服务器:股票交易中的服务器板块是指支撑股票交易系统运行的关键部分,包括交易服务器、资金清算服务器和高频交易服务器等。
服务器:大模型算力需求驱动AI服务器行业高景气
受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展,数据计算、存储需求呈几何级增长,而算力激增下,服务器等算力基础设施成为刚需,服务器一般由CPU、存储芯片、PCB主板、电源、机柜、散热等模块组成。服务器随场景需求经历通用服务器-云服务器-边缘服务器-AI 服务器四种模式,AI 服务器采用GPU增强其并行计算能力,CPU+GPU是AI服务器的核心部件。
AI服务器放量预期利好上游核心部件。AI服务器销量增加将拓宽上游核心零部件的增量市场,尤其是AI芯片(GPU、ASIC和FPGA)、存储器、固态硬盘等。其中,国内上游环节的国产替代程度不一。我们认为国内处于乐观机遇期的有AI服务器制造厂商、服务器用PCB厂商、DRAM厂商和散热厂商,PCB和DRAM的服务器领域均是行业实现扩产和开拓市场的重点所在;制约瓶颈为人工智能芯片,仍被国外厂商垄断,有望实现突破的环节为先进封装Chiplet,或成为我国算力困境的关键转折点。
服务器产业链的上游主要是零部件供应商,中游是服务器品牌商和 OEM/ODM 厂商,服务器的下游客户是互联网和云服务厂商、运营商等客户群体。
服务器上游:主要包括 GPU、CPU、存储、PCB/载板、连接器、线缆、散热、电源、模拟芯片、接口类芯片、BMC芯片、RAID卡、各类接口、被动元件和功率器件等。
服务器中游:主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商,未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。
服务器下游:主要是采购服务器的各类客户群体。
服务器基础概念
服务器是在网络环境中提供计算能力并运行软件应用程序的特定IT设备,为其他客户机(如个人计算机、智能手机等)提供计算或应用服务。它具备高速CPU运算能力、长时间可靠运行能力、强大的I/O数据吞吐能力以及高扩展性。
服务器在股票交易中的应用
交易服务器
股票交易所使用的服务器通常被称为交易服务器或交易引擎。这是股票交易所的核心系统,专门用来处理股票交易。交易服务器的作用是接收投资者的交易委托、撮合买卖双方的交易、记录成交和撮合数据等。其性能和稳定性直接影响到交易的效率和安全性。
- 快速性:交易服务器需要具备高性能的计算能力和快速的响应速度,以处理大量的交易请求并及时作出响应。
- 高可靠性:股票市场需要保持高度可靠性,服务器硬件和软件必须经过严格测试和认证来确保其稳定性和可用性。
- 低延迟:交易所需要提供快速的交易速度,服务器需要具备低延迟的能力,以便快速处理交易请求。
- 高吞吐量:股票交易的数据量很大,服务器需要具备高吞吐量,能够同时处理大量的交易请求和数据传输。
数据采集与处理
股票交易所的服务器会从各种数据源获取市场数据,如股价、交易量等,并进行数据处理和计算,以提供给交易者和投资者信息。
交易执行
服务器会接收来自交易者的交易请求,包括买入、卖出等操作,并进行校验和验证。一旦交易有效,服务器会执行相应的交易并记录在交易系统中。
数据存储与管理
服务器会将交易数据进行存储和管理,包括交易记录、账户信息、持仓信息等。这些数据可以用于交易结算、报告生成和风险管理等目的。
风险监控与管理
服务器会对交易进行风险监控,检测异常交易行为和市场风险,并采取相应的措施进行管理和控制,以保护市场的稳定和安全。
服务器特点与功能
高性能计算
服务器具备强大的计算能力,能够快速处理复杂的计算任务,这对于股票交易中的高频交易尤为重要。高频交易是一种通过算法进行快速交易的策略,需要使用特殊的服务器进行支持。这些服务器需要具备极低的延迟和高度的稳定性,以保证交易策略的执行效果。
