佐思汽研发布《2026年主机厂与Tier1智能座舱平台（硬件& 软件）创新策略研究报告》

在汽车EEA中央集成式架构演进以及智能化技术等发展推动下，汽车智能座舱从最开始的分布式面向信号的座舱系统架构向面向服务化的软件系统架构进阶。

在AI大模型和Agent上车等因素驱动下，智能座舱系统架构迎来了进一步的变革，提出了AI原生座舱系统架构，其是指以AI大模型和智能体（Agent）为核心，从底层算力到上层交互进行全链路重构的座舱系统。它打破了传统智能座舱“功能堆砌”和“被动交互”的局限，实现了“服务找人”的主动智能进化。

目前，多家主机厂通过底层OS AI化 AI基座大模型 应用生态 多Agent协同等布局，正逐步打造AI原生的座舱系统架构，实现主动服务的智能座舱体验。

主要主机厂AI原生座舱系统架构布局

来源：佐思汽研《2026年主机厂与Tier1智能座舱平台（硬件& 软件）创新策略研究报告》

2026年5月，比亚迪全新发布超级智能体“迪迪虾”，一款集智能交互、主动服务和生态开放于一体的车载AI秘书，其赋能DiLink AI智能座舱，具备“聊得来、搞得定、玩得转”三大硬核能力。迪迪虾背后采用全链路智能体架构：

1. AIOS 操作系统作为底层能力平台；

2. 超级智能体引擎负责交互与任务调度；

3. Agent 开放平台则接入第三方服务生态，从而实现不同服务之间的联动与协同。 

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2026年4月，广汽全新发布星河智舱ADiGO Intelligence端云一体架构，依托高算力芯片与自研AIOS底层，通过自研三大核心引擎（多模态感知引擎、基于记忆的多智能体协同引擎与情感表达引擎），推动座舱向“懂你”的贴心伙伴进化，实现主动服务体验。

广汽星河智舱ADiGO Intelligence端云一体架构

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传统座舱硬件仅满足中控、仪表基础显示与运算，无法承载高阶多模态大模型、多 Agent 并行推理能力，对此，智能座舱硬件平台呈现中央计算平台、高算力AI座舱域控平台、外置 AI BOX 弹性算力等方向变革。

重点方向一：中央计算平台量产布局加速。在 “中央计算   区域控制” 整车电子电气架构演进、高算力车载 SoC 持续量产落地等多重因素驱动下，智能座舱计算硬件正加速向中央计算平台迭代升级，产业链多家供应商纷纷加码布局舱驾一体化计算平台产品。

顺应行业变革浪潮，东软集团旗下子公司东软智行完成战略升级，业务聚焦上车身电子全域场景，搭建起覆盖中央计算平台、舱行泊一体系统、智能座舱、车载通信、智能音响、区域控制器（ZCU）在内的全栈车载电子产品矩阵，并率先落地端侧大模型应用。

东软智能座舱平台能力雷达图

来源：佐思汽研《2026年主机厂与Tier1智能座舱平台（硬件& 软件）创新策略研究报告》

东软智行重点推出的 A³ 舱行泊一体化产品平台，采用 OneChip 单芯片架构，借助硬件虚拟化技术，打通座舱、自动驾驶、车载通信、车身控制等上车身全业务域，构筑新一代整车中央计算底座，实现全车域智能化集成。该平台能够适配 4B/7B 参数规模的端侧 AI 大模型，携手生态伙伴打造高智能、多模态人车交互座舱；同时集成智驾 E2E 端到端模型与 VLA 世界模型，实现全场景、高安全的高阶自动驾驶能力。

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2026年4月，航盛电子面向 AI 汽车时代，正式发布全套技术底座   域控   电控产品矩阵，并推出墨子 3.0 五域融合中央计算平台，集成座舱、智驾、网联、车控、端侧 AI 五大能力，以 1-2 个高性能计算单元替代传统分散 ECU，算力区间覆盖 100 TOPS 至 1000 TOPS，配套墨鸢 AI OS，搭载跨屏 3D 交互与主动服务智能体，实现端侧 AI 算力闭环。

