脑科学行情_脑科学概念股最新行情

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脑科学：股票相关名词解释：脑科学板块指的是股票市场中，那些与脑科学研究、技术开发及应用相关的上市公司所组成的板块。这些公司通常涉及神经科学、人工智能、脑部疾病治疗等多个领域。

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脑科学：国家前沿科技战略，政策力推技术攻关，神经疾病诊疗、脑机接口应用前景广阔，开启脑智产业新征程

1、板块介绍

人脑工程，全称是国际性人脑计划（HunmanBrainProject，HBP)，项目起源可以追溯到1989年由美国国防部等部门资助，由美国国立卫生研究院和国家自然科学基金召集有关神经科学家、计算机科学家参与的“利用新的计算机技术构建脑的数据库和模型”的问题。人脑工程（HBP）是继人类基因组计划之后又一个科研大计划。

2023年5月25日，美国脑机接口公司Neuralink宣布获得FDA的临床许可。Neuralink采用的是侵入式方案，通过神经手术机器人，将柔性电极植入至大脑皮层中，植入后不可移除。此前2022年初，FDA基于安全等因素拒绝了公司的临床申请，此次再次获批，在安全性等方面已经获得更多的证据。除了Neuralink之外，Precision Neuroscience等多家脑机接口公司也计划在2023-2024年申请人体临床。虽然从第一例临床到产品上市到大规模临床应用，仍有较长的时间验证，但万里征途已踏出关键一步。

目前药物和手术等技术对于因卒中、肌萎缩侧索硬化症（ALS）等引起的中枢神经受损患者，缺少足够的治疗效果，患者长期处于瘫痪等功能失常状态，生活质量差。脑机接口的技术突破了传统机体组织修复的范围，以人机方式实现了功能的替代，具有革命性的意义，并且在一些个案上取得突破。2014年巴西世界杯开幕式上，一位高位截瘫的青年身披借助机械辅助，利用脑机接口开出第一脚球，向全世界展示了脑机接口最直观的临床价值——为运动障碍提供辅助工具。目前全球每年新增1200万卒中患者，其中约40%的人群存在中度功能障碍，未来脑机接口在医疗上应用存在广泛的需求。

侵入式脑机接口整合脑科学、材料、微电子、手术机器人等多学科多技术领域，其植入的电极和操控的精度达到微米级。进入临床阶段，侵入式电极的植入，依然面临的对大脑皮层损伤，免疫排斥反应等系列问题。即使最终临床证明有效，其大规模应用，也需要考虑其经济成本的可及性。目前进展脑机接口研发企业，都有独特的电极设计方案、植入区域和植入方式均存在差异，最终获得功能补偿目标各异，脑机接口需要多次迭代，才能看出最终的技术趋势。

国内对脑机接口探索已开启，政策重点支持。国内早于十三五期间已启动中国“脑计划”，十四五又提出“一体两翼”规划，重点支持类脑计算与脑机融合计算研发。在脑机接口方面，国内研究团队从逐步跟随到齐头并集，在脑机接口专用芯片、深部脑刺激、静态视觉诱发电位脑机接口、脑波音乐脑机接口系统等领域取得突破。相对于海外，国内的试验动物审批和临床资源支持都有具有优势。

2、全球首款脑机接口专用芯片发布

“脑语者”由天津大学和中国电子信息产业集团联合研发，拥有完全自主知识产权。该芯片的发布脑-机接口技术被誉为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术，被美国商务部列为14项出口管制技术之一。目前国际上没有专用的脑-机编解码芯片，我国脑-机接口研发使用的脑电采集和处理设备仍大量依赖进口，在解码可靠性、使用便捷性等方面面临巨大挑战。

