不到十年前，搭载AMD和英特尔x86处理器的服务器在销量和销售额上都占据主导地位。但如今，根据IDC发布的数据，基于Arm架构的服务器已占据超过45%的市场份额。虽然从营收角度来看，x86服务器仍占52%的市场份额，但真正的赢家却是另一类：GPU和ASIC/FPGA加速系统。这类系统在2026年第一季度贡献了全球服务器营收的70%以上。

IDC 估计，2026 年第一季度全球服务器市场收入将达到创纪录的 1226 亿美元，同比增长 30.4%，这主要得益于人工智能基础设施支出保持强劲增长。

ODM Direct服务器（即超大规模数据中心运营商订购的、运行商用或定制芯片的定制服务器）的销售额占总收入的50.2%（低于2025年第一季度的64.1%），达到615.3亿美元，同比增长2.1%*。相比之下，知名品牌标准服务器的销售额增长速度更快，这表明戴尔、HPE、超微等品牌供应商在人工智能基础设施部署方面比一年前占据了更大的份额。这可能得益于企业人工智能部署和自主人工智能项目的加速发展（这些项目通常会从品牌供应商处购买服务器），以及超大规模数据中心运营商越来越多地转向知名供应商采购人工智能硬件。

在供应商排名方面，戴尔依然是收入最高的服务器供应商，市场份额为16.5%。其营收同比增长244.1%，达到203亿美元，这主要得益于人工智能服务器的强劲需求。超微位居第二，营收为93亿美元，同比增长128.9%。

联想以56亿美元的营收和36.5%的增长率位列第三，而受制裁的浪潮集团旗下的IEIT Systems则跌至第四，营收下降7.0%至40亿美元。HPE位列第五，营收为37亿美元，增长17.2%。其他厂商——从华硕到Atos，从华擎到技嘉——占据了14.8%的市场份额，营收为181.1亿美元，高于去年同期的13%和122.1亿美元。

2026年第一季度，人工智能服务器占据市场主导地位，配备各类加速器的系统贡献了超过70%的收入。然而，基于Arm架构的机器的崛起才是真正不容忽视的焦点，因为它代表着整个市场的一次重大变革，不仅体现在Arm指令集架构（ISA）本身，也体现在超大规模数据中心运营商定制的Arm CPU上。

非x86平台创造了587亿美元的收入，同比增长107.6%，市场份额提升至47.9%。大多数非x86系统都是基于Arm架构的AI机器（例如Nvidia的NVL72），以及运行定制CPU的系统，例如AWS、Google和Microsoft的系统等等。此外，也别忘了IBM Z大型机和IBM Power Systems（包括存储设备），它们使用采用专有非x86和非Arm指令集架构（ISA）的CPU，其收入仍然达到10亿美元或以上。IDC的数据显示，基于Arm架构的机器占非x86平台收入的95%以上，因此可以肯定地说，在2026年第一季度，基于Arm架构的机器占据了服务器收入的45%以上。

基于 Arm 架构的机器如今占据服务器市场巨大份额的原因之一是，它们被用于诸如英伟达 NVL72“Blackwell”这样的系统中，而 NVL72 单价高达 650 万美元。每个 NVL72 机架式解决方案包含 36 个计算托架，每个托架配备两块 Blackwell GPU 和一块 Grace CPU。虽然每个托架只有 36 个处理器，但从价格上看，一台 NVL72 的价格相当于 928 台入门级单路服务器（售价 7000 美元，适用于云或边缘应用）或 433 台高端双路服务器（售价 15000 美元，适用于云或虚拟化应用）。

鉴于英伟达将继续把自家基于Arm架构的Vera CPU与价格高于其前代Blackwell架构的NVL72“Vera Rubin”服务器捆绑销售，我们预计，到今年下半年或2027年，基于Arm架构的服务器将占据服务器市场收入的50%以上。此外，值得注意的是，英伟达计划销售仅配备Vera CPU的服务器机架，用于智能体人工智能应用，这将进一步推动基于Arm架构的服务器的销售。

由于人工智能服务器在服务器销售中占据主导地位，加速服务器的销售额增长也就不足为奇了。配备GPU的系统在本季度创造了689亿美元的收入（同比增长24.8%），占服务器总销售额的56.2%。基于其他加速器类型（包括定制ASIC和FPGA）的服务器销售额增长至177亿美元，同比增长122.1%。因此，预计到2026年第一季度，加速服务器的收入将达到866亿美元，约占服务器总收入的70.6%。

相比之下，x86服务器收入下降2.9%至639亿美元，但IDC认为这一疲软是由于供应限制而非需求恶化。这家市场研究公司表示，该行业的主要制约因素不再是客户对通用服务器的需求，而是关键组件的供应，包括CPU、DRAM、NAND闪存和硬盘驱动器。

毫无疑问，x86 服务器仍然是业界的主力军。事实上，许多 x86 服务器都使用了加速器，包括 ASIC、FPGA 和 GPU，因为它们被用于各种各样的工作负载，包括人工智能、超级计算、仿真、加密、视频转码等等。

据 Mercury Research 的首席分析师 Dean McCarron 预测，到 2025 年， AMD 和英特尔将为数据中心系统出货近 2000 万颗 EPYC 和 Xeon SP 处理器。他认为，英伟达今年有望出货 400 万颗 Grace 和 Vera CPU，远低于 AMD 和英特尔的出货量。AWS、阿里巴巴、谷歌和微软部署了多少基于 Arm 架构的定制 CPU 难以估算，但可以肯定的是，数量高达数百万颗；否则，这些公司就无法证明开发和生产定制芯片的合理性。

从销量来看，x86 服务器仍然是最流行的设备，ARM 架构要挑战 x86 在主流通用服务器领域的地位可能还需要一段时间。不过，可以肯定的是，基于 Arm 架构的数据中心 CPU 在销量方面正在赶超 x86 架构的产品。

2026年第一季度，全球服务器市场规模达到创纪录的1226亿美元，人工智能基础设施支出持续增长。由GPU、定制ASIC和FPGA驱动的加速系统贡献了超过70%的服务器收入，而基于Arm架构的平台——包括英伟达的Grace Blackwell以及来自Arm、谷歌和微软的定制CPU——占据了近一半的市场份额。

尽管基于 AMD EPYC 和 Intel Xeon 处理器的 x86 服务器在出货量上仍然占据主导地位，但 CPU、内存和存储组件的供应短缺限制了其收入增长，这进一步推动了基于 Arm 架构的 AI 优化系统抢占市场份额。目前，x86 服务器的出货量高达每年 2000 万颗，Arm 架构的市场份额仍然遥不可及，但未来几年情况可能会发生变化。Nvidia 预计到 2026 年将实现 400 万颗 CPU 的出货量，而其他定制 Arm 架构 CPU 的开发商也绝不会止步不前。