大数据:大数据板块:指涉及大数据采集、存储、处理、分析及应用等相关业务的上市公司组成的股票板块。
大数据:数据是数字经济时代的核心要素,人工智能、云计算等技术发展,推动数据采集、存储、分析和应用需求增长
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据通过对海量信息的收集、处理和展示,使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况,从而指导进一步的发展。
数据资源是大数据产业的源头和基础,对于数据资源的采集和积累,将成为大数据企业争夺的焦点。然而原始 数据本身不具备价值,需要进行数据处理和数据关联,才能形成企业自有数据库的价值。
公司对于数据资产的积累将在大数据行业建立核心优势,形成行业壁垒。第三方数据将是沟通企业内外部及行 业间数据的桥梁。而数据交易是第三方数据流通变现的关键。推动数据交易,将促进数据的连接与融合,实现数据价值的最大化。
大数据和云计算密不可分,大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。云计算提供给用户的是服务能力或者IT效能,需要依托传统数据中心 (IDC)实现落地,网络中的数据存储和计算基本是在存储器和服务器完成, 服务器和储存器主要托管在IDC中,同时,理论上摩尔定律硬件能力的指数增长能够匹配数据爆炸性增长,但是伴随着摩尔定律的失效,硬件不再减小,计算能力的增加有限,对于IDC机柜的需求将持续高速增长。
分析大数据产业链,主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。
1)数据是行业发展的源泉,政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者,另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。
2)数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节,其中,数据存储是产业链的支撑,参与者以传统数据库企业为主;数据安全是产业发展的重要保障,渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围,当前Hadoop、Spark是使用较为广泛的两种处理框架,算法方面受益人工智能,神经网络算法关注度再次高涨。
3)应用为王,对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标,实现价值的终点。对比市场空间、政策倾向及惠及民生等方面,我们更为看好政务大数据及医疗大数据市场,另从产品形态看,整体解决方案商更容易树立标杆案例,灯塔效应明显。
大数据板块
大数据板块是股票市场中一个重要的细分领域,涵盖了众多从事大数据相关业务的企业。这些企业可能涉及大数据的采集、存储、处理、分析及应用等多个环节,为各行各业提供基于大数据的解决方案和服务。在股票投资中,大数据板块因其高科技含量和广阔的市场前景而受到投资者的广泛关注。
什么是大数据
# 定义与特征
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有海量、高增长率和多样化的特点,是现代信息技术发展的产物。
# 在股票投资中的应用
1. 市场趋势预测:
通过大数据分析,投资者可以收集并分析历史股票价格、成交量、财务报表等数据,利用机器学习算法预测股票市场的未来趋势,为投资决策提供参考。
2. 股票筛选与风险管理:
大数据技术可以帮助投资者根据特定条件筛选出符合条件的股票,同时通过分析市场数据和公司财务数据,评估股票的风险水平,制定合理的投资策略。
3. 个性化投资建议:
基于投资者的风险偏好、投资目标和历史交易行为,大数据技术可以提供个性化的投资建议,提高投资决策的针对性和有效性。
# 技术挑战与机遇
大数据技术在股票投资中的应用虽然带来了诸多便利,但也面临着数据质量、数据安全等挑战。投资者需要谨慎选择数据源,确保数据的准确性和可靠性。
总结
大数据板块作为股票市场的重要组成部分,展现了大数据技术在各行各业中的广泛应用和巨大潜力。通过深入挖掘大数据的价值,投资者可以更好地把握市场动态,制定更加精准的投资策略。
总结:大数据板块是股票市场中涉及大数据业务的公司集合,而大数据技术在股票投资中具有广泛的应用前景,能够帮助投资者预测市场趋势、筛选股票、评估风险和制定个性化投资策略。
9月11日上午,在2025年服贸会期间,北京数据集团举行揭牌仪式,宣告正式成立。国家数据局党组成员、副局长余英致辞,并出席揭牌仪式。(央广网)
日前获悉,北京数据集团有望于近日正式挂牌。天眼查信息显示,北京数据集团已于2025年7月22日注册成立,注册资本30亿元,经营范围包括大数据服务、数据处理服务、数据处理和存储支持服务;以自有资金从事投资活动、自有资金投资的资产管理服务、互联网数据服务;以及人工智能公共服务平台技术咨询服务等。公司由北京市国有资产经营有限责任公司全资持股。(中证金牛座)
城地香江公告称,下属子公司城地云计算就公司“沪太智慧云谷数字科技产业园数据中心”项目与某互联网公司X签订IDC托管业务协议,提供数据中心运营服务。合同期限为6年,可续约2次,第一期服务内容为约2200个高功率柜,预计价款不超过18.11亿元;第二期服务内容为弹性锁定约3400个高功率柜,预计价款不超过27.16亿元。