“精解码、高指令、快通讯、强交互，这是‘脑语者’的四大优势。”天津大学医学工程与转化医学研究院院长、天津神经工程国际联合研究中心主任明东教授介绍，“这款芯片可以识别出头皮脑电中极微弱的神经信息，高效计算解码用户操作指令，极大提升大脑与机器之间的通讯效率，拓展功能充分满足日常交流需求，让脑机交互设备真正成为使用者的‘第三只手’。”明东表示，“脑语者”有望为脑-机交互技术走向民用化、便携化、可穿戴化及简单易用化开辟道路。

中国电子信息产业集团数据科学家、中电云脑科技有限公司总经理程龙龙博士表示，“脑语者”系列芯片有望实现我国脑-机接口关键技术自主可控，引领我国脑科学和类脑智能研究变道超车。未来该芯片系列还将不断“进化”，为新一代脑机智能发展提供技术支撑。

3、人脑工程应用领域

神经科学领域（脑科学基础研究）

神经机器人系统提供工具，使得认知神经学家能在虚拟环境中，对大脑进行模拟，让仿真机器人与科学家在实验室创造的虚拟环境进行互动，以研究不同层次的大脑机制与各种感觉如何相关。此项研究利用模拟大脑，使得科学家得以区分不同神经的功能，同时还能对负责各个感官的神经系统的活动数据进行比较，从而得以仔细观察神经系统的各项职能。

医药领域（脑疾病治疗）

人类大脑计划旨在为医药研究提供工具，以加快神经疾病方面的研究转化成临床治疗的速度：

（1）通过收集和分析大量医疗数据，可以鉴别不同疾病的生物标志物。因此在症状和危害发生前，就能根据某些生理功能缺陷以及其他先兆来预测某些疾病的发生；

（2）利用生物标志物，仔细观察和研究疾病的过程，利用模拟技术建立模型，发展新的疾病研究理论；

（3）对药物的作用标的进行更好的识别，预测治疗方案的正面和负面效果；

（4）为个性化医疗方案提供技术支持，允许治疗手段适配敏感的个体或部分群体。鉴别精神和神经疾病的生物标志物在阿尔兹海默症的研究中至关重要。人类大脑计划的试点项目其中之一就是研究阿尔兹海默症的模型。此模型具有特点：（1）易于理解：用可行范围内最简单的形式描述每个疾病的主要特性；（2）复杂：发觉非线性反应、易混淆的因素和目前为止无法证明或未知的个体差异；（3）对疾病的发生时间和机理进行明确地预测。

计算机领域（类脑计算）

在对人类大脑有全面的认识之后，以此为基础，建立、测试虚拟软件、硬件和机器人系统。新建立的系统有望克服目前集成电路系统的诸多限制（例如程序、能耗和稳定性），应用前景及其广阔。人类大脑计划将有部分早期项目专注于实现这些可能性，并对大脑计划外的相关开发者提供大量资金支持。新计算机系统开发成功后，会对各种经济领域（包括生产、服务、医疗、家庭等）有革命性影响。未来，自动化、自我修正的计算机系统将以神经形态计算技术为基础，取代传统机器，进行大量科技、商业与安全方面的数据分析。

脑科学板块解析与脑科学概念股百科

探索脑科学领域在股票市场中的表现与发展

一、脑科学板块概述

脑科学板块作为股票市场中的一个独特领域，汇聚了众多致力于脑科学研究与应用的企业。这些企业通过不断探索和创新，为投资者提供了丰富的投资机会。

二、脑科学的定义与意义

什么是脑科学？

脑科学，作为一门研究脑的结构和功能的科学，具有广泛而深远的意义。它不仅包括神经系统的结构与功能研究，还涉及认知神经科学等领域，旨在揭示人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理活动的物质基础。

