1、板块介绍

ChatGPT 是 OpenAI 公司推出的全新聊天机器人模型，可以实现像人一样的交流，甚至完成写邮件、文案创作等功能。ChatGPT 基于 transformer 模型，通过引入人类反馈的强化学习（RLHF），大幅提高了 AI  在人机对话时的准确度和可控性，与其他 AI 对话机器人相比，ChatGPT 具有强大的语言理解能力和更丰富的语言表达能力，并且能够生成更自然、更流畅的文本，可以回答非常复杂的推理问题。

ChatGPT 的名称来源于它所使用的技术架构 GPT，即 Generative Pre-trained Transformer，是一种强大的生成式预训练语言模型，能够完成复杂的自然语言处理领域（NLP）的任务，例如文本生成、机器翻译、代码生成、问答、对话 AI 等。ChatGPT 采用监督学习+奖励模型进行语言模型训练，主要包括三个步骤：1）第一阶段：训练监督策略模型。在 ChatGPT 模型的训练过程中，需要标记者的参与监督过程；2）第二阶段：训练奖励模型。借助标记者的人工标注，训练出合意的奖励模型，为监督策略建立评价标准；3）第三阶段：采用近端策略优化进行强化学习。通过监督学习策略生成 PPO 模型，将最优结果用于优化和迭代原有的 PPO 模型参数。我们认为，ChatGPT 的训练过程采用单一模型+小样本学习+人类微调监督方式进行，取得了良好效果，验证了 AI 大模型应用前景，大模型路线有望成为未来主流。

2018 年，在自然语言处理领域（NLP）刚兴起时，OpenAI 就推出了初代 GPT，进化迭代至2023 年3 月15 日，OpenAI 推出GPT-4。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，具备图片输入能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化，GPT-4的文字输入限制提升至2.5 万字，它在很多专业和学术基准上表现与人类差不多，比如通过模拟的律师考试，得分在应试者前10%左右。ChatGPT 在商业化方面彰显出强于以往 AI 应用的潜力，一方面用户数快速增长，另一方面得到了微软为代表的科技巨头的支持，应用有望快速推广。