
近日,塞力斯医疗科技集团股份有限公司(603716.SH,以下简称"塞力医疗")正式发布智微敏鉴TM抗感染风险评估与趋势预警AI垂直模型(Anti-Infective Risk Assessment & Trend Alert AI Model,简称AIRATA)。这是塞力医疗面向抗感染临床场景打造的首款AI垂直模型,也是公司向智慧医院AI数智化建设与服务运营商战略转型、升级的一次实质性落地。
Innovating Together
For Healthy China
行业背景与政策驱动
细菌耐药被世界卫生组织列为全球十大公共健康威胁之一。宏观市场数据印证了这一判断:全球AI诊断市场预计从2025年的19.4亿美元增长至2035年的118.2亿美元,CAGR为19.81%。智微敏鉴™(AIRATA)最直接对应的垂直赛道——AMR监测市场——2026年规模已达65.9亿美元,其中AI与数据分析平台子赛道增速最快。
在国内,抗菌药物使用强度考核持续收紧、DRG/DIP支付改革全面推开、三级医院被要求强制接入CHINET(中国细菌耐药监测网)——三重政策压力叠加,医院对经验治疗的信息支持工具和耐药风险管理手段的需求正在快速释放。智微敏鉴™(AIRATA)正是面向这一临床刚需而开发的产品。
产品定位与核心能力
智微敏鉴™(AIRATA)并非通用医疗问答大模型。它首期基于近400万条真实世界细菌药敏记录(其中包含66万多条同一患者、多次检测形成的纵向时序数据),从中提取可解释的风险信号,覆盖三个核心场景:经验治疗阶段的菌谱与耐药风险评估(Model 1-Scout)、感染病程中的演变风险提示(Model 2-Tracker)以及院内耐药趋势的动态预警(Model 3-Vigil)。
滑动查看智微敏鉴™(AIRATA)三大核心场景
需要强调的是,智微敏鉴™(AIRATA)的产品边界非常明确 —— 输出风险评估与信息支持,不替代临床处方决策。所有结果须结合样本、患者实际情况、培养与药敏结果及本院诊疗规范综合判断。我们认为,这种克制恰恰是医疗AI走向可落地、可信赖的前提。
数据基础与学术支撑
智微敏鉴™(AIRATA)的研发成功和正式发布,根植并依托塞力医疗与复旦大学附属华山医院抗生素研究所的深度临床转化与合作。2026年3月,双方签署了十年合作协议,成立了“微生物耐药人工智能与大数据临床应用院企联合实验室”,塞力医疗获得授权,将临床耐药监测大数据用于抗感染AI模型的研发。

2026年3月院企联合实验室揭牌仪式在上海华山医院举行
(右起依次为胡付品教授、赵柯楠女士、王明贵所长、朱德妹教授、张菁教授、王政先生)
华山抗生素研究所(简称IOA)创立于1963年,是全球及国内抗感染与细菌耐药领域的标杆机构。其牵头建设运营的CHINET——中国细菌耐药监测网,累计积累近千万条标准化监测数据,覆盖全国31个省、市、自治区的各级医疗机构,是国内影响力最大的细菌耐药监测网络之一。双方的合作为投资者带来三重可量化的战略资产:数据护城河、学术背书与临床可信度、以及通往CHINET(中国细菌耐药监测网)成员医院生态系统的网络渠道入口。
未来展望
中国医疗AI市场预计在2035年增长至222.6亿美元,CAGR高达27.7% ——中国有望成为全球AI医疗基础设施版图中体量最大、增速最快的单一市场。值得注意的是,中国医疗AI解决方案细分市场预计在2030年将占全球总量的39%,进一步彰显中国在全球AI诊断竞争格局中举足轻重的地位。
智微敏鉴™(AIRATA)将遵循"先做可信、再做更强"的原则稳步推进。2026年内,公司计划分阶段开展内部测试与多中心扩展验证。塞力医疗也将和CHINET(中国细菌耐药监测网)密切合作,其网络成员单位可通过申请和核准后,体验并测试智微敏鉴™(AIRATA)的强大功能。目前智微敏鉴™(AIRATA)已通过国家公安部第三研究所就抗感染治疗辅助决策大模型的数据处理过程、业务数据内容及关键操作采用密码技术防护、敏感数据处理采用数据库加密等核心数据安全保障颁发权威认证。同时,涉及网络安全及软件功能的评测申报,也已向相应国家权威认证部门提交审评。
智微敏鉴™(AIRATA)获公安部第三研究所
三项商密审计认证
商业化方面,公司将采取独立软件授权、随药敏检测分析仪集成部署、嵌入现有SPD/IVD集约化服务体系等多种形式,覆盖临床耐药抗感染辅助决策、疾控中心耐药菌防控、药物研发与细菌耐药性研究等多个临床、疾控、药物发现、科研等重要市场。同时,塞力医疗也正在积极规划进入海外市场,力争在抗感染及耐药防控的AI领域发出来自中国的强音!
在产品迭代方面,后续版本将持续扩展数据基础与知识层。数据层面,智微敏鉴™(AIRATA)将逐年纳入CHINET(中国细菌耐药监测网)等耐药监测网络的最新年度数据,确保模型所依据的菌谱分布、耐药态势与临床实际保持同步。知识层面,公司计划逐步引入国内外权威抗感染治疗指南作为结构化参考,使系统在提供风险评估的同时,能够为临床医师和药师呈现与当前场景相关的指南推荐信息,进一步提升产品在经验治疗决策支持和抗菌药物管理中的临床价值。








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