7月16日，第二届（2026）高新技术创新发展大会在天津举行，中科曙光高级副总裁李斌发表主题报告。报告结合全球人工智能产业发展趋势，深度剖析算力基础设施面临的发展机遇与现实挑战，系统阐释中科曙光“超智融合”技术路线，并展示十万卡级AI超集群落地应用成果

当前人工智能产业快速发展，生成式大模型智慧涌现，模型参数规模不断扩张。据Epoch AI数据，全球顶尖AI超算计算性能每9个月实现翻倍，年增速达2.5倍。另一方面，2024年度诺贝尔物理学奖、化学奖均授予AI相关研究成果，标志AI for Science（AI4S）成为主流科研范式。

传统算力体系将高精度计算与低精度计算割裂分离，难以满足混合精度计算、物理AI、世界模型、AI4S等复合型业务需求。李斌指出：具备全精度通用计算能力的超智融合算力底座，是“人工智能 ”时代的核心基础设施。

随着万卡、十万卡算力集群逐步成为行业标配，算力建设从单一芯片性能比拼转向全链路系统工程竞争，产业发展面临多项挑战。

硬件层面，芯片算力迭代速度远超内存与互联带宽，高密度算力机柜在信号传输、供电、散热方面存在工程难题；软件生态层面，AI框架与算子工具碎片化严重，大规模分布式集群开发、调优门槛高；运维可靠性方面，集群规模扩大导致系统平均无故障时间显著缩短；能耗层面，算力设施电力消耗持续走高，绿色运营成为硬性约束。

针对上述痛点，中科曙光推出国内首套采用原生超智融合路线的全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），实现从芯片到应用的全栈自主创新

该集群搭载6款自研核心芯片，覆盖FP64至INT8全精度算力需求，一套硬件即可承载科学仿真与大模型训练推理；自研scaleFabric原生RDMA无损互连技术，可支撑万卡、十万卡规模集群超高速稳定互连；ParaStor分布式存储斩获2026年IO500生产型榜单两项全球第一，支撑集群海量数据快速读写；相变浸没液冷与高压直流供电，支撑单机柜MW级功率密度，实现PUE低至1.04；Gridview7.0一体化资源调度平台，助力集群完成300余项行业应用适配，覆盖生物医药、新材料、气象、通用大模型等二十余个领域。

李斌表示，算力产业高质量发展离不开产业链协同与技术开放。中科曙光对外开放“部件-系统-基础设施-软件-数据”五层完整技术能力，兼容多品牌AI加速卡，联合20余家产业链上下游企业共建AI计算开放架构联合实验室，协同产业链上下游共同构建绿色普惠、开放兼容的算力产业生态