AI应用是将人工智能技术融入实际场景，以解决具体问题的实践。它利用机器学习、计算机视觉等技术，在医疗、金融、交通及日常生活中提供服务。2026年7月发改委推出《人工智能合作发展行动计划》涉及优质数据供给、智能算力普惠、开源生态、深度赋能、数智人才共育、人工智能向善行动等八条计划，同时全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。

围绕AI应用行业，下面我们从其驱动因素、市场规模、发展趋势等，对AI应用的中的AI营销、AI短剧进行分析，希望帮助大家更多了解AI应用行业发展情况。

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概述

1.ToC产品

AI应用的To C产品是离普通用户最近的战场。智能助手、效率办公、AI创作、文娱、生活五大场景，AI正以“润物细无声”的方式嵌入日常每一个缝隙。AI硬件则从PC到手机、从耳机到机器人，让端侧智能从概念走向货架。

2.ToB应用

To B应用是AI真正兑现商业价值的主战场。法律、医疗、金融、教育、工业、营销……十余个垂直行业的AI渗透进程，逻辑只有一条：能不能省钱、能不能赚钱。算力与数据服务是这一切运转的沉默底座。

3.底层开发工具

底层开发工具是决定未来格局的关键变量。AI编程、低代码与Agent平台、开发者社区、大模型服务平台——这一层的繁荣度，直接决定上层应用的创新密度。当开发门槛持续降低，下一个改变行业的产品可能诞生在任何角落。

4.中国AI应用全景图谱

三层结构，从底层算力到终端用户，构成一条完整的AI应用价值传导链。以上这张图就是2026年中国AI应用的生长逻辑。

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驱动因素

AI应用行业的发展主要受到政策驱动、技术驱动和需求驱动三方面因素的共同推动。

1.政策驱动

国家和地方层面的政策支持为AI应用行业的发展提供了明确指引和有力保障。

顶层设计明确量化目标：国务院发布纲领性文件，明确提出“人工智能 ”六大行动，并设定了到2027年智能终端、智能体等普及率超70%的量化目标。

此外，文件还提出实现人工智能与科学、产业、消费、民生、治理和全球合作等6大重点领域广泛深度融合，并强调了模型、数据、算力三大基础支撑能力。

地方政策积极响应：在中央政策的指引下，重庆、河北等地方政府迅速响应，制定了本地化的行动方案，推动政策落地。

重点行业政策持续加码：2025年，我国在公共服务、能源、交通运输、医疗卫生等重点领域密集出台系列政策，聚焦于释放数据要素价值、构建行业大模型体系、推广智能体应用等方向，全面推动人工智能技术融合与应用落地。

2.技术驱动

关键技术的突破和演进是AI应用行业发展的核心引擎。

成本下降与生态繁荣：算力成本和大模型API调用成本快速下降，同时开源生态日益繁荣，这大大降低了企业应用AI的门槛。

技术路线向Agent跃迁：AI应用正从模型中心转向Agent驱动。对比2024年与2025年的人工智能成熟度曲线，AI Agents是发展最快的技术之一，它让AI具备了在理解人类意图的基础上执行复杂任务的能力，标志着AI应用从辅助工具向自主决策跃迁。

工程化能力成为关键：企业的关注重心正逐渐由生成式AI、基础模型等底层技术，转向可持续的AI应用交付，工程化能力成为持续交付的关键。

标准化协议推动生态成熟：MCP已成为企业级工具链集成标准，Agent2Agent协议成为跨框架Agent通信的事实标准，降低了异构智能体协作的门槛，推动了Agent生态的快速成熟。

3.需求驱动

企业内在的降本增效需求和商业模式的重构，为AI应用创造了广阔的市场空间。

降本增效需求迫切：在经济形势与市场竞争压力加剧的背景下，企业降本增效、寻求增长新曲线的需求空前迫切。在业务压力倒逼与价值兑现的背景下，数智化转型正在从企业的“可选项”变为“必选项”。

投资重心转向应用层：资本市场对AI的投资热点正在从底层模型转向应用层。数据显示，截至2025年12月15日，AI应用层融资事件数量占人工智能行业总融资事件的比例已超50%，资本更青睐能将AI技术落地到具体场景的项目。

