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股市情报:上述文章报告出品方/作者:第一财经;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

冲刺“Token工厂第一股”:他三轮下注,估值飙升近28倍|投资人说

时间:2026-08-06 19:59
上述文章报告出品方/作者:第一财经;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

2026.08.06

本文字数:5440,阅读时长大约8分钟


作者 | 第一财经 高远


嘉宾简介: 

光:耀途资本创始合伙人 

曾担任世铭投资(SMC Capital)投资副总裁,负责新兴产业的投资;及英飞尼迪集团高级投资经理,负责中早期全球高科技项目投资。

在从事风险投资之前,作为工程师曾任职于韩国SK电信、微软和日本欧姆龙等企业,在日本和韩国工作多年,精通英语、韩语和日语。

上海交通大学电子工程学士和硕士,美国特许金融分析师CFA

投资项目:壁仞科技(06082.HK)、元戎启行、云豹智能、新石器、爱芯元智(00600.HK)CredoCRDO)、硅基流动、焱融科技、数巅智能、天鹜科技等。

荣获投中2022&2023&2025年度「最佳早期投资人TOP50」、2022&2023「最佳人工智能产业投资人TOP20」、2024&2020年度「中国天使投资人TOP30」、清科投资界2024年度「F40中国青年投资人」。

编者按: 

2026630日,硅基流动向港交所递交上市申请,向“Token工厂第一股”冲刺。距离公司20238月成立不到三年,其估值已飙升近28倍。

招股书显示,截至2026430日,硅基流动平台注册用户超过1000万,20264月日均Token吞吐量约为5785亿,单日峰值约为1.0714万亿。按2025Token年吞吐量计,公司在中国Token供应平台中排名第四,市场份额约1.5%,在独立生态Token供应平台中排名第一。

从华为哈勃率先入局,到阿里在DeepSeek V3出圈后迅速跟进,再到智谱、携程、商汤、壁仞科技等纷纷进入。硅基流动的融资轨迹,编织起了一张从上游模型、下游应用到芯片算力的庞大战略网络。

我们略过这些后续加持的著名PE,把时间轴穿越回三年前,最早发现并且一直站在硅基流动身后的天使投资人之一的耀途资本,创始合伙人杨光与硅基流动创始人袁进辉一样,有着浓厚的工程师烙印。并且十几年前,他们曾在微软工作。

公众对袁进辉的印象大多是通过硅基流动,但在此之前他的创业项目是Oneflow2023年初ChatGPT引爆大模型热潮,美团联合创始人王慧文创立“光年之外”,他做的第一件事就是收购OneFlow团队。在这之后,因王慧文健康问题,美团收购了光年之外。在这之后袁进辉团队选择了地狱模式的创业道路,始终围绕核心能力AI Infra,不断地开启创业道路,成功地抓住了这波风口。在杨光眼中,袁进辉的第二次创业中展现出了蜕变和成长。

如果说工程师的直觉和“微软系”的缘分是感性的起点,那么对于AI推理的笃定,则源自杨光团队理性的第一性原理推演。20238月硅基流动成立,正值一级市场AI投资热情从高点回落。ChatGPT带来的狂热有所降温。而耀途资本却在此时毅然进场。其实耀途在此领域已有长达数年的产业链布局。从2019年投资AI推理芯片公司瀚博半导体,到2020年投资AI训练芯片公司壁仞科技,再到后来布局DPU公司云豹智能等——杨光团队一直在拼齐AI基础设施的完整版图。硅基流动的入场,正是这块拼图中关键的一环。

在一场跨越十年的技术信仰共振中,这位“既懂代码又懂财报甚至通晓多国语言”的复合型投资人,用独特的视角捕捉到了AI时代最具想象力的生态卡位。

一、“聊到位”:一个复合型投资人的沟通密码

第一财经远:

您是工程师出身,曾任职于韩国SK电信、微软、欧姆龙公司,也是美国特许金融分析师CFA持证人。既懂技术又懂金融,精通多门外语——这样的复合背景,在风险投资圈并不多见。

耀途资本光:

现在的很多创始人都是技术极客,早期阶段你聊太多商业模式、营收预期,他可能提不起劲。但他们对技术充满热爱。我们这样有技术背景的投资人,容易跟创始人聊出“感觉”,聊到位时创始人会愿意分享更多。另一方面,工程师训练也让我们更容易快速学习新行业,跟创始人打成一片。这也是科技投资人未来要生存下去挺重要的一项能力。

二、微软往事埋下伏笔 人生没有白走的路

第一财经远:

2011年您离开微软,袁进辉2013年进入微软亚洲研究院。2023年耀途资本投资硅基流动,中间经历了10年。是什么样的变化,让您对袁进辉团队抱以这么大的期待?

