药石科技创始人、董事长、首席执行官杨民民博士开篇回顾了药石科技在智能化领域的长期探索历程。面对智能社会加速到来的时代浪潮，杨民民博士强调，AI赋能的组织才能在行业竞争中占据主动，药石科技需明确AI时代的组织定位，以共识为基、以正确方法推进转型落地。

他强调转型的底层逻辑必须筑牢两大基础：一是底层数据的准确性与完整性，准确的数据是AI应用的核心支撑。二是通过流程建设理顺业务逻辑，实现业务信息化处理，避免陷入行业AI热的盲目跟风，确保转型扎实落地。围绕“通过绿色和智能的化学技术创新，引领行业可持续发展”的公司愿景，杨民民博士明确药石科技将以绿色化学和智能化学双轮驱动，打造可持续发展的健康生态，核心目标是构建智能研发和智能制造双平台，实现快速找到靶点、快速验证、快速供应的闭环能力。

杨民民博士表示，本次大会是药石科技智能化转型的重要起点，智能化转型不是单纯的技术升级，而是组织形态的全面适配，需要内部达成共识，用正确的方法做正确的事，最终通过智能研发和智能制造技术平台支撑短中长期业务发展，助力企业在CRDMO领域构建差异化优势。

文明的伟大跃迁·药石的智能化转型

药石科技首席信息官 刘和平博士 

刘和平博士以文明的伟大跃迁为切入点，从宏观视角解析AI技术演进与行业变革。他提出人类社会发展始终在能量与信息双驱动下演进，而AI革命正推动社会进入新的文明阶段，这凸显了企业当前智能化转型的紧迫性。他详细拆解了AI技术的三大演进阶段，一是规则驱动，如IBM深蓝，核心是人教机器规则，仅适配特定场景，泛化能力不足；二是数据驱动，如AlphaGo，通过深度学习模仿人脑神经元结构，可自主学习并具备初步直觉与创造力；三是大模型驱动，基于Transformer架构，依托缩放定律，增加算力、数据、模型参数量即可实现智能提升，智能成为一个工程问题，智能体应用场景广泛、渗透各行业。

结合全球AI格局，他分析当前AI发展集中度极高，美国领跑AI，追求AGI、ASI，主导前沿技术与算力，中国侧重产业落地，欧洲聚焦监管，而药石科技作为全球化企业，面临着欧美竞争对手同步智能化转型的生存压力，转型已成为存在性命题。针对生物医药行业痛点，他指出AI技术在破解行业痛点上具备巨大潜力，可应用于新药靶点发现、患者数字孪生、药物分子设计、自动化实验室和智能制造等场景。

回归药石科技的AI战略，刘和平博士提出三阶段发展路径，短期筑基赋能，夯实数据底座、赋能业务实现提质增效；中期融合扩张，AI作为创新引擎，演变为新的业务和能力支柱；长期重塑与引领药石成为行业变革的AI驱动型医药化学行业的头部企业。同时明确数据战略与AI战略双核心，其中数据战略聚焦构建核心数据资产、完善治理体系、打造面向智能应用的开放数据生态，AI战略则聚焦智能营销、智能研发、智能制造、智能运营四大方向，打造企业大模型矩阵，探索AI产品化与对外服务；组织层面已成立专项部门，构建业务部门提供需求和数据、智能技术中心做开发、试点验证后推广的联动机制，优先落地营销、财务、生产安全三大闭环智能体。

人工智能（AI）对药物研发的影响与展望

药石科技 副总裁 陆军博士

陆军博士深入解析AI对药物研发全流程的影响与展望，从药物类型、研发流程、AI应用方向、企业策略等维度展开。他指出当前药物形式呈现多元化，涵盖小分子、核酸药、多肽药、生物药等，不同药物类型的AI应用重点各有不同。

