5月27日电，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》. 其中提到，加强新型信息基础设施建设，加快网络、算据、算力、算法等融合贯通，推动高性能计算、智能计算、云边端协同计算等创新发展。推动新型信息基础设施深度赋能电子信息制造业应用，加快先进计算、5G-A、千兆光网、工业互联网、人工智能在电子信息制造业中的规模化应用。 到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%。 到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成。 大致内容如下： 1.推进关键核心技术攻关。推动研究电子信息制造业数字化转型关键技术创新路线图。 2.加快先进通用技术推广应用。以整机产品和系统创新带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、智能化升级。 3.推动数据要素价值加快释放。加快推动电子信息产品由数据物质载体向数据综合服务转变，提升电子信息制造业转型升级效能。 4.强化先进计算、人工智能赋能作用。推动创成式设计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工业知识智能问答等典型场景中的先进计算、人工智能深度应用。 5.挖掘推广重点行业数字化转型典型场景和解决方案。重点行业数字化转型解决方案研发推广行动中提到，先进计算、时空信息、通信设备、消费电子、新型显示、基础电子、能源电子、行业电子八个方面。 6.推进产业链供应链智慧安全建设。鼓励具备条件的地区制定数字化转型实施方案，强化重点地方产业链供应链智能化和安全化水平。 7.加快重点集群和园区智能化升级。加快先进计算中心、新一代移动通信、工业互联网等新型基础设施规模化建设应用，建设高标准数字园区。 8.加快高端电子信息产品智能化升级。加快发展智能传感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备等，提升产品“含智量”。 9.打造数字化智能化转型标杆。推动构建智能工厂梯度培育体系，支持电子信息制造业企业加快建设一批行业领先的智能工厂和5G工厂。 10.培育壮大智能化绿色化融合产业。加快先进计算、工业互联网、物联网、人工智能等数智技术在锂电池、光伏产品研发及制造过程应用。 11.打造重点产品全生命周期碳排放可信数据空间。强化先进计算、物联网、人工智能、区块链、工业互联网标识解析等技术在碳排放监测预警中的应用。 12.加强新型信息基础设施建设。加快先进计算、5G-A、千兆光网、工业互联网、人工智能在电子信息制造业中的规模化应用。 13.建立健全标准体系。加快制定主数据、元数据、数据质量、数据管理等数据标准，推动数据管理国家标准贯标。 14.强化网络和数据安全治理。加强工业控制系统、设备安全防护能力建设，加大网络安全投入，提升网络安全防护水平。 15.培育数字化转型服务商。培育一批场景型服务商、高水平系统集成服务商和出海一站式数字化服务商。 16.全面开展数字化转型诊断评估。大力开展现场评估诊断、中小企业数字化水平评测，做到“应评尽评”“应检尽检”。 17.完善数字化转型公共服务体系。推动建立电子信息制造业数字化转型促进中心、中试平台，协同打造数字生态发展共同体。 18.健全数据驱动的行业管理与企业服务体系。支持建设电子信息制造业数字化转型智慧平台系统，构建电子信息重点产业链“一链一档”、重点企业“一企一码”画像数据库。