耀途资本光:

仅是在袁老师做OneFlow期间,我们团队跟他聊过一次。那时候我们就非常钦佩他的技术能力、前瞻性和号召力。他集结了一个很强的团队,做AI infraAI Infrastructure,人工智能基础设施)的积累很深。

硅基流动创业第一天,他就说我“不做训练,只做推理”,并且一开始就在考虑商业化,积极寻找商业合伙人补强团队。

大部分的人有创业的惯性在,他肯定会继续选择干原来没有最大化成果的那件事。但是他们勇于放弃掉过去在训练上的积累,而转向做推理。这需要勇气,也更贴近当时逐渐显现的商业化机会。我觉得这是一个挺聪明的举动。

三、跨越十年的缘分:长期主义的双向奔赴

第一财经远:

您当时有没有想到,可能在10年之后,两个同样在微软工作过的年轻人,有一天会成为彼此合作的伙伴?

耀途资本光:

确实回想起来挺奇妙。当时我在微软Windows Mobile部门,那是下行方向,没预见到云计算能让微软重回第一梯队。

如今再看微软亚洲研究院这样的前沿研究机构,孕育出了很多优秀的创业者。第一波的CV四小龙(指2010年初期,凭借计算机视觉(Computer Vision, CV)技术崛起并成为行业领头羊的四家AI公司商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技),这些团队中的人多少都有微软背景;这一轮大模型创业中,也能看到类似的人才延续。

第一财经远:

在我看来,袁进辉是一个比较幸运的创业者——OneFlow虽然没有走到IPO那一步,等于经光年之外收购后被并入美团,已经是一个非常高的起点。在我看来,这样的成功案例是否也增加了您投他们团队的信心?

耀途资本光:

在国内,创业公司要pivot(转向)很难。光年之外正好给了一个非常好的契机,让OneFlow有一个比较好的收尾,同时让袁老师他们团队有了从头开始的机会。幸运之外,更是判断力在起作用。

他们第一时间就意识到了大模型能够改变整个世界,毅然决然地进入到第一波AI大模型创业大军里面。在那个市场还并不很明朗的时候,这是很强的commitment(决心和投入)。既是幸运,又是对技术、对趋势的准确判断。

四、在退潮时进场:第一性原理的逆向布局

第一财经远:

当时大多数投资人可能是撤退的状态,你们却在天使轮投了硅基流动。是看到了别人没有看到的信号?还是担心错过下一个可能的风口?

耀途资本光:

我们在20192020年就投了AI推理芯片和训练芯片,对AI有长期的信仰。所以不管当时市场融资是火爆还是冷清,既然我们对AI有信仰,我们就愿意去支持整个landscape(版图)里面比较重要的环节。其次,一个能集聚各种开源模型、做好极致推理优化、然后卖Token的第三方平台,一定会有一席之地,且天花板会非常高。

2023年的时候,大家觉得Llama可能是最强的开源模型,但后来Llama掉队了。今天也一样,没有人能预测三个月或六个月之后最好的开源模型是谁。所以对应用开发者来说,一个独立、灵活的平台价值就很大——它可以根据你的workload,持续帮你筛选当下性价比最高的模型,像采买API一样。这个卡位的价值是非常确定的。

而且芯片的软件生态能不能跑起来,是芯片能不能被用起来的关键,GPU公司超过50%都是搞软件的。如果国产芯片上面不能很好地host开源模型,商业化就会很吃力。这件事情,既可以是芯片公司自己做,也可以由中间层公司帮忙做。中间层的存在不是简单的“上下挤压”,而是帮助整个生态更快跑起来。

美国已经有Fireworks这样的公司,中国更需要——因为国内底层算力更加异构,既有英伟达、AMD,也有华为昇腾、寒武纪等多家国产芯片。中国中间层价值会比美国算力生态相对集中的市场更大。

这些判断背后也有我们的积累。我们从2019年开始就有专门的软件团队在持续覆盖这个方向。负责硅基流动的同事叫Warren(温廷灿),是复旦计算机硕士,研究NLPAI,对AI Infra的认知也比较扎实。所以我们在2023年出手,不是临时起意,而是从芯片到中间层、从硬件到软件,这条链路我们看了很久。

五、做AI时代的“安卓”:为什么“不挑食”是最高壁垒?

第一财经远:

硅基的这套做法,是不是很像安卓系统那种开放、包容性更强的体系?

耀途资本光:

对,可以这么理解。现在很多云厂商是垂直整合模式,自己有硬件、有模型、卖自己的API,这就像iOS系统,体验好但不是一个生态玩法。硅基流动支持多种硬件、多种开源模型,是一个开放的生态,像安卓一样,非常有活力。

这类开放生态特别适合中国。在美国,模型就三个主要的,芯片就两家。中国更dynamic(充满活力)和分散,上面有接近10个基础模型厂商,下面有十数种不同的算力芯片。因此跨模型、跨芯片适配的中间层价值更大。

第一财经远:

这种“不挑食”的兼容路线,是否会比其他玩家更难走?

