据科创板日报22日晚消息，当地时间周三（4月22日），谷歌在拉斯维加斯举行的Cloud Next 2026大会上发布了两款人工智能（AI）芯片。两款芯片分别被命名为TPU 8t 和TPU 8i，都将在今年晚些时候推出。 谷歌以往生产的芯片既能训练AI模型，也能执行推理任务，但该公司如今将这两类任务拆分为不同的处理器，并在第八代张量处理单元（TPU）中采用这一变化。 据芯东西官方账号，这是谷歌首次将训练芯片和推理芯片分开。谷歌在博客文章中解释说，两款芯片都能运行各种工作负载，但专业化可以显著提高效率并获得收益。 TPU 8t擅长处理大规模、计算密集型的训练工作负载，以提供更大的计算吞吐量和更强的可扩展带宽，旨在将前沿模型开发周期从数月缩短至数周。（TPU8t主攻预训练） TPU 8i则拥有更高的内存带宽，专为对延迟最为敏感的推理工作负载而设计，旨在处理众多专业智能体复杂、协作、迭代的工作。（TPU8i主攻推理与服务）。据悉，TPU 8i采用Boardfly 局部全连接组网拓扑，OCS 全局跨集群长距光互联。 这两款芯片首次运行在谷歌自家基于Arm的Axion CPU主机上，这使谷歌能够优化整个系统，以提高性能和效率。 据谷歌介绍，TPU 8t针对AI模型训练进行了优化，可将“前沿模型开发周期从数月缩短至数周”。谷歌表示，TPU 8t的性价比比前代提升2.8倍，这对需要高性能芯片但又不希望承担高昂运行成本的客户来说至关重要。 此外，据芯榜公众号，通过片上 CAE（集体加速引擎）卸载全局操作，可将芯片延迟降低 5 倍，大幅缩短响应时间。