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返回 当前位置: 首页 边缘计算 最近更新:2026-09-11 16:13

边缘计算:边缘计算板块是指在股票市场中,与边缘计算技术相关的一系列企业和概念的集合。这些企业通常涉及边缘计算硬件、平台、应用等领域的研发和生产,其股价往往受到边缘计算技术发展趋势和市场接受程度的影响。

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边缘计算:5G 普及、物联网爆发,边缘计算于数据源头附近处理数据,低延迟、省带宽、护隐私,赋能多行业,成长潜力巨大

1、板块介绍

边缘计算(Edge Computing)是指在靠近人、物或数据源头的一侧,采用融合存储、计算、网络接入、应用核心能力为一体的开放平台,就近为使用者提供服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决了时延过长、汇聚流量大等问题,为实时性和带宽要求较高的业务提供更好的支持,具有如下特点:
1、去中心化:边缘计算的本质是让网络、计算、存储、应用从中心向边缘分发,以就近提供智能边缘服务。边缘计算可以让用户无论在任何时间、任何地点都可以自由地部署、存储、计算和控制。
2、实时高效:数据分析的多数任务在数据完整精度高的原始边缘数据源附近完成,可以达到最好的模型计算准确性、更精准的分析及反馈。
3、安全稳定:边缘计算一方面可以杜绝隐私数据泄露的问题,另一方面可以稳定快速响应客户,在无网络或不稳定连接的地点或时刻仍然可以给客户提供不中断无延误的良好体验。
4、低成本:边缘计算将大量高频的机器信号数据及时在近端处理并决策,能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本,从而实现低成本化。

广目前边缘计算平台数目众多,根据边缘计算的技术架构,可以将边缘计算服务平台分为移动边缘计算(MEC)平台、雾计算平台、微云平台。不同的边缘计算服务平台之间技术架构、适用范围、相对优势各不相同,因此目前各大边缘计算服务厂商根据业务需求进行选择。

在AI向实际场景落地时,边缘算力的重要性加速凸显,边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势,也可以作为桥梁,预处理海量复杂需求,并将其导向大模型。边缘算力作为AI触及万千场景的血管地位加速明晰。之前,边缘侧设备以部署通信能力为主,当下,在以高通为代表的边缘巨头推动下,算力、AI能力等边缘基建正在加速推动,同时三大运营商的算力网络与边缘资源池体系,也为我国算力梯度分布奠定了雏形。展望未来,边缘算力将始于AI带来的需求提升,同时也将赋能应用,连接更多用户,加速AI发展与迭代。

 

2、产业链解析

上游:从上游的芯片领域来看,竞争格局方面,头部边缘计算硬件设备及芯片供应商占据较多市场份额,拥有领域内最先进的生产技术,对下游的议价能力较强,且头部厂商通过整合产业链,形成规模效应,未来有望进一步占据市场份额。未来单一产品形态的智能芯片企业会受到挑战,而同时具备云、边、端芯片产品和生态开发能力的边缘计算硬件企业会获得更显著的协同优势,头部企业已经在云端与边缘侧布局,开发软硬件一体化的产品体系。

中游:从边缘计算服务平台市场格局来看,目前北美在边缘计算市场中所占市场份额最多,中国增长速度最为显著。中国边缘计算服务平台市场格局较为集中,头部企业占据较多市场份额;从边缘计算细分领域来看,边缘计算服务平台中CDN(内容交付网络)平台目前增速最快,中国头部边缘计算服务平台都对CDN进行布局,例如华为、腾讯、阿里、网宿科技等;从发展路线来看,目前边缘计算服务平台厂商众多,且发展路线各异;从未来发展趋势来看,一方面行业内尤其是头部企业在全产业链进行融合布局,另一方面行业表现为云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治。

下游:边缘计算服务平台的下游产业链主要是边缘业务软件和应用商,是对边缘计算服务平台的具体应用端。边缘计算下游应用从行业分布来看,公用事业、互联网、服务、政府和能源是目前边缘计算需求排名前五的行业。预计未来工业化制造、互联医疗保健、智能运输、环境监控、游戏这五个行业将在未来数年取得显著增长。在未来下游应用中,边缘计算与云计算和终端计算有协同发展的趋势,也推动上游边缘计算服务平台与云计算平台融合发展。

3、三大核心技术

核心技术一:虚拟化技术

虚拟化技术是将计算机的各种实体资源(CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等)资源池化,并使用软件进行智能化调度,由此打破实体结构间不可分割的障碍,使用户可以比原本配置更好的方式应用硬件资源。边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术。边缘计算中,设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平台(虚拟资源池)上,多个第三方应用和功能共享平台层,极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理;同时网络虚拟化技术提升了数据传输的智能化程度,减少传输时间,使得网络传输进一步优化。

核心技术二:云技术

云技术可实现按用户需求使用资源,网络和服务部署的灵活性和可扩展性高。边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源,但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小,因此需要引入云化的软件架构,将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署,实现有限资源条件下任务处理更具高可靠性、高灵活性与高性能。