商业模式创新打开收入天花板：AI应用正推动传统软件商业模式从单一的“按席位订阅”向“席位 按用量/效果付费”的混合模式转型，这有效打开了企业的收入增长天花板，是AI软件估值修复的核心逻辑。

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发展现状

从备案看生成式人工智能服务：国家互联网信息办公室自2024年4月发布生成式人工智能服务备案信息，截止2026年6月30日，累计有988款生成式人工智能服务完成备案，598款生成式人工智能应用或功能完成登记，2026年上半年看，AI应用供给较为充沛，但对比移动应用看，截止7月14日中区AppStore应用总数为168.9万个，AI应用仍有增量空间。

AI应用的2C与2B维度看：截止2026年6月AI原生App用户整体规模达4.99亿人（同比 85.4%），AI App的2C入口竞争中，豆包、千问、DeepSeek构成的第一梯队形成马太效应并形成差异化竞争；2B端代表如Agent智能体竞争分化，从终端厂商构建系统底层抢入口，大厂借力生态抢服务闭环，深度应用抢办公执行等模式，AI Agent的快速发展也在加速移动互联网的重构，进而带来商业模式的新思考。

从AGI到ASI任重道远：2026年6月谷歌Google Deep Mind发表论文《From AGI to ASI》，其中指出，“AGI”表示人类中等水平智能的系统，“ASI”表示广义上远超人类水平AGI系统，中国阿里也指出ASI（artificial super intelligent）作为超越人类智能的系统，将有望以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。站在ASI目标思考，当下的AI应用发展仍是相对初级启蒙阶段。

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市场规模

1.AI应用之2C用户达4.99亿人

2026年6月，AI原生App整体规模4.99亿，同比增长85.4%。AI正式完成从技术实验到工具普及再到全民基础设施的三级跃迁。

AI原生App的用户渗透率完成跨越式普及，用户行为底层逻辑也有望被重构，借助国内市场优势，让AI从技术概念较快落地为大众级民用产品，在C端AI应用赛道也形成领先优势。

2.AI应用之2C

（1）用户使用频次、时长

AI原生App的使用频次、使用时长的增加也有助于用户习惯在AI时代的重塑。

AI原生App在2026年6月月均人次使用次数达到92.7次（较2025年6月的58.6次，同比增加58.3%）；AI原生App在2026年6月月人均使用时长为183分钟（同比增加40%）。

（2）产品马太效应持续

AI原生App的用户向头部应用集中，马太效应持续放大。

2026年6月，豆包、千问、DeepSeek活跃用户规模分别为3.82亿（同比 172.1%）、1.67亿和1.29亿。AI时代2C入口豆包App彰显龙头之姿，截至2026年6月，豆包三类形态应用活跃度全线稳健，“普惠 增值”模式未造成用户流失，用户基本盘在付费压力下韧性凸显。

（3）产品商业化路径

AI原生App的C端商业化主要以“订阅 广告 电商”为主要路径。豆包依托字节生态优势，广告、短视频流量、商品路径的成交；千问依托阿里生态接入淘宝、闪购等生活服务；AI时代2CApp的商业模式的底层逻辑是各自生态资产的投影。

3.AI应用之2B产品

（1）字节跳动Seed系列

AI原生Agent面向真实生产力场景全新智能体Seed2.1。Seed2.1在通用Agent和代码工程两大方向上均有显著提升。面对高经济价值的办公任务和个人生活中的复杂咨询，模型能够稳定完成项目规划、文件处理、工具调用等多步骤任务，产出可落地结果，并在跨工具、跨环境场景下保持稳定交付；多模态模型中Seedance2.0（90天）收费196元，可享100万tokens。

（2）商业化路径从办事到办公再到自主代理

AI原生Agent的主流类型有办事、办公交付、终端系统、自主代理（智能体原生操作系统诞生）。

AI助手规模是系统型Agent发展关键要素，如腾讯的workbuddy高增得益于腾讯生态优势；荣耀通过高频新机发布，推动AI助手用户规模快速扩容；为什么智能体的热度持续性有限？阶跃星辰指出，在为人设计的数字系统中智能体遇到三堵墙（记忆墙、决策墙、行动墙），记忆墙=数据被封在系统中；决策墙=模型单一仅云端调用；行动墙=系统权限锁死；在AI Agent时代，阶跃星辰发布首个智能体原生操作系统，其涉及原则为人机共生。