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重点方向二：外接AI BOX进入大规模定点量产阶段。针对现有存量车型、中端车型原生座舱 SoC 算力不足以支撑高阶大模型与多 Agent，更换整车域控成本极高、认证周期长；AI BOX 通过以太网高速接口外挂独立算力单元，无需改动整车 EEA 架构，实现硬件算力可单独迭代升级，兼顾成本与智能化体验，2026 年进入大规模定点量产周期。多家供应商为此提出AI BOX相关产品方案。

2026年，中科创达推出 AIBOX-N1产品，其基于英伟达 DRIVE AGX Orin打造，具备200TOPS AI算力，支持 7B大模型车端实时运行，搭配自研滴水AI OS 2.0，原生适配多 Agent 调度框架，已搭载吉利银河M9黑金智曜版等车型量产落地。

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2026年6月，德赛西威展出了EA01S AI BOX方案，其通过基础座舱域控平台外挂AI BOX方式，助力主流AI座舱量产落地，其中基础座舱域控平台，采用的高通QCM8838芯片，提供基本的座舱功能支持，如多媒体播放、导航、基础语音交互等，具备稳定的硬件基础和软件生态。独立的AI算力单元AI BOX集成高通QCS9075芯片打造，通过标准化接口与EA01S连接，负责运行端侧AI大模型及复杂AI任务。

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2026年4月，东软集团发布了NAGIC.AI座舱软件平台产品，采用“分布式 集中式”双架构并行设计，覆盖存量与新车型。针对存量车型推出AIBOX方案，通过外接AI计算单元补充算力；该方案具备易扩展、易迭代、易部署三大核心特性。无需颠覆现有座舱架构，仅通过外接高性能AI计算单元，即可快速、低成本地补齐算力短板。

面向下一代中央计算平台的新车型：以中央计算平台为下一代智能座舱的核心底座，东软提供从底层操作系统优化到上层AI应用部署的全栈式AI赋能能力，充分释放集中式架构的强大算力与数据吞吐能力，确保智能体验的高效运行、稳定可靠、全域可控，满足车企对系统安全性与长期管理的严苛要求。

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2026 年，智能座舱生态竞争逻辑彻底迭代，行业正式告别以车载 APP应用商店生态为核心的传统模式，迈入多智能体协同生态全新阶段。

越来越多车企、供应商和技术平台不再满足于把一个“语音大模型”装进车里，而是让多个AI智能体分工协作，理解意图、规划任务、调用工具、跨域执行，为用户提供主动的智能服务体验。

主要供应商最新智能座舱智能体生态解决方案

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2026年4月，华为发布鸿蒙座舱HarmonySpace 6，其核心技术变量是小艺智能体从MoLA架构升级到MoLA 2.0, 2.0通过“大脑 小脑”的架构逻辑，使单一模型在所有场景做到最优。System Agent是“大脑”， 升级为千亿级端到端大模型，负责跨域协同和意图判断；导航Agent、控车Agent、聊天Agent是“小脑”，各管一摊，本领域的高效执行交给它们。

在全新MoLA 2.0架构赋能下，小艺智能体实现全场景跨服务调用，模糊语义、复合出行任务一次性完成，生态层面接入出行、餐饮、影音海量第三方 Agent，构建闭环主动服务生态。

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2026年4月，东软正式推出OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案7.0，此次升级聚焦AI化与全球化，利用One Mate AI 跨Agent协同能力，依托One Map、One Sight、One Cloud、One Pay、One Store、One Link和One Guard等产品矩阵和体系，形成一套AI深度赋能、全球广泛覆盖、生态丰富且场景精准的出行解决方案。

其中新升级的One Mate （AI出行伙伴）摆脱了一问一答的刻板指令，通过深度语义理解与情境预判，精准读懂用户模糊表达下的真实需求。同时，One Mate具备跨Agent协同能力，可以打通导航、AR、支付、云端、安全、生态、车联等所有模块功能孤岛，实现跨智能体协同。

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