核心技术三:软件定义网络(SDN)技术

软件定义网络(SDN)技术是一种将网络设备的控制平面与转发平面分离,并将控制平面集中实现的软件可编程的新型网络体系架构。 SDN 技术采用集中式的控制平面和分布式的转发平面,两个平面相互分离,控制平面利用控制—转发通信接口对转发平面上的网络设备进行集中控制,并向上提供灵活的可编程能力,这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性。移动边缘计算部署在网络的边缘,需要大量的接口配置、对接和调测,SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离,大幅减少了网关的配置工作。

边缘计算板块详解

探索边缘计算概念在股票市场中的应用与意义

边缘计算板块在股票市场中的定义

边缘计算板块是指在股票市场中,与边缘计算技术紧密相关的企业集合。这些企业可能涉及边缘计算硬件的研发和生产、边缘计算平台的搭建和维护,以及基于边缘计算技术的各种创新应用。

技术背景与发展趋势

边缘计算是一种分布式计算框架,旨在将计算和数据处理功能推向网络边缘,靠近数据源。随着物联网设备的普及和数据的爆发式增长,边缘计算成为处理和分析大量实时数据的关键技术。5G网络的推进进一步加速了边缘计算的发展,使其能够更好地支持实时应用和大规模物联网设备的连接。

股票市场的边缘计算概念股

边缘计算概念的兴起,使得相关企业在股票市场中备受关注。例如,大华股份提供基于边缘计算的视频监控解决方案,科大讯飞将人工智能模型和算法推向设备端,提供本地的实时语音和图像处理。

边缘计算的应用领域

1. 智慧城市:边缘计算能够支持智能交通系统的实时监控和智能决策。

2. 工业自动化:在智能制造领域,边缘计算可以提高生产效率和产品质量。

3. 智能安防:通过边缘计算,安防系统能够实现实时的视频监控和智能识别。

安全与隐私保护

随着边缘计算的普及,数据安全和隐私保护成为重要议题。边缘计算可以在本地进行数据处理和存储,减少了数据在传输过程中的风险。

总结

边缘计算板块作为股票市场中的重要组成部分,与边缘计算技术的发展趋势紧密相关。随着物联网、5G网络和人工智能的快速发展,边缘计算将在更多领域得到广泛应用,相关企业的股价也有望随之上涨。

2026-08-25 23:02

英伟达瞄准入门级物理AI,Jetson Orin Nano 2推理性能翻倍、功耗降四成

英伟达宣布,NVIDIA Jetson Orin Nano 2是一款面向入门级边缘AI的全新机器人计算机,使全球数百万开发者能够构建机器人、物流配送与巡检无人机,以及用于前沿物理AI应用的视觉AI系统。 Jetson Orin Nano 2在相同的外形尺寸下,推理性能达到前代产品的2倍,且在同等性能下功耗降低40%。 已有超过300万名开发者基于NVIDIA机器人技术栈进行开发,其中Cognex、斗山山猫(Doosan Bobcat)和Matic是首批采用并探索Jetson Orin Nano 2的企业。 生态系统合作伙伴正在构建载板、硬件系统和参考解决方案,以帮助客户加速产品上市。

2026-06-11 07:13

工信部发文加码,推动用边缘算力解决算力紧缺矛盾

还能大幅降低延迟。今日重要性:✨

2026-06-10 21:01

比亚迪官方爆料!这一产品发布后“订单出现爆发式增长,产能供不应求”,另一家公司表示已与其合作,直接提供专业解决方案;工信部发文加码,推动用边缘算力解决算力紧缺矛盾,还能大幅降低延迟,这只A股已推出多个边缘算力产品,且支持轻量级AI模型应用丨6月11日早知道

从10%充至97%仅需9分钟

2026-06-10 15:54

边缘计算:工信部发文加码,推动用边缘算力解决算力紧缺矛盾,还能大幅降低延迟,这只A股已推出多个边缘算力产品,且支持轻量级AI模型应用

工信部新政明确支持云网边端协同推理,边缘AI市场预计2030年规模近千亿美元。

2026-05-26 08:16

端侧大模型也有新进展,新技术“推理阶段释放约6倍显存红利”

全链路在华为昇腾上原生完成。今日重要性:✨

2026-05-25 20:01

颠覆摩尔定律!华为官宣芯片大突破,下一代麒麟手机芯片性能将大幅提升,这一关键技术成核心增量方向,这家A股公司是华为及海思长期合作伙伴;端侧大模型也有新进展,新技术“推理阶段释放约6倍显存红利”,这只A股全方位布局端侧AI领域,旗下模组产品还与英伟达边缘AI计算平台完成联调丨5月26日早知道

华为正式发布"韬定律",以逻辑折叠等创新技术替代传统几何缩微路线,预计2031年可实现等效1.4nm制程水平。与此同时,AI算力持续扩张推动先进封装需求爆发,TCB与混合键合设备成核心增量方向,2030年高性能封装市场规模有望达285亿美元。