耀途资本光:

这肯定是挑了一条比较难的路。如果只在英伟达上跑,工作量是最小的。但相对来讲,当算力很稀缺的时候,平台供给也容易受到单一硬件的约束。

国家战略和行业趋势确定了,国产算力占比会持续提升,而且很可能长期保持多家并存。如果平台不能在国产芯片上跑模型,就会损失掉非常多的供给。虽然国产芯片前期适配工作量较大,但这种积累可以延续到芯片的后续代际,如果能够长期陪伴这些芯片公司一起去成长,未来一定会有回报,能转化为供给弹性和技术壁垒。

六、从连续下注到“朋友圈”集结:生态卡位的战略验证

第一财经远:

耀途资本对硅基流动的投入并非一次性押注。从天使轮起后续三轮持续加码,每一次追加都对应着一个明确的里程碑。

耀途资本光:

第二笔投资时,华为哈勃进来了。华为昇腾对公司的技术非常看重,我们觉得能够跟昇腾有很好的协同,还愿意拿很多卡来支持。这说明我们判断的中间层价值,已经获得底层芯片厂商的验证。

而第三次追加的触发点,则来自应用层的信号。那时候出现了一些Agent公司,像MonicaManus,都开始成为硅基的用户。当这些AI应用开始起来,他们没有选择大的云厂商,反而过来找独立第三方平台。我们就意识到,原来我们预测的市场需求开始真实发生了。

那笔追加其实在一个月之后,就让我们很后悔,后悔没有投更多。因为一个月之后,DeepSeek V3火了。V3一起来,验证了硅基流动的前瞻性——他们是市场上最早把DeepSeek V3host起来的,在模型官方服务供给紧张时,许多开发者转向硅基流动采购API

经过三年发展,硅基集结了一个很强大的朋友圈。上面的模型和应用愿意投资它、支持它,下游的芯片也愿意投资它、做业务适配,还有很多横向有算力资源的公司也愿意跟它合作。这样的卡位是很unique(独一无二)的,集结了各方的战略资源,是能够长期走下去的、有很好生态的公司。

七、28倍估值飞跃:“Token工厂第一股”是如何炼成的?

第一财经远:

在我们为硅基流动三年28倍估值惊叹的同时,也必须看到一个现实,它的营收增长了6倍,毛利却从39%下探到了-24%,呈现出“卖得越多亏得越多”的状态。您是否会焦虑?未来的增长足可以覆盖目前的状况吗?

耀途资本光:

公司毕竟还非常商业化早期。2025年毛利率下降,一方面是因为发放了免费的代金券用于客户推广,另一方面,公有云业务竞争激烈,硅基流动这块业务收入占比大幅提高,因此算力资源租赁成本较快增长。公司推理引擎、芯片适配和算力编排等研发支出也非常高。

此外,去年大模型还没有解锁像Agent这样的高价值场景。Agent场景,用户的付费意愿是比较强的。从2026年开始,这些高价值的Token供不应求,需求在指数级的增长。我们对2026年、2027年,甚至未来三五年的财务情况和增长情况,还是非常乐观的。

八、Token 工厂:杨光眼中的终局之战

第一财经远:

硅基流动平台注册用户已经突破了1000万,峰值单日吞吐量约为1.07万亿次。作为投资人,您最关心哪个数据?

耀途资本光:

这些指标都重要。但从长期来讲,我们更关注那些高价值的Token的占比和增长。它们代表了未来更强的付费能力和付费意愿,因为最后比拼的就是Token的成本。

通过KV cache(键值缓存)挖掘、推理极致优化、异构算力调度,以及prefill(预填充阶段)和decode(解码阶段)等方法,把不同任务匹配到更合适的芯片和算力资源上。把成本做到极致的‘工业化Token Factory’,才会有最强的竞争力。

九、“他说他社恐”:一个技术极客的纯粹与坚持

第一财经远:

您似乎在某种程度上,很喜欢袁进辉这个人,是吗?

耀途资本光:

早期投资人基本上都是投人,我们非常喜欢那些纯粹、有信仰、有长期主义的创始人。袁老师在这点上是知行合一,非常有远见,技术上有非常强的追求,长板够长。

我记得我们20249月开年会,邀请他(袁进辉)来做主题演讲。他跟我说他社恐,能不能不讲。我说不行,硅基流动的定位就是一个很好的hub(连接器),要链接很多应用,这种场合你得来讲讲。后来他来了,做了演讲,晚上还特意留下来吃了饭。

那时候硅基流动的市场知名度还不高,而仅几个月后,DeepSeek V3爆火,硅基流动一夜间成为整个AI圈关注的焦点。他是一个非常纯粹的技术极客创始人,我们非常喜欢。

采访后记

完成这场对话时是2026年盛夏,北京的温度湿度叠加的傍晚,我走在CBD的人潮中,看到写字楼里依然通明的灯火,想象2011-2013年两个年轻人在微软时的样子,或许,这种穿越时间跨度的人物命运与交集以及他们这些年的坚持,比今天这个故事本身还有张力。

那时谁能想象此时硅谷在热议的“中国开源大模型批量复制DeepSeek时刻”?

谁又能想象两个在微软工作过的年轻工程10年后会以投资人和创业者的身份再次交集?

历史的宏大叙事滚滚向前,每个人都在创造独一无二的人生历程,幸运的是他们在与国运叠加。

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