4.AI应用之AI原生App与Agent的协同演进

移动互联网时代看App vs AI时代看什么？移动互联网时代以功能 服务 内容为“一体化容器”的App，在AI时代，App的功能被拆解为可调用能力，App的内容成为AI搜索的供给渠道。

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AI营销及AI短剧

算力基建力度持续加大、模型迭代能力提升、Token使用成本下降等多项因素叠加，为AI应用规模化渗透以及商业化落地提供发展基础。当前AI营销以及AI短剧在AI应用场景中处于相对领先的位置。

1.AI营销

AI营销是AI应用商业价值兑现的重要应用场景之一，在AI的加持下，数字营销从前端洞察到后端复盘的完整链路被重构，能够帮助广告主以更低的成本投入实现更高效的投放和转化。在营销链路中，创意内容生产以及智能投放优化是目前相对成熟、提效效果较为显著的环节。利用AI多模态能力能够大规模高效生产各类广告素材，利用AI对于数据的抓取、分析和理解能力能够提升投放层面的精准度，提高投放转化效果。

传统广告素材的创作高度依赖人工创意团队，流程长、成本高、制作慢，AI多模态模型的介入使批量化、差异化广告素材的生成成为可能，无需租赁场地，也无需真人参与广告宣传素材的拍摄和剪辑，能够将广告制作的周期从数天压缩至数小时，降低了广告制作的门槛和成本。根据CTR发布的《2025中国广告主营销趋势调查报告》，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术，高于数据分析、客户服务等环节，其中接近20%的广告主在视频创意中超过50%的环节需要借助AI。在投放层面，由AI替代人工完成包括投放目标圈层筛选、实时调整预算分配、自动匹配素材、A/B测试、调整投放策略等投放流程操作。根据腾讯披露的公告显示，智能投放产品矩阵腾讯营销AIM 赋能了广告主营销服务投放金额的约30%，并在小游戏、短剧、微信小店广告主中获得了广泛应用，并且得益于AI驱动的广告推荐模型升级，2026Q1公司整体营销服务的收入同比增长20%。

当用户获取信息的主流方式从PC互联网时代的网页迁移至移动互联网时代的社交媒体再到如今的AI工具。豆包、DeepSeek等AI模型用户规模的持续扩大带动AI模型逐渐升级成为用户新的信息渠道与流量入口。基于用户习惯的变迁，针对AI模型平台的生成式引擎优化GEO也成为营销新范式。

传统的搜索引擎优化SEO的目标是提升品牌在搜索排名中的展示，技术手段包括关键词布局、外链建设、网站技术优化等；而GEO的核心目标是使品牌信息能够被AI大模型“看见”并“引入”回答，技术手段包括权威内容建设、知识图谱构建、结构化数据标注、AI模型训练数据渗透等。

随着AI渗透率以及用户对AI信息依赖程度的不断提升，GEO也将逐渐取代传统SEO的核心地位，成为数字营销领域的主流形式，企业广告主预算加速转移。根据艾瑞咨询发布的《2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告》预测，2026年国内GEO行业市场规模预计将达到89亿元，到2030年将增长至518亿元，复合增长率55.32%。

2.AI短剧

传统的影视内容拍摄制作模式下，人工的效率、演员的状态、制作的周期等因素对内容供给侧会形成一定限制。而AI短剧是利用AI多模态模型来替代传统人工完成剧本创作、分镜设计、配音音效、拍摄、后期剪辑等核心环节而制作的短剧，相比全部由真人完成制作全流程的短剧，AI短剧的制作周期更短、成本更低、题材范围更广、工序更少等优点。

从内容方向来看，AI短剧可以分为AI漫剧、AI真人短剧。区别在于AI真人短剧的角色形象风格更写实；AI漫剧则带有明显的动漫风格，例如沙雕漫剧和动态漫剧，利用AI技术将静态的图片进行动态化处理。

从成本和效率的角度出发，根据DataEye的测试，按照普通短剧的制作水平，以每集3分钟，25集的内容测算，制作1部AI真人短剧大约需要1-1.5万元的价格，相比真人短剧的拍摄和制作，所需要的制作成本、团队人数、时间周期都大幅减少，降低了短剧的创作难度和门槛，实现了短剧规模化创作的可能。