陆军博士梳理了药物研发全流程的核心痛点，主要集中在靶点选择、分子设计、成药性预测、临床试验设计与入组等环节。而AI的核心应用方向与之对应：通过知识图谱整合多组学数据实现靶点发现与验证，借助生成式AI开展分子设计与筛选以提升早期命中率，依托深度学习模型完善成药性预测以减少后期失败，利用AI优化临床试验设计与患者入组，并强化过程风险监控；同时结合自动化实验室与AI构建DMTA（设计、制造、测试和分析）的闭环体系，全面提升研发效率。

陆军博士还分析了AI驱动制药公司的四种差异化策略，即聚焦早期发现并对外授权资产的Biotech like、内部整合端到端研发的Pharma like、通过软件授权与平台服务盈利的Software like、结合服务与内部管线的CRO like。同时指出当前AI研发的现状，并呈现出AI驱动的药物研发正在逐步进入佳境的迹象：AI发现的分子临床I期成功率达80-90%，显著高于历史行业平均水平（约40%–65%）。

小分子药物制造技术的进步阶梯：自动化、数字化、智能化

药石科技 研发总监  王苑先博士

王苑先博士聚焦小分子药物制造技术的进步阶梯，从科学研究范式演进切入，提出科学研究已从经验驱动1.0、理论驱动2.0、计算驱动3.0、数据驱动4.0，如今已演进至AI驱动5.0，核心特征为自主研发、无人干预、知识自发涌现。他指出实验室研发的核心逻辑是DMTA（设计、制造、测试和分析），传统小分子药物研发存在数据密度低、实验效率低、人力依赖度高等问题，智能化转型的关键在于通过自动化提升数据密度、数字化打通数据流转、智能化挖掘数据价值。

自动化层面，王苑先博士分享了药石科技多个落地案例，高通量称量、酶库筛选、结晶实验等自动化设备的应用，提升流程效率和精密度，为智能化奠定坚实基础。数字化层面核心是实现实验数据自动采集、结构化存储与实时分析，规避人工记录的误差与瓶颈，保障数据完整可用。智能化层面，他重点介绍贝叶斯优化算法的应用，在连续氢化、生物催化反应中通过少量实验快速优化参数、提升收率；同时提及AI在酶工程中的应用，可通过预测酶的关键特性，在少量单点突变内实现高转化率和选择性。

他强调小分子药物制造智能化需遵循阶梯式推进原则，先以自动化解决数据稀缺问题，再通过数字化打通流程，最终借助AI实现优化与决策，同时指出连续生产技术与智能化天然适配，实验室自动化方案可无缝迁移至工厂生产，减少技术转移鸿沟。

AI驱动重构Next-Gen CRDMO服务生态

药石科技 执行总监 程文治

程文治总监聚焦AI驱动重构Next-Gen CRDMO服务体系，指出当前CRDMO行业正从人力交付向平台化输出转型，AI技术将重构研发、生产、临床、注册全流程服务。

他详细梳理了AI在CRDMO各阶段的核心应用，早期发现阶段可用于靶点与机制发现、生成式分子设计、虚拟筛选、ADMET预测、合成路线规划；临床前研究阶段可助力药效机制验证、成药性预测、毒性风险预警、工艺优化、分析方法开发；临床阶段能优化试验设计、匹配患者入组、实施风险监查、预测用药供应链；注册申报阶段可实现文档智能编制、一致性检查、法规情报检索、问询函响应。他分析，AI技术推动行业格局发生变化，大型制药公司自建AI能力，使得传统人力密集型服务需求收缩，对高通量自动化、稀缺模型、合规体系等平台化能力需求提升；中小型Biotech对发现到注册的一体化服务需求上升，更倾向模块化、里程碑式采购；行业竞争焦点也从规模与人力转向数据资产、流程资产、模型资产。

