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股市情报:上述文章报告出品方/作者:英方软件;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

破解数据流通“三不”困局:城市可信数据空间建设方案全解析

时间:2026-06-23 07:25
上述文章报告出品方/作者:英方软件;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

随着《数字中国建设整体布局规划》《数据二十条》《可信数据空间发展行动计划》等政策持续推进,数据已成为继土地、资本、劳动力、技术之后的第五大生产要素。

然而在现实建设过程中,无论是政府部门还是企业机构,都面临一个共同问题:数据很多,但流不动;平台很多,但价值难释放。

数据共享过程中长期存在:

  • 不敢共享(安全与合规风险)

  • 不愿共享(价值分配机制缺失)

  • 不能共享(技术标准不统一)

这些问题导致大量数据沉淀在政务系统、企业业务系统、行业平台和数据中心之中,形成新的“数据孤岛”,严重制约数字经济高质量发展。

因此,建设城市可信数据空间(Trusted Data Space),正在成为各地推动数据要素流通和产业数字化转型的重要抓手。

从本质上看,城市可信数据空间是一条专门为数据流通打造的“数字高速公路”,通过规则体系、技术体系和运营体系,实现数据在可信、安全、可控环境下的高效流动与价值释放。


01
什么是城市可信数据空间?



城市可信数据空间是一套面向政府、企业、产业链及社会机构的数据流通基础设施。

其核心目标包括:

  • 打通跨部门数据壁垒;

  • 建立数据互信机制;

  • 实现数据安全共享;

  • 推动数据资产化运营;

  • 支撑人工智能与数字经济发展。

对于政府而言,城市可信数据空间能够推动政务数据开放共享,提升城市治理能力和公共服务效率。对于企业而言,可信数据空间能够促进产业链协同、供应链优化以及数据价值变现。对于区域经济而言,可信数据空间则是激活数据要素市场的重要基础设施。


02
当前城市数据流通面临的三大挑战



挑战一:不敢供——安全与合规压力巨大

在政府和企业数据开放过程中,最核心的顾虑是:数据泄露、隐私违规、商业机密外流、数据安全责任不清等。

特别是在《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求下,数据开放必须满足:等级保护、密码测评、数据脱敏、审计追踪等。否则任何数据共享都可能带来巨大的合规风险。

挑战二:不愿供——数据价值难以体现

许多企业拥有高价值数据资源,但缺乏有效的数据确权与收益分配机制。常见问题包括:谁拥有数据收益权?数据价值如何评估?数据贡献如何量化?

当数据贡献者无法获得合理回报时,自然缺乏共享动力。

挑战三:不能供——技术体系复杂且割裂

现实环境中存在大量异构系统:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、达梦、OceanBase、Hadoop、对象存储、文件系统,这些不同平台之间标准不统一,接口不一致,标准化成本极高。

这就带来了包括数据采集困难、实时同步困难、数据治理成本高、数据质量无法保证等困境,最终不断形成新的更大的数据孤岛。


03
城市可信数据空间总体架构设计



英方软件技术团队看来,一个完整的城市可信数据空间应包含三层核心能力:

第一层:数据采集层

负责将全域数据实时汇聚进入可信空间。主要职责:结构化数据采集、非结构化数据采集、实时同步、数据接入标准化等。

这一层是整个可信数据空间的基础入口。英方软件在整体架构中承担这一关键角色。

第二层:数据治理与服务层

主要负责数据清洗、数据标准化、数据脱敏、数据建模、数据资产目录、数据产品运营等。最终将原始数据转化为可共享、可流通、可交易的数据产品。

第三层:基础设施与运营层

主要负责云资源管理、双中心或多平台的容灾、物理安全防护、运维管理、服务运营等,保障可信数据空间长期稳定运行。


04
城市可信数据空间的数据采集引擎



在可信数据空间建设过程中,数据采集是最容易被忽视但最关键的环节。很多项目最终失败,并非治理平台能力不足,而是源头数据无法稳定进入平台。

英方软件依托十余年数据复制技术积累,为可信数据空间提供:

  • 全域数据采集

  • 实时数据同步

  • 多源异构接入

  • 数据安全传输

英方软件为城市构建可信数据空间的数据流动底座,以及数据韧性底座,其核心能力包括:

