在这场产业范式变革中，安擎计算机信息股份有限公司（下文简称：安擎）作为国内领先的AI服务器及定制化方案提供商、国家级专精特新重点“小巨人”企业，携安擎AI算力综合体与EClaw企业级解决方案两大核心成果亮相WAIC 2026。

展会期间，安擎公司接受了“半导体行业观察”专访，围绕算力需求变迁、算电协同、企业级AI落地路径以及国产算力生态等话题，分享了深度行业洞察与实践路径。

“AI产业的重心正在发生根本性转变。”安擎开门见山，“据NVIDIA GTC 2026行业展望报告，2026年全球超过70%的算力支出用于推理，而不是训练。这意味着AI已经从'造模型'进入了'用模型'的阶段。”

这一转变背后，是算力供需缺口的持续扩大。据中国信通院数据，2026年中国AI算力租赁市场规模预计将突破2600亿元，单季度增速高达62%；更值得关注的是，算力需求增速达到惊人的417%，而供给增速仅为128%。

“缺口持续扩大的背景下，谁能更快、更高效地部署算力，谁就能抢占市场先机。”安擎表示，在安擎的业务版图中，推理服务器产品线的核心地位正在大幅提升，公司预计2026年在智能制造、智慧能源、智慧办公等低时延、高并发场景下，相关业务将迎来倍数级增长。

从行业趋势来看，推理端的算力已成为增长核心，占比快速提升并主导算力的需求结构。随着智能体应用的兴起，Token消耗量呈指数级增长。德勤研报显示，2026年推理任务将占据全球AI总计算负载的三分之二。

这一结构性变化，正在倒逼算力基础设施从设计理念到部署模式进行全面革新。

面对推理时代对算力部署提出的“快速投产、低成本运营、弹性伸缩”等新要求，“部分场景下的传统土建机房模式已经显得力不从心，不仅建设周期长、初始投资高，而且无法灵活进行风液转换和扩容，这与我们追求快速投产、低成本运营、弹性伸缩的Token生产需求背道而驰。”安擎解读道。

对此，行业呼唤一种更敏捷、更经济、更绿色的算力交付形态。安擎AI算力综合体，正是在这一背景下应运而生的答案。

安擎强调：“作为本次展会的核心展品，安擎AI算力综合体的核心理念就是打造一个软硬件技术一体化的载体，通过提供算力 数据 算法的融合服务，真正实现电力→算力→Token的工业化量产。”

这一方案的核心创新在于重构了算力生产的底层逻辑。传统智算中心更像是“盖房子再装设备”的基建模式，而安擎AI算力综合体则是强调在有绿电的地方就近部署、就近消纳，将电力实时转化为算力。据悉，该方案依托光伏、风电、水电等多元清洁能源场景，落地绿电直供、源网荷储一体化模式，从能源端实现算力低碳运行。

同时采用方舱式部署，将核心IT设备、智能配电与高效制冷系统集成于标准方舱内，相比传统基建更加方便快捷，大幅缩短建设周期。

据悉，整套体系由几大功能方舱协同构成：

• 算力方舱：具备风冷、液冷双类型高密度算力方舱，适配各类AI训练、推理业务；

• 储能方舱：能源调节，削峰填谷；

• 冷源方舱：冷、电、算力分离架构，按需集中制冷，有效降低园区PUE；

• 智能运维方舱：一体化调度大脑，统一管控电力、冷量、算力资源。

“简单来说，它就像一个标准化的智能生产车间，专注于高效、低成本地量产Token。”安擎形象地比喻道。

在绿色能源层面，安擎AI算力综合体依托光伏、风电、水电等多元清洁能源场景，落地绿电直供、源网荷储一体化模式，从源头实现算力低碳运行。其中，储能方舱是这套体系的关键缓冲层——通过电力削峰填谷、平抑新能源波动，为算力设施提供稳定、低成本的低碳电力。依托智能数字化技术，算力与电力实现双向联动、动态匹配，形成成熟的算电协同体系。

在算力承载层面，安擎AI算力综合体配套冷源方舱实现冷、电、算力分离架构，为算力方舱提供按需集中制冷，有效降低园区PUE，解决高密度算力设备的高散热能耗难题。全域由智能运维方舱作为一体化调度大脑，统一管控电力、冷量、算力资源，实现全链路智能协同运维。

如果说算力综合体解决的是“算力规模化供给”的问题，那么EClaw（龙虾）解决的则是算力如何在企业场景真正创造价值的问题。

EClaw定位为企业级AI Token算力中枢，依托开源智能体框架OpenClaw打造，是安擎从算力设备提供商向AI算力服务提供商战略升级的关键一步。

“EClaw最大的差异化优势在于它是一款企业级私有化AI Token算力中枢。”安擎强调，相比于公有云产品，EClaw最大的卖点是“安全”和“自主”——数据全程留在企业内网，完全符合金融、政务等强监管行业的合规要求，而且断网也能跑，稳定性极高。

