游资语录：敢于大盘低位空仓，敢于大盘高位满仓。心中无顶底，操作自随心； ——炒股养家
大数据
1、大数据：板块介绍
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据通过对海量信息的收集、处理和展示，使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况，从而指导进一步的发展。
数据资源是大数据产业的源头和基础，对于数据资源的采集和积累，将成为大数据企业争夺的焦点。然而原始 数据本身不具备价值，需要进行数据处理和数据关联，才能形成企业自有数据库的价值。
公司对于数据资产的积累将在大数据行业建立核心优势，形成行业壁垒。第三方数据将是沟通企业内外部及行 业间数据的桥梁。而数据交易是第三方数据流通变现的关键。推动数据交易，将促进数据的连接与融合，实现数据价值的最大化。
大数据和云计算密不可分，大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。云计算提供给用户的是服务能力或者IT效能，需要依托传统数据中心 (IDC)实现落地，网络中的数据存储和计算基本是在存储器和服务器完成， 服务器和储存器主要托管在IDC中，同时，理论上摩尔定律硬件能力的指数增长能够匹配数据爆炸性增长，但是伴随着摩尔定律的失效，硬件不再减小，计算能力的增加有限，对于IDC机柜的需求将持续高速增长。
2、大数据：产业链
分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。
1）数据是行业发展的源泉，政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者，另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。
2）数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节，其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主;数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围，当前Hadoop、Spark是使用较为广泛的两种处理框架，算法方面受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨。
3）应用为王，对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点。对比市场空间、政策倾向及惠及民生等方面，我们更为看好政务大数据及医疗大数据市场，另从产品形态看，整体解决方案商更容易树立标杆案例，灯塔效应明显。
3、大数据：行业政策
4、大数据：行业规模
5、大数据：产业链核心公司
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2023-03-24 排名：第 224 名 资金净流入：14.35 亿 涨停：8 家 上涨：133 家 下跌：57 家 平：5 家所属板块个股
板块更新日期：2023-03-24，本文链接：https://www.fupanwang.com/plate/20922194.html