AI的下一场基础设施竞赛，将不只发生在地面。

从大模型训练、Agent应用，到具身智能、自动驾驶、和层出不穷的无人智能系统，AI正在从数字世界加速进入人类世界的每一个角落。与之相伴的，是一个更底层的问题：如果未来数十亿台AI设备持续在线，现有地面算力体系还能否支撑这一切？

马斯克的SpaceX用10万颗星链计划和100万颗AI算力卫星计划给出了回应——AI算力的未来在太空。随着太空AI算力被推向舞台中央，如何在轨道中部署算力星座，汲取近乎无限能源和空间资源，以构建万倍于地面算力规模的天基算力基础设施，成为国家、企业之间争相抢夺的“战略高地”。

在WAIC 2026世界人工智能大会上，国内太空AI算力赛道的领创企业深空矩阵，正式对外发布了面向太空AI算力产业化落地的系统性星座方案——“星环计划”。

根据公司披露，星环计划以高价值商业与战略应用场景为牵引，通过建设算力、遥感、中继一体化的低轨智能卫星星座，构建自主可控的空间数据、空间网络和空间计算闭环，扎实推动太空AI算力的产业化落地。

太空AI算力建设的加速，离不开中国商业航天基础核心能力的突破。近日，长征十号乙运载火箭成功实现可回收，意味着中国商业航天的产业问题将很快从“能不能大规模上天”进一步转向“上天之后做什么、怎么做、如何形成规模化商业闭环”。

这正是深空矩阵星环计划想要回答的问题。

AI智能体推高算力需求，算力上天成产业刚需

过去几年，大模型能力快速演进，算力成为AI产业竞争的关键底座。

与此同时，更大的变化正在发生：AI正在从线上应用、文本生成、图像生成，进入机器人、自动驾驶、无人机、工业装备、低空经济终端等物理世界。

深空矩阵创始人兼CEO张伟杰指出，AI竞争的本质是算力竞争。随着人工智能从数字虚拟世界全面进入物理实体世界，算力与带宽的消耗主体正在发生根本变化。过去，算力主要服务于人类的信息浏览、交互与娱乐；未来，海量AI智能体的自主感知、实时推理、协同决策和持续运转，将成为吞噬算力与带宽的核心主体。

马斯克此前也发表过类似观点：人类峰值带宽可能只有每秒几百比特，而一台计算设备的带宽可以达到每秒一万亿比特；未来AI计算和AI机器人的带宽需求将极其巨大。

然而，地面算力基础设施所面临的约束却在显著增强。

首先是能源约束。美国电力研究所（EPRI）明确提到，当初的电网和相关政策，根本不是为AI基础设施带来的需求速度与规模设计的，数据中心建设首先在物理层面就撞上了供电天花板。

其次是土地与建设周期约束。大型数据中心不仅需要土地、机房、供电、冷却、通信等综合配套，还受到建设周期、审批流程和区域资源条件影响。

第三是来自民间的强烈抵制。Data Center Watch的报告显示，2026年第一季度全美反对者在三个月内至少阻碍或延误了75个数据中心项目。

这些日益增强的“硬约束”，让太空AI算力成为智能体时代必须被严肃对待的产业刚需。

星环计划：新一代AI智能卫星星座

从产业定位看，深空矩阵此次发布的星环计划，并不是传统意义上的单一功能星座，而是以高价值商业与战略应用场景为牵引，搭建算力、遥感、中继一体化的AI卫星星座。星环计划的战略，是将太空AI算力的远期愿景，转化为当下可落地、可验证、可交付、可规模化的产业路径。

传统卫星更多承担“看见世界”和“连接世界”的功能，而AI智能卫星星座要进一步承担“理解世界”和“处理任务”的功能。卫星不再只是数据采集端和通信转发端，而会逐步升级为具备感知、计算、推理、调度和服务能力的太空智能节点。

在建设路径上，星环计划采用分阶段、可迭代的发展模式。

星环计划第一阶段计划部署约210颗卫星，通过先导技术验证星座，完成空间数据获取、星间高速激光链路传输和在轨边缘计算的基础验证。

随后，通过跨层卫星算力互联协同，把不同轨道、不同类型的卫星节点组织成可调度、可协同的空间计算网络。随着智算卫星持续发射补充，太空算力节点将逐步组网成环，形成稳定扩展的智算轨道星环。

