“以大模型为代表的AI技术，正在以前所未有的趋势席卷全行业。所有行业的底层逻辑，都可能被AI重新定义。”
2026空天信息大会暨中科星图生态合伙人大会（下文简称”大会“）上，中科星图首席科学家唐德可在《从可计算的数字地球到智能地球》的主题报告中，全面阐述了数字地球迈向“智能化”的技术演进路径。
空天信息领域积累了海量的观测数据，但数据利用率严重偏低。
过去，数据处理的核心目标是“分析就绪”，而今，这一逻辑彻底转变为”AI就绪“：这些数据的主要使用者不再是人眼，而是模型和智能体。遥感数据虽然量大，可单张图像的价值密度低，但经过AI的提炼，它们可以被浓缩成高价值的空间语义信息。”未被激活的遥感影像，不是闲置资产，而是智能时代的燃料”。
有了数据“燃料”，模型该如何正确“思考”？唐德可指出：以自回归模型为代表的基础模型，存在一个固有倾向——回归均值。它擅长生成常见的规律性现象，但对于我们真正关心的突变灾害、异常目标往往束手无策。
因此，智能地球摈弃了单一大模型的执念，开辟了多模型协同的路径：由专门模型负责感知和预警，基础模型负责泛化和迁移，大语言模型负责推理和交互，智能体则负责规划与调度。让地球变成一个AI能读、能推理的数字生命体，这就是“地球的智能”。
大模型能力固然惊艳，但为何迟迟未能开启产业革命？
唐德可指出，端到端的纯模型方案，存在严重的工程局限——黑箱操作和概率本质，带来幻觉、失控等问题……而智能体通过把黑箱打开，将推理任务与固化流程分解开，在工程上解决了AI的可控、可追溯和可信任的问题。”这就是智能地球的核心理念：AI 理解了世界，但改造世界的决策权必须交还给人类。
智能体正在成为人和机器交互的主要接口。软件将成为耗材——按需生成。过去，软件功能的边界由菜单、按钮定义，而未来，软件的边界可以无限拓展。
基于这个思路，中科星图搭建了三层结构体系：
基础层：提供大模型矩阵与智能地球底座，让智能体看得见地球、算得动任务；
能力层：包括元智能体生成系统、智能体管理系统与应用构建系统；
应用层：支撑各行各业按需生成各场景智能体。
这三层加在一起，把技术能力逐步转化成了各行各业能直接用的智能服务。
举个例子，以前做图斑执法（比如用卫星影像查违法用地），查全率和查准率很难兼顾，模型像个黑箱，人和机器的审核流程很难衔接。而在新模式下，用户用日常语言下达任务，智能体从数据底座调取最新影像和业务图斑，调度专用模型自动比对，生成带证据链的疑似问题清单，经过人工审核确认后，再写回业务系统。
这不只是简单加了个“AI按钮”，而是把整条执法流程按照智能体的思路重新设计了。这就是“智能的地球”——把智能变成人类可以调用、可以共同审核、可以承担责任的生产力。
过去，遥感技术实现了从感知到认知，但始终没有参与到执行环节，而且执行效果缺少反馈，业务视角缺少闭环。所以，下一步智能地球的核心使命是补齐行动和反馈这两个环节。
以低空安全为例，目标不再只是“发现威胁、给个建议”，而是要深度参与执行环节——从态势感知、智能博弈到反制策略生成、结果反馈。
这也是“空天地海全域时空智能”的真正含义——它不是单方面提升感知能力，而是把来自卫星、无人机、地面传感器、海洋监测等不同空间层级的观测数据，放在一个统一的时空框架里融合、分析、决策、执行，最终形成跨层级、跨领域的协同闭环。
为此，智能地球会借助空天算力网络，把算力和智能延伸到卫星、云端、边缘设备和终端设备，让感知触角伸向每一个角落，让决策能力下沉到每一个执行终端。从太空的卫星到低空的无人机，从地面的传感器到海上的监测平台，所有节点在统一的时空基准下高效配合。同时，智能体作为统一的调度枢纽，串联起监视、空域管理、调度、处置等各种工具，把执行结果有条理地写回时空记忆系统，推动模型和策略不断改进。全域覆盖，协同一体，让智能地球走向“能闭环、能进化、能协同”，真正成为覆盖空天地海全域的时空智能基础设施。
中科星图智能地球正在让空天信息的应用进入一个自我运转、越用越聪明的全新状态，让地球不仅可被计算，更可被理解、被调度、被学习，成为空天地海全域时空智能的坚实底座。
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