大数据:大数据板块:指涉及大数据采集、存储、处理、分析及应用等相关业务的上市公司组成的股票板块。
大数据:数据是数字经济时代的核心要素,人工智能、云计算等技术发展,推动数据采集、存储、分析和应用需求增长
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据通过对海量信息的收集、处理和展示,使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况,从而指导进一步的发展。
数据资源是大数据产业的源头和基础,对于数据资源的采集和积累,将成为大数据企业争夺的焦点。然而原始 数据本身不具备价值,需要进行数据处理和数据关联,才能形成企业自有数据库的价值。
公司对于数据资产的积累将在大数据行业建立核心优势,形成行业壁垒。第三方数据将是沟通企业内外部及行 业间数据的桥梁。而数据交易是第三方数据流通变现的关键。推动数据交易,将促进数据的连接与融合,实现数据价值的最大化。
大数据和云计算密不可分,大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,所以必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。云计算提供给用户的是服务能力或者IT效能,需要依托传统数据中心 (IDC)实现落地,网络中的数据存储和计算基本是在存储器和服务器完成, 服务器和储存器主要托管在IDC中,同时,理论上摩尔定律硬件能力的指数增长能够匹配数据爆炸性增长,但是伴随着摩尔定律的失效,硬件不再减小,计算能力的增加有限,对于IDC机柜的需求将持续高速增长。
分析大数据产业链,主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。
1)数据是行业发展的源泉,政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者,另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。
2)数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节,其中,数据存储是产业链的支撑,参与者以传统数据库企业为主;数据安全是产业发展的重要保障,渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围,当前Hadoop、Spark是使用较为广泛的两种处理框架,算法方面受益人工智能,神经网络算法关注度再次高涨。
3)应用为王,对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标,实现价值的终点。对比市场空间、政策倾向及惠及民生等方面,我们更为看好政务大数据及医疗大数据市场,另从产品形态看,整体解决方案商更容易树立标杆案例,灯塔效应明显。
大数据板块
大数据板块是股票市场中一个重要的细分领域,涵盖了众多从事大数据相关业务的企业。这些企业可能涉及大数据的采集、存储、处理、分析及应用等多个环节,为各行各业提供基于大数据的解决方案和服务。在股票投资中,大数据板块因其高科技含量和广阔的市场前景而受到投资者的广泛关注。
什么是大数据
# 定义与特征
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有海量、高增长率和多样化的特点,是现代信息技术发展的产物。
# 在股票投资中的应用
1. 市场趋势预测:
通过大数据分析,投资者可以收集并分析历史股票价格、成交量、财务报表等数据,利用机器学习算法预测股票市场的未来趋势,为投资决策提供参考。
2. 股票筛选与风险管理:
大数据技术可以帮助投资者根据特定条件筛选出符合条件的股票,同时通过分析市场数据和公司财务数据,评估股票的风险水平,制定合理的投资策略。
3. 个性化投资建议:
基于投资者的风险偏好、投资目标和历史交易行为,大数据技术可以提供个性化的投资建议,提高投资决策的针对性和有效性。
# 技术挑战与机遇
大数据技术在股票投资中的应用虽然带来了诸多便利,但也面临着数据质量、数据安全等挑战。投资者需要谨慎选择数据源,确保数据的准确性和可靠性。
总结
大数据板块作为股票市场的重要组成部分,展现了大数据技术在各行各业中的广泛应用和巨大潜力。通过深入挖掘大数据的价值,投资者可以更好地把握市场动态,制定更加精准的投资策略。