他强调药石科技的转型方向明确，一是延伸业务边界，向上游拓展靶点发现与分子设计服务，向下游延伸至临床用药供应与注册支持；二是推进平台化转型，构建标准化工艺包、方法学包、数据字典，打通MES/LIMS/QMS/ELN等系统，实现跨项目、跨客户、跨基地的能力复用；三是通过AI赋能核心环节，重点落地智能排产、工艺优化、分析方法开发、杂质研究和质量管理智能化、项目知识沉淀和复用等工作。

行业伙伴的分享从不同维度彰显了AI深度赋能医药产业全链条的发展趋势，阿里云专家团队以全栈AI能力贯穿生物医药研发、临床试验、生产制造等关键环节，借数据智能优化流程效能、赋能科学决策，更给出清晰的阶梯式转型路径，为医药产业智能化升级筑牢根基。

中润华谷创始人、董事长刘振海博士聚焦医药制造等流程行业，以AI智能控制技术破解安全、效率与成本瓶颈，推动传统生产模式向全流程自主运行的智能化新形态跨越，尽显技术落地的扎实实效。

南京诺飞尔信息科技有限公司总经理吕欢锚定实验室安全这一核心环节，通过AI实现风险的实时感知、智能预警与闭环管控，推动实验室管理从人力依赖迈向智能防护的智慧化新范式，补齐了研发全流程的智能化安全保障短板。

三位嘉宾的分享互为补充，共同勾勒出AI从研发前端、生产中端到安全管理后端，全方位重塑医药产业发展肌理与创新逻辑的鲜明图景。

本次大会除核心嘉宾带来的前沿主题分享外，还设置了多轮针对性的互动研讨环节，全体参会人员围绕药石科技AI转型的核心目标、实施路径与落地重点展开深入交流，聚焦技术落地难点、资源优化配置、风险有效管控等关键问题进行分组研讨与头脑风暴。与会人员结合行业前沿实践经验，进一步厘清智能研发与智能制造双平台的建设思路，在充分凝聚共识的基础上，初步梳理形成兼具可行性与前瞻性的行动方向，为后续企业智能化转型工作的扎实推进筑牢根基。

本次大会紧扣生物医药行业智能化转型的核心趋势与国家战略导向，通过内外专家的多维分享与全员共创，既统一了AI转型是必答题的战略共识，又明确了数据筑基、场景先行、生态协同的落地路径。未来，药石科技将以本次大会为起点，加快专项工作组搭建、落地任务分解、外部合作推进，将会议成果转化为实实在在的转型成效，让AI真正进入流程、进入业务、进入员工日常工作，在AI驱动的生物医药行业变革中抢占先机。

南京药石科技股份有限公司（股票代码：300725，公司简称：药石科技）是全球医药研发和制造领域创新化学产品和服务供应商。公司始终致力于通过研发和生产过程中的化学和低碳技术的创新，帮助合作伙伴提高新药发现及开发效率，确保产品质量的稳定，持续降低研发和生产成本，并积极推动行业的绿色、可持续发展。

自2008年投入运营以来，药石科技已成功与全球几乎所有排名前二十的制药公司及数千家中小型生物技术公司达成合作。药石科技的业务源自其新颖、独特且具有前瞻性的分子砌块，这些分子砌块对药物发现的推进起到关键作用；随着运用这些分子砌块的候选化合物进入临床开发和商业化阶段，药石科技成功开发了数千种分子砌块产品的放大工艺，并实现规模化生产，从而帮助客户迅速推进药物开发项目。凭借在分子砌块领域的深厚积累、客户的高度信赖，以及上游原料供应和化学经验等独特优势，药石科技不断拓展业务领域，为药物发现提供化学研发服务，为临床前、临床开发和商业化项目提供高效、高品质的中间体、原料药和药物制剂的工艺开发和生产服务。同时，公司整合多年来在连续流化学、微填充床技术、催化技术、智能制造等前沿技术上的能力积累，积极探索生物医药领域绿色、安全和智能化的先进制造及服务模式，促进行业创新发展。