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股市情报:上述文章报告出品方/作者:源媒汇;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

市场还没等来DeepSeek v4正式版,Kimi k3就先把Open AI搞急眼了

时间:2026-07-22 15:29
上述文章报告出品方/作者:源媒汇;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。


Kimi还是太强了。


7月中旬,市场期盼已久的DeepSeek V4正式版依然没有现身,反倒是竞品Kimi K3先一步引爆了焦点


7月17日凌晨,Kimi正式发布了号称迄今能力最强的模型——K3。2.8万亿参数、100万Token上下文窗口,直接刷新全球开源模型的规模纪录。


发布当天,K3便在全球科技圈刷屏。美国著名科技记者罗伯特·斯考伯在社交平台感叹:“我的信息流里全是 Kimi K3 的消息。”


不止海外热度爆棚,国内社交媒体上同样讨论激烈,甚至有用户怀疑自己是不是刷到了广告,可见这波K3的声量有多夸张。


仅隔两天,7月19日晚间,kimi便发布算力紧张与会员暂停开放公告。原因很简单:过去48小时,K3表现太火爆了,为了保证已有订阅用户的体验,只能暂时关闭新入口。


图片来源:kimi公告


然而,订阅入口刚关闭,舆论的焦点很快又转向另一个话题——价格。这款因卖得太好而主动停售的模型,被用户吐槽得最多的一点是:贵。


根据定价,K3每百万Token输出价格要100元,几乎是上一代模型的4倍。贵是贵了点,但资本显然爱听这样的变现故事。


7月22日,据综合报道,月之暗面计划8月启动上市前最后一轮融资,目标投前估值500亿美元。公司最快6个月内登陆港股。


技术狂飙与资本狂奔同时上演,Kimi这一周的故事,远不止“卖得太好”那么简单。



01.

K3这回给开源模型长脸了


在Arena.ai的前端代码竞技榜上,Kimi K3以1679分登顶全球第一,超越Claude Fable 5(1631分)和GPT-5.6 Sol(1618分)。7个前端细分领域,K3拿下六个第一,仅游戏类排名第二。


这个排名的含金量还是比较高的——是基于真实开发者盲测投票,而非实验室数据。


图片来源:张予彤小红书


Vercel创始人Guillermo Rauch也给予了确认:K3在Next.js工程评测中排名第一。他称这是“首次有开源模型超越全部闭源模型”。


Text Arena综合排行榜上,K3以1486分位列第九,成为首个进入全球前十的开源模型。上一代Kimi K2.6仅排第38位,此次一下提升30名。


招商证券策略研究指出,此前开源模型中,排名最高的通义千问3.7-max-preview位列第18位。K3的出现,标志着开源模型首次在综合文本评测中,与全球顶级闭源模型进入同一梯队。


现代AI与大数据的“基础设施级”奠基人之一Ion Stoica教授评价:行业此前普遍判定中国开源模型与全球顶尖水平存在6至9个月差距,如今已收缩至2至3个月。


Kimi创始人杨植麟的博士生导师、CMU泰斗Russ Salakhutdinov,在社交平台盛赞新版Kimi为开源社区带来了一场巨大的胜利。


就连高盛、摩根士丹利等国际顶尖投行,也连发多篇研报,对kimi给予赞赏。


K3引发的关注,也从技术圈一路蔓延到全球顶流。


7月17日,马斯克在相关评测报道下留言“Impressive”(令人印象深刻)。这是他第二次公开认可Kimi。今年3月,他曾转发Kimi改进ResNet的论文,并称赞“Impressive work”。


不过,赞赏归赞赏,商战归商战。


7月18日,马斯克宣布旗下xAI正在训练的2万亿参数新模型Grok 4.6下周初步训练完成,并称“可能超越Kimi”。


面对这位硅谷狂人的隔空喊话,月之暗面只回了一句:“欢迎加入2万亿 俱乐部。



02.

把OpenAI高管搞急眼了


有人捧,就有人踩。


OpenAI战略未来主管、原白宫科技政策顾问Dean W. Ball,在社交平台发表长篇评论。


他首先承认Kimi K3“是一个非常优秀的模型”,能力“不能简单归因于蒸馏”,在Agentic Coding场景下已接近2026年第一季度最优秀的公开模型。




但话锋一转,他认为开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报,降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力,因此“开放权重模型天然是一种减速主义力量”。他甚至将这种趋势称为“AI共产主义”。


更过分的是,他还公开宣称美国政府“不需要证据”,只需让机构发布“中国模型可能存在后门”的软性法规,就足以制造监管恐慌来打压对手。


这番言论,不仅没能为OpenAI挽尊,反而在海外社交平台上引来广泛批评。


有分析称,Kimi K3可能是AI产业发展的一个重要转折点,“对Anthropic和OpenAI来说可能有潜在负面影响,而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响”。


值得一提的是,k3的火爆,与高盛此前的预判形成了直接冲突。高盛合伙人Rich Privorotsky曾指出,一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室,通过架构创新迅速缩小了与顶尖美国模型的差距,并据此警告“扩展不再是唯一制胜路径”。


但K3因爆火到主动停售,恰恰证明:架构再高效,需求爆发时算力仍是硬约束。


不过,也有市场声音认为,算力资源紧张并非Kimi独有问题,而是当前大模型行业的共同困境。


此外,据月之暗面总裁张予彤披露,K3发布后企业ARR实现数倍增长。



03.

卷出新高度


就在 Kimi K3 掀起惊涛骇浪之时,市场也再度将目光投向跳票已久的 DeepSeek V4正式版。


此前DeepSeek官方预告,7月中旬上线V4正式版,截至目前仍未推出。不过,据称DeepSeek V4(GA)的灰度测试已向部分用户开放,分为Flash和Pro两版。




作为两款头部国产模型,DeepSeek与kimi如今走出两条完全分化的竞争路线。


Kimi K3选择在编程榜单上与海外闭源模型正面对标,以能力上限作为核心卖点;DeepSeek V4 则将Opus级别的能力压缩至七分之一的价格,以成本优势撬动市场。前者卷能力天花板,后者卷价格门槛。


价格差距确实惊人。K3的混合API定价为2.3美元/百万Token,而DeepSeek V4 Pro仅0.18美元。


高盛认为,过去DeepSeek代表成本效率冲击,K3则代表高端智能与定价能力的尝试。若只打价格战,中国模型公司估值难稳,唯有在代码、Agent和多模态建立能力差,商业化才能从流量故事转向收入质量。


如今,K3将竞争推至新阶段,焦点正从成本效率延伸至智能水平与API定价权。


从登顶全球代码榜到马斯克两次点赞,从CMU泰斗盛赞到OpenAI高管急眼“开火”,再到因太火爆而被迫暂停新用户订阅、又马不停蹄计划推动Pre-IPO融资,不到一周,Kimi K3就上演了一出中国AI从追赶者到规则定义者的逆袭戏码。


不过,这场AI牌桌上的较量,才刚刚开始


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