1、华为云码道公测版发布,AI编程技术受关注
2、我国可回收火箭将密集发射,加快产业发展
3、中国AI调用量首超美国,国内厂商加速崛起
4、DeepSeek V4“海狮轻型版”即将发布,引爆国产AI产业链价值重估
5、英伟达GTC大会可能展出LPU芯片,新方向有望再度点燃PCB板块
6、下一代存储器标准化启动,AI存储架构将进入新阶段
7、新一代太阳能电池技术,更便宜更环保原材料更充足
8、链接世界,内地将迎来历史性国际标准速度赛马比赛
明日主题前瞻
1、AI编程| 2月26日,华为云码道(CodeArts)代码智能体公测版发布,集代码大模型,IDE,自主开发模式为一体,覆盖代码生成,研发知识问答,单元测试用例生成,专家技能Skills,Codebase代码库索引,规范驱动开发等AlCoding技术,同时接入开源模型GLM-5.0,DeepSeek-V3.2以及华为自研模型,并提供鸿蒙的专属模型,可为开发者提高研发效率,提供智能化编码体验。
点评:信达证券认为,AI编程重塑核心生产力方式,大模型核心技术赋能编程工具。基于大模型的自动化编程与代码生成,AlCoding提升软件开发效率与自动化水平。AI编程直接作用于核心的开发环节,有望成为最具价值的AI应用之一;在海外的广泛应用和产品爆发验证其优秀潜力;技术层面上大模型编程能力大幅跃进,核心技术赋能AlCoding工具;开源生态和企业付费双轮驱动AI编程商业化。机构预计AI代码工具市场价值到2030年将达到260亿美元。
2、商业航天| 据中科宇航透露,该公司可回收液体运载火箭力箭二号计划于今年3月下旬首飞,将搭载我国轻舟一号货运飞船初样实施发射。中科宇航已向主管部门申报2026年发射计划,全年计划执行13次发射,并力争追加1一2次任务,发射频次与任务密度再创新高。
蓝箭航天近日宣布,我国重复使用火箭朱雀三号计划今年第二季度再次开展回收试验。据介绍,朱雀三号研制团队目前正在对火箭着陆流程进行优化,计划于2026年第二季度再次开展回收试验,并根据回收试验情况争取于今年第四季度尝试首次回收复用飞行。
点评:中泰证券认为,今年是中国商业火箭首飞+回收验证密集期,产业从"技术攻关"向规模化,可复用,低成本落地迈进,太空算力,卫星互联网,太空旅游,深空探测等应用爆发直接拉动火箭需求。
3、人工智能| 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,2026年2月9日至15日这周,中国模型的调用量为4.12万亿Token,首次超过美国模型(2.94万亿Token)。16日至22日这周,中国模型的周调用量更是冲高至5.16万亿Token,将领先优势进一步扩大。与此同时,全球调用量排名前五的模型中,中国模型占据四席,这股强大的增长动能,并非依赖单一爆款产品,而是中国AI厂商集群式崛起。
点评:研究机构认为,当前大模型在模型架构,效率优化,GPU芯片适配等方向快速迭代更新,同时推理需求仍在快速增长阶段。2025年上半年至下半年,企业级大模型调用量整体呈持续上行趋势。在日均调用规模提升至万亿级Tokens之后,高并发,长周期场景下的新增流量通常优先投向已验证具备稳定承载能力的头部厂商,凭借算力调控能力,生态适配能力与规模化成本优势,更容易在增量需求中获得持续导入,推动企业级市场份额进一步集中。
4、算力| 据证券时报报道,2月26日,DeepSeek宣布即将推出V4“海狮轻型版”,支持1M超长上下文窗口,可一次性处理超长文本如《简爱》等文档,显著提升AI模型应用边界。该版本深度适配华为昇腾平台,推理速度提升超35倍,并打破行业惯例,将早期访问权限独家授予华为等国内供应商,推动国产AI算力闭环成型。
点评:DeepSeek选择华为,不仅是技术适配的选择,更是战略安全的考量。此前,DeepSeek已在昇腾平台成功完成模型迁移,通过KernelCAT工具将推理速度提升超35倍。这种“模型-芯片”的协同优化,正是国产AI产业链走向闭环的关键一步。而华为近期发布的Atlas950超节点,恰好为这种协同提供了最坚实的承载。支持8192张昇腾950DT、FP8算力达8EFLOPS的超节点,不仅是算力规模的跃升,更是对“单芯片差距论”的系统性破局。此次V4Lite优先适配华为等国产芯片,不仅能进一步优化模型在国产硬件上的运行效率,更能推动“国产大模型+国产芯片”的生态协同,降低对海外算力的依赖,这与当下国产算力市场的发展趋势高度契合。