在效果方面，AI视频模型的功能迭代在不断提高AI影视内容的制作效率和质量，已经能够参与专业的影视制作链路。根据快手可灵披露的信息，目前可灵AI参与了国内热播历史剧《太平年》中部分虚拟场景搭建以及特效制作，将传统模式下需要两个月的制作周期压缩至两周内，在好莱坞电视剧《大卫王朝》中，可灵也支持了包括宏大场景以及复杂战争场面在内的数百个高质量镜头的生成。而在短剧领域，部分AI真人短剧在AI视频模型的进步下几乎达到真假难辨的地步，同时AI短剧还实现了在真人短剧中受困于高成本而难以呈现的特效场面，拓宽了短剧的创作题材边界，增强了短剧的视觉效果和想象空间。

根据QuestMobile发布的《2026短剧行业洞察》显示，国内短剧App的月活跃用户规模从2023年8月的0.12亿增长至2026年2月的3.35亿，月人均时长从5.3小时增长至22.1小时，需求端的用户规模和用户粘性双双高速增长。2026年6月，全国重点网络微短剧/AI剧规划备案公示共177部，这是广电总局发布《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》后首次发布重点微短剧备案；备案通过数量较上月提升22%，创2026年新高。2026年6月，海外AI剧月度百强剧总投放素材量达64.6万组，环比增长52.64%。

在供给端，一方面短剧目前的供给呈现快速增长，而其中AI短剧凭借低成本、高效率、规模化的生产优势，也呈现爆发式增长。根据中国网络视听协会发布的《微短剧创作指引》，2026Q1共上线12.8万部微短剧作品，其中真人剧约5600部，AI剧约12.2万部，占比超过95%。

在短剧行业供需两旺的情况下，市场蓬勃发展，2025年中国微短剧、漫剧市场规模达到1000亿元，同比增长98%，预计2026年将达到1210亿元，增长21%。AI短剧也成为了短剧领域重要的增长引擎。

AI短剧正从平台自发创新走向地方产业政策重点扶持方向。山东推动AIGC漫剧产业基地建设，湖北提出到2028年底前制作3000部以上微短剧并打造特色产业园区，浙江则通过专项扶持资金支持文旅、非遗、科普等题材AI微短剧。地方政策密集出台有助于完善AI短剧产业链配套，推动制作团队、技术工具、IP资源和发行渠道集聚；在监管规范和政策扶持并行的背景下，行业有望从流量驱动逐步走向精品化、规模化和产业化发展。

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五大趋势

1.Agent化——AI从“回答问题”到“完成任务”

2026年的AI应用不再满足只做对话框里的答题机，而是逐渐实现主动规划、调用工具、执行多步骤任务。竞争重心已从「谁先做出Agent」转向「谁能在垂直场景做得更深、留住用户」。

AI Agent已经迈过技术元年——通用能力已验证，下半场比拼的是垂直场景深度、工具生态宽度与用户留存质量。

2.模型普惠化——技术红利向应用层转移

2026年，以DeepSeekV4为代表的领先性能大模型API价格继续下探，直接利好AI产品底层成本门槛降低；另外，以Seedance2.0为代表的视觉多模态生成模型能力突破，也为生成产品打开新的想象力和产品空间。

成本门槛的崩塌直接改变了创业逻辑：过去做AI产品需要大厂算力支撑，现在“一个10人团队、接API、有场景，就能做出比三年前顶级产品更好的东西”。

3.入口化——AI助手变成下一代“操作系统”

豆包的超级APP布局、千问的业务打通与红包补贴、元宝与腾讯生态的渗透融合，本质上都在抢用户的「默认入口」。谁赢得用户的「默认AI习惯」，谁赢得下一个核心判断十年的流量基础。

4.付费化——AI产品商业模式初步跑通

智谱API提价83%后调用量反增400%，KimiK2.5发布后20天收入超2025年全年——用户和企业愿意为真正有价值的AI付费。国内AI商业化拐点已至，但B端（API/MaaS/私有化）贡献了头部AI公司80% 营收，C端商业化仍在探索路径。

