加入MCP标准的科技巨头：

2024年11月25日，Anthropic率先开源MCP协议，旨在使AI模型（如Claude）更容易与工具和数据源交互。

2025年3月27日，OpenAI CEO Altman宣布对Agents SDK进行重大更新，支持Anthropic推出的MCP服务协议。

2025年4月10日，谷歌CEO Demis Hassabis称MCP是优秀的协议，正在成为AI智能体时代的开放标准，并宣布为Gemini模型和SDK提供支持。

2025年4月9日，阿里（阿里云）百炼平台上线业界首个全生命周期MCP服务，用户无需管理资源、开发部署或运维，5分钟即可搭建连接MCP服务的Agent（智能体）。首批上线50+款MCP服务，覆盖高德、无影、Fetch、Notion等阿里及第三方服务，涉及生活信息、浏览器、内容生成等领域。

2025年4月14日，腾讯（腾讯云）大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户可调用平台精选的MCP插件或插入自定义插件。已接入的MCP服务包括腾讯位置服务、EdgeOne Pages、Airbnb、Figma、Fetch、微信读书等，覆盖专业信息获取、网页部署/预览、网页解析等场景。

1.什么是MCP?

Anthropic发布的Model Context Protocol是一种开源标准，24年11月推出。标准化地为LLM提供应用场景和数据，简单说就是让LLM和API工具用统一的方式连接起来，省的每次LLM接不同的API/或者API接不同的LLM，都得重写代码。统一标准还方便LLM和API双向通信，把连接做的更丝滑。

用通俗的话说，MCP协议就像给AI和软件世界造了一种通用语言或万能翻译官。AI模型（比如GPT或Claude）相当于一个聪明的大脑，但再聪明的大脑，如果听不懂工具的数据“语言”，也没法直接使用工具完成任务。MCP提供的就是这样一种标准语言，让AI能听懂并“会说”各种软件工具的指令。通过MCP，AI可以像人一样获取上下文信息（Context），然后按照既定的规则（Protocol）去调用外部系统的功能。

总之，MCP协议赋予AI与外界沟通的“标准接口”，让AI更容易地利用软件世界的资源为我们服务。

2.MCP Server的作用：AI与软件的适配层。

MPC实现了持续的系统级连接，AI能够自主发现并利用环境信息，而且无需重复开发适配层。

过去，AI如何使用软件？  在没有MCP协议之前，AI想使用某个软件或数据源通常很麻烦。即使是强大的语言模型，比如ChatGPT，过去也无法直接操作电脑上的应用或联网获取私有数据。如果用户希望AI帮忙查找一份本地文件、在日历应用中创建事件，往往需要开发者为每种软件写一个专门的插件或API集成。也就是说，每对AI-工具组合都像是说不同的语言，开发者充当翻译，每次都得教AI如何使用那个特定工具。这导致开发工作量大、维护繁琐，而且AI对新工具的支持跟不上变化。很多情况下，AI只能退而求其次——要么让用户自己根据AI的输出去操作软件，要么利用有限的内置插件。总体来说，以往AI使用软件是受限的、零散的，缺少一个通用的方法。MPC Server如何改变这一现状？  MPC Server可以看作是在AI和具体软件之间搭建的桥梁或“驱动”。根据MCP协议的架构，每一种数据源或工具都有对应的MCP服务器——一个轻量级的服务，负责跟那个工具打交道。AI想访问某项功能时，不再需要直接调用每个软件独有的API，而是通过MCP协议向相应的MCP服务器发出请求。MCP服务器懂得该如何跟后台的数据源交流，并把结果返回给AI。这就好比给各种软件都安装了一个标准化的适配器：AI只需会用一种通信方式，就能间接操作很多种不同的软件。

每次清求都需要独立封装工具调用，上下文是静态的，并且每个工具都要编写适配代码。

3.MCP协议和AI Agent的关系。

MCP 具备了 AI Agent 所需要的记忆能力和工具执行能力，这使得 AIAgent 变得更加智能化。

MPC如何赋能AI Agent？ MCP协议的出现，正好为AI Agent插上了“全面开挂”的翅膀。以前AI Agent要用某个新工具，可能需要开发者特别为它定制技能；但在MCP的支持下，Agent获取新能力就像下载插件一样简单。因为MCP定义了一套统一标准，Agent只要实现了这套“说话方式”，就能跟任何遵循MCP的服务对话。这极大地扩展了Agent可以触达的领域：从本地文件到云端数据库，从办公软件到专业系统，只要有MCP接口，Agent都能学会使用。可以说，MCP把过去一个个孤立的工具串成了一个丰富的“动作库”，让AI Agent真正具备了像人一样调用万物的能力。