更重要的跃迁在于能力边界的拓展：EClaw不再是简单的聊天机器人，而是真正能帮企业干活的“数字员工”。通过整合AI网关和ClawManager集群管理系统，EClaw能够调用企业内部的ERP、CRM等系统，自主完成查询库存、生成报表甚至自动运维等复杂任务，完成从“对话交互”到“自主任务执行”的关键跃迁。

据悉，该方案兼容主流操作系统，可对接微信、钉钉、飞书等办公平台，部署灵活高效。企业还可根据自身需求定制专属技能库、微调大模型。目前EClaw已广泛应用于智能客服、办公助手、运维监控、知识管理、研发辅助、信创改造六大场景。

值得关注的是，EClaw同时提供X86与国产化两套成熟硬件配置：通用场景搭配安擎EG8621G4服务器及主流GPU；信创场景则选用EG8420H4国产服务器，兼容海光、沐曦、寒武纪等多款国产算力芯片。

对于两条技术路线的市场格局，安擎总结为“双轨并行，国产加速”：“目前的市场呈现出非常清晰的态势。在通用互联网和高性能计算场景，传统架构依然占据主流；但在政务、金融、交通等关键基础设施领域，国产化选型的比例正在快速上升，甚至在很多项目中已经成为必选项。”

坦诚而言，国产算力在单卡性能和生态成熟度方面与国际先进技术仍有差距。但安擎的应对策略是通过与上下游生态伙伴深度协同优化，用系统级的调优来弥补单卡差距。“我们的目标就是让客户在国产化道路上不仅敢用，而且觉得好用。”安擎表示。

液冷是今年算力行业最热的关键词之一。上文提到，安擎算力综合体覆盖风冷、液冷双路线，其自研的16卡液冷AI服务器通过高效散热实现算力密度跃升，有效破解高功耗算力设备的散热瓶颈。

“液冷正在从可选项逐渐变为高密度集群的必选项。”安擎判断道，“随着OAM形态GPU功耗不断突破1000W甚至更高，风冷的散热效率已经逼近物理极限，且很难满足客户对PUE的要求。要实现真正的绿色低碳，液冷是必经之路。”

至于选型规律，安擎给出了清晰的判断框架：“其实主要看功率密度——对于中低密度或边缘场景，风冷依然具有成本低、维护简单的优势；在AI训练集群、超算中心等高功率密度场景下，液冷的TCO（总体拥有成本）优势非常明显。“安擎目前坚持风冷、液冷双路线并行，就是为了确保客户能根据实际的业务密度，选择最经济、最高效的散热方案。”安擎说道。

从AI服务器整机到算力综合体，再到EClaw企业级解决方案，安擎能够不断延伸业务边界，根基在于其全栈自研能力。

作为具备服务器全生命周期研产能力的厂商，安擎拥有90余项技术专利，其中发明专利超50项，先后荣获国家高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、天津市制造业单项冠军等称号。同时依托3000 ㎡的AI专用研发实验室、10余个独立类别的实验室（固件、硬件、电源、散热、液冷、可靠性等），以及200余人的技术研发队伍，构成了安擎持续创新的底层支撑。

而这种底层自研能力在大模型时代价值尤为凸显。

AI集群的算力效率绝非简单堆卡，而是依赖于底层固件优化、系统级算力调优、高速互联架构设计等综合能力。安擎在高密度计算与高速互联架构、电子工程与底层固件、热管理与先进散热等核心技术领域的深厚积累，正是其能够支撑算力综合体这类复杂系统方案的底气。

市场也给出了正面反馈。据IDC数据，2025年安擎AI服务器在中国市场占有率位居第四；在医疗、政务、教育、交通四大行业市场占有率稳居国内前三，产品广泛服务于人工智能、金融、安防、科研、信创等上百个领域的数千家政企客户。

从硬件到软件、从芯片适配到系统调优、从风冷到液冷、从X86到国产化——安擎在此次WAIC上展示的不仅是单一产品，而是一套完整的端到端智算服务体系。这也折射出中国算力产业的演进方向：当AI进入规模化落地阶段，算力不再是孤立的硬件产品，而是需要与能源、制冷、运维、应用深度融合的系统工程。

展会同期亮相的AI服务器、信创整机、分布式存储等硬件产品，均与EClaw、算力综合体深度适配，搭建起“硬件底座 算力园区 AI智能体”端到端服务体系，搭配专属方案定制、硬件交付、7×24小时技术运维等全周期服务，为项目落地提供了全面保障与赋能。

“算力是人工智能产业发展的核心基石。”在Token经济的新周期里，谁能提供更高效、更经济、更自主的算力供给方案，谁就将掌握产业发展的主动权。安擎的探索，或许正是这条路上值得关注的中国样本