AI眼镜销量暴增2.8倍,高通CEO断言将比肩智能手机
时间:2026-06-25 06:55
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今年以来,AI眼镜产业在行业标准与商业化落地方面双双提速。商务部商务大数据显示,1月至5月,重点平台智能眼镜销售额增长2.8倍。在政策红利、AI 技术成熟、全产业链发力等因素的驱动下,AI眼镜成为当前消费电子增长最明显的赛道之一。当前,国家层面已将 AI 眼镜定为人工智能消费升级核心抓手,多个利好政策颁布。就在6月,商务部联合八部门印发《关于加快 “人工智能 消费” 发展的实施意见》,明确提出加强AI 眼镜研发推广,重点落地实时翻译、移动支付等消费场景,同时推动 AI与脑机接口、AR、MR等技术融合。配套扶持体系同步落地,AI 眼镜于2026年首次纳入全国数码产品购新补贴,这从供给、需求两端双向激活市场。 工业和信息化部二级巡视员肖杜宇曾指出,我国拥有全球最完整的眼镜制造产业链和最活跃的AI应用生态,推动两者跨界融合,既是落实国家“人工智能 ”行动的具体实践,也是产业转型升级的必然选择。商务部最新消费数据印证了政策催化效果:2026年1-5 月,国内重点电商平台智能眼镜销售额同比暴涨 2.8 倍,一季度 AI 眼镜网络零售额同比增长 161.9%,以旧换新渠道成交热度居高不下。同时,国际调研机构IDC的数据显示,2026年第一季度全球智能眼镜市场出货量356.6万台,同比增长130.1%。其中全球音频和音频拍摄眼镜市场出货量224.8万台。国内 AI 眼镜出货 61 万台,同比增长 23.5%。其中中国音频和音频拍摄眼镜总出货量35.8万台。IDC对中国未来的AI眼镜市场有着乐观的态度,该机预测全年国内市场出货量将突破 491.5 万台,同比增幅达 77.7%,规模化普及拐点正式到来。当下,AI眼镜的文旅、办公场景加速开放,景区智能导览、会议实时翻译等标准化应用落地,进一步拓宽产品刚需空间,推动 AI 眼镜从尝鲜潮品向日常工具转变。市场的火热并非昙花一现,产业领袖们对此有着更为宏大的预判。就在近期,高通 CEO 安蒙公开表态,“智能眼镜最终可能发展到与智能手机相当的规模,成为新一代AI交互入口。”安蒙判断,AI 智能体将重构硬件设计逻辑,未来手机、各类穿戴设备都会围绕智能体重新打造;用户无需频繁掏出手机,通过眼镜即可完成订餐、支付、信息检索全流程,AI 智能体将替代传统独立应用,打通跨软件协同链路。目前高通深度参与 40 余款 AI 穿戴设备研发,覆盖智能胸针、摄像耳机、智能眼镜等形态,核心逻辑是打造全天候可佩戴、实时感知环境的随身 AI 终端。就在近期,高通推出专为沉浸式高端混合现实体验设计的骁龙Reality Elite平台,高达48 TOPSAI算力,GPU性能提升高达60%,CPU性能提升30%,NPU性能提升了160%,支持终端侧直接运行大视觉模型(LVM)和大语言模型(LLM)。AI智能体(Agent)的进化,需要AI眼镜有强大的底层平台支持。正如安蒙所说的,随着AI模型能力的提升,AI眼镜等智能体将协调不同应用完成复杂流程。这也预示着,各大玩家的比拼从硬件参数转向比拼AI服务能力。在AI智能眼镜的核心能力探索上,乐奇Rokid给出了清晰的演进方向。其创始人兼CEO祝铭明公开了一条AI功能演示视频:用户佩戴乐奇Rokid眼镜,只需通过纯自然语言下达指令,AI便能精准识别意图并直接处理复杂任务,无论是查询实时股价还是天气状况,都能以定制化的多模态可视化图像直接呈现在眼前。正是Rokid正全力推动的AIUI(以AI为核心的交互)理念的落地。在政策与资本的双重驱动下,产品的创新呈现出“百花齐放”的态势。2026年上半年,AI眼镜迎来了前所未有的新品发布浪潮,技术路线的分化也愈发明显。一方面,是面向垂直领域的产品创新。在AWE 2026上,VITURE发布了工业级眼镜Helix,是全球首款支持英伟达XR AI平台打造的AI眼镜,能够根据标准作业流程(SOP)为操作人员提供实时的语音指导,并全程完整记录作业数据。这款眼镜配备了1200万像素摄像头,可独立运行,面向医疗、科研等场景提供第一视角的实时AI作业指导。这也意味着AI眼镜向高价值的工业级应用场景渗透。另一方面,是面向消费级市场的极致探索。Snap发布的消费级AR眼镜Specs,售价高达2195美元(折换人民币1.5万元),搭载两颗高通骁龙处理器,分别专用处理计算机视觉,另一颗运行AR应用。这款AI眼镜无需外接计算单元、智能手机,可以独立运行。显示方面,采用液晶硅(LCoS)技术。Specs展现出的强大算力和独立交互能力,除了AI语音交互等基础AI交互能力之外,还支持手势追踪等,实现数字内容与真实世界的精准锚定。Snap已上线数百款Lenses应用,覆盖高尔夫读果岭、架子鼓教学、物理向量场可视化等多元场景。2026年AI眼镜站在了风口之上。政策的东风、巨头的入局、技术的突破。但正如智能手机的发展历程一样,但是AI眼镜要真正成为继手机之后的下一代通用计算平台,还需要跨越“体验鸿沟”,找到真正不可替代的刚需场景。