人形机器人已接管整条流水线！但AI替代的第一批人类，不是工厂工人

人形机器人进厂直播，可能会成为接下来行业的大趋势。6月23日，智元机器人与ODM大厂龙旗科技开启了为期6天的直播，多台智元精灵G2在龙旗南昌工厂内的平板量产质检工段实现流水线全流程覆盖工作，独立完成多媒体界面测试、音频测试、辐射杂散发射测试和耦合测试等多道高精度检测任务。

今年4月，其实龙旗也进行过一次8小时的机器人工作直播，不过当时只有一个工序。而这次平板量产质检工段的全流程覆盖，意味着具身智能已具备规模化批量落地、跨工位快速复用能力，能够作为常态化生产力持续为企业创造实际生产价值。

在直播间里有人惊叹于现在人形机器人真的可以在工厂大规模应用了，但也有人担心，人形机器人会抢走不少工人的工作。甚至有人建议立法禁止机器人从事人类岗位工作，仅能被用于危险场景。

当然，随着物理AI的发展，这些担心也不无道理。不过就目前的情况来看，AI技术的发展，对于人类岗位影响最大的，并不是机器人取代工厂里的工人，而是程序员已经正在被AI取代。

AI大模型巨头营收狂飙，谁在买单？

Anthropic最近公布的信息显示，预计2026年第二季度将实现首次季度运营利润5.59亿美元，收入109亿美元，较第一季度的48亿增长130%。伴随营收的飙涨，公司估值也从去年3月的600亿美元左右，增长到目前接近1万亿美元。而OpenAI根据披露的数据，今年一季度收入就高达57亿美元。

国内大模型上市公司智谱2025年全年收入7.24亿元，同比增长132%；MiniMax2025年全年收入7900万美元（5.36亿元人民币），较去年同期增加158.9%。

大模型公司营收近年来的增长曲线堪称惊人，但如果把这些数字放回到产业链结构里，一个更关键的问题就会出现：到底谁在为大模型买单？

企业级商业客户，是当前大模型营收增长的核心买单主力，撑起了头部厂商大半营收大盘。不同于早期依赖个人用户免费试用、小额订阅的轻量化模式，如今头部大模型的收入核心主要来自企业客户。

企业客户将过去的人力成本转换成Token成本，将软件采购的预算转为API调用支出，过去需要外包的服务，用Agent实现替代。

而从技术层面来看，大模型更是正在显著改变软件的生产模式，代码生成 Agent已经实现高度自动化的软件开发，甚至部分公司会将工作流转变为AI写代码，人类审核的模式。

软件行业，也开始从过去人工写代码的模式，变成了“指挥AI生成代码”。传统的程序员在这一种变革中直接受到冲击，因为软件行业过去依赖代码作为地基，如今软件的核心，应该说“程序员”的工作重心可能变成了整个系统的设计，和如何更好地调动AI进行软件开发。

今年以来，已经出现企业AI预算快速消耗、用量管控常态化的行业现状。Uber今年前四个月便耗尽了全年AI采购预算，随后对员工单用户AI工具使用设置每月1500美元的费用上限；沃尔玛、亚马逊等巨头也纷纷收紧内部AI使用规则，严控算力调用成本。

另一方面，AI工具的大规模应用，也一定程度上导致了科技公司的大裁员。云计算巨头甲骨文在本周公布的年度财务监管文件中表示，AI技术在公司运营中的采用与部署，已经导致并可能在未来持续导致员工人数减少。

这也是第一次有科技巨头直白地将裁员归咎于AI技术的应用和部署。甲骨文在文件中还披露，截至5月31日财年结束，公司全球全职员工总数从一年前的16.2万人降低至14.1万人，也就是在过去一年里减少了约2.1万名员工。

企业支付高额费用采购AI模型服务，本质是用购买token的成本，来替代人力成本，实现极致降本增效。这也意味着，为AI营收买单的群体中，除了企业与资本，还有被AI技术迭代挤压岗位空间的“传统技术”从业者。

当然，从生产效率的角度来看，AI确实带来了颠覆性的产业升级。比如过去的全栈软件工程师，借助AI的帮助可以一个人实现过去一个团队的工作量；有产品思路的普通人，即使不懂代码，也可以借助AI开发出具有独特功能的软件。

如果说AI大模型完成的是脑力劳动的替代与重构，那么人形机器人的产业化落地，正在将这场人力替代浪潮，从办公室延伸至实体工厂。

除了智元之外，今年5月美国人形机器人公司Figure也开启了一场超过100小时的直播，直播中四台Figure 03轮阵上岗进行快递分拣工作，据称采用完全自主运行的Helix-02神经网络进行控制。

尽管海外有博主进行打假，认为Figure 03在直播中有人为控制的痕迹。不过长时间的工作也一定程度上证明了机器人硬件的耐久度已经得到很大的提升。

过去人形机器人在不少汽车产线上也有应用案例，但大多作为一种示范项目，并没有真正大规模应用在日常的产线运作上。而智元这次在龙旗工厂内真实产线的大规模部署，已经可以反映出近年来人形机器人在流水线工作的可行性正在不断提高。

根据智元的介绍，精灵G2适20秒节拍的高速 3C 生产线，稳定完成流水线取料、高精度放置、治具对接、成品回流全闭环操作。实测数据显示，机器人8 小时连续作业零重大异常，整体作业成功率高达 99.5%以上；单道工序仅需 18–20 秒，每小时可完成 310 件产品，一台机器人即可承担双工序工作量。

同时，机器人实现自适应精准操作，能自动适应产线动态扰动与位置偏差，智能分拣不良品，并与工厂 MES 系统、测试设备实时数据互通，支持7×24 小时不间断双班运行，无需人工干预即可持续稳定生产。

另一方面，凭借“仿真-真机一体化”技术，通过Genie Sim 3.0 数字孪生平台1:1复刻产线并完成全流程验证，将传统需数月的现场调试压缩至36小时完成并线，精灵G2仅用4个月就实现从项目启动到正式部署的全流程打通，为规模化批量部署奠定了快速复制的基础。

如果把人形机器人放在AI产业链中看，它和大模型其实在逻辑上非常相似。大模型替代的是认知和决策，人形机器人所替代的是物理世界的执行。

从过去几十年间，工业自动化其实已经实现对过去一些工种的大规模替代，但不变的是，AI以及人形机器人，都让人类从执行生产的本体，转变成定义规则和进行监督的主体。

从AI写代码到人形机器人，AI正在从认知和决策的角度，逐渐渗透到物理执行。时代趋势滚滚而来，未来的社会结构和生产力关系的重构，可能是我们这些处于2026年的人类难以预知的。