总结:大数据板块是股票市场中涉及大数据业务的公司集合,而大数据技术在股票投资中具有广泛的应用前景,能够帮助投资者预测市场趋势、筛选股票、评估风险和制定个性化投资策略。
6月25日至26日,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西开展专题调研,实地考察西部电影集团有限公司、云上陕西科技运营有限公司、美林数据技术股份有限公司、易点天下网络科技股份有限公司。与陕西省数据和政务服务局,以及各市数据管理部门召开数据工作座谈会。
记者23日从中国科学院高能物理研究所获悉,由该所赵丽娜团队研制的“智慧光源大脑”2.0版正式上线。“智慧光源大脑”是国内首个同步辐射人工智能数据解析平台,能够更高效地处理同步辐射实验产生的海量复杂数据。升级后,平台能支持更复杂的AI算法分布式计算,并根据用户需求自动调整计算资源;同时新增了多种智能分析工具,用于图像测量、材料结构分析等,满足未来HEPS海量数据的快速处理和深度挖掘需求。(科技日报)
广西壮族自治区党委书记、自治区人大常委会主任陈刚在南宁会见中兴通讯股份有限公司董事长方榕一行,并共同见证自治区大数据发展局与中兴通讯股份有限公司签署战略合作协议。陈刚表示,希望双方进一步加强沟通对接,深挖合作潜力,拓展合作领域,共同推进人工智能应用、东盟国家大语言模型建设、面向东盟人工智能人才培养等合作事项落地建设,实现互利共赢、共同发展。(界面)
从市场监管总局获悉,近日,市场监管总局印发《关于开展中小企业质量素质提升活动的通知》。各地市场监管部门将围绕重点产业链,实施“政府统筹推动、技术机构牵引组织、链上企业广泛参与”的中小企业质量素质提升新模式,形成一批面向中小企业的质量管理解决方案,推动中小企业导入科学的质量管理理念、工具和方法。特别是要积极探索大数据、人工智能等新技术与质量管理深度融合,推动中小企业在质量管理数字化、智能化应用方面拓展新场景、开展新实践,加快质量管理成熟度跃升。(中证金牛座)
金现代发布投资者关系活动记录表,目前公司的轻骑兵低代码开发平台已经适配DeepSeek大模型。此外,公司已将企业级技术服务经验与AI等解决方案深度融合,将轻骑兵迭代优化为低代码PaaS平台,可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
据界面新闻6月6日报道,阿里开源通义千问...
今天(6月6日)上午,湖北大数据集团在武汉洪山大厦正式成立,这是湖北成立的第十二家省属国企。未来,湖北大数据集团将进行全省的数据资源整合、共享与应用开发。简单来说,就是通过基础设施建设、平台搭建、场景开发等方式,将全省各种数据资源进行综合利用,服务民生保障、经济发展。(长江云新闻)
一份文件草案显示,欧盟委员会将在2026年底前提出这项措施,作为一项旨在使数据中心更具可持续性的计划的一部分,因为数据中心对水和能源的需求将激增。欧盟水资源弹性战略草案将于下个月发布,其中指出:“电池生产、半导体、氢气、微芯片和数据中心等欧盟战略自主的关键领域消耗大量(通常是超纯)水。有必要估算当前和未来情景下的用水量,并预测可能产生的负面影响。”(彭博)
从国家数据局了解到,国家将继续加大中央财政资金投入,支持地方、行业建设一批基础性、公益性、长远性数据基础设施项目;用好超长期特别国债资金,加快构建国家数据基础设施架构;面向“十五五”,加快研制国家数据基础设施规划。(央视)
据央视报道,今年以来,我国持续加强人工智能基础研究,同时突出应用导向,新技术正不断向具体应用场景纵深渗透。目前,我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。最新数据显示,截至4月9日,我国人工智能专利申请量达1576379件,占全球申请量的38.58%,位居全球首位。目前,我国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业,占据了全球1/10的人工智能产业规模,形成了完整的人工智能产业体系。
近日,中国人民银行等六部门联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》,促进中外资金融机构金融业数据跨境流动更加高效、规范。文章称,金融业天然具有数字基因,数据是事关行业高质量发展的核心要素。《指南》筑牢跨境数据安全底座,进一步激活金融业数据跨境流动的活力,有望在中外资金融机构展业、金融业开放、金融市场稳定、数字经济发展等方面释放出更多“数据之力”。
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