2026-05-25 15:57

边缘计算:端侧大模型也有新进展,新技术“推理阶段释放约6倍显存红利”,这只A股全方位布局端侧AI领域,旗下模组产品还与英伟达边缘AI计算平台完成联调

此前谷歌4月初正式推出的Gemma 4和特斯拉AI5芯片的流片分别从软件和硬件两个层面为端侧 AI 产业提供了新的增量逻辑。

2026-04-28 16:08

工信部:下一步将开展“人工智能+软件”专项行动,加快智能编程研发应用,有序推进算力布局和边缘算力建设

工业和信息化部副部长柯吉欣28日在国务院政策例行吹风会上表示,下一步,工信部将推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸,加快推动软件和信息技术服务业创新发展。尤其是在人工智能赋能信息服务业方面,开展“人工智能+软件”专项行动,加快智能编程研发应用,培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设,推动基础软件、工业软件智能化升级。健全制造业数智化转型服务体系,分类分级培育优质的数智化转型服务商。深入实施工业互联网创新发展工程,有序推进算力布局和边缘算力建设,完善智算云服务体系。实施工业数据筑基行动,建设一批工业领域高质量数据集。着力“强软件服务、绘数智新篇”,为我国服务业高质量发展注入新的活力。

2026-04-21 17:04

国务院:有序推进算力布局与边缘算力建设,完善智算云服务体系

国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》。意见提出,深入实施工业互联网创新发展工程。推进工业数据筑基行动,培育数据合作联合体,建设一批高质量行业数据集。发展数据标注、认证等专业服务,探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推进算力布局与边缘算力建设,完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。

2026-02-04 07:26

柔性边缘智能AI芯片突破“存储墙”性能限制

2月2日从清华大学获悉,该校集成电路学院教授任天令团队及合作者的研究成果“FLEXI柔性数字存算芯片”,在柔性电子与边缘人工智能硬件领域取得突破,填补了当今高性能柔性AI计算芯片技术空白。相关研究成果发表在国际期刊《自然》上。《自然》杂志同期刊发评述文章指出,该芯片通过设计架构与制造工艺的协同优化,实现了在低成本、低功耗条件下稳定运行神经网络任务,能够适配可穿戴健康监测等极端边缘设备应用场景,为物联网领域智能硬件创新提供了新方向。(科技日报)

2026-01-13 11:30

广州:加快突破处理器、存储芯片、边缘计算芯片等高端通用芯片的设计

《广州市关于“十五五”时期全链条推动集成电路产业高质量发展的若干政策(征求意见稿)》 公开征求意见。其中提到,加快突破处理器、存储芯片、边缘计算芯片等高端通用芯片的设计,积极支持RISC-V(基于精简指令集原则的开源指令集架构)、车规级、显示驱动、传感器、光通信、6G等专用芯片的开发,加强对集成电路企业产品首轮流片支持,对符合条件的相关企业开展拥有自主知识产权的28nm及以下或具备较大竞争优势的芯片流片,按照不高于流片费用的50%给予补助。

2025-11-21 07:17

2025世界计算大会发布全球计算十大创新成就

20日,2025世界计算大会在湖南长沙开幕。此次发布的全球计算十大创新成就包括:全球计算迈入ZFLOPS时代;全球计算能力指数级增长,加速生成式AI应用爆发;区域性计算集群加速协同,全球算力互联网从概念迈向落地;神经形态处理器首次商业部署,开启全球类脑计算新纪元;大模型终端化部署,拓展端侧计算万亿级市场新空间;“九章三号”实现255光子操纵,拓展人类计算能力上限;千亿参数开源大模型驱动显著,加速计算普惠时代到来;多元协同联盟涌现,全球计算从技术驱动转向标准驱动;基础设施加速“液冷+绿电”,全球计算低碳底色更趋鲜明;中美德引领,全球计算技术创新产业创新迎来全新活跃期。 大会还发布了2026全球计算十大发展趋势。未来,全球计算供应链格局有望加速多极化重构,计算企业竞争升维全栈生态比拼,芯粒异构集成技术有望进入普及期,后摩尔时代多元计算范式加速迈向产业实践,端侧、边缘侧算力迈入规模化场景应用爆发期。(科技日报)

2025-07-29 19:54

数据中心加速建设受益的细分之一,液冷渗透率有望大幅提升;国摩产品力明显提升,大排量摩托车出海加速——0729脱水研报

今日研报内容: 1、数据中心加速建设最受益的细分之一,液冷渗透率有望大幅提升 2、电影暑期档回暖,8月还有哪些潜在爆款? 3、公用事业价格市场化,促ROE和现金流双升 4、大排量摩托车出海加速,禁摩放松有望催化内需

2025-07-08 19:00

八亿时空:公司全资子公司浙江八亿时空与中国广电四川网络股份有限公司龙泉驿区分公司签署《网络技术服务合同》,开展边缘计算业务

2025-05-06 19:04

全筑股份:公司关注到媒体称公司涉及边缘算力业务,经自查,公司控股子公司科舸全筑(苏州)物联科技有限公司由于成立时间较短,尚未形成规模。截至2024年12月31日,经审计的科舸全筑的算力业务营收占公司营收比率不足2%,对公司经营业绩的影响较小。公司目前不涉及机器人的相关业务

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