7月31日,全国首单获批的数据资产ABS“华鑫-鑫欣-数据资产1期资产支持专项计划”在深圳证券交易所发行设立。该项目由南京鑫欣商业保理有限公司作为原始权益人、华鑫证券有限责任公司作为管理人和独家销售机构,首期发行规模1.337亿元,优先级票面利率2.0%,其中89%现金流均来源于数据资产质押贷款。
《国家信息化发展报告(2024年)》发布会7月30日在北京举行。报告显示,我国坚持把增进人民福祉作为信息化发展的出发点和落脚点,不断提升信息化服务的均等化、普惠化、便捷化水平。2024年,数智生活服务加速普及,数字文化动能更加强劲,电子政务赋能减负增效,群众获得感幸福感安全感持续提升。(新华社)
北京正在推进打造“全球开源之都”,通过持续优化算力资源布局,构建高质量数据要素,推动人工智能大模型开源开放。不久前,北京月之暗面Kimi发布的开源大模型KimiK2登顶全球开源模型榜榜单。日前,来自北京的人工智能公司“月之暗面”发布了开源大模型KimiK2,它在自主编程、工具调用、数学推理等方面,表现出了强大的实力。上线一周后,国际权威大模型排行榜LMArena宣布,这一模型接棒DeepSeekR1、成为开源大模型社区开发者公共投票全球第一的开源模型,并在开闭源大模型总榜上排名第五。开源技术让全球开发者突破地域、机构限制,吸引更多科技企业和开发者个体参与开源贡献。(央视)
国家数据局副局长余英7月22日在2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上表示,2025数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办,将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行。本届数博会围绕“数聚产业动能 智启发展新篇”主题,突出“国际化”“专业化”和“产业化”三大特色,将重点举办专业展览,配套举办开幕式、行业交流活动、行业赛事、系列特色活动等内容。(界面)
国泰海通研报认为,智算驱动变革,数据中心行业迎来新一轮黄金发展期。国内数据中心市场经过前期调整,供需结构逐渐优化,价格企稳。海外数据中心已出现涨价趋势,随着AI对智算数据中心需求的增加,全球数据中心市场的供需将进一步平衡,租金价格有望回升。
“大会期间,国际团组与北京数字经济企业、园区开展深度合作对接70余场次,推动意向合作项目超百个。”北京市经信局副局长刘维亮在5日举行的2025全球数字经济大会成果发布会上介绍。记者从发布会上获悉,本届大会联合欧中企业联合会、中国进出口银行、中国电信、毕马威等24家协会与企业代表成立“出海国际合作联盟”。大会期间,16家领军企业签约入驻北京出海基地,签约总额超百亿元。(新华社)
北京全球数字经济标杆城市总指数全球排名第二,位列“全球领跑城市”,在数据要素配置力、数字产业引领力和数字创新策源力等方面表现优异。2025全球数字经济大会5日举行成果发布会,会上发布的《北京数字经济发展报告(2024-2025)》提到上述内容。蓝皮书显示,北京在基础软件、脑科学、人工智能等重点领域持续攻坚。(中新网)
开源的Pro MoE 72B大模型,实现了以小打大的优异性能,甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。
6月25日至26日,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西开展专题调研,实地考察西部电影集团有限公司、云上陕西科技运营有限公司、美林数据技术股份有限公司、易点天下网络科技股份有限公司。与陕西省数据和政务服务局,以及各市数据管理部门召开数据工作座谈会。
记者23日从中国科学院高能物理研究所获悉,由该所赵丽娜团队研制的“智慧光源大脑”2.0版正式上线。“智慧光源大脑”是国内首个同步辐射人工智能数据解析平台,能够更高效地处理同步辐射实验产生的海量复杂数据。升级后,平台能支持更复杂的AI算法分布式计算,并根据用户需求自动调整计算资源;同时新增了多种智能分析工具,用于图像测量、材料结构分析等,满足未来HEPS海量数据的快速处理和深度挖掘需求。(科技日报)
广西壮族自治区党委书记、自治区人大常委会主任陈刚在南宁会见中兴通讯股份有限公司董事长方榕一行,并共同见证自治区大数据发展局与中兴通讯股份有限公司签署战略合作协议。陈刚表示,希望双方进一步加强沟通对接,深挖合作潜力,拓展合作领域,共同推进人工智能应用、东盟国家大语言模型建设、面向东盟人工智能人才培养等合作事项落地建设,实现互利共赢、共同发展。(界面)
从市场监管总局获悉,近日,市场监管总局印发《关于开展中小企业质量素质提升活动的通知》。各地市场监管部门将围绕重点产业链,实施“政府统筹推动、技术机构牵引组织、链上企业广泛参与”的中小企业质量素质提升新模式,形成一批面向中小企业的质量管理解决方案,推动中小企业导入科学的质量管理理念、工具和方法。特别是要积极探索大数据、人工智能等新技术与质量管理深度融合,推动中小企业在质量管理数字化、智能化应用方面拓展新场景、开展新实践,加快质量管理成熟度跃升。(中证金牛座)
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