2026上半年国际太空算力行业十大最新进展

2026年已经过半，全球商业航天在太空算力这一赛道呈现出前所未有的爆发态势。

今天，我们来了解：2026上半年国际太空算力行业的十大最新进展。

SpaceX公布百万颗轨道AI星座规划

2026年1月30日，SpaceX向FCC申请部署多达100万颗“Starmind”AI计算卫星，利用近地轨道构建分布式计算网络，为未来人工智能训练、推理以及云计算业务提供轨道算力支撑。首代AI计算卫星AI1复用Starlink V3卫星的太阳能电池与星间激光链路，未来由星舰承担大规模发射任务，实现轨道算力节点的快速部署。

如果这一计划顺利推进，意味着SpaceX将形成"火箭卫星通信网络 AI计算"的完整产业闭环，也标志着全球商业航天竞争正从卫星互联网逐步延伸至太空算力网络。

Starcloud申请部署8.8万颗AI卫星

2026年2月6日，Starcloud向FCC提交申请，计划部署由8.8万颗卫星组成的AI计算星座，目标是打造一座5吉瓦功率的分布式太空数据中心。此前，Starcloud已于2025年11月成功发射了其首颗60公斤测试卫星Starcloud-1，搭载了首个进入轨道的NVIDIA H100，完成了首次在轨AI训练，还在轨运行了Gemini的一个版本，并做了模型微调相关验证。

对于整个行业而言，Starcloud最大的意义并不在于卫星数量，而在于率先验证了"在轨训练算力租赁"这一商业模式，为未来轨道数据中心提供了可参考的发展路径。

蓝色起源拟建5.16万颗卫星太空AI数据中心

2026年3月19日，蓝色起源向FCC提交Project Sunrise（“日出计划”）相关申请，计划部署最多5.16万颗卫星，旨在为人工智能和云计算提供太空数据中心解决方案。该计划与蓝色起源此前公布的TeraWave宽带星座互联，实现数据回传。

对于蓝色起源而言，Project Sunrise不仅是一次卫星星座布局，更是其重型火箭能力向新一代太空基础设施市场延伸的重要尝试。

公理空间启动轨道数据中心建设

2026年1月11日，公理空间首批两颗专用轨道数据中心节点成功发射入轨，并依托Kepler Communications星座基础设施开展在轨运行。这些节点源自公理空间的Data Center Unit-1（AxDCU-1）原型机，该设备已于2025年在国际空间站上运行云计算、AI/机器学习、数据融合以及太空网络安全应用。

从产业发展来看，Axiom探索的是一种新的太空基础设施服务模式。未来，随着商业空间站和轨道计算节点不断发展，轨道数据中心有望成为类似地面云计算的数据基础设施，为人工智能、遥感分析和空间应用提供新的计算平台。

开普勒通信公司部署在轨算力集群

2026年1月11日，开普勒通信公司成功发射其下一代光学数据中继星座的首批10颗卫星。10颗卫星搭载了约40个英伟达Orin边缘处理器，通过激光星间链路互联，实现在轨AI推理与数据预处理。

与轨道数据中心面向大规模云计算服务不同，Kepler重点探索的是在轨边缘计算。通过将AI计算能力部署到数据产生源头，卫星能够直接完成遥感图像识别、数据筛选、信号分析等任务，减少大量原始数据回传地面的需求。

欧洲实现专用边缘计算节点在轨部署

2026年4月9日，比利时太空边缘计算初创企业EDGX宣布，其自主研发的STERNA星载AI边缘计算系统已随SpaceX Transporter-16拼车任务成功部署入轨。STERNA基于英伟达Jetson Orin平台打造，算力达100–157 TOPS，可直接在轨完成数据处理。

此次任务验证了AI边缘计算系统在轨长期运行的可行性，为国防、遥感、地球观测等对实时性要求较高的应用提供了新的技术方案，也意味着卫星正从传统的数据采集终端，逐步向具备自主计算能力的智能节点演进，为未来分布式太空算力网络建设提供了重要验证。

欧洲抗辐照芯片通过认证

2026年2月6日，法国抗辐射FPGA专业公司NanoXplore与意法半导体联合推出的NG-ULTRA抗辐照SoC FPGA通过欧洲航天标准ESCC 9030认证，成为欧洲航天级高性能计算芯片的重要突破。

NG-ULTRA采用SoC FPGA架构，将处理器与可编程逻辑集成于单颗芯片，可用于卫星计算机、数据处理、图像识别、软件定义无线电等应用场景，满足新一代低轨卫星星座对于高性能、低功耗和高可靠计算能力的需求。

此次合作也体现出欧洲正在加快构建自主太空计算产业链，从抗辐照芯片、卫星计算平台到轨道应用生态，提升在新一代太空算力竞争中的技术自主能力。

英伟达推出太空计算平台

2026年3月16日，英伟达在GTC 2026大会上正式发布太空计算产品线，包含Space-1 Vera Rubin模块、IGX Thor及Jetson Orin等核心产品，其中Rubin GPU的太空推理算力较H100 GPU提升25倍。这是英伟达首次系统性布局太空算力市场，将数据中心级AI计算能力延伸至轨道。

相比传统航天计算平台，英伟达最大的优势不仅在于硬件性能，更在于其成熟的CUDA开发生态和AI软件工具链。对于商业航天企业而言，这意味着能够直接复用地面AI开发体系，降低在轨AI应用开发门槛，加快太空算力产业的工程化和商业化进程。

SpaceX启动自主芯片制造

2026年3月22日，马斯克宣布将在得克萨斯州建设大型芯片制造中心Terafab，由SpaceX与特斯拉联合推进。项目首期投资约550亿美元，全部建成后总投资规模预计将达到1190亿美元，未来将生产应用于自动驾驶、人形机器人以及太空数据中心等领域的高端芯片。

Terafab采用英特尔14A制程工艺，目标是提升高端芯片自主供应能力，降低对外部供应商的依赖。与此同时，SpaceX持续整合旗下AI业务，完成对xAI的整合，并进一步推进AI、芯片、卫星和火箭等业务协同发展，为未来轨道数据中心建设提供底层算力支撑。

随着轨道数据中心和AI计算卫星规模不断扩大，高性能计算芯片正成为太空算力产业链的重要基础。Terafab的建设意味着SpaceX开始向芯片制造环节延伸产业布局，进一步完善"芯片—AI—卫星—火箭"全产业链体系。

日本企业边缘AI平台完成飞行与太空辐射测试

2026年6月30日，日本边缘AI芯片企业EdgeCortix宣布，其SAKURA-II边缘AI平台完成美国空军飞行演示，并获得DIU颁发的成功备忘录，确认已完成全部原型项目目标。此次项目完成了AI性能基准测试、平台集成、飞行验证等多项技术验证，证明SAKURA-II具备在空中作战等复杂环境下提供高性能、低功耗AI推理能力。

除飞行测试外，SAKURA-II还完成了NASA重离子辐射测试，在模拟轨道和月球空间辐射环境下验证了平台的抗辐照能力。测试结果显示，平台未发生破坏性单粒子效应，仅出现极少量瞬态影响，具备面向近地轨道、近月空间等航天任务部署的技术基础。

EdgeCortix此次完成环境验证，也反映出越来越多AI芯片企业开始面向航天应用布局专用计算平台，为未来星载智能计算提供新的技术选择。