AI产业链上市公司集体“报喜”

净利润大幅增长

截至7月30日，已有248家AI产业链上市公司披露了半年报或业绩预告，其中159家预喜，占比超六成。随着全国智能算力新基建提速，算力基建产业链的各个环节都在兑现订单。

分析人士认为，2026年上半年AI产业链上市公司的亮眼业绩，印证了我国AI产业已从技术试点、概念培育期，逐步迈入产业化落地、结构优化升级的全新周期。“全国算力基建完善，软硬件国产化提速，叠加算力成本持续下行，让AI从高成本的试验品，变成各行业用得起、可以落地的工具。”光大证券首席资产配置研究员王开表示。

2.8万亿参数！

模拟大脑的结构 Kimi K3上线即爆火

今年以来，AI产业链企业持续加大创新研发投入力度，就在本周，国内AI企业月之暗面宣布，将最新旗舰大模型Kimi K3全量开源，意味着全球任何一家中小企业都可以免费使用。2.8万亿的参数规模是目前全球参数规模最大的开源模型，上线仅仅两天就被“挤爆”，公司紧急公告暂停C端新用户订阅。

北京月之暗面科技有限公司Kimi企业业务负责人黄震昕介绍，现在的大模型，其实是极端地在模拟大脑的结构。这个模型的神经元数量，几乎是上一代模型的三倍，模型发布以后，整个市场呈现出供不应求的态势。

开箱即用！

国产AI大模型解决真问题

今年以来，AI智能体迅速普及，推动大模型从“对话工具”升级为能执行复杂任务的“数字员工”，使用场景不断扩容，特别是在高精尖应用场景，国产AI大模型正从“拼参数、比聊天”的上半场，转向“比落地、拼实用”的下半场。

近期，另一家国产大模型公司也发布了面向智能体工程场景打造的新一代模型，具备复杂任务拆解、代码生成、工程协作等能力。作为开源模型，可以让用户通过普惠算力降低使用门槛，实现“开箱即用”。

“做了很多的算法优化和算法创新，在一些大家平常用得很多的生产力的场景下做了单独优化。”MiniMax稀宇科技国际业务总监陈天彤称。

中国AI“出海”

成数字贸易新增长点

放眼全球，中国AI产业“出海”也形成国际竞争力，成为数字贸易全新增长点：

• Kimi K3发布后，海外付费用户增长4倍，API（应用程序接口）收入增长400%。

• MiniMax公司服务的全球企业和开发者客户数已超百万，较半年前增长5倍。

数据显示：

• 中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，超越美国位居世界第一，在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队；

• 过去12个月里，国产模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑全球；

• 我国开源模型累计下载量已突破100亿次，居全球首位。

从追赶到部分领跑

我国重点行业人工智能整体渗透率已突破80%

多家国产大模型的多项关键指标进入全球前列，一批国产芯片万卡集群建成，我国人工智能相关产业规模已超万亿元。随着基础设施不断完善以及技术不断突破，我国人工智能技术从“全面跟跑”走向“全面并跑、部分领跑”，深度赋能实体经济。

数据显示：

• 我国重点行业人工智能整体渗透率已突破80%。

• 今年上半年，规模以上制造业企业AI技术应用普及率超30%；智能算力规模同比增长177%，全国算力设施整体上架率达71.4%。

中国社会科学院工业经济研究所副所长李鹏飞认为，短期来看，智算中心建设、AI软硬件采购、智能设备升级，能直接拉动有效投资、带动上下游产业链增长。中长期来看，AI能全面改造传统产业，同时催生智能终端、行业智能体等新业态，持续释放新的消费和产业需求。

推动AI成果共享

开源成为中国大模型闪亮标签

在全球大模型竞争的格局里，我国开源大模型已成为一抹亮色，坚持向全球开源，也为其他国家发展人工智能提供了广泛机遇。“中国的模型有很大的优势，就在于它的性价比。第一是够用就好的模型性能，第二是普惠。”上海财经大学数字经济研究院副院长汪源告诉记者。

中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙认为，开源大模型正把全球人工智能竞争，从少数巨头垄断，推向更广泛的产业竞争。人工智能主权正成为各国政策的重要方向，开源发展正在扩大参与主体，推动更多语言、更多地区、更多行业进入模型生态。

今年年初，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能 制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。国家数据发展研究院副院长姜江表示，我们的算力基础设施前期已经有了比较完备的建设供应体系，伴随着人工智能模型的这种服务走进千家万户，走进千行万业，那么一定会产生一个更大体量的产业规模的爆发。