未来，星环计划将持续推动太空智能算力扩容，从初期场景验证走向大规模天基AI算力底座，并通过晨昏算力轨道协同覆盖，进一步提升连续供能、持续计算和全球服务能力。

届时，整个星座将由业务轨道AI智能卫星与晨昏轨道专用算力卫星两类核心卫星组成，分别承担全域感知、中继、边缘智能运算、大规模星上算力等差异化任务。

从远期规划看，星环计划将持续迭代扩容，最终拓展至数千乃至数万颗晨昏轨道专用算力卫星规模。随着体系成熟，其功能重心将从前期遥感、中继与算力验证，逐步升级为全球化天基AI算力核心底座，支撑全行业、全场景的太空智能服务。

围绕这一星座架构，深空矩阵进一步构建了云、边、端三级立体化太空算力体系。

端侧由卫星本地处理单元承担，完成原始数据预处理、数据过滤、数据压缩存储与重点目标初筛，从源头减少无效数传压力；边侧由太阳同步轨道上的中继卫星承担，面向多星协同感知、动态目标监测、实时态势分析、快速应急响应等场景，完成多源数据融合与实时智能推理；云侧由晨昏轨道专用算力节点构成，承担大规模模型迭代训练、海量数据深度分析、全域算力统筹更新和大型空间智能算法推演等高复杂度任务。

相比一开始就追求超大规模星座，深空矩阵围绕高价值场景完成基础网络、数据闭环、算力调度和服务能力验证，是符合商业航天早期产业化规律的务实之举。

中国方案：不盲目复制SpaceX，而是“另辟蹊径”

SpaceX的布局建立在成熟航天运力、低成本发射体系和长期技术积累基础之上，而中国发展太空AI算力，必须直面当下航天运力约束、载荷重量限制、星上功耗瓶颈等现实问题。

张伟杰指出，中国太空算力产业不能简单复制海外路线，必须探索适配中国产业现状的差异化路径。深空矩阵提出了三条核心技术主线：量超融合、星座集群、算力聚合。

量超融合，重点解决单位重量、单位功耗下的智能密度问题。太空算力受限于运力、功耗、散热和载荷条件，必须提升有限资源下的算力效率。

星座集群，重点解决单星能力有限问题。单颗卫星的感知、计算和服务能力始终有限，只有通过多星组网、协同调度和体系化运行，才能形成稳定、持续、规模化的太空AI服务能力。

算力聚合，重点解决分散卫星资源如何转化为统一算力服务的问题。算力聚合的核心，是通过全域组网与智能调度算法，将不同轨道、不同功能的卫星算力资源虚拟化整合，构建统一调度、按需供给、全域覆盖的太空算力资源池。

这三条技术主线的共同指向，是在中国短期现实工程约束下，不以简单“堆星”和“堆芯片”为核心，而是通过系统架构提升整体效率。

产业链机会：AI与商业航天交叉赛道打开

太空AI算力不是单一航天项目，而是AI算力、商业航天、空间能源、先进制造、卫星互联网、遥感数据服务等多个产业的交叉点。

从产业链看，星环计划涉及的方向较为广泛。

上游硬件环节，包括卫星零部件、太阳翼、柔性太阳能帆板、空间热控系统、抗辐照器件、星载计算单元、AI芯片、光通信终端和星间链路设备。

中游系统环节，包括卫星平台、低轨星座组网、星载软件、算力调度平台、空间网络协议、在轨数据处理系统、卫星批量制造和地面测运控体系。

下游应用环节，则包括遥感智能分析、应急管理、能源巡检、海洋监测、低空经济、无人系统、智能交通、城市治理、国土安全和全球智能终端服务等方向。

深空矩阵此前也明确表示，太空AI算力的产业化落地，绝非单一企业可以独立完成，必须依靠开放架构、开放生态与产业协同。该公司会重点推进超高能效柔性太阳能帆板、星载超级散热系统、多架构融合星载计算单元等关键方向，同时联动航天制造、空间热控、能源系统、AI芯片、星载软件、遥感算法、行业终端应用等合作伙伴，共同推动星环计划落地。

深空矩阵要做的，是在关键架构和核心能力上形成牵引，同时通过开放生态把产业链伙伴纳入同一个建设体系之中。

抢占太空AI算力新窗口

当AI从数字世界大规模走向物理世界，算力基础设施的边界必然会被打破。

面向更广域、更实时、更高价值的AI任务，单一地面基础设施无法覆盖全部需求。未来的AI基础设施体系，将呈现出地面云算力、边缘算力、终端算力与空天全域算力大协同的发展格局。

随着WAIC释放出的AI基础设施热度持续扩散，商业航天与AI的融合也将进入更清晰的产业窗口期。在太空AI时代，谁能更高效地组织太空的无限能源、数据、网络和算力，谁就有机会占据全新一代AI基础设施的关键位置。

深空矩阵在WAIC发布的星环计划，是对这一产业大趋势的积极回应。