题材相关新闻:
2025年1月21日:
当地时间周二(1月21日),美国新任总统唐纳德·特朗普在白宫宣布了一项名为“Stargate”(星际之门)的人工智能基础设施投资计划。特朗普称,OpenAI、软银和甲骨文三家公司最初将向星际之门投入1000亿美元,并且这一金额会在未来四年增加至5000亿美元
2025年1月6日:国家数据局举行加快推进国家数据基础设施建设专题新闻发布会,充分挖掘政务、金融、工业、交通等重点行业算力需求,推动算力在更多生产生活场景的应用落地。
2025年1月3日,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)发文表示,微软计划于2025财年投资800亿美元用于AI智算中心建设,以支持AI训练和部署,以及以云为基础的应用服务,同日抖音宣布将推出10项措施,建立安全与信任中心,切实推动算法和平台治理透明化,创建安全与信任的平台环境。
2024年12月31日,31日《中共深圳市委关于全面系统深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和党的二十届三中全会精神 坚决在进一步全面深化改革推进中国式现代化的伟大实践中走在前列、勇当尖兵的实施意见》发布,加快健全算力、算法、数据、场景全流程全要素保障体系,打造全球人工智能先锋城市。
2024年12月30日国家发改委等部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》,到2029年,数据产业规模年均复合增长率超过15%。工信部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》,到2027年建设1万个5G工厂,打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市。
2024年12月27日,上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,方案中指出要构建大规模的智算集群,依托头部企业和科研机构,打造虚实融合的超大型实训场,建设支撑实训场的高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集,创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统,搭建超大规模城市级的模拟应用场景,率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。
12月25日,国家数据局等部门发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。其中提出,以深化数据要素市场化配置改革为主线,以激发企业创新活力为关键,以健全企业数据权益实现机制为重点,充分发挥企业主体作用,分类推进企业数据资源开发利用,提升企业竞争力,赋能产业数字化转型,助力提升治理效能和公共服务能力,为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。
2024年12月18日,深圳市工业和信息化局印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》。其中提出,支持人工智能行业应用。每年发放最高5亿元“训力券”,降低人工智能模型研发和训练成本。每年发放最高1亿元“模型券”,降低人工智能模型应用成本。每年发放最高5000万元“语料券”,促进语料开放共享和交易,推动数据要素市场建设。
AMD发布会:“最强算力”Instinct MI300X、新款AI PC芯片如期登场。在美国加州圣何塞举行的Advancing AI大会上,芯片巨头AMD正式公布了两款Instinct MI300系列加速器的详细规格与性能,以及众多的应用部署案例。
上海首个垂直领域AI千卡集群落地 预计年底总算力约1000P。
题材基本面介绍:
1、AI算力简介
AI算力是指人工智能领域的计算能力,主要源于计算机硬件和软件的不断发展。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI算力的需求也在不断增长。
AI算力的应用场景广泛,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等领域,目前AI算力的提供者众多,包括传统芯片制造商、云计算服务提供商、人工智能算法提供商等。
在AI算力领域,国内外的竞争异常激烈,国内的芯片制造商和云计算服务提供商都在积极布局和竞争。
2、AI需要强大算力支撑
以ChatGPT为代表的人工智能应用在运行背后需要强大的算力支撑。OpenAI 在 2018年推出的GPT参数量为1.17亿,预训练数据量约5GB,而GPT-3参数量达1750亿,预训练数据量达45TB。
在模型训练阶段,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days,总训练成本为1200万美元,在服务访问阶段则会有更大消耗。
在全球算力资源紧缺背景下,AI芯片“军火总龙头”英伟达加快了产品迭代速度,最新推出了高端人工智能GPU芯片H200,预计将在2024年第二季度开始供货,并预计拉动明年高端内存市场。
3、英伟达算力产业链
AI大模型引发算力变革,英伟达产业链上下游多环节迎机遇。
内存与封装:HBM存储容纳超大参数模型,Chiplet封装产业受益;
光模块:Infiband高速网络推动高速率光模块(400G/800G)量价齐升;
算力出租:英伟达 DGX 算力云推动 AIGC 快速发展,算力出租将成为面向中小厂商新趋势;
液冷:服务器集群网络功耗提升,液冷散热需求明确。
4、全球计算设备算力市场快速增长
根据中国信通院数据,2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops(每秒浮点运算次数),同比增长44%,其中基础算力规模为369EFlops,智能算力规模为232EFlops,超算算力规模为14EFlops,预计2030年全球算力规模将达56ZFlps,平均年均增长65%。
我国智能算力规模持续高速增长,2021年智能算力规模已经超过通用算力。
根据中国信通院数据,我国计算设备算力总规模达到202EFlops,全球占比约为33%,保持50%以上的高速增长态势,增速高于全球,其中智能算力增长迅速,增速为85%,在我国算力中的占比超过50%。
目前国产厂商在加速AI芯片的升级迭代,并已经在运营商、互联网、金融、能源等多个应用领域实现商业化落地,AI应用的不断快速发展,AI算力的国产化也将提速。
随着AI技术的不断发展和应用,AI算力产业链前景广阔,未来随着芯片技术的不断升级和云计算的普及,AI算力将更加便捷和强大,将为各个领域带来革命性的变革。