5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能 ”能源现场推进会，正式吹响了能源产业智能化变革的号角。国家能源局党组书记、局长王宏志在会上明确指出，“算力的尽头是电力，关键要做到‘人工智能 能源’的深度融合”。
会议披露的一组数据引发了行业深思：预计到2025年，算力中心的用电量将高达1700亿度。电力，正从传统意义上的“后勤保障”转变为决定AI产业生死的“规划核心”。
在这场汇聚了中国石油、国家电网、阿里云等央企与互联网巨头的重磅会议上，远景科技集团董事长张雷作为唯一受邀的新能源企业代表登台发言。这一细节背后释放出的信号耐人寻味：在“人工智能 能源”的新赛道上，远景正以“AI电力系统开创者”的身份，从参与者走向舞台中央，成为新物种的定义者。
能源是AI的“肌体和血脉”
“能源不只是AI的底座，更是AI的肌体和血脉。”张雷在发言中抛出的这一观点，直指当前AI产业面临的核心痛点。
回顾历次工业革命，能源与动力的革新始终相伴相生。然而，当以GPU为代表的AI芯片遵循“摩尔定律”以指数级速度迭代时，支撑其运转的电力系统在过去百年间却未发生根本性变革。这种技术演进速度的严重错配，导致传统电网在面对AI数据中心（AIDC）瞬时高功率密度、剧烈波动的负荷时，显得力不从心。
在远景看来，当前的挑战早已超越了简单的“缺电”范畴，本质上是一场全链路能量管理的危机。如果电力系统仅仅被视为被动的“血管”或配套底座，AI这一新的工业革命将面临巨大的发展瓶颈。因此，电力系统必须完成从“配套系统”到“主体工程”的跃迁，这不仅是技术的升级，更是能源范式的彻底重构。
破局全链路能量管理
面对这一历史性命题，远景正式提出了“AI电力系统”的定义——即能源系统与智能系统深度融合的新型基础设施。为了将这一概念落地，远景构建了涵盖“智能中枢、物理人工智能、下一代电力基础设施”的三大核心能力，并已在国家级项目中完成了实证。
在内蒙古赤峰，远景打造的零碳产业园成为了这套系统的“实时训练中心”。依托远景EnOS智能物联操作系统这一“智能中枢”，园区实现了源、网、荷、储与算力设施的毫秒级实时协同。这里不仅诞生了全球首个100%绿电直供的数据中心，更验证了“人工智能 能源”直连的可行性，让不稳定的绿电能够精准“喂养”大模型。
而在乌兰察布，远景携手腾讯等头部大厂，正在建设吉瓦级的AI电力系统。通过引入“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型等“物理人工智能”技术，项目成功解决了高比例新能源接入下的电网稳定性难题。这一标杆项目的落地，标志着远景的方案已具备大规模复制的能力，真正通过下一代电力基础设施，解决了算力时代“更多算力、更多智力、更低成本”的不可能三角。
开启“AI电力系统”新纪元
从赤峰的零碳实践到乌兰察布的吉瓦级布局，远景的行动轨迹清晰地勾勒出其战略布局。
这不仅仅是一次技术的迭代，更是一次身份的落定——远景率先打破传统电力系统边界，将物理规律与人工智能深度融合的行业开创者。
在“人工智能 能源”的国家战略宏大叙事下，远景已经率先交出了一份从理论定义到工程实践的系统级答卷。对远景而言，其使命早已超越了单纯提供绿色电力的物理范畴，而是深度参与并推动智能文明的创造，为人类社会打开新的发展空间。随着AI电力系统的全面推开，远景正以开创者的姿态，将这一融合了前沿技术与工程实践的经验带向世界，为全球能源转型与算力繁荣提供极具价值的“中国方案”。
由此，随着AI电力系统的全面推开，一个由智能驱动能源、能源赋能智能的新纪元正在开启。
张雷发言：
大家好。今天我想探讨一个观点：在人工智能时代，能源人该有怎样的使命和担当？历史上每一次工业革命都伴随着能源革命。当我们意识到人工智能又是一场新的工业革命时，能源人应该扮演什么样角色？在蒸汽机发明之前，没有人会把煤炭和动力联系在一起。后来人们意识到蒸汽机其实是一个能量转换的装置。瓦特的贡献在于改良了蒸汽机的能量转化效率。他做了一个关键变革，突破能量管理的主要矛盾——通过设计独立的冷凝器解决了散热问题、提升了能效。同样在GPU发明之前，大多数人都认为智力是人类独特而又神奇的能力，没有人会把电力和智力联系起来。今天GPU就是新的蒸汽机。这台新蒸汽机的功能一样也是能量的转化，把电力变成智力。我想说，智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程。所以我的第一个观点是：能源不只是AI的底座。如果仅仅视其为底座，其实是一种割裂。能源应当是AI的肌体和血脉。能源不是AI的尽头，而是AI的过程。如今大模型大约每6个月就有一次重大迭代；芯片几乎是12个月一个版本。