5月23日，豆包App实时通话功能升级，支持视频聊天问答。本次升级基于视觉推理模型，支持联网搜索，工作、生活和学习遇到问题，随时和豆包视频对话。公园游玩不清楚花草知识，逛博物馆不认识各类文物，图书馆看书不知道哪本评分高，逛菜市场不熟悉搭配做法，都可以打开视频，问问豆包。 

将豆包App更新到最新版后，打开豆包对话框，选择“打电话”按钮，点击右侧“视频通话”选项，即可开始和豆包视频对话。

当 AI 从文字聊天进化到视频通话，会碰撞出怎样的火花？笔者深度体验了豆包视频通话功能的多元场景应用。这次不聊技术原理，只谈真实感受 —— 它真的像个随叫随到的 “全能伙伴”，但也藏着一些值得探讨的小细节。让我们来一探究竟吧。

一、实测体验

（一）生活助手：菜谱、树木、物品识别高手

可以直接对着镜头展示茄子、土豆、青椒和番茄等食材，提问豆包“中午能做什么菜？” 豆包秒速回应：“可以做地三鲜（茄子   土豆   青椒），或者番茄炒蛋，简单又下饭！” 还贴心补充：“地三鲜先炸土豆更绵密，番茄炒蛋加少许糖提鲜～”

当你在公园拍摄一棵膨大树干、开粉花的树，不知道什么树的时候就可以直接和豆包视频问它，豆包立刻识别：“这是瓶干树，原产南美，树干储水能力强，花期时满树粉花超梦幻！” 甚至能对比常见树木特征：“和酒瓶兰不同，它的树皮更粗糙，花期在春季～”

当我在厨房看到一瓶满是不认识的字的清洁剂时，我可以直接问豆包：“豆包，你知道这是干什么用的吗？”，他立马回复我是某某牌子的果蔬清洗粉，并介绍功能及注意事项，非常好用。

（二）学习搭子：解题、读论文超省心

拍下高考全国卷数学题，我问豆包 “第 3 题怎么写？”，豆包边画可行域边讲解：“先根据约束条件画出图形，再把目标函数变形为 y=kx b，平移直线找截距最大点，代入后最小值是 D 选项。需要我分步演示计算过程吗？”

当我上传论文《Misfortune and Mistake: The Financial Conditions and Decision-Making Ability of High-Cost Loan Borrowers》，豆包快速总结：“核心发现高成本贷款借款人贷款前资金流动性差、决策能力弱，借贷需求由财务困境和决策失误共同驱动。要我拆解各章节数据吗？”

不仅能秒出综述，豆包对论文中的表格分析也了如指掌。面对一张 论文中的全英文表格“非借款人 vs 借款人财务数据对比表”，豆包逐项分析：“借款人月工资均值 2378 元，非借款人 5013 元；储蓄账户余额借款人中位数仅 500 元，非借款人达 3000 元。可见借款人财务压力更大，更依赖借贷周转。”

（三）娱乐伙伴：电影解说、文物探秘有亮点

我还能让豆包陪我一起看电影，播放《哪吒之魔童降世》同步观看，当画面播到李靖夫妇抱哪吒时，豆包实时解说并还会给我剧透后面的剧情，真是个看剧搭子。

当我让豆包看我在南京博物院拍摄的明代金托盏，豆包立刻 “开课”：“这是明代贵族宴饮用的金托盏，盏身像花瓣，双耳是如意云头形，托盘錾刻人物楼阁，用了锤揲、錾刻工艺，纹饰细节超精致！南京博物院还有很多明清金银器，你逛到其他展厅了吗？”

（四）决策辅助：菜单选择有一套

当我面对菜单纠结 “100 元预算吃辣怎么点？”，豆包快速推荐：“20 元红柳羊肉   15 元羊排   12 元锡纸花甲   18 元锡纸酱爆鱿鱼，再搭 2 元土豆片、平菇各两份，刚好 99 元！辣度可选中辣，花甲和鱿鱼蒜香浓郁，推荐尝试～”

二、体验反馈

（一）核心亮点：

多模态交互升级：视频通话打破文字输入限制，尤其适合老人、儿童等非键盘用户，以及需要快速获取视觉信息的场景（如紧急求助、现场教学）。

知识密度与时效性：接入联网搜索后，能实时获取新闻热点、菜谱更新等信息，例如询问 “今日热搜” 时，可同步呈现事件摘要与网友热议焦点。

场景适配灵活：从严肃的学术研究到轻松的娱乐休闲，功能覆盖度高，甚至能根据用户语气调整解说风格（如 “学术模式” vs “通俗模式”）。

（二）待改进之处：

复杂场景响应速度：在同时识别多个物体（如满桌食材）或动态画面（如快速切换的电影镜头）时，偶有延迟现象，需等待 2-3 秒才能完整输出结果。

隐私安全顾虑：视频通话涉及实时画面采集，尽管官方承诺数据加密，但用户对图像信息存储周期、使用范围仍存疑，期待更透明的隐私政策说明。

情感交互深度：目前解说以 “信息输出” 为主，缺乏类似人类的情感共鸣（如对电影情节的主观评价），若能加入 “趣味吐槽” 等个性化表达，体验会更生动。

体验下来，豆包视频通话功能让笔者看到了AI 从 “工具” 向 “伙伴” 的进化：它不再是冰冷的代码，而是能陪你看电影、解难题、逛博物馆的 “数字朋友”。尤其在教育、文旅、健康等领域，其应用潜力巨大。

资料来源：豆包APP，民生证券研究院测试整理

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