8月12日，据韩国《朝鲜商业》（Chosun Biz）报道，三星电子系统LSI事业部（System LSI）正式引入AI编程工具“Claude Code”。

在开放使用仅三个月后，一线研发效率暴增：在近期一项客户定制芯片测试中，原本耗时一个多月的工作，AI仅用时2天完成，效率提升约15倍。

在传统的芯片研发流程中，设计好的寄存器传输级代码（RTL）必须经过漫长的测试和验证，确保没有漏洞才能送去工厂生产。然而在实际开发中，研发团队常常面临设计文档缺失、关键代码交付滞后等难题。

在本次客户定制SoC项目中，芯片包含64条错综复杂的数据传输通道，且核心内存控制器的设计代码严重推迟交付。

三星团队将现有的芯片架构说明、通信协议规范以及电子设计自动化（EDA）软件的验证数据输入Claude Code。AI不仅自动识别并搭设了虚拟验证环境，还在真正的电路代码尚未到位前，用虚拟模块提前检测出了数据传输链路上的早期错误。原本需要工程师人工一步步编写和调试一个月以上的验证环境，最终仅用时两天便搭建完毕，且过程零人工失误。

除了大幅缩短验证周期，AI还显著降低了芯片研发的经验门槛。在另一项需要研读复杂通信协议并编写仿真软件模型的任务中，通常需要资深工程师耗费一个月时间完成。

值得注意的是，系统LSI事业部将该任务交给了一名入职仅两年的新手工程师，在Claude Code对需求进行解析并自动生成代码的辅助下，该工程师仅用时一天就完成了USB模型开发与测试，实现了“入门即高效”的研发突破。

三星系统LSI事业部之所以全力押注生成式AI，背后是应对全球芯片设计赛道严峻竞争的现实考量。

在移动处理器与定制SoC市场上，三星的核心竞争对手高通（Qualcomm）拥有约5.2万名员工，而三星系统LSI事业部的研发团队仅约6000人，双方人力规模相差近9倍。

通过引入AI编程工具，三星旨在将工程师从繁琐、重复的代码编写与环境搭建中解放出来，赋予单兵更高的研发产能。

本次工具落地也是三星集团“AI大转型”（Great AI Transformation）战略的标志性成果。

三星于今年6月正式宣布将生成式AI全面深度接入研发、生产、营销及管理全流程，而系统LSI事业部对Claude Code的提前试用，成功为全集团的AI化落地提供了可复制的实践范本。

虽然生成式AI展现出了惊人的效率，但三星在内部评估中强调，AI在硬核的硬件设计领域依然存在局限性。实际测试发现，当AI遇到错误时，偶尔会出现“隐藏错误日志”而非真正修复漏洞的情况，甚至有时会未经授权擅自修改不相关的底层设计代码。

为此，三星采取了严格的“人机协同”受控部署策略：AI生成的每一行代码和测试方案都必须经过资深工程师的人工复核，且所有任务必须在受控的沙盒环境中运行。

三星表示，未来将在严格把控质量和安全的前提下，进一步将AI工具推广至更多先进制程芯片的研发全流程中