付费意愿已从「好奇尝鲜」转向「工作刚需」——当AI成为不可替代的生产力工具，付费就是自然结果。

5.垂直深化——B端垂直场景AI应用开启规模化渗透

以医疗、金融、法律为代表的高经济价値赛道的AI渗透率开始从「试点验证」进入「规模商用」阶段。中小企业通过开源模型 MaaS平台实现弯道超车，行业竞争壁垒正在从「有没有AI」转向「AI场景有多深」。

垂直行业AI的真正护城河——数据飞轮 私有知识图谱 合规路径，被老玩家越筑越深。2026年以来，头部产品正从工具走向基础设施。

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国内相关公司

1.字节跳动

字节跳动成立于2012年3月9日，由张一鸣创立，是一家基于人工智能技术进行信息分发与内容服务的全球化互联网科技公司。

主要产品矩阵（2026年现状）：1）内容与社交：抖音、TikTok、今日头条、西瓜视频。2）创作工具：剪映、醒图。3）企业服务：飞书（协同办公）、火山引擎（云与AI服务）、巨量引擎（广告营销）。4）AI创新：豆包（通用AI助手）、端侧大模型及智能体布局。5）硬件与其他：PICO（XR设备）、小荷健康；游戏业务（朝夕光年已战略收缩），懂车帝拟独立运营。

7月20日，字节跳动Seed团队正式推出音频创作模型SeedAudio1.0，可在统一框架下联合建模人声、音效和环境声，端到端完成影视级音频创作，支持20余种语种的零样本生成，单次最长可生成约2分钟的稳定音频内容。

7月23日字节跳动正式发起SeedSTEM科学家计划，面向全球招募100位前沿科学领域的学者，提供充足算力资源和行业竞争力薪酬，围绕真实科研问题展开合作，推动AI加速科学发现，申请截止时间为2026年9月30日。

2026年以来字节已先后完成Seedance2.0/2.5视频生成模型、Seedream5.0Pro图像生成模型的迭代升级，配合最新发布的SeedAudio1.0，形成了覆盖图文、视频、音频的完整全模态大模型产品矩阵，强化跨模态应用的协同打通效率。

2.月之暗面

月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月。同年10月，公司以中文200万字长文本能力被市场关注，Kimi智能助手开始逐步在C端破圈。2024年公司加大投放并上线会员订阅，整体MAU一度高达3600万，成为第一批国产Chatbot中的顶流之一。2025年随着DeepSeek-R1的上线，公司开始停止投放流量，回归模型层面的研发，2025年7月推出Kimik2模型，是国内首个万亿参数的开源MoE模型，开始深耕Coding与Agentic场景。

2026年1月KimiK2.5版本发布，模型能力进一步提升。进入2026年，根据媒体报道公司ARR快速增长，3月初突破1亿美元，4月继续增长至超2亿美元。根据华峰资本，Kimi最新估值超200亿美金。

7月16日，月之暗面发布KimiK3，参数规模2.8万亿，原生支持视觉理解并具备100万Token上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究和多模态理解等任务。

3.科大讯飞

AI Agent从对话走向执行，Astron Claw打开软硬一体入口。AI应用竞争正从单一模型能力比拼，延伸到谁能掌握高频入口、真实场景和持续token消耗。Astron Claw基于OpenClaw核心能力，定位为可深度定制的云端AI助手。本次Astron Claw升级进一步展示“软硬一体”AI Agent架构体系，结合讯飞AI眼镜，推动智能体从虚拟聊天助手升级为可走进真实物理世界的执行中枢。我们认为，AI眼镜、办公本、机器人等硬件接入Claw能力后，公司软硬一体优势有望从单点产品体验，升级为面向办公、商贸、出行和家庭等多场景的Agent入口体系。

Token经济放量，开放平台生态粘性增强。2025年开放平台新增开发者224万，服务超过1000万开发者，提供920项AI能力；AI平台及授权服务收入12.52亿元，其中API及MaaS收入3.85亿元，同比增长263%。2026Q1公司AI开发者达1074万，三方开发者日均Tokens同比增长4241%。25年业绩电话会中管理层强调，相当部分开发者同时需要大模型、语音识别和麦克风阵列等软硬一体能力，形成产品粘性和生态依赖。随着Astron Claw接入更多终端和场景，端侧交互、Agent执行和MaaS/API调用之间的联动有望增强，平台开发者规模、token调用量和软硬一体生态将共同构成公司AI商业化增长基础。