高可用性与冗余设计
股票交易所使用的服务器通常是自主开发或定制的,以满足其特殊的业务需求。这些服务器具备高度的可扩展性和灵活性,可以根据交易量的增长进行扩展。此外,服务器通常会采用冗余设计和备份机制,以确保系统的高可用性和故障恢复能力。
安全性
资金清算服务器需要具备高度的安全性和可靠性,以防止资金被篡改或丢失。服务器配备防火墙和入侵检测系统,保护内部网络免受外部攻击。
应用托管
服务器可以托管各种应用程序,如Web服务器、邮件服务器等,在股票交易环境中,这包括交易软件、市场数据分析工具等,为用户提供丰富的服务。
资源优化
通过虚拟化技术,服务器可以将物理资源划分为多个虚拟资源,提高资源利用率。虚拟化使得服务器可以根据需求动态调整资源配置,满足不断变化的业务需求。
总结
服务器在股票交易中扮演着至关重要的角色,其高性能、高可靠性、低延迟和安全性的特性保障了股票市场的稳定运行。交易服务器、数据采集与处理、交易执行、数据存储与管理以及风险监控与管理等功能共同构成了股票交易系统的核心。服务器技术的发展和应用将继续推动股票市场的创新和进步。
超微电脑第三财季净销售46.0亿美元,分析师预期47.6亿美元。 预计全年净销售218亿-226亿美元,公司原本预计235亿-250亿美元。 预计第四财季净销售56亿-64亿美元,分析师预期65.9亿美元。 超微电脑(SMCI)美股盘后跌4.89%。
这一进展标志着苹果在AI战略上的重大转变,而转变似乎是由Siri AI升级困境所驱动。分析师Baruah还透露,苹果正与服务器制造商戴尔、超微电脑合作,共同打造支持生成式AI应用的大型服务器集群。
高盛认为产品过渡期影响、供需不确定性以及生产复杂性挑战等因素,将导致市场增长面临放缓,将2025年和2026年机架级AI服务器出货量分别从3.1万台和6.6万台降至1.9万台和5.7万台(以144-GPU等效计算)。同时,高盛下调了中国台湾多家AI服务器供应链公司的目标价,并将广达评级从“买入”下调至“中性”。
英伟达表示,推理需求正在加速增长,受到测试时扩展和新的推理模型(如OpenAI的o3、DeepSeek-R1和Grok 3)的推动。黄仁勋进一步确认,Blackwell系列芯片的供应链问题已完全解决。Blackwell Ultra计划于2025年下半年发布。
英伟达四季度营收增长78%,数据中心收入增长93%,均为近两年最低增速但强于分析师预期;一季度营收指引进一步放缓、最高增长近69%,分析师预期增不足63%、靠近指引低端,毛利率指引最高71.5%,略低于分析师预期;游戏业务收入同比意外不增反降11%,英伟达称源于芯片供应有限。黄仁勋称一季度Blackwell芯片的销售额已达数十亿美元。股价盘后先转跌超2%,一度转涨超3%后又转跌。
DeepSeek有望加速AI应用落地,进而进一步带动算力需求的爆发。
未来推理对算力的需求更大,且Deepseek加速应用落地后推理侧需求有望爆发。
苹果表示,这是该公司5000亿美元投资计划中的一部分。新工厂预计占地25万平方英尺,用于生产Apple Intelligence服务器。
公司全年营业收入达6091.35亿元,同比增长27.88%;归母净利润为232.16亿元,同比增长10.34%,营收与利润均创下历史新高。AI服务器业务表现尤为亮眼,营收同比增长超150%,符合市场预期。
中长期看,AI大范围的应用机遇包括智能自动驾驶、机器人等应用产业链仍有待成熟。
未来互联网行业或将产生新一轮IDC建设浪潮。
预计2026年,推理需求可能超过训练需求。今日重要性:✨
语音交互对人来讲更为便捷高效,AI加持下反馈速度更快、反馈内容更丰富等。
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