研究方向与内容

1. 神经科学研究：脑科学狭义上解释为神经科学，研究神经系统内分子水平、细胞水平及细胞间的变化过程，以及这些过程在中枢功能控制系统内的整合作用。

2. 认知神经科学：探索人类认知、思维、意识和语言等脑功能原理，对人类认识自身有重大科学意义。

3. 脑疾病治疗：对各种脑功能神经基础进行解析，对有效诊断和治疗脑疾病有重要临床意义。

技术进展与应用

近年来，随着分子生物学和生理学新技术的加入，脑科学研究取得了显著进展。例如，理解了脑发育过程中的基因表达、神经元分化等机制，解析了一些脑功能相关的神经环路和电活动的规律。这些成果为治疗脑部疾病、开发人工智能技术等提供了重要依据。

市场前景

脑科学领域的发展前景广阔。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，脑科学板块中的上市公司有望获得更多的市场机会和增长空间。同时，脑科学研究的不断深入也将为人类认识和改造世界做出更大贡献。

三、脑科学概念股的投资价值

脑科学概念股作为股票市场中的一个热点板块，具有较高的投资价值。这些公司通常拥有先进的技术和丰富的研发经验，具备较强的市场竞争力和盈利能力。投资者可以通过关注这些公司的基本面情况和技术面走势，制定合理的投资策略和风险管理措施，以期获得稳健的投资回报。

总结

脑科学板块作为股票市场中的一个独特领域，汇聚了众多致力于脑科学研究与应用的企业。这些公司通过不断探索和创新，为投资者提供了丰富的投资机会。同时，脑科学研究的不断深入也将为人类社会的进步和发展做出更大贡献。

2026-01-19 11:58

广州今年推动100个亿元以上项目开工建设

1月19日，广州市第十六届人民代表大会第六次会议开幕，广州市市长孙志洋向大会作政府工作报告。报告提出，广州今年聚焦育强新兴未来产业，持续开展增资扩产专项行动，推动100个亿元以上项目开工建设。其中，广州将加快生物医药产业创新突破，支持脑机接口、细胞治疗、高端成像等前沿科技攻关，深化“1+N+X”临床试验研联体建设，推动建设核医疗等特色创新产业园。建设低空产业生态城、低空装备制造园，推进大湾区低空综合枢纽项目，推动商业航天产业集聚发展。（南方+）

2026-01-14 19:15

国际医学：公司目前不涉及脑机接口产品的研发、生产及销售，脑机接口在医疗领域的相关应用目前正处于从实验室走向临床应用的关键过渡阶段，公司旗下医疗机构应用的与脑机接口相关的康复训练系统及手术带来的收入占公司营业收入比重极小，对公司业绩基本没有影响

2026-01-14 17:17

岩山科技：公司脑机接口及类脑智能业务的商业化仍处于起步阶段，尚未产生收入，截至目前具体产品尚未开始销售，未来经营业绩存在不确定性

2026-01-14 07:22

科学家拟利用E级超算模拟完整人脑

据英国《新科学家》杂志网站12日报道，德国与英国科学家拟携手利用欧洲首台百亿亿次级（E级）超级计算机“木星”，模拟完整人脑。这一突破性尝试有望揭开大脑运作的深层奥秘，并为药物研发提供全新测试平台。（科技日报）

2026-01-13 07:29

技术再获突破！脑机接口迈入“太空时代”，还有巨头提交港股IPO

2025年全球脑机接口市场规模达29.4亿美元。今日重要性：✨

2026-01-12 20:30

技术再获突破！脑机接口迈入“太空时代”，还有巨头提交港股IPO，这只A股不仅推进脑机疗愈项目，旗下产品还接入了DeepSeek等多个国产模型；中欧电动汽车案迎关键进展！车企出海或迎新一轮契机，国内这家巨头积极卡位，旗下品牌去年在欧洲销量增长近三成丨1月13日早知道

