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股市情报:上述文章报告出品方/作者:芯东西;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

北京GPU龙头:拟赴港上市

时间:2026-08-10 09:06
上述文章报告出品方/作者:芯东西;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

上半年营收大涨147.42%。

芯东西8月10日报道,8月9日,北京GPU龙头摩尔线程发布关于发行H股股票并在港交所主板上市的提示性公告。
该公司聘请安永会计师事务所为其首次公开发行境外上市股份(H股)并申请在港交所主板上市的审计机构。
截至2026年6月30日,摩尔线程募资专项账户累计用于募集资金投资项目支出为19.82亿元,账户余额为27.25亿元。
同日,摩尔线程发布2026年半年度报告,其2026年上半年营收同比增长147.42%至17.36亿元,毛利总额同比增长103.78%至9.89亿元,归母净利润较去年同期亏损收窄95.73%
目前,摩尔线程的主要产品线包括云端产品线(云端智算板卡、智算一体机以及智算集群)、边缘与终端产品线(桌面图形加速显卡、专业视觉加速卡、边缘AI计算模组以及智能体终端设备)。
其中,来自云端产品、境内地区的收入贡献了摩尔线程的2026年1-6月大部分收入。
为扩大产品生产规模,其经营性采购支出增加,致使今年上半年经营活动产生的现金流量净额变化。
摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中是摩尔线程第二大股东,持股9.41%。
自2020年成立以来,摩尔线程先后推出五代GPU芯片架构(苏堤、春晓、曲院、平湖、花港),构建起覆盖云端、边缘与终端的完整产品矩阵,并于2025年底完成科创板IPO,正式登陆资本市场。
该公司于2025年12月发布“花港”架构,支持FP4到FP64的全精度计算,支持十万卡以上规模智算集群扩展。
基于该架构的“华山”AI芯片,在浮点算力、访存带宽、访存容量和高速互联带宽方面,将具备多项领先甚至超越国际主流芯片的能力。
基于该架构的“庐山”图形渲染芯片,将实现3A游戏渲染提升15倍,AI性能提升64倍,光线追踪性能提升50倍。
摩尔线程此前还发布了MTT C256超节点的架构规划,该产品采用计算与交换一体化的高密设计,旨在系统性提升万卡及十万卡级集群的训练效能与推理能力。
软件方面,该公司Day-0适配了DeepSeek-V4、MiniMax M3、智谱GLM-5.2等行业SOTA大模型。近期,月之暗面开源万亿参数模型Kimi K3、MiniMax开源多模态生成模型MiniMax H3,摩尔线程亦实现了Day-0适配,体现出全功能GPU架构的全栈协同能力。
截至2026年6月30日,摩尔线程拥有1019人的研发团队,占员工总人数的74.16%;累计申请专利2167项,其中发明专利申请2049项;累计获得授权专利788项,其中发明专利725项。
面向未来AI基础设施演进趋势,摩尔线程在原有“AI工厂”的基础上,进一步提出并构建“三个工厂”能力体系。
模型训练工厂:主要面向大模型训练及后训练场景,依托十万卡级别超大规模智算集群能力,为万亿级参数大模型预训练、强化学习等后训练任务提供高性能 AI Infra和基础软件支持,覆盖混合专家大语言模型、VLA 类具身智能模型、视频生成模型等前沿模型方向。
词元生产工厂:主要面向当前快速增长的大模型推理业务,服务互联网、大模型客户及政企行业客户,一方面通过更低推理延迟提供更高质量的Token服务,另一方面通过更高系统吞吐提升算力利用效率,持续降低单位Token成本。
智能体生产工厂:面向新一代Agent系统和具身智能应用,提供支撑复杂智能体计算、调度和部署所需的AI基础设施能力,并进一步面向具身智能机器人本体,构建端云协同的智能体计算支持体系。
通过“三个工厂”能力建设,摩尔线程计划从底层GPU算力、集群互联、基础软件到行业应用场景形成更加完整的AI基础设施闭环

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