现身AMD AI开发者日的苏姿丰被层层围住

对于长期关注AI算力的人来说，这一周简直太精彩了：

周一，摩尔线程举行年度产品发布会，推出云边端算力底座全家桶。周二，AMD在上海举办AI开发者日，苏姿丰现身，现场再次被堵得水泄不通。周三阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器。周四凌晨，英伟达发布2027财年第一季度财报，营收达816亿美元，同比增长85%；净利润高达583亿美元，同比增长约211%。周五，联想发布2025年第四财季业绩，贡献出创纪录的财务报告，净利润36.1亿元，同比增长479%；华为举行鲲鹏昇腾开发者大会，发布AI DC数据基础设施全栈方案。

这一周，用网友的话来说：白天看A股，晚上追美股，甚至“520”“521”悄悄过去了都无知无觉。

随着一周接近尾声，一起来盘点一下，这一周狂轰乱炸的消息释放出哪些信号？

AI算力的需求，还远远看不到顶

这一周，几乎所有发言人都在强调AI基础设施的光明前景。

没有一个人说得清楚这个市场未来到底有多大，但每家企业势在必得的架势都在说明，增长不可限量。

这一周，许多创纪录的历史数据出炉：英伟达2027财年第一季度营收达到816.2亿美元，同比暴增85%；净利润创下583.2亿美元的历史新高。其数据中心收入为752亿美元，占总营收的92.1%。联想集团2025年第四财季实现营收1495亿元，创同季度历史新高，ISG基础设施方案营收达到390亿元，同比增长37%，AI服务器订单储备强劲，超过1400亿元。

联想2025年第四财季报告

在5月19日的AI开发者日上，AMD董事会主席、CEO苏姿丰列举了一组数字：目前全球有超过10亿人每日使用AI。苏姿丰判断，预计未来五年（到2030年）将有50亿人每日使用AI。

对于AI基础设施的未来市场，有分析机构提出了自己的判断。例如，市场分析机构Fortune表示，2025年全球人工智能基础设施市场规模为587.8亿美元，预计将从2026年的754亿美元增长到2034年的4979.8亿美元，预测期内年复合增长率为26.60%。

聚焦到国内市场，本土算力产业链也迎来了历史性的集体大爆发。

企业财报显示，寒武纪2026年第一季度营业收入达28.85亿元，同比暴增159.56%；海光信息第一季度营收达40.34亿元，同比增长68.06%；摩尔线程一季度营收达7.38亿元，同比大增155.35%，利润总额首次转正。受算力需求拉动，国产DRAM巨头长鑫存储今年第一季度营收暴增719.13%至508亿元，净利润高达330.12亿元。

近日，在一场产业活动的公开演讲中，沙利文公司大中华区执行董事王耕野作出这样的判断：中国AI算力芯片市场2021年~2025年年复合增长率高达64%，2025年已经增长到2000亿元的级别，预计未来每年仍会以约50%的速度增长，预计2030年该市场规模将突破16000亿元。

智能体牵引，端侧AI再获增长新引擎

“过去几个月行业发生的最显著变化，是AI智能体（Agentic AI）的全面崛起。”苏姿丰表示。未来每个人可能同时拥有5个甚至20个AI智能体在后台处理工作。

在这一周的最新动态中，记者发现，这种应用范式的转移，除了给AI基础设施带来数量上的更高需求外，也给消费电子市场带来了基于智能体原生创新的产品形态。

摩尔线程发布的AICUBE（桌面中央的立方体盒子）

摩尔线程在年度产品发布会上推出一款名为“AICUBE”的产品，定位是家庭AI中枢，既可以当做PC，也可以被当成家里的AI NAS（网络附属存储），还预装了智能体“小麦”。在摩尔线程的故事里，AICUBE能够用一个智能体串联家庭场景的几乎所有需求。因为内置CPU、GPU、NPU、VPU多种类型架构处理器，AICUBE可以充当电脑处理本地任务，可以充当视频内容处理器，借助视频超分技术将过去拍得不好的、分辨率低的视频转化成高清视频播放。因为存储可扩展至12TB，AICUBE能够实现大容量记忆，详细记录家庭里每个人的信息和喜好。

在摩尔线程的演示视频里，AICUBE能够像管家一样，支持家里所有任务的“语音输入”，包括但不限于打印照片、给猫喂食等等，描绘了一个智能体全知全能的美好场景。

在摩尔线程的畅想中，家庭AI中枢甚至可以通过捕捉猫咪行为信号自动喂食

这种深入家庭场景的产品，给人带来一种错觉：仿佛这不是摩尔线程——一家以AI算力芯片企业的发布会，而更像米家/海尔等家居品牌做的事情。

这个美好场景能否实现尚且存疑，毕竟要使家居“乖乖”听一个智慧盒子的话，最要紧的还是与不同硬件厂商之间的生态打通，而从过往豆包手机这样的尝试来看，生态壁垒的打通绝非易事。

但这种以智能体设计为核心理念的产品，一定会给产业带来启发甚至追随者。

比如，现有的智能家庭中台会做得更大么？小米、海尔这样的家居厂商会更改原本的智慧家庭中台样式，使其算力更大、智能体能力更强么？

再如，老牌芯片企业早就有面向专业个人和企业级的工作站，它们会拓宽市场面，把自己“云边端”的故事搬进家庭场景么？

基于现实推断，摩尔线程之所以要推出家庭AI中枢，大概率还是拓展产品线、证明其具备AI全栈服务能力服务，未尝看重这款新产品的市场销售数据。

但“Agent”原生端侧产品的设计思路，将带给产业关于产品形态、个人全景式Agent实现方法的诸多思考。而这条路线一旦验证成功，甚至将决定智能体时代的智能家居样态。

新老架构算卡都紧缺 关键看能不能帮客户降成本

在整个市场对AI基础设施需求走高的情况下，市面上的算力芯片普遍处于紧缺状态。不论是GPU，还是国产新架构，市场的接受度都是普遍走高的。而最终决定各类算力芯片市场走向的，是芯片能不能为客户降低成本。

5月18日，在首届人工智能院士论坛暨新架构智能芯片技术北京市重点实验室成立仪式上，与会嘉宾作出这样的预测：到2030年，全社会对Token的需求总量将远超晶圆与存储的产能，未来的核心方向就是看谁能用既有产能产生更多的Token。无论是走通用路线还是垂直领域的ASIC芯片，谁能极致地帮客户优化“单位成本下的Token产出”，谁就能在这场算力紧缺的洪流中真正留下来。

降低用户使用难度也是帮助提升新架构芯片普及度的一条思路。中国信息通信研究院先进计算研究部主任王骏成分享了一个这样的测算：国内涌现出诸多人工智能芯片企业，仅做云端训练推理的企业便能达到二三十家，加上端侧芯片厂商，这个数量将达到70余家。

AI芯片领域，海外市场是以英伟达为主导的。对于国内企业而言，要在有限的市场空间内发展得更好，做统一软件栈建设，通信库、算子库建设等非常必要。王骏成认为，如果国内AI芯片企业能够统一软件栈，那么用户在使用的时候便屏蔽底层硬件的差异，无需逐一适配。