2026年5月26日，国家能源局综合司印发《关于发布“人工智能 ”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》，将“电网规划方案智能生成与评估”等51个场景列为首批“人工智能 ”能源高价值场景。各能源企业抓紧推动高价值场景开放，以真实场景牵引人工智能技术突破和应用落地。

同步启动“人工智能 ”能源融合试点。能源企业有清单所列高价值场景，且有意愿开放的，可与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径及技术方案，编制形成试点建设方案，报送国家能源局，申请作为试点项目。试点项目依托“‘人工智能 ’能源试点申报系统”（网址：https://www.ny-ai.cn/）开展线上申报，具体场景建设指南可登录系统查阅。

在今年5月9日，国家能源局、国家发改委、国家工信部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

当前，随着人工智能蓬勃发展，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，其对电力的需求也呈现出爆发式增长。2025年，我国算力中心总用电量就达1700亿度，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用电成为增量主力，近三年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

人工智能的背后是算力，算力的尽头是电力，关键是要做到算电协同。算力与电力的协同，不是简单的供电保障，而是要在规划布局、市场运行、技术标准等各环节实现深度融合、双向奔赴。

此次51个人工智能 能源高价值场景的发布和融合试点的启动，是人工智能与能源强强联合、双向奔赴的又一重大实践，也是夯实算电协同发展的关键举措，将产生指数倍增效应，创造出前所未有、不可估量的发展前景。

“人工智能 ”电网高价值场景（8个）

电网规划方案智能生成与评估

大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策

城市电网运行态势感知与协同调度决策

新型配电网智能诊断与智慧运营

变电主设备检修智能决策

特高压直流设备状态感知与缺陷处置

重要输电通道强对流灾害智能应急处置

电力市场规则评估与交易仿真模拟

“人工智能 ”能源新业态高价值场景（7个）

虚拟电厂多时空尺度智能协同运营

大规模车网互动智能运营优化

区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行

高耗能园区多能协同优化与智慧运营

绿电直连算电协同智能调度运营

绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优

储能全生命周期安全诊断管控智能优化

“人工智能 ”新能源（6个）

适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决策

新能源多场景适用型高准确率功率预测

清洁能源基地多能互补智慧运行

海上风电场智能辅助规划设计

海上风电一体化协同运维决策

新能源大基地少人化智能运维

“人工智能 ”水电（7个）

水电工程地下洞室群安全质量智能感知与装备协同自主作业

流域水电智慧调度与智能决策

高原大型水电工程建设安全穿透式可视化智能管控

面板堆石坝关键工序质量控制与无人化施工

大坝高质量运行状态智能诊断与辅助决策

大型水电工程智能化设计与协同优化管理

水电（抽水蓄能）设备智慧运营

“人工智能 ”火电（5个）

火电机组入厂燃料智能管控

电站锅炉燃烧智能优化控制

面向电网调峰的热电协同与多热源联网智能优化

火电机组灵活性调节优化

火电机组全域态势感知、运行辅助决策与预测性维护

“人工智能 ”核电（5个）

磁约束聚变等离子体的智能化感知、仿真与控制研究

核电运行智能监测、分析和辅助决策

三维模型驱动的核电厂设计建造智能协同

核电主设备全流程智能制造

核电机组自动启停与人机协同

“人工智能 ”煤炭（6个）

煤矿透明地质生产保障与灾害智能超前预警

露天煤矿自主采装与运输无人化

煤炭生产利用过程煤质快速精准检测与智能控制

煤矿重大设备健康管理与智能运维

井工煤矿采掘过程多模态感知与智能辅助决策

煤矿井下辅助运输具身智能机器人及无人驾驶

“人工智能 ”油气（7个）

储气库调峰智能管控

压裂成套装备智能辅助决策与控制

勘探地震波求解智能计算

油气管道智能完整性管理与运行态势分析

油气生产空天地一体化智能运行维护

老油田化学驱开发一体化智能跟踪调控

非常规天然气精细化智能控压排采