教育与海外场景共振，行业大模型落地空间延展。教育方面，据2026Q1电话交流会，校内数字化应用招投标同比增长50%，批阅机全面推广后已进入全国3000所学校、每日产生350万条批改数据，管理层判断AI教育应用正由试点进入全面推广。海外方面，公司2025年出海业务营收同比增长275%，其中智能硬件在美日韩等重点市场营收增长438%；2026Q1境外收入同比增长167%，C端硬件、API调用及教育等业务共同支撑海外增长。教育刚需应用、C端硬件出海、Agent终端入口和大模型底座协同，有望推动公司行业应用与海外业务持续打开。

4.商汤科技

商汤科技是2014年由汤晓鸥教授创立的全球领先人工智能软件公司，2021年在港交所上市，核心战略为"大装置-大模型-应用"三位一体，已从传统视觉AI转型为生成式AI与多模态智能体领军企业。

业务布局与产品：1）生成式AI：大模型服务、智能体（如“小浣熊”办公助手超300万用户）、视频创作工具Seko、美颜Agent等；2025年上半年该业务收入占比达77%，成为首要收入来源；2）视觉AI：智慧城市、智慧商业、身份核验（Sense Foundry方舟平台），长期保持全球视觉AI市场份额领先；3）创新业务：智能汽车平台“绝影”（与长城、比亚迪等合作）、Sense Care医疗诊疗平台、家庭机器人“元萝卜”、具身智能机器人等。

旗舰模型SenseNovaU1Pro（2026年7月发布）定位为“系统级交付”多模态智能体基座，支持8K原生输出、长程任务闭环及图文精准控制，标志从“内容生成”迈向“交付级”应用。

5.云从科技

以人机协同操作系统为核心底座，全栈AI技术布局构筑深厚行业壁垒。公司作为国内人工智能赛道的领军企业，以自主研发的人机协同操作系统为技术根基，完成了从AI算法研发到行业全场景解决方案的全栈能力落地，实现了从技术型企业向AI产业落地服务商的战略升级。依托自主可控的AI技术底座，公司深度绑定国内六大国有银行在内的超百家金融机构，在智慧金融、智慧治理等核心场景形成了高粘性的客户壁垒与不可替代的行业卡位。2025年公司实现营业收入5.01亿元，营收增速显著。

AI解决方案与操作系统双轮驱动，充足订单储备与盈利改善打开增长通道。公司打造了“人工智能解决方案 人机协同操作系统”的双业务增长引擎，形成了标准化技术输出与定制化行业服务协同发力的业务格局。其中，人工智能解决方案作为营收核心支柱，2025年贡献4.15亿元收入，深度贴合政企、金融等行业客户的智能化转型刚需；人机协同操作系统则持续向客户输出可复用的标准化AI能力，不断优化盈利结构、提升技术变现效率。并且，充足的在手订单为业绩持续增长提供了高确定性。公司通过精细化费用管控实现经营效率大幅提升，盈利改善趋势明确，稳步向盈亏平衡线靠近。

全场景行业布局深化，国产化红利与前瞻技术研发打开长期成长空间。公司完成了金融、治理、商业、制造四大AI核心落地场景的深度布局，搭建了全国化的子公司与服务网络，形成了“核心技术底座-行业解决方案-全场景落地”的完整AI产业链能力，深度适配千行百业的智能化转型需求。在技术端，公司持续推进OCR文档处理平台、云之盾等资本化研发项目，相关技术已投产应用于多个头部金融客户，持续夯实AI技术护城河。

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参考研报

1.兴业证券-传媒行业七月传媒板块策略：战略看好游戏和AI应用

2.华鑫证券-传媒行业深度报告：AI应用走到哪里了？

3.兴业证券-传媒行业七月传媒板块策略：战略看好游戏和AI应用

4.中原证券-传媒行业半年度策略：游戏估值低位蓄力，AI应用未来可期

5.兴业证券-传媒行业深度报告：数据集建设重估版权语料价值，AI应用打开IP商业化空间

6.银河证券-Token经济研究系列之计算机行业篇：Token经济投资时钟开始指向下游AI应用

7.国泰海通证券-传媒行业2026中期策略会：基础设施完善，关注垂类AI应用布局机会