核心能力一:结构化数据实时采集

英方软件i2Stream采用数据库语义级复制技术,通过直接解析数据库日志如Redo Log、Binlog、Archive Log等实时捕获数据变化,并实时同步至目标端。

这个技术方案相比传统ETL方案,具备明显优势:

一是无侵入,管理员无需修改业务系统、部署触发器、增加数据库负载,可以最大限度保障生产系统稳定运行。

二是实时同步,支持全量初始化、增量同步、自动切换,最终实现秒级甚至亚秒级数据同步,在实际场景下同步延迟可控制在1秒以内。

三是异构兼容,支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、国产数据库、大数据平台等异构平台,实现跨平台实时数据流通。

四是数据一致性保障,支持表级比对、差异修复、断点续传、DDL同步等,确保目标端数据与源端保持一致。

核心能力二:非结构化数据实时采集

随着AI、大模型和城市数字化建设推进,非结构化数据规模快速增长。包括视频、图片、文档、音频、遥感数据、IoT数据等数据类型不断增加,其数据量往往达到PB级规模。

英方i2DTO平台拥有出色的对象数据采集能力,针对海量文件和对象存储场景,i2DTO核心能力包括:

  • PB级数据迁移:支持PB级数据量、亿级文件数量的迁移,满足城市级数据汇聚需求。

  • 超高并发采集:支持多节点并发、多任务并发、路径级拆分等功能,其在万兆网络环境下,可实现800MB/s以上稳定传输性能。

  • 数据一致性校验:支持MD5校验、文件大小校验、自动生成校验报告等功能,确保采集过程安全可靠。


05
如何破解城市可信数据空间“三不”难题?



一是破解“不敢供”。英方软件通过无侵入采集、加密传输、权限控制、数据脱敏前置等能力,帮助相关方实现数据全生命周期安全管理。结合治理平台的追踪和审计能力,实现数据可用不可见、行为可追溯、责任可追究。

二是破解“不愿供”。英方软件通过数据资产化运营体系实现数据目录管理、数据价值评估、数据贡献统计、分润机制设计等功能落地,让数据供给方能够获得持续收益,真正形成数据共享的正向激励机制。

三是破解“不能供”。英方软件提供统一的数据接入能力,覆盖各类数据库、文件系统、对象存储、消息队列、大数据平台等异构平台,实现数据的应采尽采、即采即用。例如:

政府场景:构建城市级数据要素流通体系。对于政府机构而言,可信数据空间可以重点落地于:

  • 政务数据共享:实现跨部门数据协同、一网通办、一网统管等,最终实现政务和城市运行的效率。

  • 公共资源交易平台:打通发改、财政、招投标、公共资源交易中心,最终实现可信数据流通。

  • 城市运行管理中心:汇聚交通、应急、环保、能源等领域的数据资源,支撑城市数字孪生建设。

企业场景:推动产业链数据协同。对于企业客户而言,可重点应用于:

  • 智能制造:实现设备数据共享、供应链协同、生产优化的效率提升。

  • 金融服务:实现风控数据共享、实时分析、数据资产运营等。

  • AI与大模型建设:构建AI训练数据湖、多源数据汇聚平台、企业知识库体系等,最终提升AI应用效果。


06
方案实施路径建议



第一阶段:试点验证

优先选择:公共资源交易、智能制造、金融服务等高价值场景开展试点。

第二阶段:标准建设

建立数据采集标准、数据治理标准、运维规范、安全规范等一系列标准,形成统一技术体系。

第三阶段:规模推广

实现城市级覆盖、区县联动、产业协同、跨区域流通等,共同构建区域级数据要素市场。


07
从数据汇聚走向价值释放



城市可信数据空间并不仅仅是一个数据平台项目,而是数字经济时代的新型基础设施。

未来竞争的关键,不再是谁拥有更多数据,而是谁能够让数据安全、高效、可信地流动起来。

作为国内数据复制领域首家科创板上市企业,英方软件依托数据库语义级复制、动态文件字节级复制和海量非结构化数据采集等核心技术,为城市可信数据空间建设提供全域、全类型、高性能的数据采集能力。

在政府数字治理、产业数字化转型以及数据要素市场化配置的大背景下,英方软件也逐步成长为面向AI时代和数据要素时代的数据流动基础设施提供商,助力各地打造可信、安全、高价值的数据要素流通体系。

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