然而，通过模型和芯片实现能量转换的电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。当芯片和模型的摩尔定律（指数级发展）遇上缓慢发展的电力系统，矛盾便凸显了。今天，我们要解决的是AI生产全链路能量管理问题。大家已经意识到，GPU再强大，如果不能实现高功率密度的电流输入和高效散热，那么机柜功率就无法从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW。在这样的约束下，再强大的芯片也发挥不了作用。与此同时，如何做好机柜集群的动态功率管理，让有限的供电功率下容纳配置更多GPU也至关重要。在避免算力中心的波动对电网产生重大冲击的同时，又如何吉瓦级的可再生能源如何稳定实时地支撑算力中心？因此，我想告诉大家，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正在成为人工智能系统发展的关键瓶颈。电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。我们在座各位，只有解决全链路能量管理的问题，就像当年瓦特革新蒸汽机和动力系统一样，才能为人工智能这一新的工业革命，解决发展的瓶颈并提供源源不断的动力。既然模型和芯片可以实现高效迭代，我们也需要让电力系统也实现摩尔定律，这正是远景要开创AI电力系统的使命。AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。如果把能源、芯片和算力中心各自独立，必将形成机械的割裂。打造AI电力系统就是让这三者的有机融合成为人工智能基础设施的底座，也是我们能源人的责任担当。第一，如何让相同的功率带宽接入更多的GPU？在很多地方，电网能提供的功率带宽已成为重要约束。如何在有限的功率下部署更多的算力？这是AI电力系统要解决的第一个问题。 第二，如何让相同的电量产生更多的智力？这需要采用高压直流路线和固态变压器技术，提高功率密度，降低能耗、提升散热技术。第三，如何在相同的投资下，如何大幅降低电力成本？这需要用AI电力系统来提升风光储绿色电力的更高比例。作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键支柱技术。第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统已经能把数亿的智能设备——从风电、光伏、储能，变压器、氢能电解槽等全面接入，并实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。EnOS不只是数字底座，它更是AI电力系统的神经系统。第二，物理人工智能。仅靠大语言模型无法真正管理一个电厂或算力中心，需要物理人工智能突破。对于能源系统而言，物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。要实现碳中和，100%的电力将来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身成为了能源系统。我们必须具备对气候系统的洞察力，通过物理人工智能形成更深层的认知，才能够实现能源有效调度的起点。二是远景的“天枢”能源大模型，它让一个场站，从风到氢能的产生，再到算力调度，形成一个毫秒级的实时智能控制。第三，下一代电力基础设施。仅有操作系统和大模型是不够的，我们还需要下一代电力基础设施。具体来说，就是风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜，这样一套端到端的新型电力基础设施架构。三者融合，才能打造出一体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了"算电协同"国家战略的全球首个系统级实践样本——基于2GW，100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务的编排。赤峰零碳产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益都实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。远景还在乌兰察布，打造“远景星河基地”——一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，堪比美国的“星际之门”，为中国人工智能的腾飞铺筑基石。最后我想说，当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。
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