5、PCB| 据证券时报,2月25日,英伟达CEO黄仁勋在最新的财报电话会议上透露,英伟达近期与AI初创公司Groq达成了一项非排他性的技术许可协议,获得LPU架构非独家IP授权并整体吸纳创始人及核心团队,双方技术融合成果有望于年度GTC大会发布。通过这项合作,英伟达将借助Groq的技术来扩展自身的AI基础设施,旨在提高整体性能和市场价值。这一举措无疑将帮助英伟达在快速发展的AI行业中保持领先地位。
点评:报道指出,当下AI行业正从“规模竞赛期”转向“效率价值兑换期”,推理侧需求大于训练侧需求已成为普遍共识。面对推理市场的爆发式增长,Groq的专属LPU芯片以5-10倍于GPU的速度优势,以及1/10的成本优势,成为异军突起的核心玩家。分析师预计,英伟达有望在GTC展出LPU芯片,LPU主要用于推理场景,与ASIC类似,预计存储采用SRAM降低延时,显著提升推理速度,LPU有望成为NV抢占推理市场的重要手段;LCP预计采用PCB预计层数极高,有可能超过50层,单柜PCB价值量接近4-50w人民币,进一步打开PCB市场空间。可关注PCB厂商及上游材料。
6、HBF| 据集邦咨询,2月26日,SK海力士宣布与闪迪公司联合举办“HBF规格标准化联盟启动会”,正式发布面向AI推理时代的下一代存储器解决方案HBF(HighBandwidthFlash)的全球标准化战略。据介绍,HBF作为介于HBM和固态硬盘之间的新型存储阶层,可满足AI推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。
点评:HBF技术旨在填补HBM与SSD之间的存储层级空白,为AI推理时代提供兼具高带宽与大容量的创新存储解决方案,预计2027-2028年将集成至英伟达、AMD及谷歌产品,2038年市场规模有望超越HBM。HBF技术的标准化标志着AI存储架构进入新阶段,随着AI推理需求爆发,能够同时提供HBM与HBF全栈存储解决方案的厂商将获得战略优势。
7、光伏| 据央视网,近日,中国科学院青岛生物能源与过程研究所研究团队在一种新型太阳能电池材料上,实现了超过15%的光电转换效率,并获得了国际权威机构认证。据了解,这项技术的核心材料叫铜锌锡硫硒太阳能电池(简称CZTSSe)。
点评:中证报指出,CZTSSe电池材料来源广泛,主要元素在地壳中储量丰富,不依赖稀有金属,材料成本低;其次溶液法制备,制备成本低;薄膜电池,材料用量低;另外,该材料还安全环保,不含有毒元素,适合大规模应用,在复杂环境中依然能保持性能。正因为这些优势,铜锌锡硫硒太阳能电池被认为是非常有潜力的下一代太阳能电池技术。随着效率突破15%大关,CZTSSe已达到光伏技术商业化的门槛。
8、赛马| 据人民财讯,从2月26日召开的广州从化区高质量发展大会获悉,从化是内地唯一、世界第53个获国际认可的马匹“无疫区”。香港赛马会从化马场正成为联通湾区、链接世界的马产业平台。据悉,香港赛马会从化马场今年10月份将历史性迎来常规国际标准速度赛马比赛。同时,广州正规划建设10平方公里穗港马产业深度合作区,全面释放粤港澳大湾区千亿级高端消费市场潜力。另外,已经准备超万亩的发展空间,致力打造立足湾区、辐射全国、链接世界的世界级马产业高地。
宏观、行业新闻
1、多家锂矿企业预计津巴布韦锂矿出口有望在一个月内恢复。
2、华为云码道公测版发布,覆盖代码生成等AI编程技术。
3、中国AI调用量首超美国,四款大模型霸榜全球前五。
4、2026中国手机市场首次全品类普涨,3月新品最低涨千元。(经济观察报)
5、组件头部企业报价上调,电池库存有望改善。(上海有色网)
6、SK海力士宣布与闪迪公司联合举办“HBF规格标准化联盟启动会”,正式发布面向AI推理时代的下一代存储器解决方案HBF(HighBandwidthFlash)的全球标准化战略。
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