2026年，AI算力军备竞赛进入深水区，随着新一代计算平台的相继问世，数据中心的散热边界正被不断突破，面临严峻的极限挑战。

5月21日，在第三届国际AI人工智能数据中心液冷散热供应链峰会上，依米康发表《全链贯通，源起创新》主题演讲，向行业展示了公司如何通过“全链条贯通”的系统级创新，破解高密度算力时代的散热困局。

当前，AI大模型训练集群的功率密度正以前所未有的速度攀升。随着芯片TDP快速向1.5kW迈进，传统的散热模式已触及物理天花板。

依米康指出，行业正处于从风冷向液冷范式转移的关键转折点。这一过程的核心痛点在于如何解决碎片化、非标化带来的交付与运维难题。依米康认为，液冷的规模化落地，不能再靠拼凑式的“积木搭建”，而需要一套完整的“标准体系”。

针对这一痛点，依米康提出了“全链贯通”的战略解法，核心在于彻底打破冷源、管路与末端的割裂状态，构建端到端的液冷生态。会上展示了公司覆盖冷板式与浸没式两大主流路线，以及包含水系统与氟系统在内的全场景解决方案。

其中，响应当下“45℃温水直冷”行业新标杆，依米康推出“去冷机化（Chiller-less）”设计。这一方案支持45℃供水，直接利用干冷器/冷却塔实现自然冷却，将回水温度提升至55-60℃，彻底打破液冷对特定气候条件的依赖，即便在高湿球温度的南方地区，也能利用自然冷源大幅降低制冷能耗，确立了液冷行业的新标准。

依米康的创新在工程实践中展现了极高的落地价值。针对数据中心改造难、占地大的痛点，依米康展示了“风液同源解决方案”与“超高密干冷器”的实战成果。

RCD系列超高密干冷器：通过V型堆叠设计与高效换热技术，单位面积换热量提升60%以上，极大释放寸土寸金的数据中心园区物理空间限制。

在液冷规模化落地的当下，客户最深层的恐惧源于“漏水”风险。依米康系统性提出了液冷高可靠运行的“四维模型”——设计、生产、交付、运维。依托国家绿色工厂，依米康将工业级的严苛标准引入数据中心建设：

设计端：采用BIM预制化设计与仿真模拟，确保二次侧环网水力平衡，从源头规避尺寸偏差与设计隐患。

生产端：采用304不锈钢材质，配合酸洗钝化工艺，并在出厂前进行氦检与无损探伤，将泄漏风险扼杀在工厂内。

运维端：搭载液冷监控系统，实现对水质、压差、温度的实时全息监控，让运维从“被动救火”变为“主动预防”。

当前，依米康凭借在液冷领域的深厚技术积淀，已进化为客户在AI算力时代的全栈服务伙伴。从国家级绿色工厂的硬核制造，到“交钥匙”式的系统集成能力，依米康正在以实际行动承担起行业领军者的责任——为全球AI算力提供绿色、高效、可持续发展的“中国液冷方案”。