8月3日，阿里云正式发布新一代旗舰基座大模型Qwen3.8-Max。该模型总参数量达到2.4万亿，激活参数95B，支持100万上下文Tokens，并在编程、办公、科研以及长周期任务等场景实现能力全面提升。同日公布的权威第三方榜单Arena显示，阿里Qwen系列模型整体性能仅次于Anthropic的Claude系列，进入全球大模型第一梯队。阿里真武M890超节点已完成对Qwen3.8的适配。

从行业竞争趋势看，Qwen3.8-Max的发布释放出一个信号，大模型竞争正在从单纯追求参数规模，转向综合比拼模型能力、推理效率和商业化成本。此次Qwen3.8-Max成为千问系列规模最大的旗舰模型，通过稀疏MoE架构与混合注意力机制联合优化，将总参数量提升至2.4万亿，同时保持95B激活参数，在扩大模型能力的同时提升推理效率和速度。

应用能力方面，Qwen3.8-Max进一步向智能体方向演进，自主编程新突破。该模型能够从空文件夹开始，自主完成持续约16天的真实项目开发，并独立构建出可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”。这一案例表明，大模型能力正在从回答问题向自主规划、执行复杂任务转变，长周期任务中的系统级自主能力成为衡量模型先进性的重要指标。

商业化方面，Qwen3.8-Max也强化了成本优势。8月3日起，全球开发者可通过千问AI平台调用Qwen3.8 API。国内价格为每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中价格仅1.5元；海外价格为每百万Tokens输入2美元、输出6美元，隐式缓存命中0.25美元。相比海外同类前沿模型，其输入价格约为Opus5的40%，输出价格约为24%，在接近智能水平下提供更高性价比。

同时，阿里正在推动模型、云平台和计算基础设施协同优化。阿里真武M890超节点已完成对Qwen3.8的适配，通过芯片、云平台与模型全链路优化，在Agentic推理场景中最多实现1.5倍性能提升。

随着AI应用进入规模化落地阶段，模型能力之外，推理成本、部署效率和生态开放能力正成为大模型厂商的新竞争焦点。Qwen3.8-Max不仅是一次模型升级，也体现了阿里在基础模型、智能体应用和AI基础设施协同布局上的进一步推进