随着数字化转型加速步入AI原生时代，安全范式正发生根本性重塑。新技术、新场景带来新的安全风险，攻击手段持续升维，攻击效能急剧增强，攻击范围全面拓展，传统防御方式已然滞后，安全体系建设亟需向智能化转型升级。

天融信将AI技术深度融入安全生命周期，构建起一套从入口治理到中枢决策的智能防御架构：

作为企业拥抱大模型的首道关卡，天融信AI网关依托大模型多层级安全防护理念，内置预训练安全检测模型，提供多模态内容识别、恶意提示词注入攻击防护、违规价值观过滤、敏感数据防泄漏、API防护、供应链漏洞防护等能力，全方位筑牢AI应用安全屏障。

面对智能体演进中暴露的权限失控、提示注入及数据泄露等严峻挑战（已监测到超14万活跃实例风险），天融信以政策标准为指引，针对智能体三阶段安全风险，发布“1中心 6大能力”防护架构。依托安全智能体一体机，融合容器隔离、权限最小化及行为基线监控等技术及产品，构建全生命周期的纵深防护体系，确保智能体在复杂业务场景下的自主决策安全可控，助力AI从工具向自主智能体平稳跨越。

天融信基于多年沉淀的海量高质量安全数据完成自主训练，提供漏洞评估、情报解读、告警研判、智能体管理、指令集市、知识管理、安全引擎管理等能力，帮助客户打造私有化大模型平台。同时，与数据安全平台类产品联动，构建智能化运营体系，依托自然语言处理技术，通过对话即可高效完成复杂的数据分析与风险研判，显著降低安全运维门槛，赋能高危资产排查、紧急告警处置及威胁情报分析。

天融信大模型安全评估系统从内容安全、对抗安全、系统安全三大维度，构建全面的大模型应用风险评估体系，为大模型、智能体等AI应用的安全合规治理提供自动化、智能化的技术支撑。

系统采用“评估模型 被测模型”双模型对抗架构，可自动化生成测试用例，模拟真实黑客的攻击思维和行为模式，对AI应用进行持续、自动化的对抗攻击测试，高效识别被测模型在伦理对齐、数据隐私等各个维度的潜在风险，以“AI对抗AI”的方式实现大模型应用风险治理。

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在“数据即石油”的时代，天融信通过技术融合创新，实现对核心数据资产的精准防护：

面对日益复杂的数据安全风险，天融信数据安全风险分析系统集资产识别、态势监测、智能预警于一体，实现敏感数据自动化识别与资产扫描，实时感知全域数据资产分布情况；监测数据全生命周期风险，动态追踪数据流转路径，让隐匿的数据风险可见、可控；通过多维度态势评估与脆弱性分析，助力企业实时掌握安全动态，提升数据安全运营效率与管理水平。

天融信数据安全管理平台打破安全工具孤岛，整合数据发现、分类、脱敏及防护能力，提供一站式全栈数据治理方案；智能化识别数据资产，通过分析模型对数据安全风险进行全面深入分析；联动各类安全设备，汇聚海量安全数据，进行过滤、归并、智能降噪，实现告警集中管理；结合工单协同与SOAR剧本自动化处置，完成风险闭环管控，显著缩减人力投入。

安全不应止于“静态配置”，更需经受“实战检验”。天融信通过自动化技术，推动防御体系向动态演进：

天融信安全防护评估系统，是天融信基于智能攻击模拟技术打造的一款自动化安全防护评估系统（BAS）。产品内置丰富的攻击剧本，可模拟各类攻击场景的测试验证过程，自动发现当前网络安全防御能力的弱点，持续验证网络安全防护系统的有效性，为安全运营团队提供量化风险数据和优化依据。

通过自动化、持续的入侵和攻击模拟测试实现防御效能评估，产品可为安全防护策略优化、风险修复提供指引，协助政企客户提升网络安全防护效能。

天融信通过暴露面评估平台，从攻击者视角持续摸排企业外网各类公开数字资产，检测并识别存活资产、端口服务、信息泄露等风险，出具报告并给出整改建议，帮助企业摸清资产、收敛攻击面，从源头防范网络攻击，强化外网整体安全防护能力。

作为网络安全与智算云解决方案提供商，天融信将坚持安全与智算并进，依托深厚的技术创新能力，持续突破传统安全工具的边界，打造具备自主进化能力的智能安全底座，强化实战赋能、深耕场景落地，全面护航数字经济高质量发展。