我国脑机接口产业化进入关键阶段。

2026-01-12 18:54

航天长峰：公司主营业务分为军工电子、公共安全和高端医疗装备三大板块，目前公司未实际开展脑机接口等相关业务、不从事商业航天相关业务

2026-01-12 18:52

创新医疗：公司关注到目前市场对公司脑机接口业务关注度较高。公司控股子公司博灵脑机产品赛博灵科AC5已于2025年10月正式上市销售，2025年共实现收入11.40万元；赛博灵科AM5已完成多中心临床试验，2025年尚未实现收入。2023年、2024年，博灵脑机的经营亏损分别为660.17万元、866.41万元

2026-01-12 16:24

脑科学：技术再获突破！脑机接口迈入“太空时代”，还有巨头提交港股IPO，这只A股不仅推进脑机疗愈项目，旗下产品还接入了DeepSeek等多个国产模型

最具弹性的产业链环节集中于上游核心元器件（电极、芯片）和下游康复医疗、消费电子应用场景。

2026-01-12 14:55

脑机海河实验室：在航空航天领域开发五代空间站在轨脑机交互系统，完成人类首次“太空脑机接口实验”

脑机交互与人机共融海河实验室今日官微消息，日前，由工业和信息化部主管、中国电子信息产业发展研究院主办期刊《新型工业化》刊发脑机交互与人机共融海河实验室主任、天津大学副校长明东署名文章《打通技术链补全人才链促进脑机接口科技成果转化应用》。明东提到，天津大学脑机交互与人机共融海河实验室团队聚焦无创脑机接口领域，持续推动科技创新与产业化落地。目前，已形成从高性能的器件、芯片、算法、平台，到系统集成和关键底座与应用集于一体的全链条布局。在临床应用领域，天津大学研制的“神工”脑机交互创新医疗器械全谱系产品相继问世，逐步覆盖脑卒中康复、脊髓损伤运动辅助、抑郁诊疗、听觉障碍诊疗等临床场景应用。在航空航天领域，设计开发五代空间站在轨脑机交互系统，完成人类首次“太空脑机接口实验”，并相继在后续多次载人飞行任务中取得重要应用，服务于航天员功能状态与情绪状态等精准检测，实现了航天员的效能增强，为我国载人航天工程的新一代医学与人因保障系统提供关键技术支撑。

2026-01-12 14:33

脑机接口概念震荡走高，道氏技术20cm涨停，南京熊猫6天5板，创新医疗、诚益通、三博脑科、翔宇医疗、美好医疗、伟思医疗跟涨

2026-01-12 14:24

据报道，杭州“六小龙”之一强脑科技以保密形式提交港股IPO申请

2026-01-12 11:07

工信部部长李乐成：推动未来制造、未来信息、未来材料等取得新突破

李乐成对新华社表示，将注重未来产业“布局”。我们将进一步加强前瞻布局和统筹谋划，加快建立未来产业投入增长和风险分担机制，推动未来制造、未来信息、未来材料等取得新突破。聚焦量子科技、人形机器人、脑机接口、深海极地、6G等领域，加强技术攻关、产品开发、企业培育、生态建设。

2026-01-09 17:54

国家药监局公示两项脑机接口推荐性行业标准制定计划

国家药监局就《采用脑机接口技术的医疗器械侵入式设备可靠性验证方法》和《采用脑机接口技术的医疗器械范式设计与应用规范运动功能重建》2项推荐性医疗器械行业标准制订计划进行公示。

2026-01-09 11:32

中央广播电视总台发布2026年人工智能十大趋势

中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发布2026年人工智能十大趋势。 1、AI治理全球化。人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。 2、智能算力规模化。关键产业要素供给将进一步增强。 3、应用主流化。AI智能体全面走进场景。 4、多模态实用化。人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越。 5、原生AI终端硬件普及化。新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。 6、AI具身智能化。“物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与现实深度交互。 7、专业领域进一步细分和深化。“AI+科学”（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果。 8、前沿领域交叉融合化。类脑智能与交叉学科加速创新。 9、能源问题显性化。绿色AI受关注。 10、安全与对抗白热化。安全与治理将成为AI发展的重要保障。

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