中心的超大规模预训练能力,各行业人工智能应用将不必从零开始开发,只需结合领域数据进行调整和增量学习,即可形成具有良好精度和性能的下游应用。2)截至2023年8月,根据新京智库统计,目前全国至少有30座城市已经建成或正在建设智算中心,同时在企业端已有超过10座由大型科技企业主导的智算中心。未来随着AI快速发展,预计智算中心数量有望快速增加。
昇腾有望成为国内智算中心建设的最重要力量。1)从AI芯片到算力集群,构建推理+训练国产算力底座。昇腾910处理器采用7nm工艺,半精度(FP16)算力可达320TFLOPS,整数精度(INT8)算力可达640TOPS,功耗为310W,算力和英伟达A100性能基本上相当。华为面向人工智能计算中心等重算力场景,提供Atlas 900 PoD(型号:9000)等三种产品应用于深度学习模型开发和训练。2)昇腾已是国内智算中心建设的主导力量:目前,在国内政府为主导的智算中心中,华为昇腾已签约多个智算中心建设,重庆、武汉、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营。同时,由智算中心到城市智能中枢,昇腾全面赋能城市AI发展,与城市发展深度结合进一步提升了自身地位。
东数西算:
“东数西算”是契合“数字经济”发展战略建设及“双碳节能”指引的综合工程,核心在于降低两类成本,一是经济成本(提升上架率),二是绿色节能(降低PUE),工程本质目标是实现算力资源的“腾笼换鸟”,明确了八大枢纽的不同算力需求承接:其中粤港澳大湾区、成渝地区、长三角地区、京津冀地区主要负责有低时延要求的数据处理,如以工业互联网、自动驾驶、金融证券、智慧城市等代表的创新性应用。而贵州、内蒙古、甘肃、宁夏这 4 个西部节点将负责承接全国范围的后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求。长远来看,东部地区承接的应用多契合产业数字化转型的大方向,对经济增长有强带动效应;而西部地区在此过程中,也将逐渐实现“瓦特变比特”,东西部总体实现高质量发展。
目前,我国算力产业链已经初步形成,涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业,由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业,由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。当前,算力产业主要包含云计算、 IDC 、人工智能等细分产业;通信产业主要包括基站、接入网和核心网等细分产业。随着信息通信技术从云网融合向算网一体迈进,算力和网络产业的边界日益模糊,形成以"算+网+协同"为主线的算力网络产业格局,上游为底层硬件基础设施,中游为算力网络相关平台、服务及关键技术,下游为赋能的应用场景及最终用户,产业链关键环节如下图所示。
东数西算/算力板块名词解释
东数西算/算力板块是指与东数西算工程密切相关的上市公司股票集合。其中,“数”指数据,“算”指算力,即对数据的处理能力。这一板块涵盖了数据中心、云计算、大数据等一体化新型算力网络体系相关的企业。
什么是东数西算/算力
背景与意义
东数西算工程是我国为促进数字经济发展、建设数字中国而推动实施的一项国家战略工程。它通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。
实施路径与进展
2021年,国家发改委等部门联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,明确提出布局全国算力网络枢纽节点,启动实施东数西算工程。2022年,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。
经济与社会效益
东数西算工程带来了多重效益:
- 提升算力水平:通过全国一体化的数据中心布局建设,扩大算力设施规模,提高算力使用效率。
- 促进绿色发展:加大数据中心在西部布局,就近消纳西部绿色能源,持续优化数据中心能源使用效率。
- 扩大有效投资:数据中心产业链条长、投资规模大、带动效应强,有力带动产业上下游投资。
- 推动区域协调发展:通过算力设施由东向西布局,带动相关产业有效转移,促进东西部数据流通、价值传递。
总结
东数西算/算力板块作为与东数西算工程密切相关的上市公司股票集合,在数字经济时代发挥着重要作用。通过优化数据中心布局、提升算力水平、促进绿色发展等多方面的努力,东数西算工程正为我国数字经济发展注入新动力。
4月24日11:00,DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源,Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。截至11:30,科创芯片设计ETF易方达、科创芯片ETF易方达分别收涨2.07%、2.87%。 市场普遍认为,DeepSeek-V4不仅是单家公司的产品发布,更被视为中国模型梯队能否继续拉近全球前沿、并把需求兑现成可持续收入的一次关键性事件。V4之所以被赋予更高权重,在于国内“模型—芯片—云”闭环正逐步跑通。此外,国内头部模型迭代速度持续加快,调用与训练需求有望同步走强。总的来说,模型越强、迭代越快,越会传导至 AI 芯片、设备与云上基础设施环节。国产算力组合是最直接受益方之一。 ①科创芯片设计 ETF 易方达(589030):国产AI芯片相关度最高的半导体相关ETF,跟踪上证科创板芯片设计主题指数,数字芯片设计占比77%,更贴近DeepSeek V4发布的高弹性方向。 ②科创芯片 ETF 易方达(589130,联接 A/C:020670/020671):跟踪上证科创板芯片指数,一键覆盖科创板芯片核心资产,把握国产算力与晶圆制造链条上的芯片标的弹性。 ③半导体设备 ETF 易方达(159558,联接 A/C:021893/021894):聚焦半导体上游设备 ,算力扩张与晶圆厂资本开支下的 “卖铲人” 环节。 ④人工智能ETF易方达(159819,联接A/C:012733/012734)对全AI产业链均衡覆盖,全面布局基础算力、大模型及应用端,把握行业发展整体趋势。
意见提出,推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造,推动设备选型、制冷架构、机柜功率密度、系统智能运行策略等优化升级,持续提高单位算力能效和单位信息流量能效。加强算力基础设施项目评估论证和源头把关,严格电能利用效率等能效指标准入管理,提高可再生能源消费和余热资源回收利用水平,支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施。
行业已进入5G-A过渡与6G预研双线推进阶段。
上海发布数字经济试验区方案,明确部署国产智算集群并推动算力互联互通。当前国内IDC机架平均上架率仅58%,存量盘活空间巨大,算力调度平台正成为解决供需错配的关键基础设施,"算力银行""算力超市"等新商业模式加速落地。
国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》。意见提出,深入实施工业互联网创新发展工程。推进工业数据筑基行动,培育数据合作联合体,建设一批高质量行业数据集。发展数据标注、认证等专业服务,探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推进算力布局与边缘算力建设,完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。
上海印发《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》。方案提出,提升上海市算力监测调度平台与长三角(上海)算力互联互通平台核心能力,探索形成区域间算力资源调度机制,推动算力互联互通、按需调用。升级扩容智算基础设施,部署高性能国产智算集群。加快千帆星座建设,推动卫星互联网业务商用试点。开展卫星物联网业务商用试验。支持整合船舶航运公共数据和商业数据资源,赋能市场化船舶数据服务平台,推动船舶数据在更多场景应用。推动上海市低空智能网联系统等综合性基础设施建设及标准完善,构建民用无人驾驶航空器物联感知体系。
4月21日,国新办举行新闻发布会介绍2026年一季度工业和信息化发展情况,工业和信息化部副部长张云明表示,近年来,算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座。目前工信部正在开展算电协同政策研究和标准制定。(证券时报)
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