Gartner资深分析师Linglan Wang表示：“算力密集型AI工作负载需求爆发，带动数据中心用电量迎来前所未有的增长。如今AI扩容规模直接受制于电力供给，电力保障能力已经成为全球AI赛道中，决定业务扩张、维持企业利润的核心竞争要素。”

2025年，全球AI优化型服务器总耗电量约95太瓦时，2026年将增至175太瓦时，涨幅约84%。Gartner预测该数值2027年将达到258太瓦时，届时AI专用硬件耗电量将首次超越传统通用服务器。到2030年，AI优化型服务器用电量将接近全球数据中心总耗电的一半。

与之形成鲜明对比的是传统服务器耗电增长近乎停滞：2025年增幅不足1%，2026年预计小幅上涨1.2%至195太瓦时，2027年达到200太瓦时。Gartner测算，2026年AI优化服务器耗电占数据中心总用电比例将达31%，较去年20%大幅提升。制冷系统耗电占比同步走高，受高密度AI机柜热负荷、持续新建机房影响，2026年制冷设备耗电量预计上涨22.6%，达195太瓦时。

2026年全球565太瓦时总耗电量中，美国占204太瓦时，占比36%。美国境内专属AI数据中心耗电约68太瓦时，占全美数据中心用电量三分之一；同期美国非AI类数据中心用电仅有微幅增长。

各地电网承压问题已全面显现。2026年初，受电力、水资源争议影响，超75个总投资1300亿美元的数据中心项目被叫停。部分运营商选择配套燃气发电机组就地供电，以此避开漫长的电网并网审批流程。弗吉尼亚州某县政府甚至要求公职人员节约用电——数据中心激增推高了当地公用事业电价。

Gartner在报告中警示，2030年全球数据中心耗电量突破1200太瓦时后，电网供电能力将无法匹配需求缺口，所有数据中心运营方都会受到影响，并非只有AI厂商。该预测已纳入零部件供给短缺、项目延期或取消、地缘冲突（包括伊朗局势）等变量。Linglan Wang建议，基建与运维负责人应当优先推进能效升级、保障电网接入权限，并布局高效制冷、边缘计算，以此缓解电力约束。

各大云厂商均在布局稳定供电方案：Meta已签约采购超6吉瓦核电，为新建数据中心供电；另有企业计划改造退役美国海军反应堆，落地田纳西州AI算力园区。这类核电项目建设周期漫长，改造后的核电站、首批小型模块化反应堆最快也要2028年及以后才能并网发电。短期来看，电力供给短缺，仍会持续束缚AI算力建设的扩张节奏。

电力紧缺同样反馈在电费上，今年5月美国联邦法定独立市场监管机构Monitoring Analytics在一份最新报告中指出：美国最大电力服务区电价暴涨75.5%，根源直接来自数据中心用电需求；报告同时批评区域电力市场运营方未能跟上用电需求的增长节奏。本轮电价涨幅十分惊人，批发电价从2025年一季度每兆瓦时77.78美元，飙升至今年同期的每兆瓦时136.53美元。该监管机构同时还指出：“电价上涨给用户带来的冲击巨大，且影响不可逆