在人工智能、先进制程以及芯粒（Chiplet）架构快速发展的推动下，电子设计自动化（EDA，Electronic Design Automation）行业正迎来新一轮增长周期。

在2026年数字应用大会（DAC 2026）期间，Griffin Securities软件研究董事总经理Jay Vleeschouwer对EDA行业发展给出了积极判断。他预计，2025年全球EDA行业收入将接近160亿美元，同比增长约6%。与此同时，EDA企业持续保持高强度研发投入，整个行业每年的研发支出已经达到约50亿美元。

他表示，未来几年EDA市场增长将建立在2025年的增长基础之上，2026年以及2027年的行业表现，将主要围绕三个核心方向展开：核心业务（Core）、融合（Convergence）以及定制化（Customisation）。

所谓“核心”，指的是EDA行业传统的软件工具、硬件验证平台以及半导体IP业务。

EDA是芯片设计流程中的关键基础设施，覆盖从架构设计、逻辑综合、布局布线、仿真验证，到制造工艺检查等多个环节。随着先进制程不断演进，芯片设计复杂度持续提升，EDA软件的重要性也进一步凸显。

尤其是在5nm、3nm乃至2nm等先进节点，晶体管数量不断增加，设计规则更加复杂，芯片开发已经无法依靠人工经验完成，大量设计、验证和优化工作必须依赖EDA工具完成。

与此同时，AI芯片、高性能计算（HPC）、汽车电子等新兴市场的发展，也正在推动EDA工具需求增长。例如，AI加速器通常拥有数百亿甚至千亿级晶体管规模，并采用先进封装、Chiplet等新架构，对系统级设计、热分析、电源完整性分析以及验证能力提出更高要求。

第二个趋势是“融合”（Convergence）。

Vleeschouwer指出，EDA正在与工程软件等相邻领域加速融合，形成更广泛的软件生态。目前，EDA已经不再只是单纯服务芯片设计，而是逐渐向系统设计、电子工程、机械仿真以及数字孪生等领域延伸。

这一趋势也是近年来EDA巨头不断扩展版图的重要原因。

目前，EDA市场高度集中，以Synopsys、Cadence Design Systems和Siemens Digital Industries Software为代表的企业占据绝大部分市场份额。其中，Synopsys和Cadence两家公司合计收入占EDA行业超过70%。

Vleeschouwer表示，相比十年前，Synopsys和Cadence的市场份额已经提升了15至20个百分点，行业集中度持续提高。

背后的重要原因，是EDA行业正在从单一工具竞争转向平台化竞争。

近年来，EDA企业纷纷通过并购扩充技术能力。例如，Synopsys宣布以约340亿美元收购工程仿真软件公司Ansys，希望进一步拓展从芯片设计到系统工程仿真的能力。

而Cadence则通过收购MSC Software等企业，加强机械仿真、数字工程等领域布局。

这些交易背后的逻辑是，未来芯片设计竞争将不再局限于晶圆制造之前的EDA流程，而是向整个电子系统设计链条延伸。

第三个增长方向是“定制化”（Customisation）。

随着AI芯片、专用加速器以及领域专用架构（Domain Specific Architecture）的兴起，芯片设计正在进入高度定制化时代。

过去，CPU、GPU等通用芯片占据市场主流，而如今，云计算厂商、AI企业以及汽车企业纷纷开发自己的专用芯片。例如，谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia等AI ASIC，都需要大量定制化设计能力。

这也推动EDA工具从传统设计流程，向更复杂的系统级优化发展，包括架构探索、功耗优化、先进封装设计以及3D IC设计等。

Vleeschouwer认为，当前科技产业实际上存在两场既独立又相互关联的“军备竞赛”。

第一场是软件领域的竞争，核心围绕人工智能模型、算法以及应用展开；第二场则是芯片领域的竞争，包括AI加速器、先进封装以及半导体制造能力。

而EDA正处于两场竞争的交汇点。

一方面，AI的发展需要更强大的芯片，而芯片复杂度提升又进一步推动EDA需求增长；另一方面，EDA企业自身也正在利用人工智能技术提升设计效率。

近年来，Synopsys、Cadence等公司纷纷推出AI辅助设计工具，通过机器学习优化布局布线、功耗分析和验证流程。例如，AI可以帮助工程师探索更多芯片架构方案，并缩短设计周期。

Vleeschouwer表示，外界对于人工智能是否会替代传统工程软件存在争议，但他认为，工程软件将成为AI的重要受益者，并逐渐融入人工智能能力。

“在交付、启用以及吸收人工智能和机器学习能力方面，EDA公司显然已经领先于许多其他工程软件企业。”他说。

在半导体产业迈向2nm、先进封装以及AI时代的背景下，EDA的重要性正在不断提升。正如Vleeschouwer所总结：“软件不是恐龙，人工智能也不是流星。”

对于EDA行业而言，AI并不是颠覆者，而可能成为推动下一轮增长的重要引擎