财联社6月8日电，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《实施方案》围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。专家表示，数据是人工智能训练的核心原料，高质量数据集可以加快提升大模型的性能。 文件主要提及： 1、创新行业高质量数据集商业模式 探索词元交易等新型交易模式 2、到2028年底 建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集 3、鼓励探索建设支撑大规模、多模态数据集的数据基础设施存力中心 4、培育一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业 5、强化隐私保护计算、区块链等技术应用 确保数据可管、可控、可追溯 6、推动行业高质量数据集跨行业、跨领域、跨场景融合利用 鼓励“以数换数”“数模互换”“数据托管”“数算一体”等多种应用模式